Method: properties.runFunnelReport

string

ঐচ্ছিক। একটি Google Analytics GA4 প্রপার্টি আইডেন্টিফায়ার যার ইভেন্ট ট্র্যাক করা হয়। URL পাথে নির্দিষ্ট করা হয়েছে এবং বডিতে নয়। আরও জানতে, আপনার সম্পত্তি আইডি কোথায় পাবেন তা দেখুন। একটি ব্যাচ অনুরোধের মধ্যে, এই সম্পত্তিটি হয় অনির্দিষ্ট বা ব্যাচ-স্তরের সম্পত্তির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত।

উদাহরণ: বৈশিষ্ট্য/1234

{
  "isOpenFunnel": boolean,
  "steps": [
    {
      object (FunnelStep)
    }
  ]
}

boolean

একটি খোলা ফানেলে, ব্যবহারকারীরা যেকোনো ধাপে ফানেলে প্রবেশ করতে পারে এবং একটি বন্ধ ফানেলে, ব্যবহারকারীদের অবশ্যই প্রথম ধাপে ফানেলে প্রবেশ করতে হবে। ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট হলে, একটি বন্ধ ফানেল ব্যবহার করা হয়।

object ( FunnelStep )

এই ফানেলের ক্রমিক ধাপ।

{
  "name": string,
  "isDirectlyFollowedBy": boolean,
  "filterExpression": {
    object (FunnelFilterExpression)
  },
  "withinDurationFromPriorStep": string
}

string

এই ধাপের জন্য স্বতন্ত্র নাম। যদি অনির্দিষ্ট না থাকে, তাহলে পদক্ষেপগুলি 1 ভিত্তিক সূচীকৃত নাম দ্বারা নামকরণ করা হবে (উদাহরণস্বরূপ "0.", "1. ", ইত্যাদি)। এই নামটি funnelStepName মাত্রা দ্বারা প্রত্যাবর্তিত স্ট্রিং মান সংজ্ঞায়িত করে। উদাহরণস্বরূপ, অনুরোধের তৃতীয় ফানেল ধাপে name = Purchase উল্লেখ করলে 3. Purchase ।

boolean

সত্য হলে, এই ধাপটি সরাসরি পূর্ববর্তী ধাপ অনুসরণ করতে হবে। মিথ্যা হলে, পূর্ববর্তী ধাপ এবং এই ধাপের মধ্যে ঘটনা থাকতে পারে। অনির্দিষ্ট হলে, isDirectlyFollowedBy মিথ্যা হিসাবে বিবেচিত হয়।

object ( FunnelFilterExpression )

ফানেল যাত্রার এই ধাপে অন্তর্ভুক্ত হতে আপনার ব্যবহারকারীদের অবশ্যই যে শর্তটি পূরণ করতে হবে।

string ( Duration format)

যদি নির্দিষ্ট করা থাকে, এই ধাপটি অবশ্যই পূর্ববর্তী ধাপের সমাপ্তির এই সময়ের মধ্যে সম্পূর্ণ করতে হবে। withinDurationFromPriorStep মাইক্রোসেকেন্ড গ্রানুলারিটির এন্ডপয়েন্টকে অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ 5 সেকেন্ডের একটি সময়কাল 4.9 বা 5.0 সেকেন্ডে সম্পন্ন করা যেতে পারে, কিন্তু 5 সেকেন্ড এবং 1 মাইক্রোসেকেন্ড নয়।

withinDurationFromPriorStep হল ঐচ্ছিক, এবং যদি অনির্দিষ্ট না থাকে, ধাপগুলি যেকোন সময়কাল দ্বারা আলাদা করা হতে পারে৷

নয়টি পর্যন্ত ভগ্নাংশের সংখ্যা সহ সেকেন্ডে একটি সময়কাল, ' s ' দিয়ে শেষ হয়৷ উদাহরণ: "3.5s" ।

{

  // Union field expr can be only one of the following:
  "andGroup": {
    object (FunnelFilterExpressionList)
  },
  "orGroup": {
    object (FunnelFilterExpressionList)
  },
  "notExpression": {
    object (FunnelFilterExpression)
  },
  "funnelFieldFilter": {
    object (FunnelFieldFilter)
  },
  "funnelEventFilter": {
    object (FunnelEventFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field expr.
}

object ( FunnelFilterExpressionList )

andGroup ফানেলফিল্টার এক্সপ্রেশনের একটি AND সম্পর্ক রয়েছে।

object ( FunnelFilterExpressionList )

orGroup এ FunnelFilterExpression-এর একটি OR সম্পর্ক রয়েছে।

object ( FunnelFilterExpression )

FunnelFilterExpression notExpression এর নয়।

object ( FunnelFieldFilter )

একটি মাত্রা বা মেট্রিকের জন্য একটি ফানেল ফিল্টার।

object ( FunnelEventFilter )

একটি ফিল্টার তৈরি করে যা একটি ইভেন্ট নামের ইভেন্টের সাথে মেলে। যদি একটি প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন নির্দিষ্ট করা হয়, শুধুমাত্র ইভেন্টের উপসেট যা একক ইভেন্ট নাম এবং প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন উভয়ের সাথে মিলে যায় এই ইভেন্ট ফিল্টারের সাথে মেলে।

{
  "expressions": [
    {
      object (FunnelFilterExpression)
    }
  ]
}

object ( FunnelFilterExpression )

ফানেল ফিল্টার এক্সপ্রেশনের তালিকা।

{
  "fieldName": string,

  // Union field one_filter can be only one of the following:
  "stringFilter": {
    object (StringFilter)
  },
  "inListFilter": {
    object (InListFilter)
  },
  "numericFilter": {
    object (NumericFilter)
  },
  "betweenFilter": {
    object (BetweenFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field one_filter.
}

string

মাত্রার নাম বা মেট্রিক নাম।

object ( StringFilter )

