- एचटीटीपी अनुरोध
- पाथ पैरामीटर
- अनुरोध का मुख्य हिस्सा
- जवाब का मुख्य हिस्सा
- अनुमति के दायरे
- फ़नल
- FunnelStep
- FunnelFilterExpression
- FunnelFilterExpressionList
- FunnelFieldFilter
- FunnelEventFilter
- FunnelParameterFilterExpression
- FunnelParameterFilterExpressionList
- FunnelParameterFilter
- FunnelBreakdown
- FunnelNextAction
- FunnelVisualizationType
- सेगमेंट
- UserSegment
- UserSegmentCriteria
- UserSegmentConditionGroup
- UserCriteriaScoping
- SegmentFilterExpression
- SegmentFilterExpressionList
- SegmentFilter
- SegmentFilterScoping
- SegmentEventFilter
- SegmentParameterFilterExpression
- SegmentParameterFilterExpressionList
- SegmentParameterFilter
- SegmentParameterFilterScoping
- UserSegmentSequenceGroup
- UserSequenceStep
- UserSegmentExclusion
- UserExclusionDuration
- SessionSegment
- SessionSegmentCriteria
- SessionSegmentConditionGroup
- SessionCriteriaScoping
- SessionSegmentExclusion
- SessionExclusionDuration
- EventSegment
- EventSegmentCriteria
- EventSegmentConditionGroup
- EventCriteriaScoping
- EventSegmentExclusion
- EventExclusionDuration
- FunnelSubReport
- FunnelResponseMetadata
- SamplingMetadata
- PropertyQuota
- QuotaStatus
- इसे आज़माएं!
यह फ़ंक्शन आपके Google Analytics इवेंट डेटा की, पसंद के मुताबिक बनाई गई फ़नल रिपोर्ट दिखाता है. एपीआई से मिला डेटा, अनुरोध किए गए डाइमेंशन और मेट्रिक के कॉलम के साथ टेबल के तौर पर होता है.
फ़नल एक्सप्लोरेशन से उन चरणों को विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है जिनका इस्तेमाल करके, आपके उपयोगकर्ता टास्क पूरा करते हैं. साथ ही, यह भी तुरंत देखा जा सकता है कि वे हर चरण को पूरा कर रहे हैं या नहीं. उदाहरण के लिए, संभावित ग्राहक किस तरह आपके प्रॉडक्ट में दिलचस्पी लेते हैं और फिर खरीदारी करके आपके ग्राहक बन जाते हैं? एक बार खरीदारी करने वाले लोग, किस वजह से आपके यहां से दोबारा खरीदारी करते हैं? इस जानकारी की मदद से, ग्राहकों के सफ़र में आने वाली उन समस्याओं को दूर किया जा सकता है जिनकी वजह से उन्होंने साइट छोड़ दी थी. ज़्यादा जानने के लिए, GA4 फ़नल एक्सप्लोरेशन लेख पढ़ें.
यह तरीका बीटा वर्शन पर जाने से पहले लॉन्च किया गया है, ताकि ऐल्फ़ा के लेवल पर सिंटैक्स और सुविधाओं के बारे में सुझाव इकट्ठा किया जा सके. इस एपीआई के बारे में अपने सुझाव/राय देने या शिकायत करने के लिए, Google Analytics Data API की फ़नल रिपोर्टिंग के बारे में सुझाव/राय दें या शिकायत करें को पूरा करें.
एचटीटीपी अनुरोध
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/{property=properties/*}:runFunnelReport
यह यूआरएल gRPC ट्रांसकोडिंग सिंटैक्स का इस्तेमाल करता है.
पाथ पैरामीटर
पैरामीटर | |
---|---|
property |
ज़रूरी नहीं. Google Analytics की GA4 प्रॉपर्टी आइडेंटिफ़ायर, जिसके इवेंट ट्रैक किए जाते हैं. यूआरएल पाथ में बताया गया है, मुख्य हिस्से में नहीं. ज़्यादा जानने के लिए देखें कि आपका प्रॉपर्टी आईडी कहां मिलेगा. बैच में किए गए अनुरोध में, इस प्रॉपर्टी की जानकारी नहीं होनी चाहिए या बैच-लेवल की प्रॉपर्टी के हिसाब से होनी चाहिए. उदाहरण: property/1234 |
अनुरोध का मुख्य भाग
अनुरोध के मुख्य हिस्से में, यहां दिए गए स्ट्रक्चर का डेटा शामिल होता है:
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "dateRanges": [ { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dateRanges[] |
ज़रूरी नहीं. पढ़ने के लिए डेटा की तारीख की सीमा. अगर तारीख की कई सीमाओं का अनुरोध किया जाता है, तो जवाब वाली हर लाइन में शून्य पर आधारित तारीख की सीमा का इंडेक्स होगा. अगर तारीख की दो सीमाएं ओवरलैप होती हैं, तो ओवरलैप होने वाले दिनों का इवेंट डेटा, दोनों तारीख की सीमाओं की जवाब वाली लाइनों में शामिल कर दिया जाता है. |
funnel |
ज़रूरी नहीं. इस अनुरोध के फ़नल का कॉन्फ़िगरेशन. यह फ़नल कॉन्फ़िगरेशन ज़रूरी है. |
funnelBreakdown |
ज़रूरी नहीं. अगर बताया गया है, तो यह ब्रेकडाउन फ़नल टेबल की सब रिपोर्ट के जवाब में एक डाइमेंशन जोड़ देता है. यह ब्रेकडाउन डाइमेंशन, हर फ़नल चरण को ब्रेकडाउन डाइमेंशन की यूनीक वैल्यू तक बड़ा कर देता है. उदाहरण के लिए, |
funnelNextAction |
ज़रूरी नहीं. तय होने पर, अगली कार्रवाई फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन सब रिपोर्ट के जवाब में एक डाइमेंशन जोड़ती है. यह अगली कार्रवाई डाइमेंशन, हर फ़नल चरण को अगली कार्रवाई की यूनीक वैल्यू तक बड़ा करता है. उदाहरण के लिए, अगली कार्रवाई सिर्फ़ |
funnelVisualizationType |
ज़रूरी नहीं. फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन टाइप, फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन सब रिपोर्ट के रिस्पॉन्स में मौजूद डाइमेंशन को कंट्रोल करता है. अगर इसके बारे में तय नहीं किया गया है, तो |
segments[] |
ज़रूरी नहीं. सेगमेंट के कॉन्फ़िगरेशन. सेगमेंट, किसी प्रॉपर्टी के डेटा के सबसेट होते हैं. सेगमेंट वाली फ़नल रिपोर्ट में, हर सेगमेंट में फ़नल का आकलन किया जाता है. इस अनुरोध में बताया गया हर सेगमेंट, रिस्पॉन्स में एक अलग लाइन बनाता है; जवाब में हर सेगमेंट की पहचान उसके नाम से की जाती है. सेगमेंट पैरामीटर ज़रूरी नहीं है. अनुरोध सिर्फ़ चार सेगमेंट तक किए जा सकते हैं. |
