发布商数据目录

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发布商数据目录由数据集的发布商精心整理，供更广泛的 Google Earth Engine 社区使用，并使用 Earth Engine 公开共享。Google Earth Engine 数据团队不会管理这些目录，并且不对这些目录负责，包括它们是否会继续提供，以及它们的内容是否准确且最新。查看添加新发布商目录的资格条件。

BirdLife International

1 个数据集

BirdLife International 是一个全球性的非政府组织合作伙伴关系，致力于保护鸟类及其栖息地。BirdLife International 的优先事项包括：防止鸟类物种灭绝、确定并保护重要的鸟类栖息地、维护和恢复关键的鸟类栖息地，以及为全球环保人士赋能。

加拿大森林地球观测产品

1 个数据集

一套全国一致、经过严格验证的数据集，用于描述多个加拿大森林属性。这些高质量数据集由加拿大自然资源部加拿大森林服务劳伦森林业中心的遥感团队开发。

气候和可持续发展

3 个数据集

来自 Google Research 气候与可持续发展团队的地理空间数据集。

全球红树林动态变化

2 个数据集

Continuous Global Mangrove Dynamics (CGMD) 是一套全球红树林数据集，旨在支持对红树林范围、树冠结构、退化、恢复和蓝碳动态的长期监测。

当前版本包含 1984 年至 2023 年的年度红树林范围和分数树冠覆盖率数据集，这些数据集是根据长期 Landsat 时间序列生成的。

地球延时摄影

1 个数据集

地球延时摄影是一部可缩放的全球视频，可让您了解自 1984 年以来地球的变化。

美国环保协会 - MethaneSAT

2 个数据集

MethaneSAT LLC 是环境保护基金的全资子公司。MethaneSAT 于 2024 年 3 月 4 日发射入轨，是首颗由环保公益组织开发和资助的卫星。它是唯一能看到全貌的甲烷探测卫星，可测量全球数百万个小型排放源的甲烷排放量，这些排放源是造成甲烷问题的重要原因。其宗旨是尽快减少甲烷排放，从而减缓全球变暖。

这些数据集源自 MethaneSAT 和 MethaneAIR 在 2024 年 5 月之后收集的数据。MethaneSAT 数据可应要求免费提供，以便企业、政府和倡导者能够加快减排、跟踪进展并让污染者真正承担责任。

如果用户有兴趣直接下载数据，而不是通过 Earth Engine 探索数据，则可以通过 Google Cloud Platform 进行下载，我们在该平台上提供了相同的基础数据集。

您需要通过此表单申请使用这些数据，以便在 Google Earth Engine 和 Google Cloud Platform 上访问这些数据。如需了解详情，请参阅数据集使用条款。

森林数据合作伙伴

5 个数据集

森林数据合作伙伴关系加强了全球范围内商品驱动的森林砍伐、森林退化和恢复工作的全球监测方面的协作和应用。

Global Pasture Watch

6 个数据集

世界资源研究所 (WRI) 和贝佐斯地球基金会共同成立了土地与碳实验室，并组建了全球牧场观测研究联盟。该联盟由一些世界领先研究机构的地理空间监测、机器学习、生态学和农业专家组成，致力于开发 21 世纪的全球草原和牲畜放牧产品。

土地和碳实验室

4 个数据集

Land and Carbon Lab 由世界资源研究所和贝索斯地球基金于 2021 年成立，致力于在地理空间监测领域取得突破，帮助政府、企业和社区推动可持续景观解决方案。全球森林观察 (GFW) 是一个森林监测计划，由世界资源研究所领导的合作伙伴联盟于 2014 年建立，旨在提供有关森林现状和近期森林变化的开放数据。

大规模水文实验室

2 个数据集

大规模水文实验室专注于通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。我们因 Penman-Monteith-Leuning (PML) 模型及其高精度的长期蒸散量 (ET) 和初级生产总值 (GPP) 产品而广为人知。

通过集成遥感、机器学习和地表过程建模，我们的目标是提供必要的数据基础设施，以便在全球范围内监测水碳耦合并了解气候变化的影响。

MapBiomas

3 个数据集

大学和科技公司，致力于利用卫星图像和机器学习技术为巴西和其他国家/地区开发年度土地利用和土地覆盖地图。

该项目旨在提高透明度、确保科学严谨性，并提供开放式环境数据访问权限，以便监测土地利用随时间的变化。

国家生态观测网络

6 个数据集

美国国家科学基金会的国家生态观测网络 (NEON) 是一个由 Battelle 运营的大陆级观测设施，旨在收集长期开放获取的生态数据，以更好地了解美国生态系统的变化。

除了原位数据产品外，NEON 还提供美国和波多黎各 81 个陆地和水生野外站点的重复高分辨率机载遥感数据，用于生态研究和监测。

Nature Trace

5 个数据集

Nature Trace 是一套不断扩充的地理空间图层，由 Google DeepMind 和 Google 研究开发的下一代 AI 模型生成，用于了解可以支持自然环境的区域。

OpenET 提供基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 采用经过科学验证的方法，通过多模型集成方法生成田间尺度（30 米 x 30 米）的 ET 数据，并结合了多个独立、经过同行评审的 ET 模型（METRIC、geeSEBAL、DisALEXI、SSEBop、PT-JPL、SIMS）的结果。每个模型都以数十年的科学研究为基础，并使用卫星图像、天气数据和地表信息作为输入。