স্ট্রিং সম্পর্কিত ফিল্টার।

object ( InListFilter )

তালিকার মানগুলির জন্য একটি ফিল্টার।

object ( NumericFilter )

সংখ্যাসূচক বা তারিখ মানের জন্য একটি ফিল্টার।

object ( BetweenFilter )

দুটি মানের মধ্যে একটি ফিল্টার।

{
  "eventName": string,
  "funnelParameterFilterExpression": {
    object (FunnelParameterFilterExpression)
  }
}

string

এই ফিল্টারটি এই একক ইভেন্ট নামের ইভেন্টের সাথে মেলে। ইভেন্টের নাম প্রয়োজন।

object ( FunnelParameterFilterExpression )

নির্দিষ্ট করা থাকলে, এই ফিল্টারটি এমন ইভেন্টের সাথে মেলে যা একক ইভেন্টের নাম এবং প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন উভয়ের সাথেই মেলে।

প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশনের ভিতরে, শুধুমাত্র প্যারামিটার ফিল্টার পাওয়া যায়।

{

  // Union field expr can be only one of the following:
  "andGroup": {
    object (FunnelParameterFilterExpressionList)
  },
  "orGroup": {
    object (FunnelParameterFilterExpressionList)
  },
  "notExpression": {
    object (FunnelParameterFilterExpression)
  },
  "funnelParameterFilter": {
    object (FunnelParameterFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field expr.
}

object ( FunnelParameterFilterExpressionList )

andGroup ফানেল প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশনের একটি AND সম্পর্ক রয়েছে।

object ( FunnelParameterFilterExpressionList )

orGroup এ FunnelParameterFilterExpression-এর একটি OR সম্পর্ক রয়েছে।

object ( FunnelParameterFilterExpression )

FunnelParameterFilterExpression notExpression এর নয়।

object ( FunnelParameterFilter )

একটি আদিম ফানেল প্যারামিটার ফিল্টার।

{
  "expressions": [
    {
      object (FunnelParameterFilterExpression)
    }
  ]
}

object ( FunnelParameterFilterExpression )

ফানেল প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশনের তালিকা।

{

  // Union field one_parameter can be only one of the following:
  "eventParameterName": string,
  "itemParameterName": string
  // End of list of possible types for union field one_parameter.

  // Union field one_filter can be only one of the following:
  "stringFilter": {
    object (StringFilter)
  },
  "inListFilter": {
    object (InListFilter)
  },
  "numericFilter": {
    object (NumericFilter)
  },
  "betweenFilter": {
    object (BetweenFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field one_filter.
}

string

এই ফিল্টারটি নির্দিষ্ট ইভেন্ট প্যারামিটারে মূল্যায়ন করা হবে। ইভেন্ট প্যারামিটার ইভেন্টের পরামিতি হিসাবে লগ করা হয়. ইভেন্ট প্যারামিটারে "firebase_screen" এবং "মুদ্রা" এর মত ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত থাকে।

ইভেন্ট প্যারামিটার শুধুমাত্র সেগমেন্ট এবং ফানেলে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং শুধুমাত্র একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে হয় ইভেন্ট বা আইটেম প্যারামিটার ব্যবহার করা উচিত।

string

এই ফিল্টারটি নির্দিষ্ট আইটেম প্যারামিটারে মূল্যায়ন করা হবে। আইটেম প্যারামিটারগুলি আইটেম অ্যারেতে পরামিতি হিসাবে লগ করা হয়। আইটেম প্যারামিটারে "আইটেম_নাম" এবং "আইটেম_বিভাগ" এর মতো ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত থাকে।

আইটেম প্যারামিটারগুলি শুধুমাত্র সেগমেন্ট এবং ফানেলে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং শুধুমাত্র একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে হয় ইভেন্ট বা আইটেম প্যারামিটার ব্যবহার করা উচিত।

আইটেম প্যারামিটার শুধুমাত্র ইকমার্স ইভেন্টে উপলব্ধ। ইকমার্স ইভেন্ট সম্পর্কে আরও জানতে, মেজার ইকমার্স গাইড দেখুন।

object ( StringFilter )

স্ট্রিং সম্পর্কিত ফিল্টার।

object ( InListFilter )

তালিকার মানগুলির জন্য একটি ফিল্টার।

object ( NumericFilter )

সংখ্যাসূচক বা তারিখ মানের জন্য একটি ফিল্টার।

object ( BetweenFilter )

দুটি মানের মধ্যে একটি ফিল্টার।

{
  "breakdownDimension": {
    object (Dimension)
  },
  "limit": string
}

object ( Dimension )

ডাইমেনশন কলাম ফানেল টেবিল সাব রিপোর্ট প্রতিক্রিয়া যোগ করা হয়েছে. ব্রেকডাউন মাত্রা প্রতিটি ফানেল ধাপকে ভেঙে দেয়। funnelBreakdown নির্দিষ্ট করা থাকলে একটি বৈধ breakdownDimension প্রয়োজন।

string ( int64 format)

প্রতিক্রিয়ায় প্রত্যাবর্তনের জন্য ব্রেকডাউন মাত্রার স্বতন্ত্র মানের সর্বাধিক সংখ্যা৷ সীমা নির্দিষ্ট না থাকলে 5 এর একটি limit ব্যবহার করা হয়। সীমা অবশ্যই শূন্য অতিক্রম করতে হবে এবং 15 এর বেশি হতে পারবে না।

{
  "nextActionDimension": {
    object (Dimension)
  },
  "limit": string
}

object ( Dimension )