limit |
ज़रूरी नहीं. दिखाई जाने वाली पंक्तियों की संख्या. अगर जानकारी नहीं दी गई है, तो 10,000 पंक्तियां दिखती हैं. एपीआई हर अनुरोध के लिए ज़्यादा से ज़्यादा 2,50, 000 लाइनें दिखाता है. इससे कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता कि आपको कितनी लाइनें चाहिए. अगर डाइमेंशन वैल्यू |
dimensionFilter |
ज़रूरी नहीं. डाइमेंशन फ़िल्टर की मदद से, रिपोर्ट में सिर्फ़ किसी डाइमेंशन वैल्यू के लिए अनुरोध किया जा सकता है. ज़्यादा जानने के लिए, उदाहरणों के लिए रिपोर्ट बनाना: डाइमेंशन फ़िल्टर देखें. इस फ़िल्टर में मीट्रिक का उपयोग नहीं किया जा सकता. |
returnPropertyQuota |
ज़रूरी नहीं. यह टॉगल करता है कि इस Analytics प्रॉपर्टी के कोटा की मौजूदा स्थिति को लौटाना है या नहीं. कोटा की जानकारी, PropertyQuota से दी जाती है. |
जवाब का मुख्य भाग
फ़नल रिपोर्ट के जवाब में दो सब-रिपोर्ट होती हैं. दो सब रिपोर्ट, डाइमेंशन और मेट्रिक के अलग-अलग कॉम्बिनेशन होती हैं.
अगर एपीआई सही से जुड़ जाता है, ताे जवाब के मुख्य भाग में नीचे दिए गए स्ट्रक्चर शामिल होता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "funnelTable": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
funnelTable |
फ़नल टेबल, फ़नल चरण, सेगमेंट, ब्रेकडाउन डाइमेंशन, सक्रिय उपयोगकर्ता, सेशन पूरा होने की दर, सेशन बीच में छोड़ने वाले उपयोगकर्ताओं, और सेशन बीच में छोड़ने वाले उपयोगकर्ताओं की दर की जानकारी देने वाली रिपोर्ट है. इस रिस्पॉन्स में सेगमेंट का डाइमेंशन सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब सेगमेंट का अनुरोध किया गया हो. इस रिस्पॉन्स में ब्रेकडाउन डाइमेंशन सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब इसका अनुरोध किया गया हो. |
funnelVisualization |
फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन एक रिपोर्ट है, जिसमें फ़नल चरण, सेगमेंट, तारीख, अगली कार्रवाई डाइमेंशन, और सक्रिय उपयोगकर्ता शामिल होते हैं. इस रिस्पॉन्स में सेगमेंट का डाइमेंशन सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब सेगमेंट का अनुरोध किया गया हो. इस जवाब में तारीख वाला डाइमेंशन सिर्फ़ तब मौजूद होता है, जब इसका अनुरोध |
propertyQuota |
इस Analytics प्रॉपर्टी के कोटा की स्थिति, जिसमें यह अनुरोध भी शामिल है. |
kind |
इससे पता चलता है कि यह मैसेज किस तरह का संसाधन है. यह |
अनुमति के दायरे
इनमें से किसी एक OAuth स्कोप की ज़रूरत होती है:
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
https://www.googleapis.com/auth/analytics
फ़नल
इसकी मदद से, फ़नल रिपोर्ट के अनुरोध में फ़नल को कॉन्फ़िगर किया जाता है. जब उपयोगकर्ता कई चरणों से गुज़रते हैं, तब फ़नल रिपोर्ट तैयार होती है.
फ़नल एक्सप्लोरेशन से उन चरणों को विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है जिनका इस्तेमाल करके, आपके उपयोगकर्ता टास्क पूरा करते हैं. साथ ही, यह भी तुरंत देखा जा सकता है कि वे हर चरण को पूरा कर रहे हैं या नहीं. उदाहरण के लिए, संभावित ग्राहक किस तरह आपके प्रॉडक्ट में दिलचस्पी लेते हैं और फिर खरीदारी करके आपके ग्राहक बन जाते हैं? एक बार खरीदारी करने वाले लोग, किस वजह से आपके यहां से दोबारा खरीदारी करते हैं? इस जानकारी की मदद से, ग्राहकों के सफ़र में आने वाली उन समस्याओं को दूर किया जा सकता है जिनकी वजह से उन्होंने साइट छोड़ दी थी.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"isOpenFunnel": boolean,
"steps": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
isOpenFunnel |
ओपन फ़नल होने पर, उपयोगकर्ता किसी भी चरण में फ़नल में आ सकते हैं. वहीं, अगर क्लोज़्ड फ़नल है, तो वे पहले चरण से ही फ़नल में आ पाएंगे. ज़रूरी नहीं. अगर यह जानकारी नहीं दी गई है, तो क्लोज़्ड फ़नल का इस्तेमाल किया जाता है. |
steps[] |
इस फ़नल के क्रम में चलने वाले चरण. |
FunnelStep
चरण की मदद से, खरीदारी के दौरान उपयोगकर्ताओं की उन गतिविधियों को तय किया जाता है जिनका आपको आकलन करना है. इस चरण में एक या उससे ज़्यादा ऐसी शर्तें होती हैं जिन्हें आपके उपयोगकर्ताओं को फ़नल के सफ़र के इस चरण में शामिल करने के लिए पूरा करना होगा.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"name": string,
"isDirectlyFollowedBy": boolean,
"filterExpression": {
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
name |
इस चरण का खास नाम. अगर इसकी जानकारी नहीं दी गई है, तो चरणों को इंडेक्स किए गए एक नाम से नाम दिया जाएगा. उदाहरण के लिए, "0. ", "1. ", वगैरह). यह नाम, |
isDirectlyFollowedBy |
अगर सही है, तो यह चरण सीधे पिछले चरण के बाद आना चाहिए. गलत होने पर, पिछले चरण और इस चरण के बीच में इवेंट हो सकते हैं. अगर कोई वैल्यू नहीं दी जाती है, तो |
filterExpression |
वह शर्त जिसे आपके उपयोगकर्ताओं को फ़नल के सफ़र के इस चरण में शामिल करने के लिए पूरा करना होगा. |
withinDurationFromPriorStep |
अगर बताया गया है, तो पिछले चरण के पूरा होने के दौरान इस चरण को पूरा करना ज़रूरी है.
