BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1

BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM
数据集可用性
2011-05-10T00:00:00Z–2016-12-06T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView")
标签
blm 水文学 表格 植被
aim
生物
濒危
环境
grsg
健康
风景
范围
terradat
terrestrialaim
野生动物

说明

自 2011 年以来，美国土地管理局 (BLM) 一直在收集实地信息，以便通过其评估、清单和监测 (AIM) 策略了解土地健康状况。到目前为止，我们已在 BLM 土地上收集了超过 6,000 个陆地 AIM 野外地块。BLM AIM 数据归档每年更新一次。 在每个地块上收集标准化的核心指标，这些指标已知具有生态相关性，并且与牧场健康状况密切相关。这些指标有助于了解生物完整性、土壤和地点稳定性以及水文功能。陆地地块测量包括裸地覆盖率、植被组成和高度、需要管理的植物、外来入侵物种、植物冠层缺口、物种丰富度和土壤颗粒稳定性。AIM 是美国西部联邦土地上最广泛的公开地块测量数据集之一，可与遥感图像和其他地理空间信息集成，用于各种分析、分类和验证用途。

此数据集旨在根据 BLM 政策监控 BLM 国家资源的状态、状况和趋势。如需了解用于收集这些数据的方法，请访问 https://landscapetoolbox.org 和《监测手册（第 2 版）》。如果不知道抽样设计的抽取方式，或者未根据抽样设计为点计算空间权重，则不应使用这些数据进行统计或空间推断。

此地图项类包含在全国范围内收集的监测数据，用于了解 BLM 土地上资源的状态、状况和趋势。数据的收集遵循 BLM 评估、清单和监测 (AIM) 策略。AIM 策略规定了概率抽样设计、标准核心指标和方法、电子数据采集和管理，以及与遥感的集成。属性包括 BLM 陆地核心指标：裸地、植被组成、管理关注的植物物种、外来入侵物种和冠层缺口百分比（如需详细了解属性，请参阅“实体/属性”部分）。数据由 BLM 外勤办公室、BLM 地区和/或联属外勤人员团队收集和管理，并得到 BLM 国家运营中心的支持。数据存储在 BLM 国家运营中心的集中式数据库 (TerrADat) 中。

数据由 BLM 和合作伙伴组织训练有素的数据收集者收集。他们遵循了 BLM 核心陆地数据收集协议。数据是使用用于清单、监测和评估的数据库以电子方式捕获的。这些数据由数据收集者管理，并接受 BLM 外地办公室、州办公室和国家运营中心的监督。此数据集已通过严格的质量检查 (QA/QC)，以确保数据质量。

表架构

表架构

名称 类型 说明
BareSoilCover_FH 双精度

地块中土壤的基底覆盖率，不包括上面有覆盖物的土壤。例如，如果点上有盐蒿覆盖裸土，则不会计入此指标。此指标源自线点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。
DateEstablished STRING

地块在 DIMA 中建立的日期，格式为 YYYY/MM/DD HH:MM:SS
DateLoadedInDb STRING

将目录、监测和评估数据库 (DIMA) 上传到 TerrADat 的日期。遵循标准日期，但会随数据收集年份而变化（YYYY-09-01）。
DateVisited STRING

在相应地块上收集数据的日期，格式为 YYYY/MM/DD HH:MM:SS
EcologicalSiteId STRING

指生态地点的唯一 ID，由美国国家资源保护局 (NRCS) 定义为“具有特定特征的独特土地类型，在能够产生独特的植被类型和数量方面与其他土地类型不同”。这些 ID 来自生态地点信息系统。
GapPct_25_50 双精度

植物冠层之间大小介于 25-50 厘米之间的空隙覆盖地块土壤表面的百分比。此指标是使用 GAP 截距法测量的（每个地块三个样地）。
GapPct_51_100 双精度

植物冠层之间大小介于 50-100 厘米之间的空隙覆盖地块土壤表面的百分比。此指标是使用 GAP 截距法测量的（每个地块三个样地）。
GapPct_101_200 双精度