ডাইমেনশন কলামটি ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন সাব রিপোর্ট প্রতিক্রিয়াতে যোগ করা হয়েছে। পরবর্তী অ্যাকশন ডাইমেনশন এই ডাইমেনশনের পরবর্তী ডাইমেনশন ভ্যালু রিটার্ন করে যখন ইউজার i ধাপে পৌঁছায়।

nextActionDimension বর্তমানে শুধুমাত্র eventName এবং pageTitle এবং pagePath এর মত বেশিরভাগ পৃষ্ঠা/স্ক্রিন মাত্রা সমর্থন করে। nextActionDimension একটি মাত্রার অভিব্যক্তি হতে পারে না।

string ( int64 format)

প্রতিক্রিয়ায় প্রত্যাবর্তনের জন্য ব্রেকডাউন মাত্রার স্বতন্ত্র মানের সর্বাধিক সংখ্যা৷ সীমা নির্দিষ্ট না থাকলে 5 এর একটি limit ব্যবহার করা হয়। সীমা অবশ্যই শূন্য অতিক্রম করতে হবে এবং 5 অতিক্রম করতে পারবে না।

{
  "name": string,

  // Union field one_segment_scope can be only one of the following:
  "userSegment": {
    object (UserSegment)
  },
  "sessionSegment": {
    object (SessionSegment)
  },
  "eventSegment": {
    object (EventSegment)
  }
  // End of list of possible types for union field one_segment_scope.
}

string

এই বিভাগের জন্য নাম. অনির্দিষ্ট থাকলে, বিভাগগুলিকে "সেগমেন্ট" নাম দেওয়া হয়। এই নামটি segment মাত্রা দ্বারা প্রত্যাবর্তিত স্ট্রিং মানকে সংজ্ঞায়িত করে। segment মাত্রা অনুরোধে সেগমেন্টের 1-ভিত্তিক সূচক সংখ্যা দ্বারা সেগমেন্টের নামগুলিকে উপসর্গ করে (উদাহরণস্বরূপ "1. সেগমেন্ট", "2. সেগমেন্ট" ইত্যাদি)।

object ( UserSegment )

ব্যবহারকারীর বিভাগগুলি হল ব্যবহারকারীদের উপসেট যারা আপনার সাইট বা অ্যাপের সাথে জড়িত।

object ( SessionSegment )

সেশন সেগমেন্ট হল আপনার সাইট বা অ্যাপে হওয়া সেশনের উপসেট।

object ( EventSegment )

ইভেন্ট সেগমেন্ট হল ইভেন্টের উপসেট যা আপনার সাইট বা অ্যাপে ট্রিগার করা হয়েছে।

{
  "userInclusionCriteria": {
    object (UserSegmentCriteria)
  },
  "exclusion": {
    object (UserSegmentExclusion)
  }
}

object ( UserSegmentCriteria )

কোন ব্যবহারকারীদের এই বিভাগে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে তা নির্ধারণ করে। ঐচ্ছিক।

object ( UserSegmentExclusion )

এই বিভাগে কোন ব্যবহারকারীদের বাদ দেওয়া হয়েছে তা নির্ধারণ করে। ঐচ্ছিক।

{
  "andConditionGroups": [
    {
      object (UserSegmentConditionGroup)
    }
  ],
  "andSequenceGroups": [
    {
      object (UserSegmentSequenceGroup)
    }
  ]
}

object ( UserSegmentConditionGroup )

একজন ব্যবহারকারী এই মানদণ্ডের সাথে মেলে যদি ব্যবহারকারী এই প্রতিটি andConditionGroups এবং প্রতিটি andSequenceGroups এর সাথে মেলে। andConditionGroups খালি হতে পারে যদি andSequenceGroups নির্দিষ্ট করা থাকে।

object ( UserSegmentSequenceGroup )

একজন ব্যবহারকারী এই মানদণ্ডের সাথে মেলে যদি ব্যবহারকারী এই এবং andSequenceGroups প্রতিটি এবং এবং andConditionGroups প্রতিটির সাথে মেলে। andSequenceGroups খালি হতে পারে যদি andConditionGroups নির্দিষ্ট করা থাকে।

{
  "conditionScoping": enum (UserCriteriaScoping),
  "segmentFilterExpression": {
    object (SegmentFilterExpression)
  }
}

enum ( UserCriteriaScoping )

কন্ডিশন গ্রুপের সাথে মেলে কিনা তার উপর ভিত্তি করে সেগমেন্ট থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়। এই স্কোপিংটি নির্ধারণ করে যে কতগুলি ইভেন্টের উপর segmentFilterExpression মূল্যায়ন করা হয় আগে শর্ত গোষ্ঠীর সাথে মিলিত হবে বা না হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি conditionScoping = USER_CRITERIA_WITHIN_SAME_SESSION , অভিব্যক্তিটি একটি সেশনের সমস্ত ইভেন্টের উপর মূল্যায়ন করা হয়, এবং তারপর, শর্ত গোষ্ঠীটি এই ব্যবহারকারীর জন্য মেলে বা না তা নির্ধারণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি conditionScoping = USER_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT , অভিব্যক্তিটি একটি একক ইভেন্টে মূল্যায়ন করা হয় এবং তারপরে, শর্ত গোষ্ঠীটি এই ব্যবহারকারীর জন্য মেলে বা না তা নির্ধারণ করা হয়।

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট হলে, conditionScoping = ACROSS_ALL_SESSIONS ব্যবহার করা হয়।

object ( SegmentFilterExpression )

এই অভিব্যক্তির সাথে মেলে কিনা তার উপর ভিত্তি করে বিভাগ থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়। এক্সপ্রেশনগুলি মাত্রা, মেট্রিক্স, এবং/অথবা প্যারামিটারের মানদণ্ড প্রকাশ করে।