सेकंड में कुल नौ दशमलव अंक, जो ' |
FunnelFilterExpression
फ़नल फ़िल्टर के कॉम्बिनेशन तय करता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
यूनियन फ़ील्ड expr . FunnelFilterExpression के लिए एक तरह का फ़िल्टर तय करें. expr इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
andGroup |
|
orGroup |
|
notExpression |
FunnelFilterExpression |
funnelFieldFilter |
किसी डाइमेंशन या मेट्रिक के लिए फ़नल फ़िल्टर. |
funnelEventFilter |
ऐसा फ़िल्टर बनाता है जो किसी एक इवेंट के नाम वाले इवेंट से मैच करता है. अगर कोई पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन तय किया गया है, तो सिर्फ़ एक इवेंट के नाम और पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन, दोनों से मैच करने वाले इवेंट का सबसेट ही इस इवेंट फ़िल्टर से मैच होता है. |
FunnelFilterExpressionList
फ़नल फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"expressions": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
expressions[] |
फ़नल फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची. |
FunnelFieldFilter
डाइमेंशन या मेट्रिक की वैल्यू को फ़िल्टर करने के लिए एक्सप्रेशन.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "fieldName": string, // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
fieldName |
डाइमेंशन का नाम या मेट्रिक का नाम. |
यूनियन फ़ील्ड one_filter . एक तरह का फ़िल्टर डालें. one_filter इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
stringFilter |
स्ट्रिंग से जुड़ा फ़िल्टर. |
inListFilter |
सूची की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
numericFilter |
संख्या या तारीख की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
betweenFilter |
दो वैल्यू के बीच का फ़िल्टर. |
FunnelEventFilter
ऐसा फ़िल्टर बनाता है जो किसी एक इवेंट के नाम वाले इवेंट से मैच करता है. अगर कोई पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन तय किया गया है, तो सिर्फ़ एक इवेंट के नाम और पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन, दोनों से मैच करने वाले इवेंट का सबसेट ही इस इवेंट फ़िल्टर से मैच होता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"eventName": string,
"funnelParameterFilterExpression": {
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
eventName |
यह फ़िल्टर, इस नाम के इवेंट से मैच करता है. इवेंट का नाम ज़रूरी है. |
funnelParameterFilterExpression |
अगर तय किया गया है, तो यह फ़िल्टर उन इवेंट को मैच करता है जो सिंगल इवेंट के नाम और पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन, दोनों से मैच करते हैं. पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन के अंदर सिर्फ़ पैरामीटर फ़िल्टर उपलब्ध होते हैं. |
FunnelParameterFilterExpression
पैरामीटर पर फ़नल फ़िल्टर के कॉम्बिनेशन की जानकारी देता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
यूनियन फ़ील्ड expr . FunnelParameterFilterExpression के लिए एक तरह का फ़िल्टर तय करें. expr इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
andGroup |
|
orGroup |
|
notExpression |
FunnelParameterFilterExpression को |
funnelParameterFilter |
प्रिमिटिव फ़नल पैरामीटर फ़िल्टर. |
FunnelParameterFilterExpressionList
फ़नल पैरामीटर के फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"expressions": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
expressions[] |
फ़नल पैरामीटर के फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची. |
FunnelParameterFilter
फ़नल में पैरामीटर वैल्यू को फ़िल्टर करने वाला एक्सप्रेशन.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
यूनियन फ़ील्ड one_parameter . फ़िल्टर किया जा रहा फ़ील्ड. one_parameter इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
eventParameterName |
इस फ़िल्टर का आकलन, दिए गए इवेंट पैरामीटर के आधार पर किया जाएगा. इवेंट पैरामीटर, इवेंट के पैरामीटर के तौर पर लॉग किए जाते हैं. इवेंट पैरामीटर में "firebase_screen" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं और "currency". इवेंट पैरामीटर का इस्तेमाल सिर्फ़ सेगमेंट और फ़नल का इस्तेमाल किया जा सकता है और इसका इस्तेमाल सिर्फ़ EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में किया जा सकता है. किसी EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में, इवेंट या आइटम पैरामीटर में से किसी एक का इस्तेमाल किया जाना चाहिए. |
itemParameterName |
इस फ़िल्टर का आकलन, दिए गए आइटम पैरामीटर के आधार पर किया जाएगा. आइटम पैरामीटर, आइटम कलेक्शन में पैरामीटर के तौर पर लॉग किए जाते हैं. आइटम पैरामीटर में "item_name" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं और "item_category" है. आइटम पैरामीटर का इस्तेमाल सिर्फ़ सेगमेंट और फ़नल का इस्तेमाल किया जा सकता है और इसका इस्तेमाल सिर्फ़ EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में किया जा सकता है. किसी EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में, इवेंट या आइटम पैरामीटर में से किसी एक का इस्तेमाल किया जाना चाहिए. आइटम पैरामीटर सिर्फ़ ई-कॉमर्स इवेंट में उपलब्ध होते हैं. ई-कॉमर्स इवेंट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, ई-कॉमर्स को मेज़र करना गाइड पढ़ें. |
यूनियन फ़ील्ड one_filter . एक तरह का फ़िल्टर डालें. one_filter इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
stringFilter |
स्ट्रिंग से जुड़ा फ़िल्टर. |
inListFilter |
सूची की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
numericFilter |
संख्या या तारीख की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
betweenFilter |
दो वैल्यू के बीच का फ़िल्टर. |
FunnelBreakdown
ब्रेकडाउन से, फ़नल टेबल की सब रिपोर्ट के रिस्पॉन्स में एक डाइमेंशन जुड़ जाता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"breakdownDimension": {
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
breakdownDimension |
फ़नल टेबल की सब रिपोर्ट के जवाब में, डाइमेंशन कॉलम जोड़ा गया. ब्रेकडाउन डाइमेंशन, हर फ़नल चरण को बांटता है. अगर |
limit |
रिस्पॉन्स में दिखने वाली ब्रेकडाउन डाइमेंशन की अलग-अलग वैल्यू की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या. अगर सीमा तय नहीं की गई है, तो |
FunnelNextAction
अगली कार्रवाइयों से, किसी डाइमेंशन की वैल्यू के बारे में पता चलता है. यह वैल्यू, उपयोगकर्ता के एक चरण को पूरा करने के बाद, उसी उपयोगकर्ता के अगले चरण पर पहुंचने से पहले की होती है. उदाहरण के लिए, अगर nextActionDimension
eventName
है, तो i
वें फ़नल चरण की लाइन में nextActionDimension
, पहले इवेंट को उस इवेंट के बाद दिखाएगा जिसने उपयोगकर्ता को i
वें फ़नल चरण में ले जाया था, लेकिन i+1
वां फ़नल चरण पूरा करने से पहले.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"nextActionDimension": {
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
nextActionDimension |
फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन सब रिपोर्ट के जवाब में जोड़ा गया डाइमेंशन कॉलम. जब उपयोगकर्ता फ़िलहाल, |
limit |
रिस्पॉन्स में दिखने वाली ब्रेकडाउन डाइमेंशन की अलग-अलग वैल्यू की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या. अगर सीमा तय नहीं की गई है, तो |
FunnelVisualizationType
यह नीति फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन की सब रिपोर्ट के रिस्पॉन्स में मौजूद डाइमेंशन को कंट्रोल करती है.
