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加拿大 AAFC 年度作物目录
从 2009 年开始，加拿大农业和食品部 (AAFC) 科学与技术局 (STB) 的地球观测团队开始生成年度作物类型数字地图。该研究以 2009 年和 2010 年加拿大草原省为重点，采用基于决策树 (DT) 的方法… 加拿大 作物 土地覆盖 -
Allen Coral Atlas (ACA) - Geomorphic Zonation and Benthic Habitat - v2.0
Allen Coral Atlas 数据集以 5 米像素分辨率绘制了世界浅水珊瑚礁的地貌分区和底栖栖息地。此外，该数据集还包含一个全球礁石范围产品，用于绘制无法明确纳入地貌和… ocean sentinel2-derived -
AHN 荷兰 0.5 米 DEM，插值
AHN DEM 是一张覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。该地图是根据 2007 年至 2012 年春季拍摄的激光雷达数据生成的。它包含地面级样本，其中移除了地面以上所有其他物品（例如建筑物、桥梁、树木等）。此版本是… ahn dem elevation geophysical lidar netherlands -
AHN 荷兰 0.5 米 DEM，非插值
AHN DEM 是一张覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。该地图是根据 2007 年至 2012 年春季拍摄的激光雷达数据生成的。它包含地面级样本，其中移除了地面以上所有其他物品（例如建筑物、桥梁、树木等）。此版本是… ahn dem elevation geophysical lidar netherlands -
AHN 荷兰 0.5 米 DEM，原始样本
AHN DEM 是一张覆盖荷兰的 0.5 米 DEM。该地图是根据 2007 年至 2012 年春季拍摄的激光雷达数据生成的。此版本包含地面样本和地面以上物品（例如建筑物、桥梁、树木等）。点云… ahn dem elevation geophysical lidar netherlands -
AHN3：荷兰 AHN 0.5 米
Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN) 是一个数据集，包含荷兰全境详细且精确的海拔数据。海拔信息是使用激光技术从直升机和飞机上收集的，垂直精度为 5 厘米。AHN3 数据集包含荷兰 AHN 0.5 米 DSM… ahn dem elevation geophysical lidar netherlands -
AHN4：荷兰 AHN 0.5 米
Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN) 是一个数据集，包含荷兰全境详细且精确的海拔数据。海拔信息是使用激光技术从直升机和飞机上收集的，垂直精度为 5 厘米。AHN4 数据集包含荷兰 AHN 0.5 米 DSM… ahn dem elevation geophysical lidar netherlands -
ASTER L1T 辐射
注意：由于 ASTER 仪器出现技术问题，数据收集已于 2024 年 11 月 28 日暂停。如需了解详情，请参阅美国地质调查局的公告。先进的空间热发射和反射辐射计 (ASTER) 是一台多光谱成像仪，搭载在美国宇航局的 … aster 图像 NASA NIR 辐射 SWIR -
澳大利亚 5M DEM
从 LiDAR 模型派生的澳大利亚数字地形模型 (DEM) 5 米网格代表国家 5 米（裸地）DEM，该 DEM 是根据 2001 年至 2015 年期间约 236 项单独的 LiDAR 调查派生而来，覆盖面积超过 24.5 万平方公里。… 澳大利亚 dem elevation ga geophysical geoscience-australia -
DEM-H：澳大利亚 SRTM 水文强制数字海拔模型
基于水文的数字海拔模型 (DEM-H) 派生自 NASA 于 2000 年 2 月获取的 SRTM 数据。该模型已进行水文条件化处理，并强制执行排水。DEM-H 基于 SRTM 海拔和已映射的河流线捕获流路径，并支持描绘… 澳大利亚 dem elevation ga geophysical geoscience-australia -
DEM-S：澳大利亚平滑数字海拔模型
平滑数字海拔模型 (DEM-S) 派生自 NASA 在 2000 年 2 月获取的 SRTM 数据。DEM-S 表示地面表面地形（不包括植被地图项），并且已经过平滑处理，以减少噪声并改进表面形状的表示。自适应流程会更 … 澳大利亚 dem elevation ga geophysical geoscience-australia -
全球棕榈油种植园地图