{

  // Union field expr can be only one of the following:
  "andGroup": {
    object (SegmentFilterExpressionList)
  },
  "orGroup": {
    object (SegmentFilterExpressionList)
  },
  "notExpression": {
    object (SegmentFilterExpression)
  },
  "segmentFilter": {
    object (SegmentFilter)
  },
  "segmentEventFilter": {
    object (SegmentEventFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field expr.
}

object ( SegmentFilterExpressionList )

andGroup সেগমেন্টফিল্টার এক্সপ্রেশনের একটি AND সম্পর্ক রয়েছে।

object ( SegmentFilterExpressionList )

orGroup এ SegmentFilterExpression-এর একটি OR সম্পর্ক আছে।

object ( SegmentFilterExpression )

SegmentFilterExpression notExpression এর নয়।

object ( SegmentFilter )

একটি আদিম সেগমেন্ট ফিল্টার।

object ( SegmentEventFilter )

একটি ফিল্টার তৈরি করে যা একটি ইভেন্ট নামের ইভেন্টের সাথে মেলে। যদি একটি প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন নির্দিষ্ট করা হয়, শুধুমাত্র ইভেন্টের উপসেট যা একক ইভেন্ট নাম এবং প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন উভয়ের সাথে মিলে যায় এই ইভেন্ট ফিল্টারের সাথে মেলে।

{
  "expressions": [
    {
      object (SegmentFilterExpression)
    }
  ]
}

object ( SegmentFilterExpression )

সেগমেন্ট ফিল্টার এক্সপ্রেশনের তালিকা

{
  "fieldName": string,
  "filterScoping": {
    object (SegmentFilterScoping)
  },

  // Union field one_filter can be only one of the following:
  "stringFilter": {
    object (StringFilter)
  },
  "inListFilter": {
    object (InListFilter)
  },
  "numericFilter": {
    object (NumericFilter)
  },
  "betweenFilter": {
    object (BetweenFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field one_filter.
}

string

মাত্রার নাম বা মেট্রিক নাম।

object ( SegmentFilterScoping )

ফিল্টারের সুযোগ নির্দিষ্ট করে।

object ( StringFilter )

স্ট্রিং সম্পর্কিত ফিল্টার।

object ( InListFilter )

তালিকার মানগুলির জন্য একটি ফিল্টার।

object ( NumericFilter )

সংখ্যাসূচক বা তারিখ মানের জন্য একটি ফিল্টার।

object ( BetweenFilter )

দুটি মানের মধ্যে একটি ফিল্টার।

{
  "atAnyPointInTime": boolean
}

boolean

যদি atAnyPointInTime সত্য হয়, এই ফিল্টারটি সমস্ত ইভেন্টের জন্য সত্য হিসাবে মূল্যায়ন করে যদি এটি অনুরোধের তারিখের সীমার কোনো ইভেন্টের জন্য সত্য হিসাবে মূল্যায়ন করে।

এই atAnyPointInTime প্যারামিটার রিপোর্টে ইভেন্টের তারিখের পরিসরকে প্রসারিত করে না। যদি atAnyPointInTime সত্য হয়, এই ফিল্টারটি মূল্যায়ন করার সময় শুধুমাত্র রিপোর্টের তারিখ সীমার মধ্যে থাকা ইভেন্টগুলি বিবেচনা করা হয়৷

এটি atAnyPointInTime শুধুমাত্র তখনই নির্দিষ্ট করা যাবে যদি মাপদণ্ডের স্কোপিং ACROSS_ALL_SESSIONS হয় এবং ক্রমানুসারে নির্দিষ্ট করা যায় না।

মানদণ্ডের স্কোপিং ACROSS_ALL_SESSIONS হলে, atAnyPointInTime = অনির্দিষ্ট থাকলে মিথ্যা ব্যবহার করা হয়।

{
  "eventName": string,
  "segmentParameterFilterExpression": {
    object (SegmentParameterFilterExpression)
  }
}

string

এই ফিল্টারটি এই একক ইভেন্ট নামের ইভেন্টের সাথে মেলে। ইভেন্টের নাম প্রয়োজন।

object ( SegmentParameterFilterExpression )

নির্দিষ্ট করা থাকলে, এই ফিল্টারটি এমন ইভেন্টের সাথে মেলে যা একক ইভেন্টের নাম এবং প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন উভয়ের সাথেই মেলে।

প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশনের ভিতরে, শুধুমাত্র প্যারামিটার ফিল্টার পাওয়া যায়।

{

  // Union field expr can be only one of the following:
  "andGroup": {
    object (SegmentParameterFilterExpressionList)
  },
  "orGroup": {
    object (SegmentParameterFilterExpressionList)
  },
  "notExpression": {
    object (SegmentParameterFilterExpression)
  },
  "segmentParameterFilter": {
    object (SegmentParameterFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field expr.
}

object ( SegmentParameterFilterExpressionList )

andGroup সেগমেন্ট প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশনের একটি AND সম্পর্ক রয়েছে।

object ( SegmentParameterFilterExpressionList )

orGroup এ SegmentParameterFilterExpression-এর একটি OR সম্পর্ক রয়েছে।

object ( SegmentParameterFilterExpression )

SegmentParameterFilterExpression notExpression এর নয়।

object ( SegmentParameterFilter )

একটি আদিম সেগমেন্ট প্যারামিটার ফিল্টার।

{
  "expressions": [
    {
      object (SegmentParameterFilterExpression)
    }
  ]
}

object ( SegmentParameterFilterExpression )

সেগমেন্ট প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশনের তালিকা।

{
  "filterScoping": {
    object (SegmentParameterFilterScoping)
  },

  // Union field one_parameter can be only one of the following:
  "eventParameterName": string,
  "itemParameterName": string
  // End of list of possible types for union field one_parameter.