Enums | |
---|---|
FUNNEL_VISUALIZATION_TYPE_UNSPECIFIED |
टाइप की जानकारी नहीं है. |
STANDARD_FUNNEL |
एक स्टैंडर्ड (कई चरणों वाला) फ़नल. जवाब में मौजूद फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन सब रिपोर्ट में तारीख नहीं होगी. |
TRENDED_FUNNEL |
रुझान दिखाने वाला (लाइन चार्ट) फ़नल. रिस्पॉन्स में मौजूद फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन सब रिपोर्ट में, तारीख वाला डाइमेंशन शामिल होगा. |
सेगमेंट करें
सेगमेंट, आपके Analytics डेटा का सबसेट होता है. उदाहरण के लिए, आपके प्रॉडक्ट या सेवाओं का इस्तेमाल करने वालों के ग्रुप में से आप उन उपयोगकर्ताओं का एक सेगमेंट बना सकते हैं जो किसी खास देश या शहर में रहते हैं. दूसरे सेगमेंट में ऐसे उपयोगकर्ता रखे जा सकते हैं जो खास तरह के प्रॉडक्ट खरीदते हैं या आपकी साइट के किसी खास हिस्से पर जाते हैं. इसके अलावा, आपके ऐप्लिकेशन में कुछ इवेंट को ट्रिगर करने वाले उपयोगकर्ताओं का भी एक सेगमेंट बनाया जा सकता है.
ज़्यादा जानने के लिए, GA4 सेगमेंट बिल्डर लेख पढ़ें.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "name": string, // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
name |
इस सेगमेंट का नाम. अगर सेगमेंट की जानकारी नहीं दी गई है, तो सेगमेंट को "सेगमेंट" नाम दिया जाता है. यह नाम, |
यूनियन फ़ील्ड one_segment_scope . सेगमेंट एक स्कोप में तय किया जाता है. one_segment_scope इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
userSegment |
उपयोगकर्ताओं के ग्रुप, आपकी साइट या ऐप्लिकेशन से जुड़े उपयोगकर्ताओं के सबसेट होते हैं. |
sessionSegment |
सेशन सेगमेंट, आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर होने वाले सेशन के सबसेट होते हैं. |
eventSegment |
इवेंट सेगमेंट, उन इवेंट के सबसेट होते हैं जो आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर ट्रिगर होते हैं. |
UserSegment
उपयोगकर्ताओं के ग्रुप, आपकी साइट या ऐप्लिकेशन से जुड़े उपयोगकर्ताओं के सबसेट होते हैं. उदाहरण के लिए, ऐसे उपयोगकर्ता जिन्होंने पहले खरीदारी की है; अपने शॉपिंग कार्ट में आइटम जोड़ने के बावजूद खरीदारी नहीं करने वाले उपयोगकर्ता.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "userInclusionCriteria": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
userInclusionCriteria |
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट में किन उपयोगकर्ताओं को शामिल किया गया है. ज़रूरी नहीं. |
exclusion |
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट से किन उपयोगकर्ताओं को बाहर रखा गया है. ज़रूरी नहीं. |
UserSegmentCriteria
अगर उपयोगकर्ता के इवेंट, ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हैं, तो उपयोगकर्ता किसी शर्त से मैच करता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "andConditionGroups": [ { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
andConditionGroups[] |
कोई उपयोगकर्ता इन शर्तों को तब पूरा करता है, जब उपयोगकर्ता इनमें से हर |
andSequenceGroups[] |
कोई उपयोगकर्ता इन शर्तों को तब पूरा करता है, जब उपयोगकर्ता इनमें से हर |
UserSegmentConditionGroup
शर्तों से Analytics को इस बात की जानकारी मिलती है कि सेगमेंट में कौनसा डेटा शामिल करना या निकालना है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "conditionScoping": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
conditionScoping |
डेटा को इस आधार पर सेगमेंट में शामिल किया जाता है या उससे बाहर रखा जाता है कि वह शर्त वाले ग्रुप से मेल खाता है या नहीं. इस स्कोपिंग से तय होता है कि किसी शर्त के ग्रुप के मैच होने या न होने से पहले, कितने इवेंट के लिए ज़रूरी नहीं. अगर इसके बारे में जानकारी नहीं दी गई हो, तो |
segmentFilterExpression |
इस एक्सप्रेशन से डेटा मेल खाता है या नहीं, इसके आधार पर उसे सेगमेंट में शामिल किया जाता है या बाहर रखा जाता है. एक्सप्रेशन डाइमेंशन, मेट्रिक, और/या पैरामीटर पर मानदंड बताते हैं. |
UserCriteriaScoping
स्कोपिंग यह तय करती है कि अगर कोई उपयोगकर्ता शर्तें पूरी करता है या नहीं, तो आकलन करते समय किन इवेंट पर विचार किया जाता है.