植物冠层间距离介于 101-200 厘米之间的空隙覆盖地块土壤表面的百分比。此指标是使用 GAP 截距法测量的（每个地块三个样地）。
GapPct_200_plus 双精度

植物冠层之间大于 200 厘米的空隙覆盖地块土壤表面的百分比。此指标是使用 GAP 截取法测量的（每个地块三个样地）。
GapPct_25_plus 双精度

植物冠层之间大于 25 厘米的空隙覆盖地块土壤表面的百分比。此指标是使用 GAP 截取法测量的（每个地块三个样地）。
HerbaceousHgt_Avg 双精度

地块中草本植物的平均高度。此数据是使用植被高度法收集的（每个地块 3 个样地，每个样地 30 个点）。
InvAnnForbCover_AH 双精度

样地中外来入侵性一年生杂草的覆盖率。此指标源自线条点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。外来入侵性和生长形态由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后进行的。
InvAnnForbGrassCover_AH 双精度

样地中外来入侵性一年生杂草和禾草的覆盖率。此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。非原生入侵性状态和生长形式由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后指定的。
InvAnnGrassCover_AH 双精度

地块中外来入侵性一年生草的覆盖率。此指标源自线条点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。外来入侵性和生长形态由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后进行的。
InvPerenForbCover_AH 双精度

样地中外来入侵性多年生草本植物的覆盖率。此指标源自线条点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。外来入侵性和生长形态由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后进行的。
InvPerenForbGrassCover_AH 双精度

样地中外来入侵性多年生草本植物和草的覆盖率。此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。非原生入侵性状态和生长形式由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后指定的。
InvPerenGrassCover_AH 双精度

示例地块中外来入侵性多年生草的覆盖率。此指标源自线条点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。外来入侵性和生长形态由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后进行的。
InvPerenGrassHgt_Avg 双精度

相应地块中入侵性多年生草的平均高度。这些数据是使用植被高度法收集的（每个地块 3 个样地，每个样地 30 个点）。
InvPlantCover_AH 双精度

地块中入侵性外来植物的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
InvPlant_NumSp 双精度

在定时搜索期间在整个地块区域内发现的外来入侵性植物物种的数量（物种清单）。非原生入侵性状态和生长形式由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后进行指定。
InvShrubCover_AH 双精度

地块中外来入侵性灌木的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
InvSubShrubCover_AH 双精度

地块中外来入侵性灌木的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
InvSucculentCover_AH 双精度

地块中外来入侵性多肉植物的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
InvTreeCover_AH 双精度

地块中外来入侵性树木的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvAnnForbCover_AH 双精度

样地中非侵入性一年生草本植物的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvAnnForbGrassCover_AH 双精度

地块中非侵入性一年生草本植物和草的覆盖率。此指标源自线条点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定入侵性外来物种的状态和生长形式。
NonInvAnnGrassCover_AH 双精度

地块中非侵入性一年生草的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvPerenForbCover_AH 双精度

地块中非侵入性多年生草本植物的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvPerenForbGrassCover_AH 双精度

地块中非侵入性多年生草本植物和草的覆盖率。此指标源自线条点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。外来入侵性和生长形态由当地自然资源专家指定，通常是在咨询 USDA PLANTS 数据库后进行的。
NonInvPerenGrassCover_AH 双精度

地块中非侵入性多年生草的覆盖率。 此指标是根据线性点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvPerenGrassHgt_Avg 双精度

试验区的非入侵性多年生草的平均高度。这些数据是使用植被高度法收集的（每个地块 3 个样地，每个样地 30 个点）。
NonInvShrubCover_AH 双精度

地块中非入侵性灌木的覆盖率。此指标根据线性点拦截法得出（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvSubShrubCover_AH 双精度

地块中非侵入性灌木的覆盖率。此指标根据线性点拦截法得出（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvSucculentCover_AH 双精度

地块中非侵入性多肉植物的覆盖率。此指标根据线性点拦截法得出（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
NonInvTreeCover_AH 双精度