  // Union field one_filter can be only one of the following:
  "stringFilter": {
    object (StringFilter)
  },
  "inListFilter": {
    object (InListFilter)
  },
  "numericFilter": {
    object (NumericFilter)
  },
  "betweenFilter": {
    object (BetweenFilter)
  }
  // End of list of possible types for union field one_filter.
}

object ( SegmentParameterFilterScoping )

ফিল্টারের সুযোগ নির্দিষ্ট করে।

string

এই ফিল্টারটি নির্দিষ্ট ইভেন্ট প্যারামিটারে মূল্যায়ন করা হবে। ইভেন্ট প্যারামিটার ইভেন্টের পরামিতি হিসাবে লগ করা হয়. ইভেন্ট প্যারামিটারে "firebase_screen" এবং "মুদ্রা" এর মত ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত থাকে।

ইভেন্ট প্যারামিটার শুধুমাত্র সেগমেন্ট এবং ফানেলে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং শুধুমাত্র একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে হয় ইভেন্ট বা আইটেম প্যারামিটার ব্যবহার করা উচিত।

string

এই ফিল্টারটি নির্দিষ্ট আইটেম প্যারামিটারে মূল্যায়ন করা হবে। আইটেম প্যারামিটারগুলি আইটেম অ্যারেতে পরামিতি হিসাবে লগ করা হয়। আইটেম প্যারামিটারে "আইটেম_নাম" এবং "আইটেম_বিভাগ" এর মতো ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত থাকে।

আইটেম প্যারামিটারগুলি শুধুমাত্র সেগমেন্ট এবং ফানেলে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং শুধুমাত্র একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি ইভেন্টফিল্টার থেকে ডিসেন্ডেন্ট ফিল্টারে হয় ইভেন্ট বা আইটেম প্যারামিটার ব্যবহার করা উচিত।

আইটেম প্যারামিটার শুধুমাত্র ইকমার্স ইভেন্টে উপলব্ধ। ইকমার্স ইভেন্ট সম্পর্কে আরও জানতে, মেজার ইকমার্স গাইড দেখুন।

object ( StringFilter )

স্ট্রিং সম্পর্কিত ফিল্টার।

object ( InListFilter )

তালিকার মানগুলির জন্য একটি ফিল্টার।

object ( NumericFilter )

সংখ্যাসূচক বা তারিখ মানের জন্য একটি ফিল্টার।

object ( BetweenFilter )

দুটি মানের মধ্যে একটি ফিল্টার।

{
  "inAnyNDayPeriod": string
}

string ( int64 format)

ফিল্টার প্রয়োগ করার আগে নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে পরামিতি জমা করে। শুধুমাত্র মানদণ্ডের স্কোপিং ACROSS_ALL_SESSIONS বা WITHIN_SAME_SESSION হলেই সমর্থিত। প্যারামিটারটি যদি event_count হয় শুধুমাত্র তাহলেই সমর্থিত।

উদাহরণস্বরূপ যদি inAnyNDayPeriod 3 হয়, eventName হল "perchase", ইভেন্ট প্যারামিটার হল "event_count", এবং ফিল্টারের মানদণ্ড 5-এর বেশি হলে, এই ফিল্টারটি রিপোর্টের পরপর 3 দিনের সময়কাল ধরে ক্রয় ইভেন্টের ইভেন্ট গণনা জমা করবে তারিখ পরিসীমা; একজন ব্যবহারকারী এই বিভাগে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার জন্য এই ফিল্টারের মাপকাঠিতে উত্তীর্ণ হবেন যদি তাদের ক্রয়ের ইভেন্টের সংখ্যা পরপর 3 দিনের মধ্যে 5 ছাড়িয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, 2021-11-01 থেকে 2021-11-03, 2021-11-02 থেকে 2021-11-04, 2021-11-03 থেকে 2021-11-05, এবং ইত্যাদি সময়কাল বিবেচনা করা হবে।

তারিখ সীমার শুরুর কাছাকাছি একটি পূর্ণ N দিনের উইন্ডো থাকার উদ্দেশ্যে তারিখের পরিসর বাড়ানো হয় না। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি প্রতিবেদন 2021-11-01 থেকে 2021-11-10 এবং inAnyNDayPeriod = 3-এর জন্য হয়, প্রথম দুই দিনের সময়কাল কার্যকরভাবে সংক্ষিপ্ত করা হবে কারণ রিপোর্টের তারিখের সীমার বাইরে কোনো ইভেন্ট ডেটা পড়া হবে না। উদাহরণস্বরূপ, প্রথম চারটি পিরিয়ড কার্যকর হবে: 2021-11-01 থেকে 2021-11-01, 2021-11-01 থেকে 2021-11-02, 2021-11-01 থেকে 2021-11-03 এবং 2021- 11-02 থেকে 2021-11-04 পর্যন্ত।

inAnyNDayPeriod ঐচ্ছিক। নির্দিষ্ট করা না থাকলে, সেগমেন্ট segmentParameterFilter প্রতিটি ইভেন্টে পৃথকভাবে প্রয়োগ করা হয়।

{
  "sequenceScoping": enum (UserCriteriaScoping),
  "sequenceMaximumDuration": string,
  "userSequenceSteps": [
    {
      object (UserSequenceStep)
    }
  ]
}

enum ( UserCriteriaScoping )

অনুক্রমের সাথে মেলে ব্যবহারকারীর জন্য স্কোপিংয়ে সমস্ত ক্রম পদক্ষেপ অবশ্যই সন্তুষ্ট হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ যদি sequenceScoping = USER_CRITERIA_WITHIN_SAME_SESSION , ব্যবহারকারীর অনুক্রমের সাথে মেলে একটি সেশনের মধ্যে সমস্ত সিকোয়েন্স ধাপগুলি অবশ্যই সম্পন্ন করতে হবে৷ sequenceScoping = USER_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT সমর্থিত নয়৷