Enums | |
---|---|
USER_CRITERIA_SCOPING_UNSPECIFIED |
मानदंड का दायरा तय नहीं है. तय न करें. |
USER_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT |
अगर किसी एक इवेंट में ज़रूरी शर्तें पूरी हो जाती हैं, तो उपयोगकर्ता उन शर्तों को पूरा करता है. |
USER_CRITERIA_WITHIN_SAME_SESSION |
अगर एक सेशन में शर्तें पूरी हो जाती हैं, तो उपयोगकर्ता उन शर्तों को पूरा करता है. |
USER_CRITERIA_ACROSS_ALL_SESSIONS |
अगर शर्त, उपयोगकर्ता के किसी इवेंट से पूरी होती है, तो वह उपयोगकर्ता, शर्तों को पूरा करता है. |
SegmentFilterExpression
सेगमेंट फ़िल्टर के कॉम्बिनेशन की जानकारी देता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
यूनियन फ़ील्ड expr . SegmentFilterExpression के लिए एक तरह का फ़िल्टर तय करें. expr इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
andGroup |
|
orGroup |
|
notExpression |
सेगमेंट फ़िल्टरएक्सप्रेशन |
segmentFilter |
प्रिमिटिव सेगमेंट फ़िल्टर. |
segmentEventFilter |
ऐसा फ़िल्टर बनाता है जो किसी एक इवेंट के नाम वाले इवेंट से मैच करता है. अगर कोई पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन तय किया गया है, तो सिर्फ़ एक इवेंट के नाम और पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन, दोनों से मैच करने वाले इवेंट का सबसेट ही इस इवेंट फ़िल्टर से मैच होता है. |
SegmentFilterExpressionList
सेगमेंट फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"expressions": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
expressions[] |
सेगमेंट फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची |
SegmentFilter
डाइमेंशन या मेट्रिक की वैल्यू को फ़िल्टर करने के लिए एक्सप्रेशन.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "fieldName": string, "filterScoping": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
fieldName |
डाइमेंशन का नाम या मेट्रिक का नाम. |
filterScoping |
फ़िल्टर का स्कोप तय करता है. |
यूनियन फ़ील्ड one_filter . Filter के लिए एक तरह का फ़िल्टर तय करें. one_filter इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
stringFilter |
स्ट्रिंग से जुड़ा फ़िल्टर. |
inListFilter |
सूची की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
numericFilter |
संख्या या तारीख की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
betweenFilter |
दो वैल्यू के बीच का फ़िल्टर. |
SegmentFilterScoping
स्कोपिंग से यह तय होता है कि डाइमेंशन और सेगमेंट फ़िल्टर का आकलन करते समय, कई इवेंट की मेट्रिक को ध्यान में रखना चाहिए.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "atAnyPointInTime": boolean } |
फ़ील्ड | |
---|---|
atAnyPointInTime |
अगर यह इस अगर मानदंड का दायरा |
SegmentEventFilter
ऐसा फ़िल्टर बनाता है जो किसी एक इवेंट के नाम वाले इवेंट से मैच करता है. अगर कोई पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन तय किया गया है, तो सिर्फ़ एक इवेंट के नाम और पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन, दोनों से मैच करने वाले इवेंट का सबसेट ही इस इवेंट फ़िल्टर से मैच होता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"eventName": string,
"segmentParameterFilterExpression": {
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
eventName |
यह फ़िल्टर, इस नाम के इवेंट से मैच करता है. इवेंट का नाम ज़रूरी है. |
segmentParameterFilterExpression |
अगर तय किया गया है, तो यह फ़िल्टर उन इवेंट को मैच करता है जो सिंगल इवेंट के नाम और पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन, दोनों से मैच करते हैं. पैरामीटर फ़िल्टर एक्सप्रेशन के अंदर सिर्फ़ पैरामीटर फ़िल्टर उपलब्ध होते हैं. |
SegmentParameterFilterExpression
पैरामीटर पर सेगमेंट फ़िल्टर के कॉम्बिनेशन की जानकारी देता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ // Union field |
फ़ील्ड | |
---|---|
यूनियन फ़ील्ड expr . SegmentParameterFilterExpression के लिए एक तरह का फ़िल्टर तय करें. expr इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
andGroup |
|
orGroup |
|
notExpression |
सेगमेंट पैरामीटर फ़िल्टरएक्सप्रेशन |
segmentParameterFilter |
प्रिमिटिव सेगमेंट पैरामीटर फ़िल्टर. |
SegmentParameterFilterExpressionList
सेगमेंट पैरामीटर के फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"expressions": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
expressions[] |
सेगमेंट पैरामीटर के फ़िल्टर एक्सप्रेशन की सूची. |
SegmentParameterFilter
किसी सेगमेंट में पैरामीटर की वैल्यू को फ़िल्टर करने का एक्सप्रेशन.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "filterScoping": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
filterScoping |
फ़िल्टर का स्कोप तय करता है. |
यूनियन फ़ील्ड one_parameter . फ़िल्टर किया जा रहा फ़ील्ड. one_parameter इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
eventParameterName |
इस फ़िल्टर का आकलन, दिए गए इवेंट पैरामीटर के आधार पर किया जाएगा. इवेंट पैरामीटर, इवेंट के पैरामीटर के तौर पर लॉग किए जाते हैं. इवेंट पैरामीटर में "firebase_screen" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं और "currency". इवेंट पैरामीटर का इस्तेमाल सिर्फ़ सेगमेंट और फ़नल का इस्तेमाल किया जा सकता है और इसका इस्तेमाल सिर्फ़ EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में किया जा सकता है. किसी EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में, इवेंट या आइटम पैरामीटर में से किसी एक का इस्तेमाल किया जाना चाहिए. |
itemParameterName |
इस फ़िल्टर का आकलन, दिए गए आइटम पैरामीटर के आधार पर किया जाएगा. आइटम पैरामीटर, आइटम कलेक्शन में पैरामीटर के तौर पर लॉग किए जाते हैं. आइटम पैरामीटर में "item_name" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं और "item_category" है. आइटम पैरामीटर का इस्तेमाल सिर्फ़ सेगमेंट और फ़नल का इस्तेमाल किया जा सकता है और इसका इस्तेमाल सिर्फ़ EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में किया जा सकता है. किसी EventFilter के डिसेंडेंट फ़िल्टर में, इवेंट या आइटम पैरामीटर में से किसी एक का इस्तेमाल किया जाना चाहिए. आइटम पैरामीटर सिर्फ़ ई-कॉमर्स इवेंट में उपलब्ध होते हैं. ई-कॉमर्स इवेंट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, ई-कॉमर्स को मेज़र करना गाइड पढ़ें. |
यूनियन फ़ील्ड one_filter . एक तरह का फ़िल्टर डालें. one_filter इनमें से सिर्फ़ एक हो सकता है: |
|
stringFilter |
स्ट्रिंग से जुड़ा फ़िल्टर. |
inListFilter |
सूची की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
numericFilter |
संख्या या तारीख की वैल्यू के लिए फ़िल्टर. |
betweenFilter |
दो वैल्यू के बीच का फ़िल्टर. |
SegmentParameterFilterScoping
स्कोपिंग से यह तय होता है कि किसी सेगमेंट पैरामीटर के फ़िल्टर का आकलन करते समय, कितने इवेंट को ध्यान में रखा जाना चाहिए.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "inAnyNDayPeriod": string } |
फ़ील्ड | |
---|---|
inAnyNDayPeriod |
फ़िल्टर लागू करने से पहले, तय किए गए दिनों में पैरामीटर को इकट्ठा करता है. यह सिर्फ़ तब काम करता है, जब शर्तों का दायरा उदाहरण के लिए, अगर तारीख की सीमा शुरू होने के करीब N दिन की विंडो हो, इसके लिए तारीख की सीमा नहीं बढ़ाई जाती. उदाहरण के लिए, अगर कोई रिपोर्ट 01-11-2021 से 10-11-2021 तक और
|
UserSegmentSequenceGroup
उन शर्तों को तय करें जो किसी उपयोगकर्ता को सेगमेंट का सदस्य बनने के लिए किसी खास क्रम में लागू होनी चाहिए.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "sequenceScoping": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
sequenceScoping |
उपयोगकर्ता के क्रम से मैच करने के लिए, सिलसिलेवार विज्ञापन के सभी चरणों का स्कोपिंग में पूरा होना ज़रूरी है. उदाहरण के लिए, अगर ज़रूरी नहीं. अगर इसके बारे में जानकारी नहीं दी गई हो, तो |
sequenceMaximumDuration |
वह समयावधि तय करता है जिसमें पूरा क्रम होना चाहिए; उदाहरण के लिए, 30 मिनट.