该数据集是 2019 年全球工业和小规模油棕榈地图，分辨率为 10 米。该数据集涵盖检测到油棕榈种植园的区域。分类图像是基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成图的卷积神经网络的输出。如需了解更多信息，请参阅这篇文章 生物多样性 保护 作物 全球 土地利用 棕榈 -
BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
自 2011 年以来，美国土地管理局 (BLM) 一直在收集实地信息，以便通过其评估、清单和监测 (AIM) 策略了解土地健康状况。截至目前，我们已在 BLM 土地上收集了超过 6,000 个陆地 AIM 地块样本。BLM AIM 数据归档… blm 水文学 表格 植被 -
科特迪瓦 BNETD 2020 土地覆盖图
科特迪瓦 BNETD 2020 土地覆盖图由科特迪瓦政府通过国家机构（国家研究办公室技术与发展地理信息中心 [BNETD-CIGN]）制作，并获得了欧盟的技术和财政支持。方法… 分类 森林砍伐 森林 土地覆盖 -
CCNL：来自 DMSP-OLS (1992-2013) 的一致且经过校正的夜间灯光数据集 v1
一致且经过校正的夜间灯光 (CCNL) 数据集是美国国防气象计划 (DMSP) 操作性线扫描系统 (OLS) 版本 4 的经过重新处理的版本。我们采用了一系列方法来减少年际不一致性、饱和度和过曝光影响，并改进数据质量。 dmsp eog imagery lights nighttime ols -
2019 年加拿大的 Landsat 派生森林年龄
“加拿大主要森林数据集”是基于卫星数据绘制的 2019 年加拿大森林生态区的森林年龄地图，空间分辨率为 30 米。我们利用 Landsat 遥感数据（干扰、地表反射率复合图、森林结构）和 MODIS（总初级生产力）数据来确定树龄。森林年龄可以是… 加拿大 Forest -
PML_V2 0.1.8：耦合蒸发蒸腾和初级生产总值 (GPP)
Penman-Monteith-Leuning 蒸发蒸腾 V2 (PML_V2) 产品包括 2000 年至 2023 年期间的蒸发蒸腾 (ET)、其三个组成部分和初级生产总值 (GPP)，分辨率为 500 米，间隔 8 天，空间范围为 -60°S 至 90°N。PML_V2 产品的主要优势包括：耦合估算蒸发和净初级生产力（GPP）… 蒸发蒸腾 gpp -
SRTM 数字海拔数据版本 4
最初，航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM) 数字海拔数据集旨在提供近乎全球范围内一致的高质量海拔数据。此版本的 SRTM 数字海拔数据已经过处理，以填补数据空白，并便于使用。 dem elevation geophysical srtm topography -
GPWv411：基本人口特征（世界网格人口版本 4.11）
此数据集包含按年龄和性别估算的每 30 弧秒网格单元格的人口数，与全国人口普查和人口登记数据一致。每个模拟的年龄和性别类别（基于 2010 年人口普查）都有一张图片。常规文档 ciesin gpw nasa population -
GPWv411：数据情境（世界网格人口版本 4.11）
此数据集根据普查文档中提供的信息对估计人口为零的像素进行分类。常规文档《世界网格人口版本 4 (GPWv4)》修订版 11 对 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年和 2020 年全球人口分布进行了建模，并提供了 … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：陆地面积（世界网格人口数据版本 4.11）
此数据集包含每个像素内土地表面面积的估算值（以平方公里为单位，不包括永久性冰川和水域），用于计算 GPWv4 人口密度数据集。常规文档《世界网格人口版本 4 (GPWv4)》修订版 … ciesin gpw nasa population -
GPWv411：行政区平均面积（世界网格人口版本 4.11）
此数据集包含用于创建人口数和人口密度网格的输入单元的平均面积。常规文档“世界网格人口版本 4 (GPWv4)”修订版 11 对 2000 年、2005 年、2010 年、2015 年等年份的全球人口分布进行了建模 ciesin gpw nasa population -
GPWv411：国家/地区标识符网格（世界人口网格数据版本 4.11）
此数据集表示用于生成 GPWv4 人口估算值的美国人口普查局数据源。值相同的像素反映的是相同的数据源，通常是国家/地区。常规文档《世界网格人口版本 4 (GPWv4)》修订版 11 对… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：人口统计数据（世界网格人口版本 4.11）
此数据集包含每个 30 弧秒网格单元格的人口数量估算值，这些估算值与全国人口普查和人口登记数据一致。每个模拟年份对应一张图片。常规文档说明：由于此合集的金字塔政策为“平均”，因此缩小后，… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：人口密度（世界网格人口版本 4.11）