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট হলে, conditionScoping = ACROSS_ALL_SESSIONS ব্যবহার করা হয়।

string ( Duration format)

সময়কাল সংজ্ঞায়িত করে যেখানে পুরো ক্রমটি ঘটতে হবে; উদাহরণস্বরূপ, 30 মিনিট। sequenceMaximumDuration মাইক্রোসেকেন্ড গ্রানুলারিটির এন্ডপয়েন্টকে অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, সর্বাধিক 5 সেকেন্ডের একটি ক্রম 4.9 বা 5.0 সেকেন্ডে সম্পূর্ণ করা যেতে পারে, তবে 5 সেকেন্ড এবং 1 মাইক্রোসেকেন্ড নয়।

sequenceMaximumDuration ঐচ্ছিক, এবং যদি অনির্দিষ্ট থাকে, ক্রম যেকোন সময়ের মধ্যে সম্পন্ন করা যেতে পারে।

নয়টি পর্যন্ত ভগ্নাংশের সংখ্যা সহ সেকেন্ডে একটি সময়কাল, ' s ' দিয়ে শেষ হয়৷ উদাহরণ: "3.5s" ।

object ( UserSequenceStep )

শর্ত পদক্ষেপের একটি আদেশকৃত ক্রম। একজন ব্যবহারকারীর ইভেন্ট অবশ্যই প্রতিটি ধাপ সম্পূর্ণ করতে হবে যাতে ব্যবহারকারী UserSegmentSequenceGroup সাথে মেলে।

{
  "isDirectlyFollowedBy": boolean,
  "stepScoping": enum (UserCriteriaScoping),
  "segmentFilterExpression": {
    object (SegmentFilterExpression)
  }
}

boolean

যদি সত্য হয়, এই পদক্ষেপকে সন্তুষ্ট করে এমন ঘটনাটি অবশ্যই শেষ ধাপটিকে সন্তুষ্ট করার ইভেন্টের পরের ঘটনা হতে হবে। মিথ্যা হলে, এই ধাপটি পরোক্ষভাবে পূর্বের ধাপ অনুসরণ করে; উদাহরণস্বরূপ, পূর্ববর্তী ধাপ এবং এই ধাপের মধ্যে ঘটনা থাকতে পারে। isDirectlyFollowedBy প্রথম ধাপের জন্য মিথ্যা হতে হবে।

enum ( UserCriteriaScoping )

এই ক্রম ধাপটি অবশ্যই ব্যবহারকারীর ক্রমটির সাথে মেলে স্কোপিংয়ে সন্তুষ্ট হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি sequenceScoping = WITHIN_SAME_SESSION , এই ক্রম ধাপগুলি অবশ্যই একটি সেশনের মধ্যে সম্পন্ন করতে হবে যাতে ব্যবহারকারীর অনুক্রমের সাথে মেলে। stepScoping = ACROSS_ALL_SESSIONS শুধুমাত্র তখনই অনুমোদিত যদি sequenceScoping = ACROSS_ALL_SESSIONS ।

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট থাকলে, stepScoping একই UserCriteriaScoping ব্যবহার করে sequenceScoping হিসাবে।

object ( SegmentFilterExpression )

ব্যবহারকারীর ঘটনা এই অভিব্যক্তির সাথে মিলে গেলে এই সিকোয়েন্স ধাপের সাথে মেলে। এক্সপ্রেশনগুলি মাত্রা, মেট্রিক্স, এবং/অথবা প্যারামিটারের মানদণ্ড প্রকাশ করে।

{
  "userExclusionDuration": enum (UserExclusionDuration),
  "userExclusionCriteria": {
    object (UserSegmentCriteria)
  }
}

enum ( UserExclusionDuration )

একজন ব্যবহারকারী userExclusionCriteria সাথে মেলে তাহলে একটি বর্জন কতক্ষণ স্থায়ী হবে তা নির্দিষ্ট করে।

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট থাকলে, USER_EXCLUSION_TEMPORARY এর userExclusionDuration ব্যবহার করা হয়৷

object ( UserSegmentCriteria )

যদি একজন ব্যবহারকারী এই শর্ত পূরণ করে, ব্যবহারকারীকে userExclusionDuration এর জন্য সেগমেন্টের সদস্যপদ থেকে বাদ দেওয়া হয়।

{
  "sessionInclusionCriteria": {
    object (SessionSegmentCriteria)
  },
  "exclusion": {
    object (SessionSegmentExclusion)
  }
}

object ( SessionSegmentCriteria )

এই বিভাগে কোন সেশন অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে তা নির্ধারণ করে। ঐচ্ছিক।

object ( SessionSegmentExclusion )

এই বিভাগে কোন সেশনগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে তা নির্ধারণ করে। ঐচ্ছিক।

{
  "andConditionGroups": [
    {
      object (SessionSegmentConditionGroup)
    }
  ]
}

object ( SessionSegmentConditionGroup )

একটি সেশন এই মানদণ্ডের সাথে মেলে যদি সেশনটি এই andConditionGroups প্রতিটির সাথে মেলে।

{
  "conditionScoping": enum (SessionCriteriaScoping),
  "segmentFilterExpression": {
    object (SegmentFilterExpression)
  }
}

enum ( SessionCriteriaScoping )