सेकंड में कुल नौ दशमलव अंक, जो ' |
userSequenceSteps[] |
स्थिति के चरणों का ऑर्डर किया गया क्रम. उपयोगकर्ता के इवेंट को हर चरण पूरा करना चाहिए, ताकि वह |
UserSequenceStep
एक शर्त, जो इस उपयोगकर्ता को क्रम से मैच करने के लिए तय किए गए चरण में होनी चाहिए.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "isDirectlyFollowedBy": boolean, "stepScoping": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
isDirectlyFollowedBy |
अगर सही है, तो इस चरण को पूरा करने वाला इवेंट, आखिरी चरण पूरा होने के बाद ही अगला इवेंट होना चाहिए. अगर यह चरण गलत है, तो यह चरण किसी दूसरे तरीके से पिछले चरण के बाद आता है; उदाहरण के लिए, पिछले चरण और इस चरण के बीच कुछ इवेंट हो सकते हैं. पहले चरण के लिए, |
stepScoping |
इस क्रम का चरण, उपयोगकर्ता के क्रम से मेल खाने के लिए तय की गई सीमा में पूरा होना चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर ज़रूरी नहीं. अगर इसकी जानकारी नहीं दी गई है, तो |
segmentFilterExpression |
अगर कोई उपयोगकर्ता इस क्रम के चरण से मैच करता है, तो उसके इवेंट इस एक्सप्रेशन से मेल खाते हैं. एक्सप्रेशन डाइमेंशन, मेट्रिक, और/या पैरामीटर पर मानदंड बताते हैं. |
UserSegmentExclusion
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट में किन उपयोगकर्ताओं को शामिल नहीं किया गया है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "userExclusionDuration": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
userExclusionDuration |
इससे पता चलता है कि अगर कोई उपयोगकर्ता ज़रूरी नहीं. अगर इसके बारे में जानकारी नहीं दी गई है, तो |
userExclusionCriteria |
अगर कोई उपयोगकर्ता यह शर्त पूरी करता है, तो उस उपयोगकर्ता को |
UserExclusionDuration
यह विकल्पों की गणना करता है कि अगर कोई उपयोगकर्ता userExclusionCriteria
से मेल खाता है, तो एक्सक्लूज़न कितने समय तक चलेगा.
Enums | |
---|---|
USER_EXCLUSION_DURATION_UNSPECIFIED |
एक्सक्लूज़न की अवधि नहीं बताई गई. तय न करें. |
USER_EXCLUSION_TEMPORARY |
उस अवधि के दौरान, उपयोगकर्ताओं को कुछ समय के लिए सेगमेंट से बाहर रखें जब उपयोगकर्ता userExclusionCriteria की शर्त पूरी करता हो. |
USER_EXCLUSION_PERMANENT |
अगर कोई उपयोगकर्ता कभी userExclusionCriteria शर्त को पूरा करता है, तो उपयोगकर्ताओं को सेगमेंट से हमेशा के लिए बाहर कर दें. |
SessionSegment
सेशन सेगमेंट, आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर होने वाले सेशन के सबसेट होते हैं: उदाहरण के लिए, किसी खास विज्ञापन कैंपेन से होने वाले सभी सेशन.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "sessionInclusionCriteria": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
sessionInclusionCriteria |
यह तय करता है कि इस सेगमेंट में कौनसे सेशन शामिल किए गए हैं. ज़रूरी नहीं. |
exclusion |
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट में कौनसे सेशन बाहर रखे गए हैं. ज़रूरी नहीं. |
SessionSegmentCriteria
अगर सेशन के इवेंट, क्राइटेरिया की शर्तों को पूरा करते हैं, तो सेशन किसी शर्त से मैच होता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"andConditionGroups": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
andConditionGroups[] |
अगर सेशन इनमें से हर |
SessionSegmentConditionGroup
शर्तों से Analytics को इस बात की जानकारी मिलती है कि सेगमेंट में कौनसा डेटा शामिल करना या निकालना है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "conditionScoping": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
conditionScoping |
डेटा को इस आधार पर सेगमेंट में शामिल किया जाता है या उससे बाहर रखा जाता है कि वह शर्त वाले ग्रुप से मेल खाता है या नहीं. इस स्कोपिंग से तय होता है कि किसी शर्त के ग्रुप के मैच होने या न होने से पहले, कितने इवेंट के लिए ज़रूरी नहीं. अगर इसके बारे में जानकारी नहीं दी गई है, तो |
segmentFilterExpression |
इस एक्सप्रेशन से डेटा मेल खाता है या नहीं, इसके आधार पर उसे सेगमेंट में शामिल किया जाता है या बाहर रखा जाता है. एक्सप्रेशन डाइमेंशन, मेट्रिक, और/या पैरामीटर पर मानदंड बताते हैं. |
SessionCriteriaScoping
स्कोपिंग यह तय करती है कि अगर कोई सेशन एक शर्त को पूरा करता है या नहीं, तो उसका आकलन करते समय किन इवेंट पर विचार किया जाता है.