此数据集包含与全国人口普查和人口登记一致的每平方公里人数估算值。每个模拟年份对应一张图片。常规文档《世界网格人口版本 4 (GPWv4)》修订版 11 对全球人口分布进行了建模… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：已调整为与 2015 年修订版联合国世界粮食计划署国家总数（世界网格人口版本 4.11）相符
此数据集包含每 30 弧秒网格单元格的估算人数，在相对空间分布方面与国家普查和人口登记一致，但已调整为与 2015 年修订版联合国世界人口展望报告的国家总数相符。有一张图片… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：经联合国调整的人口密度（世界网格人口版本 4.11）
此数据集包含每 30 弧秒网格单元格的估算人数，在相对空间分布方面与国家普查和人口登记一致，但已调整为与 2015 年修订版联合国世界人口展望报告的国家总数相符。有一张图片… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：水域（世界人口网格数据版本 4.11）
此数据集包含每个像素内水域（永久性冰和水域）的估算值，并用于计算 GPWv4 人口密度数据集。常规文档“世界网格人口版本 4 (GPWv4)”修订版 11 对 2000 年全球人类人口分布进行了建模… ciesin gpw nasa population -
GPWv411：水域掩码（世界网格人口数据版本 4.11）
此数据集可识别水域像素；非水域像素会被遮盖。水域掩码用于从人口分配中排除水域和永久性冰川区域。常规文档“世界网格人口版本 4 (GPWv4)”修订版 11 对全球人口分布进行了建模… ciesin gpw nasa population -
哥白尼 CORINE 土地覆盖
CORINE（环境信息协调）土地覆盖 (CLC) 目录于 1985 年启动，旨在规范欧洲土地数据的收集，以支持环境政策的制定。该项目由欧洲环境署 (EEA) 在欧盟框架下协调实施，旨在… copernicus eea esa eu landcover -
Copernicus DEM GLO-30：全球 30 米数字海拔模型
哥白尼 DEM 是一种数字地表模型 (DSM)，表示地球表面，包括建筑物、基础设施和植被。此 DEM 派生自名为 WorldDEM&trade 的经过编辑的 DSM，即已纳入水域扁平化和河流稳定流量。正在编辑… copernicus dem elevation geophysical -
Copernicus 全球土地覆盖图层：CGLS-LC100 集合 3
Copernicus 全球土地服务 (CGLS) 被指定为土地服务的组成部分，用于运营多用途服务组件，该组件可提供一系列关于全球土地表面状态和演变的生物地球物理产品。动态土地覆盖地图（网址：… copernicus eea esa eu landcover proba -
Sentinel-1 SAR GRD：C 频段合成孔径雷达地面距离检测，对数缩放
哨兵 1 号任务提供 5.405 GHz (C 频段) 双极化 C 频段合成孔径雷达 (SAR) 仪器的数据。此集合包含 S1 地面距离检测 (GRD) 场景，这些场景使用 Sentinel-1 工具箱处理后生成了经过校准和正射校正的产品。该合集每天更新一次。新建… copernicus esa eu radar sar sentinel -
Sentinel-2：云量概率
S2 云概率是使用 sentinel2-cloud-detector 库（使用 LightGBM）创建的。在应用梯度提升基准算法之前，所有波段均使用双线性插值法上采样到 10 米分辨率。生成的 0..1 浮点概率会缩放为 0..100，并存储为 UINT8。… cloud copernicus esa eu msi radiance -
经过协调的 Sentinel-2 MSI：多光谱仪，Level-1C
2022 年 1 月 25 日之后，如果 Sentinel-2 场景的 PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或更高，则其 DN（值）范围会向右偏移 1000。HARMONIZED 集合会将较新场景中的数据移至与较旧场景中的数据相同的范围。Sentinel-2 是一项宽幅高分辨率多光谱成像任务，旨在为哥白尼… copernicus esa eu msi radiance sentinel -
经过协调的 Sentinel-2 MSI：多光谱仪，第 2 级 A
2022 年 1 月 25 日之后，如果 Sentinel-2 场景的 PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或更高，则其 DN（值）范围会向右偏移 1000。HARMONIZED 集合会将较新场景中的数据移至与较旧场景中的数据相同的范围。Sentinel-2 是一项宽幅高分辨率多光谱成像任务，旨在为哥白尼… copernicus esa eu msi reflectance sentinel -
Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地颜色仪器地球观测全分辨率
Ocean and Land Color Instrument (OLCI) Earth Observation Full Resolution (EFR) 数据集包含 21 个光谱波段的顶层大气辐射，中心波长介于 0.4µm 和 1.02µm 之间，空间分辨率为 300 米，每 2 天左右覆盖全球。OLCI 是以下 … copernicus esa eu radiance sentinel toa -
Sentinel-5P NRTI AER AI：近乎实时的紫外线气溶胶指数
NRTI/L3_AER_AI 此数据集提供紫外线气溶胶指数 (UVAI)（也称为吸收气溶胶指数 [AAI]）的近乎实时高分辨率图像。AAI 基于一对波长在紫外光谱范围内的瑞利散射的波长依赖性变化。观察到的 … aai aerosol air-quality copernicus esa eu -
Sentinel-5P NRTI AER LH：近乎实时的紫外线气溶胶层高度
NRTI/L3_AER_LH 此数据集提供 UV 气溶胶指数 (UVAI) 的高分辨率离线图像，也称为吸收层高度 (ALH)。ALH 对云污染非常敏感。但是，气溶胶和云层可能难以区分，并且 ALH 会针对所有 FRESCO 有效的 … aerosol air-quality alh copernicus esa eu -
Sentinel-5P NRTI CLOUD：近乎实时的云
NRTI/L3_CLOUD 此数据集提供云参数的近乎实时高分辨率图像。TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在运营的 GOME 和 GOME-2 产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。OCRA 使用 UV/VIS 光谱范围内的测量值检索云量… climate cloud copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P NRTI CO：近乎实时一氧化碳
NRTI/L3_CO 此数据集提供近乎实时的高分辨率一氧化碳浓度图像。一氧化碳 (CO) 是一种重要的大气痕量气体，对了解对流层化学有重要作用。在某些城市地区，它是主要的大气污染物。一氧化碳的主要来源是化石燃料燃烧、生物质燃烧、… air-quality carbon-monoxide copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P NRTI HCHO：近乎实时的甲醛
NRTI/L3_HCHO 此数据集提供大气甲醛 (HCHO) 浓度的近乎实时高分辨率图像。甲醛是几乎所有非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 氧化链中的中间气体，最终会转化为二氧化碳。非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 与 NOx、CO 和 CH4 一起，… air-quality bira copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P NRTI NO2：近乎实时的二氧化氮
NRTI/L3_NO2 此数据集可提供 NO2 浓度的近乎实时高分辨率图像。氮氧化物 (NO2 和 NO) 是地球大气中的重要痕量气体，既存在于对流层中，也存在于平流层中。它们是人为活动（尤其是化石燃料燃烧）的产物，会进入大气层， air-quality copernicus esa eu knmi nitrogen-dioxide -
Sentinel-5P NRTI O3：近乎实时的臭氧
NRTI/L3_O3 此数据集提供近乎实时的高分辨率总柱状臭氧浓度图像。如需查看对流层柱状数据，请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL。在平流层中，臭氧层可保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，它可以作为高效的清洁剂，但… air-quality copernicus esa eu o3 ozone -
Sentinel-5P NRTI SO2：近乎实时的二氧化硫
NRTI/L3_SO2 此数据集提供大气二氧化硫 (SO2) 浓度的近乎实时高分辨率图像。二氧化硫 (SO2) 既可通过自然过程进入地球大气，也可通过人为过程进入。它在局部和全球范围内的化学反应中发挥着作用，其影响范围从短期 … air-quality bira copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P OFFL AER AI：离线紫外线气溶胶指数