地块中非入侵性树木的覆盖率。此指标根据线性点拦截法得出（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。本地自然资源专家通常会在咨询 USDA PLANTS 数据库后，指定非本地入侵性状态和生长形式。
OtherShrubHgt_Avg 双精度

样地中为大角羊喜欢的非盐蒿灌木的平均高度。USDA 植物数据库中的其他灌木物种代码包括：AMAL2、AMUT、ATCO、CEVE、CHNA2、CHVI8、GRSP、GUSA2、JUOC、JUOS、KRLA2、PAMY、PUTR2、ROWO、SAVE4、SYAL、SYOR2 和 TECA2。这些数据是使用植被高度协议收集的（每个地块 3 个样地，每个样地 30 个点）。
PlotID STRING

数据收集器分配的每个数据收集位置或地块的名称。格式各不相同。不同网站和项目之间可能会存在重复的图块 ID，但同一网站中不会存在重复的图块 ID。每个 AIM 图块都是一个半径为 55 米（直径 110 米）的圆形的中心点，其中收集了监测指标（数据集属性）。我们使用所需推理空间内空间均衡的抽样设计随机选择了这些点。大多数属性是在三个 50 米或 25 米的样线上收集的，这些样线与中心点相距 5 米，并以 0、120 和 240 度从中心点向外辐射。
PlotKey STRING

与每个地块位置相关联的唯一数字 ID。系统会在首次创建图表时在 DIMA 中自动生成此 ID。日后对同一图表的访问通常使用相同的图表键。
PrimaryKey STRING

每个图的唯一标识符。其中包括 Plot Key 以及加载到 TerrADat 中的数据。
ProjectName STRING

是指收集数据的更广泛的项目区域。通常包括州、BLM 管理办公室和年份。
SagebrushCover_AH 双精度

地块中的盐蒿覆盖率。此指标是根据线点拦截法得出的（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。USDA PLANTS 数据库中的盐蒿物种代码包括：ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4 和 SPAR2。
SageabrushHgt_Avg 双精度

地块中盐蒿的平均高度。此数据是使用植被高度法收集的（每个地块 3 个样地，每个样地 30 个点）。USDA PLANTS 数据库中的盐蒿物种代码包括：ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4 和 SPAR2。
SiteID STRING

数据收集器使用此字段对地块进行分组，例如按类型或管理区域进行分组。常见值是管理单元（例如分配）的名称或数据收集主题（例如回收）。
SoilStability_All 双精度

相应地块中所有样本的土壤团聚稳定性的平均值。此指标是使用土壤团聚稳定性测试测量的（每个地块最多 18 个样本）。在此测试中，稳定性评分范围为 1-6，其中 1 表示最不稳定，6 表示最稳定。
SoilStability_Protected 双精度

在样地植物冠下收集的样品的平均土壤团聚稳定性。此指标是使用土壤团聚稳定性测试测量的（每个地块最多 18 个样本）。在此测试中，稳定性评分范围为 1-6，其中 1 表示最不稳定，6 表示最稳定。
SoilStability_Unprotected 双精度

在相应地块中从植物冠层之间（例如，没有直接覆盖物）收集的样品的平均土壤团聚稳定性。此指标是使用土壤团聚稳定性测试测量的（每个地块最多 18 个样本）。在此测试中，稳定性评分范围为 1-6，其中 1 表示最不稳定，6 表示最稳定。
TotalFoliarCover_FH 双精度

