ความคาดหวังเกี่ยวกับข้อมูลการรายงาน

คู่มือนี้อธิบายข้อมูลสําคัญเกี่ยวกับข้อมูลที่คุณเห็นในรายงานที่สร้างขึ้นโดยใช้ Google Analytics Data API ผู้ใช้มักพบความคลาดเคลื่อนระหว่างข้อมูลที่ API ส่งคืน (โดยเฉพาะเมธอด runReport) กับข้อมูลที่แสดงใน UI ของ Google Analytics

การสุ่มตัวอย่างและการรวมข้อมูล

เมธอด runReport ของ Google Analytics Data API สามารถส่งคืนข้อมูลจากการสุ่มตัวอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือการค้นหาที่ซับซ้อน แม้ว่า UI ของ Google Analytics จะใช้การสุ่มตัวอย่างด้วย แต่เกณฑ์และอัลกอริทึมที่เฉพาะเจาะจงอาจแตกต่างกัน ซึ่งส่งผลให้ค่าที่รายงานมีความแตกต่างกันเล็กน้อย

หากต้องการทราบว่าผลลัพธ์ของรายงานอิงตามชุดย่อยของ ข้อมูลที่มีอยู่หรือไม่ ให้ตรวจสอบ samplingMetadatas ฟิลด์ของออบเจ็กต์ ResponseMetaData หากผลลัพธ์ของรายงานถูกสุ่มตัวอย่าง ฟิลด์นี้จะอธิบายเปอร์เซ็นต์ของเหตุการณ์ที่ใช้ในรายงานนี้

วิธีการรายงานบางอย่างของ Google Analytics Data API ช่วยให้คุณระบุระดับการสุ่มตัวอย่างที่ต้องการได้ คุณสามารถใช้ samplingLevel ฟิลด์ของเมธอด properties.reportTasks.create เพื่อควบคุมระดับการสุ่มตัวอย่างของรายงานได้

ฟีเจอร์นี้ช่วยให้พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 360 เข้าถึงขีดจํากัดการสุ่มตัวอย่างที่สูงขึ้นถึง 1,000 ล้านเหตุการณ์ นอกจากนี้ คุณยังตั้งค่าขีดจํากัดการสุ่มตัวอย่างเป็น UNSAMPLED เพื่อใช้ผลลัพธ์แบบไม่สุ่มตัวอย่างสําหรับจํานวนเหตุการณ์ขนาดใหญ่ได้ด้วย

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ เกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างข้อมูล

การประมาณจํานวนที่ไม่ซ้ำกัน

Google Analytics Data API ใช้อัลกอริทึม HyperLogLog++ (HLL++) เพื่อประมาณจํานวนที่ไม่ซ้ำกันสําหรับเมตริก เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่และเซสชัน เราใช้วิธีนี้ใน API และ UI ของ Google Analytics เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์จะเป็นค่าประมาณแทนที่จะเป็นจํานวนที่แน่นอน

ดูบริบทเพิ่มเติมได้ที่แหล่งข้อมูลต่อไปนี้: การประมาณจํานวนที่ไม่ซ้ำกันใน Google Analytics และ ความแตกต่างในจํานวนผู้ใช้

การใช้เกณฑ์ข้อมูล

Google Analytics อาจใช้เกณฑ์ข้อมูลกับรายงานเพื่อป้องกันการระบุตัวตนของผู้ใช้แต่ละรายตามข้อมูลประชากร ความสนใจ หรือสัญญาณอื่นๆ ที่แสดงในข้อมูล

หากแถวของรายงานมีผู้ใช้จํานวนน้อย ระบบอาจยกเว้นแถวดังกล่าวจากผลลัพธ์ ซึ่งมักเกิดขึ้นในรายงานที่มีมิติข้อมูลที่มีคาร์ดินัลลิตี้สูงหรือมิติข้อมูลที่กําหนดเอง

หากต้องการทราบว่ารายงานนี้อยู่ภายใต้การใช้เกณฑ์หรือไม่ ให้ตรวจสอบ subjectToThresholding ฟิลด์ของออบเจ็กต์ ResponseMetaData

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ จำนวนข้อมูลขั้นต่ำที่ต้องการ

แถว (other)

หากมิติข้อมูลมีคาร์ดินัลลิตี้สูง Google Analytics อาจจัดกลุ่มค่าที่พบได้ไม่บ่อยนัก ไว้ในแถวที่มีป้ายกํากับเป็น (other) ซึ่งมักเกิดขึ้นในรายงานที่มีมิติข้อมูลที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 500 ค่าต่อวัน