Enums | |
---|---|
SESSION_CRITERIA_SCOPING_UNSPECIFIED |
मानदंड का दायरा तय नहीं है. तय न करें. |
SESSION_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT |
अगर किसी एक इवेंट में शर्तें पूरी हो जाती हैं, तो सेशन भी शर्तों से मैच करता है. |
SESSION_CRITERIA_WITHIN_SAME_SESSION |
अगर किसी एक सेशन में शर्त पूरी हो जाती है, तो सेशन भी शर्तों से मैच करता है. |
SessionSegmentExclusion
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट में कौन से सेशन बाहर रखे गए हैं.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "sessionExclusionDuration": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
sessionExclusionDuration |
इससे पता चलता है कि अगर कोई सेशन ज़रूरी नहीं. अगर इसके बारे में जानकारी नहीं दी गई है, तो |
sessionExclusionCriteria |
अगर कोई सेशन इस शर्त को पूरा करता है, तो उस सेशन को |
SessionExclusionDuration
यह विकल्पों की गणना करता है कि अगर कोई सेशन sessionExclusionCriteria
से मेल खाता है, तो एक्सक्लूज़न कितने समय तक चलेगा.
Enums | |
---|---|
SESSION_EXCLUSION_DURATION_UNSPECIFIED |
एक्सक्लूज़न की अवधि नहीं बताई गई. तय न करें. |
SESSION_EXCLUSION_TEMPORARY |
उस अवधि के दौरान सेगमेंट से सेशन को कुछ समय के लिए बाहर रखें, जब सेशन sessionExclusionCriteria शर्त पूरा करता हो. |
SESSION_EXCLUSION_PERMANENT |
अगर कोई सेशन कभी sessionExclusionCriteria शर्त को पूरा करता है, तो सेशन को सेगमेंट से हमेशा के लिए बाहर रखें. |
EventSegment
इवेंट सेगमेंट, उन इवेंट के सबसेट होते हैं जो आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर ट्रिगर होते हैं. उदाहरण के लिए, किसी खास जगह पर किए गए सभी खरीदारी इवेंट; किसी खास ऑपरेटिंग सिस्टम में होने वाले app_exception इवेंट.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "eventInclusionCriteria": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
eventInclusionCriteria |
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट में कौनसे इवेंट शामिल किए गए हैं. ज़रूरी नहीं. |
exclusion |
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट में कौनसे इवेंट बाहर रखे गए हैं. ज़रूरी नहीं. |
EventSegmentCriteria
अगर कोई इवेंट, ज़रूरी शर्तों को पूरा करता है, तो इवेंट उससे मेल खाता है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"andConditionGroups": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
andConditionGroups[] |
अगर कोई इवेंट इन |
EventSegmentConditionGroup
शर्तों से Analytics को इस बात की जानकारी मिलती है कि सेगमेंट में कौनसा डेटा शामिल करना या निकालना है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "conditionScoping": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
conditionScoping |
ज़रूरी नहीं. अगर इसके बारे में जानकारी नहीं दी गई है, तो |
segmentFilterExpression |
इस एक्सप्रेशन से डेटा मेल खाता है या नहीं, इसके आधार पर उसे सेगमेंट में शामिल किया जाता है या बाहर रखा जाता है. एक्सप्रेशन डाइमेंशन, मेट्रिक, और/या पैरामीटर पर मानदंड बताते हैं. |
EventCriteriaScoping
स्कोपिंग यह तय करती है कि किसी इवेंट के तय शर्तें पूरी होने पर, उसका आकलन करते समय किन इवेंट को ध्यान में रखा जाता है.
Enums | |
---|---|
EVENT_CRITERIA_SCOPING_UNSPECIFIED |
मानदंड का दायरा तय नहीं है. तय न करें. |
EVENT_CRITERIA_WITHIN_SAME_EVENT |
अगर किसी एक इवेंट में ज़रूरी शर्तें पूरी होती हैं, तो इवेंट भी शर्तों को पूरा करता है. |
EventSegmentExclusion
इससे पता चलता है कि इस सेगमेंट में कौनसे इवेंट बाहर रखे गए हैं.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "eventExclusionDuration": enum ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
eventExclusionDuration |
ज़रूरी नहीं. अगर इसके बारे में जानकारी नहीं दी गई है, तो |
eventExclusionCriteria |
अगर कोई इवेंट इस शर्त को पूरा करता है, तो इवेंट को |
EventExclusionDuration
यह विकल्पों की गणना करता है कि अगर कोई इवेंट eventExclusionCriteria
से मेल खाता है, तो एक्सक्लूज़न कितने समय तक चलेगा.