地块中植物的叶片覆盖率。此指标源自线点拦截法（每个地块三个样地，每个样地 150 个点）。
WoodyHgt_Avg 双精度

地块中木本植物的平均高度。这些数据是使用植被高度法收集的（每个地块 3 个样地，每个样地 30 个测量点）。

使用条款

使用条款

这些数据属于公共领域。

这些数据由美国土地管理局 (BLM) 提供，按原样提供，可能包含错误或遗漏。用户承担与使用这些数据相关的所有风险，并对确定这些数据是否适合用户的预期用途承担全部责任。这些数据中包含的信息是动态的，可能会随时间而变化。这些数据的质量不高于其来源，并且数据集的规模和准确性可能会因数据集而异。这些数据可能不具备潜在数据用户可能考虑的应用所需的准确性、分辨率、完整性、及时性或其他特性。建议用户仔细考虑与这些数据关联的元数据文件的内容。这些数据既不是法律文件，也不是土地调查数据，不得以此类用途使用。大多数 BLM 办公室都可以查阅官方记录。如果数据中存在任何错误，请向获取数据的 BLM 办公室报告。在任何从这些数据派生的产品中，都应注明 BLM 为数据源。任何希望修改数据的用户都应说明他们执行了哪些修改。用户不得虚假陈述数据，也不得暗示所做的更改已获得 BLM 的批准或认可。BLM 可能会在不通知的情况下更新这些数据。

BLM 对任何错误或遗漏概不负责。BLM 不对这些数据的准确性、可靠性或完整性做出任何保证，无论是单独使用这些数据，还是将这些数据与其他数据汇总使用；对于将这些数据分发给承包商、合作伙伴或其他人，也不构成对单独使用这些数据或将这些数据与其他数据汇总使用做出任何此类保证。虽然这些数据已在 BLM 的计算机上成功处理，但 BLM 不就将这些数据用于任何其他系统或用于一般或科学用途做出任何明示或暗示的保证，也不构成或暗示任何此类保证。在任何情况下，BLM 均不对任何形式的任何后果性、附带性、间接性、特殊性或侵权损害承担任何责任，包括但不限于因使用或依赖地理数据或因 BLM 提供、安装、运营或支持地理数据而导致的任何利润损失。

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var greens = ee.List([
  '#00441B', '#00682A', '#37A055', '#5DB96B', '#AEDEA7', '#E7F6E2', '#F7FCF5'
]);
var reds = ee.List([
  '#67000D', '#9E0D14', '#E32F27', '#F6553D', '#FCA082', '#FEE2D5', '#FFF5F0'
]);

function normalize(value, min, max) {
  return value.subtract(min).divide(ee.Number(max).subtract(min));
}

function setColor(feature, property, min, max, palette) {
  var value = normalize(feature.getNumber(property), min, max)
                  .multiply(palette.size())
                  .min(palette.size().subtract(1))
                  .max(0);
  return feature.set({style: {color: palette.get(value.int())}});
}

var fc = ee.FeatureCollection('BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM');
var woodyHeightStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'WoodyHgt_Avg', 0, 100, greens);
};
var bareSoilStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'BareSoilCover_FH', 0, 100, reds);
};

var treeHeight = fc.filter('WoodyHgt_Avg > 1').map(woodyHeightStyle);
var bareSoil = fc.filter('BareSoilCover_FH > 1').map(bareSoilStyle);

Map.addLayer(bareSoil.style({styleProperty: 'style', pointSize: 3}));
Map.addLayer(treeHeight.style({styleProperty: 'style', pointSize: 1}));

Map.setCenter(-110, 40, 6);
在代码编辑器中打开

以 FeatureView 的形式可视化

FeatureView 是 FeatureCollection 的仅限视图的加速表示法。如需了解详情，请参阅 FeatureView 文档。

Code Editor (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView');

var visParams = {
  isVisible: false,
  pointSize: 7,
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('WoodyHgt_Avg > 1'),
      isVisible: true,
      color: {
        property: 'WoodyHgt_Avg',
        mode: 'linear',
        palette: ['00441b', '00682a', '37a055', '5db96b',
                  'aedea7', 'e7f6e2', 'f7fcf5'],
        min: 0,
        max: 100
      }
    }
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Average woody plant height');

Map.setCenter(-110, 40, 6);
Map.add(fvLayer);
在代码编辑器中打开
自 2011 年以来，美国土地管理局 (BLM) 一直在通过其评估、清单和监测 (AIM) 策略收集实地信息，以了解土地健康状况。截至目前，我们已在 BLM 土地上收集了超过 6,000 个陆地 AIM 地块样本。BLM AIM 数据归档每年更新一次。标准化核心指标…
BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM, blm,hydrology,table,vegetation
2011-05-10T00:00:00Z/2016-12-06T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine