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Google Cloud Search consente ai dipendenti di un'azienda di cercare e recuperare
informazioni, come documenti interni, campi di database e dati CRM,
dai repository di dati interni dell'azienda.
Panoramica dell'architettura
La figura 1 mostra tutti i componenti chiave di un'implementazione di Google Cloud Search:
Figura 1. Componenti chiave di Google Cloud Search
Di seguito sono riportate le definizioni dei termini più importanti della Figura 1:
Repository
Software utilizzato da un'azienda per archiviare i propri dati, ad esempio
il database utilizzato per archiviare le informazioni sui dipendenti.
Origine dati
Dati di un repository indicizzati e archiviati in
Google Cloud Search.
Interfaccia di ricerca
L'interfaccia utente utilizzata dai dipendenti per cercare
un'origine dati. È possibile sviluppare un'interfaccia di ricerca da utilizzare su qualsiasi dispositivo, da un
cellulare a un computer desktop. Il widget di ricerca fornito da Google può essere implementato anche per abilitare la ricerca all'interno dei tuoi siti web interni. L'ID applicazione di ricerca è incluso in ogni ricerca per garantire che il contesto della ricerca, ad esempio all'interno di uno strumento di assistenza clienti, sia noto. Il sito
cloudsearch.google.com contiene un'interfaccia di ricerca.
Applicazione di ricerca
Un gruppo di impostazioni che, se associate a un'interfaccia di ricerca, forniscono informazioni contestuali sulle ricerche. Le informazioni contestuali
includono le origini dati e i ranking di ricerca da utilizzare per una ricerca
utilizzando questa interfaccia. Le applicazioni di ricerca includono anche meccanismi per filtrare i risultati e consentono di generare report sulle origini dati, ad esempio il numero di query effettuate in un determinato periodo di tempo.
Schema
Una struttura di dati che descrive in che modo i dati nel repository di un'azienda devono essere rappresentati per Google Cloud Search. Uno schema definisce l'esperienza di ricerca Google Cloud dei dipendenti, ad esempio come vengono filtrati e visualizzati gli elementi.
Connettore di contenuti
Un programma software utilizzato per attraversare i dati nel repository di un'azienda e popolare un'origine dati.
Connettore di identità
Un programma software utilizzato per sincronizzare le identità aziendali
(utenti e gruppi) con le identità richieste da Google Cloud Search.
Casi d'uso di Google Cloud Search
Ecco alcuni casi d'uso che possono essere risolti da Google Cloud Search:
I dipendenti hanno bisogno di un modo per trovare norme, documenti e contenuti aziendali
creati da altri dipendenti.
I membri del team di assistenza clienti devono trovare documenti per la risoluzione dei problemi pertinenti
da inviare ai clienti.
I dipendenti devono trovare informazioni interne sui progetti aziendali.
Un rappresentante commerciale vuole visualizzare lo stato di tutti i problemi di assistenza per un
determinato cliente.
I dipendenti vogliono la definizione di un termine specifico dell'azienda.
Il primo passaggio per implementare Google Cloud Search consiste nell'identificare i casi d'uso
risolti da Google Cloud Search.
Implementare Google Cloud Search
Per impostazione predefinita, Google Cloud Search indicizza i dati di Google Workspace, come
documenti e fogli di lavoro Google. Non è necessario implementare Google Cloud Search per i dati di Google Workspace. Tuttavia, devi implementare Google Cloud Search per i dati non Google Workspace, ad esempio i dati archiviati in un database di terze parti, in file system come Windows Fileshare, OneDrive o in portali intranet come SharePoint. Per implementare Google Cloud Search per la tua azienda sono necessari i seguenti passaggi.
Determina un caso d'uso che Google Cloud Search aiuta a risolvere.
Identifica i repository che contengono dati pertinenti al caso d'uso.
Identifica i sistemi di identità utilizzati dalla tua azienda per gestire l'accesso
ai dati in ogni repository.
Determina se è disponibile un connettore di contenuti per il tuo repository.
Per un elenco di connettori predefiniti, consulta la
directory dei connettori di Cloud Search. Se
è disponibile un connettore dei contenuti, vai al passaggio 9.
Esegui il deployment dei connettori e delle interfacce di ricerca. Se hai utilizzato un connettore
predefinito, segui le istruzioni per ottenere e implementare
il connettore. I connettori disponibili sono elencati nella
directory dei connettori Google Cloud Search.
Passaggi successivi
Ecco alcuni passaggi successivi che puoi intraprendere:
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-08-29 UTC."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