Enums | |
---|---|
EVENT_EXCLUSION_DURATION_UNSPECIFIED |
एक्सक्लूज़न की अवधि नहीं बताई गई. तय न करें. |
EVENT_EXCLUSION_PERMANENT |
अगर इवेंट कभी भी eventExclusionCriteria शर्त को पूरा करता है, तो इवेंट को सेगमेंट से हमेशा के लिए बाहर रखें. |
FunnelSubReport
फ़नल सब रिपोर्ट में, डाइमेंशन और मेट्रिक डेटा की वैल्यू होती हैं. उदाहरण के लिए, 12 उपयोगकर्ता, फ़नल के दूसरे चरण पर पहुंच गए.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "dimensionHeaders": [ { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
dimensionHeaders[] |
इससे डाइमेंशन कॉलम के बारे में जानकारी मिलती है. फ़नल रिपोर्ट की, सब रिपोर्ट के जवाबों में हमेशा फ़नल चरण का डाइमेंशन शामिल होता है. अनुरोध किए जाने पर, ब्रेकडाउन, तारीख, और अगली कार्रवाइयों जैसे दूसरे डाइमेंशन मौजूद हो सकते हैं. |
metricHeaders[] |
मेट्रिक कॉलम की जानकारी देता है. फ़नल रिपोर्ट की मदद से, सब-रिपोर्ट के जवाबों में हमेशा सक्रिय उपयोगकर्ताओं को शामिल किया जाता है. फ़नल टेबल में, सेशन पूरा होने की दर, सेशन बीच में छोड़ने की दर, और सेशन बीच में छोड़ने की दर जैसी अन्य मेट्रिक शामिल होती हैं. |
rows[] |
रिपोर्ट में, डाइमेंशन वैल्यू के कॉम्बिनेशन और मेट्रिक की वैल्यू की लाइनें. |
metadata |
फ़नल रिपोर्ट का मेटाडेटा. |
FunnelResponseMetadata
फ़नल रिपोर्ट के रिस्पॉन्स मेटाडेटा में, फ़नल रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानकारी शामिल होती है.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{
"samplingMetadatas": [
{
object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
samplingMetadatas[] |
अगर फ़नल रिपोर्ट के नतीजे सैंपल किए गए हैं, तो इससे पता चलता है कि इस फ़नल रिपोर्ट में कितने प्रतिशत इवेंट इस्तेमाल किए गए थे. तारीख की हर सीमा के लिए, एक हालांकि, अगर नतीजों का सैंपल नहीं लिया गया है, तो यह फ़ील्ड तय नहीं किया जाएगा. |
SamplingMetadata
अगर फ़नल रिपोर्ट के नतीजे सैंपल किए गए हैं, तो इस मेटाडेटा से पता चलता है कि किसी तारीख की सीमा के लिए, इस फ़नल रिपोर्ट में कितने प्रतिशत इवेंट इस्तेमाल किए गए थे. सैंपलिंग, पूरे डेटा के किसी सबसेट का विश्लेषण करने की प्रोसेस है, ताकि बड़े डेटा सेट में काम की जानकारी देखी जा सके.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "samplesReadCount": string, "samplingSpaceSize": string } |
फ़ील्ड | |
---|---|
samplesReadCount |
किसी तारीख सीमा के लिए इस नमूना रिपोर्ट में पढ़े गए इवेंट की कुल संख्या. यह इस प्रॉपर्टी के डेटा के उस सबसेट का साइज़ है जिसका विश्लेषण इस फ़नल रिपोर्ट में किया गया था. |
samplingSpaceSize |
इस प्रॉपर्टी के डेटा में मौजूद उन इवेंट की कुल संख्या जिनका विश्लेषण किसी तारीख की सीमा के लिए, इस फ़नल रिपोर्ट में किया जा सकता था. सैंपलिंग से, बड़े डेटा सेट के बारे में काम की जानकारी मिल जाती है. साथ ही, यह बड़े डेटा सेट का साइज़ होता है. इस फ़नल रिपोर्ट में इस्तेमाल किए गए उपलब्ध डेटा के प्रतिशत का हिसाब लगाने के लिए, |
PropertyQuota
इस Analytics प्रॉपर्टी के लिए, सभी कोटा की मौजूदा स्थिति. अगर किसी प्रॉपर्टी का कोटा खत्म हो जाता है, तो उस प्रॉपर्टी को किए जाने वाले सभी अनुरोधों में संसाधन के खत्म होने से जुड़ी गड़बड़ियां दिखेंगी.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "tokensPerDay": { object ( |
फ़ील्ड | |
---|---|
tokensPerDay |
स्टैंडर्ड Analytics प्रॉपर्टी के लिए, हर दिन ज़्यादा से ज़्यादा 2,00,000 टोकन इस्तेमाल किए जा सकते हैं; Analytics 360 प्रॉपर्टी हर दिन 20,00,000 टोकन इस्तेमाल कर सकती है. ज़्यादातर अनुरोध, 10 से कम टोकन का इस्तेमाल करते हैं. |
tokensPerHour |
स्टैंडर्ड Analytics प्रॉपर्टी, हर घंटे 40,000 टोकन इस्तेमाल कर सकती हैं; Analytics 360 प्रॉपर्टी हर घंटे 4,00,000 टोकन इस्तेमाल कर सकती है. एपीआई अनुरोध में टोकन की संख्या का इस्तेमाल किया जाता है. यह संख्या हर घंटे, हर दिन, और हर प्रोजेक्ट के लिए हर घंटे के कोटे में से काटी जाती है. |
concurrentRequests |
स्टैंडर्ड Analytics प्रॉपर्टी, एक साथ 10 अनुरोध भेज सकती हैं; Analytics 360 प्रॉपर्टी, एक साथ 50 अनुरोधों का इस्तेमाल कर सकती है. |
serverErrorsPerProjectPerHour |
स्टैंडर्ड Analytics प्रॉपर्टी और क्लाउड प्रोजेक्ट के पेयर में, हर घंटे सर्वर की ज़्यादा से ज़्यादा 10 गड़बड़ियां हो सकती हैं; Analytics 360 प्रॉपर्टी और क्लाउड प्रोजेक्ट के पेयर में, हर घंटे सर्वर की ज़्यादा से ज़्यादा 50 गड़बड़ियां हो सकती हैं. |
potentiallyThresholdedRequestsPerHour |
Analytics प्रॉपर्टी, हर घंटे संभावित थ्रेशोल्ड वाले डाइमेंशन वाले ज़्यादा से ज़्यादा 120 अनुरोध भेज सकती हैं. अगर अनुरोध में संभावित सीमा वाले डाइमेंशन शामिल हैं, तो बैच अनुरोध में, इस कोटा के लिए हर रिपोर्ट अनुरोध की अलग-अलग गिनती की जाती है. |
tokensPerProjectPerHour |
Analytics प्रॉपर्टी, हर प्रोजेक्ट के लिए हर घंटे अपने 35% टोकन का इस्तेमाल कर सकती हैं. स्टैंडर्ड Analytics प्रॉपर्टी के लिए, हर प्रोजेक्ट के लिए हर घंटे 14,000 टोकन और Analytics 360 प्रॉपर्टी, हर प्रोजेक्ट के लिए हर घंटे 1,40,000 टोकन का इस्तेमाल कर सकती हैं. एपीआई अनुरोध में टोकन की संख्या का इस्तेमाल किया जाता है. यह संख्या हर घंटे, हर दिन, और हर प्रोजेक्ट के लिए हर घंटे के कोटे में से काटी जाती है. |
QuotaStatus
किसी कोटा ग्रुप की मौजूदा स्थिति.
JSON के काेड में दिखाना |
---|
{ "consumed": integer, "remaining": integer } |
फ़ील्ड | |
---|---|
consumed |
इस अनुरोध के लिए इस्तेमाल किया गया कोटा. |
remaining |
इस अनुरोध के बाद बचा कोटा. |