OFFL/L3_AER_AI 此数据集提供紫外线气溶胶指数 (UVAI)（也称为吸收气溶胶指数 [AAI]）的离线高分辨率图像。AAI 基于一对波长在紫外光谱范围内的瑞利散射的波长依赖性变化。观察到的 eCPM 和… aai aerosol air-quality copernicus esa eu -
Sentinel-5P OFFL AER LH：离线紫外线气溶胶层高度
OFFL/L3_AER_LH 此数据集提供 UV 气溶胶指数 (UVAI) 的离线高分辨率图像，也称为吸收层高度 (ALH)。ALH 对云污染非常敏感。但是，气溶胶和云层可能难以区分，并且 ALH 会针对所有 FRESCO 有效的 … aerosol air-quality alh copernicus esa eu -
Sentinel-5P OFFL CH4：离线甲烷
OFFL/L3_CH4 此数据集提供甲烷浓度的离线高分辨率图像。在人为增强的温室效应中，甲烷 (CH4) 是仅次于二氧化碳 (CO2) 的最重要贡献者。大约四分之三的甲烷排放量是由人类造成的，因此，继续记录甲烷排放量… 气候 copernicus esa eu knmi methane -
Sentinel-5P OFFL CLOUD：近乎实时云
OFFL/L3_CLOUD 此数据集提供云参数的离线高分辨率图像。TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在运营的 GOME 和 GOME-2 产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。OCRA 使用 UV/VIS 光谱区域中的测量结果检索云量… climate cloud copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P OFFL CO：离线一氧化碳
OFFL/L3_CO 此数据集提供有关二氧化碳浓度的离线高分辨率图像。一氧化碳 (CO) 是一种重要的大气痕量气体，对了解对流层化学有重要作用。在某些城市地区，它是主要的大气污染物。一氧化碳的主要来源是化石燃料燃烧、生物质燃烧以及… air-quality carbon-monoxide copernicus esa eu knmi -
Sentinel-5P OFFL HCHO：离线甲醛
OFFL/L3_HCHO 此数据集提供大气甲醛 (HCHO) 浓度的离线高分辨率图像。甲醛是几乎所有非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 氧化链中的中间气体，最终会转化为二氧化碳。非甲烷挥发性有机化合物 (NMVOC) 与 NOx、CO 和 CH4 一起属于 … air-quality bira copernicus dlr esa eu -
Sentinel-5P OFFL NO2：离线二氧化氮
OFFL/L3_NO2 此数据集提供 NO2 浓度的离线高分辨率图像。氮氧化物 (NO2 和 NO) 是地球大气中的重要痕量气体，既存在于对流层中，也存在于平流层中。它们是由于人类活动（尤其是化石燃料燃烧）而进入大气的， air-quality copernicus esa eu knmi nitrogen-dioxide -
Sentinel-5P OFFL O3：离线臭氧
OFFL/L3_O3 此数据集提供总柱状臭氧浓度的精细离线图像。如需查看对流层柱状数据，请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL。在平流层中，臭氧层可保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，它可以作为高效的清洁剂，但… air-quality copernicus esa eu o3 ozone -
Sentinel-5P OFFL O3 TCL：离线对流层臭氧
OFFL/L3_O3_TCL 此数据集提供了北纬 20 度和南纬 20 度之间的臭氧浓度离线对流层高分辨率图像。如需查看总列数据，请参阅 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 和 COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3。在平流层中，臭氧层可保护生物圈免受危险的太阳紫外线辐射。在对流层中，它的作用是… air-quality copernicus esa eu o3 ozone -
Sentinel-5P OFFL SO2：离线二氧化硫
OFFL/L3_SO2 此数据集提供大气二氧化硫 (SO2) 浓度的离线高分辨率图像。二氧化硫 (SO2) 既可通过自然过程进入地球大气，也可通过人为过程进入。它在局部和全球范围内的化学作用不可忽视，其影响包括短期污染… air-quality bira copernicus dlr esa eu -
CryoSat-2 南极洲 1 公里 DEM
此数据集是南极冰盖和冰架的数字地形模型 (DEM)，基于 CryoSat-2 卫星雷达高度计在 2010 年 7 月至 2016 年 7 月期间记录的观测数据。DEM 是通过对 1, … antarctica dem elevation polar -