কন্ডিশন গ্রুপের সাথে মেলে কিনা তার উপর ভিত্তি করে সেগমেন্ট থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়। এই স্কোপিংটি নির্ধারণ করে যে কতগুলি ইভেন্টের উপর segmentFilterExpression মূল্যায়ন করা হয় আগে শর্ত গোষ্ঠীর সাথে মিলিত হবে বা না হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি conditionScoping = SESSION_CRITERIA_WITHIN_SAME_SESSION , অভিব্যক্তিটি একটি সেশনের সমস্ত ইভেন্টের উপর মূল্যায়ন করা হয়, এবং তারপর, শর্ত গোষ্ঠীটি এই সেশনের জন্য মেলে বা না হবে তা নির্ধারণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি conditionScoping = SESSION_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT , অভিব্যক্তিটি একটি একক ইভেন্টে মূল্যায়ন করা হয়, এবং তারপরে, শর্ত গোষ্ঠীটি এই সেশনের জন্য মেলে বা না হওয়ার জন্য নির্ধারিত হয়।

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট থাকলে, WITHIN_SAME_SESSION এর একটি conditionScoping ব্যবহার করা হয়।

object ( SegmentFilterExpression )

এই অভিব্যক্তির সাথে মেলে কিনা তার উপর ভিত্তি করে বিভাগ থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়। এক্সপ্রেশনগুলি মাত্রা, মেট্রিক্স, এবং/অথবা প্যারামিটারের মানদণ্ড প্রকাশ করে।

{
  "sessionExclusionDuration": enum (SessionExclusionDuration),
  "sessionExclusionCriteria": {
    object (SessionSegmentCriteria)
  }
}

enum ( SessionExclusionDuration )

একটি সেশন sessionExclusionCriteria সাথে মেলে তাহলে একটি বর্জন কতক্ষণ স্থায়ী হবে তা নির্দিষ্ট করে৷

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট থাকলে, SESSION_EXCLUSION_TEMPORARY এর একটি sessionExclusionDuration ব্যবহার করা হয়৷

object ( SessionSegmentCriteria )

যদি একটি অধিবেশন এই শর্ত পূরণ করে, সেশনটি sessionExclusionDuration এর জন্য সেগমেন্টের সদস্যপদ থেকে বাদ দেওয়া হয়।

{
  "eventInclusionCriteria": {
    object (EventSegmentCriteria)
  },
  "exclusion": {
    object (EventSegmentExclusion)
  }
}

object ( EventSegmentCriteria )

এই বিভাগে কোন ইভেন্ট অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে তা নির্ধারণ করে। ঐচ্ছিক।

object ( EventSegmentExclusion )

এই বিভাগে কোন ঘটনাগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে তা নির্ধারণ করে৷ ঐচ্ছিক।

{
  "andConditionGroups": [
    {
      object (EventSegmentConditionGroup)
    }
  ]
}

object ( EventSegmentConditionGroup )

একটি ইভেন্ট এই মানদণ্ডের সাথে মেলে যদি ইভেন্টটি এই andConditionGroups প্রতিটির সাথে মেলে।

{
  "conditionScoping": enum (EventCriteriaScoping),
  "segmentFilterExpression": {
    object (SegmentFilterExpression)
  }
}

enum ( EventCriteriaScoping )

conditionScoping সবসময় EVENT_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT হওয়া উচিত।

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট থাকলে, EVENT_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT এর একটি conditionScoping ব্যবহার করা হয়।

object ( SegmentFilterExpression )

এই অভিব্যক্তির সাথে মেলে কিনা তার উপর ভিত্তি করে বিভাগ থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত বা বাদ দেওয়া হয়। এক্সপ্রেশনগুলি মাত্রা, মেট্রিক্স, এবং/অথবা প্যারামিটারের মানদণ্ড প্রকাশ করে।

{
  "eventExclusionDuration": enum (EventExclusionDuration),
  "eventExclusionCriteria": {
    object (EventSegmentCriteria)
  }
}

enum ( EventExclusionDuration )

eventExclusionDuration সর্বদা PERMANENTLY_EXCLUDE হওয়া উচিত।

ঐচ্ছিক। অনির্দিষ্ট থাকলে, EVENT_EXCLUSION_PERMANENT এর একটি eventExclusionDuration ব্যবহার করা হয়।

object ( EventSegmentCriteria )

যদি কোনো ইভেন্ট এই শর্ত পূরণ করে, তাহলে ইভেন্টটি eventExclusionDuration এর জন্য সেগমেন্টের সদস্যপদ থেকে বাদ দেওয়া হয়।

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      object (DimensionHeader)
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      object (MetricHeader)
    }
  ],
  "rows": [
    {
      object (Row)
    }
  ],
  "metadata": {
    object (FunnelResponseMetadata)
  }
}

object ( DimensionHeader )

মাত্রা কলাম বর্ণনা করে। ফানেল রিপোর্টে সর্বদা সাব রিপোর্ট প্রতিক্রিয়াগুলিতে ফানেল ধাপের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করে। অনুরোধ করা হলে প্রতিক্রিয়াতে ভাঙ্গন, তারিখ এবং পরবর্তী ক্রিয়াগুলির মতো অতিরিক্ত মাত্রা থাকতে পারে।

object ( MetricHeader )

মেট্রিক কলাম বর্ণনা করে। ফানেল রিপোর্ট সবসময় সাব রিপোর্ট প্রতিক্রিয়া সক্রিয় ব্যবহারকারীদের অন্তর্ভুক্ত. ফানেল টেবিলে অতিরিক্ত মেট্রিক্স যেমন সমাপ্তির হার, পরিত্যাগ এবং পরিত্যাগের হার অন্তর্ভুক্ত থাকে।

object ( Row )

রিপোর্টে মাত্রা মান সমন্বয় এবং মেট্রিক মানের সারি।

object ( FunnelResponseMetadata )