เมื่อใช้ตัวกรองกับ Data API โปรดทราบว่าตัวกรองจะไม่ดูภายใน แถว (other) และจะใช้ หลังจาก ที่รวมข้อมูลและ แถว (other) ได้รับการสร้างขึ้นแล้ว

หากต้องการทราบว่ารายงานมีข้อมูลที่รวมอยู่ในแถว (other) หรือไม่ ให้ตรวจสอบ dataLossFromOtherRow ฟิลด์ของออบเจ็กต์ ResponseMetaData

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ แถว(อื่นๆ) ใน Google Analytics

ข้อมูลระบุตัวตนในการรายงาน

ข้อมูลระบุตัวตนในการรายงาน จะกำหนดวิธีลบข้อมูลที่ซ้ำกันของผู้ใช้ออกจากรายงาน การตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนที่แตกต่างกัน (เช่น "ผสม" หรือ "อิงตามอุปกรณ์") อาจส่งผลให้จํานวนผู้ใช้แตกต่างกันสําหรับช่วงวันที่เดียวกัน

ทั้ง UI ของ Google Analytics และ Data API ใช้การตั้งค่าข้อมูลระบุตัวตนในการรายงานเดียวกันสําหรับพร็อพเพอร์ตี้ หากมีการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่านี้ ระบบจะส่งผลต่อรายงานทั้งใน UI และ API หากมีการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าระหว่างการเรียกใช้รายงานใน UI กับการรับข้อมูลรายงานผ่าน API จํานวนผู้ใช้อาจแตกต่างกันระหว่างรายงาน 2 ฉบับสําหรับช่วงวันที่เดียวกัน

ความเฉพาะเจาะจงของการค้นหา

ตรวจสอบว่าพารามิเตอร์ต่อไปนี้ในคําขอ API ตรงกับการตั้งค่าในรายงาน UI ของ Google Analytics อย่างแม่นยําเพื่อลดความคลาดเคลื่อน

• ช่วงวันที่: ตรวจสอบว่าวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุดเหมือนกัน
• มิติข้อมูลและเมตริก: ตรวจสอบว่ามิติข้อมูลและเมตริกในคําขอ API เหมือนกับมิติข้อมูลและเมตริกในรายงาน UI ของ Google Analytics
• ตัวกรอง: ตรวจสอบว่าตัวกรองมิติข้อมูลหรือเมตริกที่ใช้ใน คําขอ API ตรงกับตัวกรองที่ใช้ใน UI

การเพิ่มมิติข้อมูลลงในรายงานอาจส่งผลให้มีการใช้เหตุการณ์ในการคํานวณน้อยลง ระบบจะรวมเฉพาะเหตุการณ์ที่มีข้อมูลสําหรับมิติข้อมูลที่ขอไว้ในรายงาน ดังนั้น การเพิ่มมิติข้อมูลลงในการค้นหาจึงอาจเปลี่ยนค่าที่รวมสําหรับเมตริกในรายงานได้

ความใหม่ของข้อมูล

Google Analytics ต้องใช้เวลาในการประมวลผลและรวมข้อมูลเหตุการณ์ เมื่อใช้ข้อมูลล่าสุด คุณอาจเห็นความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างรายงานหากมีการหน่วงเวลาในการดึงข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากคุณดูรายงานใน UI แล้วค้นหา API สําหรับรายงานเดียวกันในอีกไม่กี่นาทีต่อมา ข้อมูลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการประมวลผลและการรวมข้อมูลที่กําลังดําเนินอยู่

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ความใหม่ของข้อมูล

ทางเลือกอื่นสําหรับข้อมูลแบบไม่สุ่มตัวอย่าง

หากกรณีการใช้งานของคุณต้องใช้ข้อมูลระดับเหตุการณ์แบบเต็มและไม่สุ่มตัวอย่าง ให้ลองใช้ทางเลือกอื่นต่อไปนี้

• BigQuery Export: BigQuery Export สําหรับ Google Analytics

  เป็นวิธีที่แนะนําสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ดิบขั้นสูง

• Analytics 360: พร็อพเพอร์ตี้ที่มีใบอนุญาต Analytics 360 จะมีขีดจํากัดการสุ่มตัวอย่างที่สูงขึ้นและเข้าถึงฟีเจอร์การรายงานที่มีรายละเอียดมากขึ้น