SPEIbase：标准化降水蒸散指数数据库，版本 2.10
全球 SPEI 数据库 (SPEIbase) 提供有关全球干旱状况的长期可靠信息，像素大小为 0.5 度，更新频率为每月一次。它提供 1 到 48 个月的 SPEI 时间尺度。标准化降水蒸散指数 (SPEI) 以标准化变量表示… 气候 气候变化 干旱 蒸发量 全球 每月 -
SLGA：澳大利亚土壤和景观网格（土壤属性）
澳大利亚土壤和景观网格 (SLGA) 是澳大利亚土壤属性的全面数据集，分辨率为 3 弧秒（约 90 米像素）。地表是建模的结果，使用现有的土壤数据和环境 … australia csiro soil tern -
全球 ALOS CHILI（连续热辐射负荷指数）
CHILI 是日照和地形遮荫对蒸发蒸腾的影响的替代指标，通过计算下午早些时候的日照（太阳高度相当于春分或秋分）来表示。它基于 JAXA 的 ALOS DEM 的 30 米“AVE”波段（在 EE 中以 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 的形式提供）。保护科学… aspect csp elevation ergo geophysical global -
全球 ALOS 地貌
ALOS 地貌数据集提供通过组合连续热辐射负荷指数 (ALOS CHILI) 和多尺度地形位置指数 (ALOS mTPI) 数据集创建的地貌类。它基于 JAXA 的 ALOS DEM 的 30 米“AVE”波段（在 EE 中以 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 的形式提供）。保护… aspect csp elevation ergo geophysical global -
全球 ALOS mTPI（多尺度地形位置索引）
mTPI 可区分山脊和山谷地貌。它是通过每个位置的海拔数据减去邻近区域内的平均海拔来计算得出的。mTPI 使用半径（公里）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。它基于 30 分钟… aspect csp elevation ergo geophysical global -
全球 ALOS 地形多样性
地形多样性 (D) 是一种替代变量，表示物种作为本地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样的逻辑：地貌-气候生态位多样性越高，生物多样性（尤其是植物多样性）就越高，并且在气候变化的情况下，物种也能更好地保持 … aspect csp elevation ergo geophysical global -
全球 SRTM CHILI（连续热辐射负荷指数）
CHILI 是日照和地形遮荫对蒸发蒸腾的影响的替代指标，通过计算下午早些时候的日照（太阳高度相当于春分或秋分）来表示。它基于 30 米 SRTM DEM（在 EE 中以 USGS/SRTMGL1_003 的形式提供）。保护科学合作伙伴 (CSP) 生态相关… aspect csp elevation ergo geophysical global -
全球 SRTM 地貌
SRTM 地貌数据集提供了通过组合连续热辐射负荷指数 (SRTM CHILI) 和多尺度地形位置指数 (SRTM mTPI) 数据集创建的地貌类。它基于 30 米 SRTM DEM（在 EE 中以 USGS/SRTMGL1_003 的形式提供）。保护科学合作伙伴 (CSP) 生态学… aspect csp elevation ergo geophysical global -
全球 SRTM mTPI（多尺度地形位置编号）
mTPI 可区分山脊和山谷地貌。它是通过每个位置的海拔数据减去邻近区域内的平均海拔来计算得出的。mTPI 使用半径（公里）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。它基于 30 分钟… aspect csp elevation ergo geophysical global -
全球 SRTM 地形多样性
地形多样性 (D) 是一种替代变量，表示物种作为本地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样的逻辑：地貌-气候生态位多样性越高，生物多样性（尤其是植物多样性）就越高，并且在气候变化的情况下，物种也能更好地保持 … aspect csp elevation ergo geophysical global -
美国 NED CHILI（连续热辐射负荷指数）
CHILI 是日照和地形遮荫对蒸发蒸腾的影响的替代指标，通过计算下午早些时候的日照（太阳高度相当于春分或秋分）来表示。它基于 USGS 的 10 米 NED DEM（在 EE 中以 USGS/NED 的形式提供）。保护科学合作伙伴 (CSP) 生态学… aspect csp elevation ergo geophysical landforms -