ফানেল রিপোর্টের জন্য মেটাডেটা।

{
  "samplingMetadatas": [
    {
      object (SamplingMetadata)
    }
  ]
}

object ( SamplingMetadata )

যদি ফানেল রিপোর্টের ফলাফল নমুনা করা হয়, তাহলে এই ফানেল রিপোর্টে কত শতাংশ ইভেন্ট ব্যবহার করা হয়েছে তা বর্ণনা করে। প্রতিটি তারিখ ব্যাপ্তির জন্য একটি samplingMetadatas তৈরি করা হয়। প্রতিটি samplingMetadatas একটি তারিখ ব্যাপ্তির সাথে মিলে যায় যাতে অনুরোধে তারিখের ব্যাপ্তি নির্দিষ্ট করা হয়।

তবে ফলাফলের নমুনা না থাকলে, এই ক্ষেত্রটি সংজ্ঞায়িত করা হবে না।

{
  "samplesReadCount": string,
  "samplingSpaceSize": string
}

string ( int64 format)

একটি তারিখ ব্যাপ্তির জন্য এই নমুনাযুক্ত প্রতিবেদনে পড়া ইভেন্টের মোট সংখ্যা৷ এই ফানেল রিপোর্টে বিশ্লেষণ করা এই প্রপার্টির ডেটা সাবসেটের আকার।

string ( int64 format)

এই প্রপার্টির ডেটাতে উপস্থিত ইভেন্টের মোট সংখ্যা যা একটি তারিখ ব্যাপ্তির জন্য এই ফানেল রিপোর্টে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। নমুনা বৃহত্তর ডেটা সেট সম্পর্কে অর্থপূর্ণ তথ্য উন্মোচন করে এবং এটি বৃহত্তর ডেটা সেটের আকার।

এই ফানেল রিপোর্টে ব্যবহৃত উপলভ্য ডেটার শতাংশ গণনা করতে, samplesReadCount/samplingSpaceSize ।

{
  "tokensPerDay": {
    object (QuotaStatus)
  },
  "tokensPerHour": {
    object (QuotaStatus)
  },
  "concurrentRequests": {
    object (QuotaStatus)
  },
  "serverErrorsPerProjectPerHour": {
    object (QuotaStatus)
  },
  "potentiallyThresholdedRequestsPerHour": {
    object (QuotaStatus)
  },
  "tokensPerProjectPerHour": {
    object (QuotaStatus)
  }
}

object ( QuotaStatus )

স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্স প্রোপার্টি প্রতিদিন 200,000 টোকেন ব্যবহার করতে পারে; Analytics 360 বৈশিষ্ট্য প্রতিদিন 2,000,000 টোকেন ব্যবহার করতে পারে। বেশিরভাগ অনুরোধ 10টিরও কম টোকেন ব্যবহার করে।

object ( QuotaStatus )

স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্স প্রোপার্টি প্রতি ঘন্টায় 40,000 টোকেন ব্যবহার করতে পারে; Analytics 360 বৈশিষ্ট্য প্রতি ঘন্টায় 400,000 টোকেন ব্যবহার করতে পারে। একটি API অনুরোধ একটি একক সংখ্যক টোকেন গ্রহণ করে এবং সেই সংখ্যাটি প্রতি ঘন্টায়, দৈনিক এবং প্রতি প্রকল্পের প্রতি ঘন্টায় কোটা থেকে কাটা হয়।

object ( QuotaStatus )

স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্স প্রোপার্টি 10টি সমবর্তী অনুরোধ পাঠাতে পারে; Analytics 360 প্রপার্টি 50টি পর্যন্ত একযোগে অনুরোধ ব্যবহার করতে পারে।

object ( QuotaStatus )

স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্স প্রোপার্টি এবং ক্লাউড প্রোজেক্ট পেয়ারে প্রতি ঘন্টায় 10টি পর্যন্ত সার্ভারের ত্রুটি থাকতে পারে; Analytics 360 প্রপার্টি এবং ক্লাউড প্রজেক্ট পেয়ারে প্রতি ঘন্টায় 50টি পর্যন্ত সার্ভার ত্রুটি থাকতে পারে।

object ( QuotaStatus )

অ্যানালিটিক্স বৈশিষ্ট্য প্রতি ঘন্টায় সম্ভাব্য থ্রেশহোল্ড মাত্রা সহ 120টি অনুরোধ পাঠাতে পারে। একটি ব্যাচ অনুরোধে, প্রতিটি প্রতিবেদনের অনুরোধ পৃথকভাবে এই কোটার জন্য গণনা করা হয় যদি অনুরোধে সম্ভাব্য থ্রেশহোল্ড মাত্রা থাকে।

object ( QuotaStatus )

অ্যানালিটিক্স প্রোপার্টিগুলি প্রতি ঘন্টায় প্রতি প্রকল্পে তাদের টোকেনের 35% পর্যন্ত ব্যবহার করতে পারে। এই পরিমাণ স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্স প্রোপার্টি প্রতি ঘন্টায় 14,000 টোকেন প্রতি প্রোজেক্ট ব্যবহার করতে পারে এবং Analytics 360 প্রোপার্টি প্রতি ঘন্টায় 140,000 টোকেন ব্যবহার করতে পারে। একটি API অনুরোধ একটি একক সংখ্যক টোকেন গ্রহণ করে এবং সেই সংখ্যাটি প্রতি ঘন্টায়, দৈনিক এবং প্রতি প্রকল্পের প্রতি ঘন্টায় কোটা থেকে কাটা হয়।

{
  "consumed": integer,
  "remaining": integer
}

integer

কোটা এই অনুরোধ দ্বারা গ্রাস.

integer

এই অনুরোধের পর অবশিষ্ট কোটা।