美国 NED 地貌
ALOS 地貌数据集提供了通过组合连续热辐射负荷指数 (CHILI) 和多尺度地形位置指数 (mTPI) 数据集创建的地貌类。它基于 USGS 的 10 米 NED DEM（在 EE 中以 USGS/NED 的形式提供）。保护科学合作伙伴 (CSP) 生态相关… aspect csp elevation ergo geophysical landforms -
美国岩性
“岩性”数据集提供了地表土壤母质的一般类型类别。它并非从任何数字地表模型 (DEM) 派生而来。Conservation Science Partners (CSP) 生态相关地貌学 (ERGo) 数据集“地貌和地理形貌”包含有关地貌和地理形貌的详细多尺度数据… aspect csp elevation ergo geophysical landforms -
美国 NED mTPI（多尺度地形位置索引）
mTPI 可区分山脊和山谷地貌。它是通过每个位置的海拔数据减去邻近区域内的平均海拔来计算得出的。mTPI 使用半径（公里）为 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2 的移动窗口。它基于美国地质调查局的… aspect csp elevation ergo geophysical landforms -
美国 NED 地理多样性
“地貌多样性”数据集提供了地貌类型多样性的指数。该指数是使用多尺度（公里）的 Shannon 多样性指数计算得出的：115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8 和 1.2。它基于 USGS 的 10 米 NED DEM（在爱沙尼亚以 … aspect csp elevation ergo geophysical landforms -
美国地理形态
“地理地貌”数据集表示地貌（在 EE 中为 ERGo/1_0/US/landforms）和岩性（在 EE 中为 ERGo/1_0/US/lithology）数据层的空间交叉。它提供了 247 个唯一组合（可选组合为 270 个）。每种类型的值都是通过将地貌和… aspect csp elevation ergo geophysical landforms -
美国 NED 地形多样性
地形多样性 (D) 是一种替代变量，表示物种作为本地栖息地可获得的温度和湿度条件的多样性。它表达了这样的逻辑：地貌-气候生态位多样性越高，生物多样性（尤其是植物多样性）就越高，并且在气候变化的情况下，物种也能更好地保持 … aspect csp elevation ergo geophysical landforms -
CSP gHM：全球人为修改
全球人类改造数据集 (gHM) 以 1 平方公里的分辨率提供全球陆地受人类改造的累积量度。gHM 值的范围为 0.0-1.0，通过估算经过修改的给定位置（像素）的比例、估算的强度以及… csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient stressors -
2015 年世界人类定居足迹
2015 年世界人类定居足迹 (WSF) 是一张分辨率为 10 米的二进制掩码，概述了全球人类定居的范围，该数据集是通过 2014 年至 2015 年的多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 图像（分别处理了约 217,000 个和约 107,000 个场景）派生而来。人类定居点的时间动态… landcover landsat-derived sentinel1-derived settlement urban -
乌克兰的 LandScan 高清数据（2022 年 1 月）
LandScan 高清 (HD) 提供网格化人口估算数据，分辨率为 3 弧秒（约 100 米）。每个 LandScan HD 单元格的值表示环境（即 24 小时平均值）人口数估算值。这样一来，数据便可捕获用户在整个课程期间的所有潜在活动空间… 地貌 人口 -
哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近乎实时
哥白尼大气监测服务可持续监测全球和区域范围内的地球大气成分。主要的全球近乎实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学物质提供两次 5 天预报… 气溶胶 大气 气候 哥白尼 ecmwf 预报 -
ERA5 每日汇总数据 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重分析会将模型数据与全球各地的观测数据整合到一个全球完整且一致的数据集中。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 重分析。ERA5 每日数据集提供每天的汇总值，涵盖以下各项： 气候 copernicus ecmwf era5 降水 -
ERA5 月度汇总数据 - ECMWF / 哥白尼气候变化服务生成的最新气候再分析数据
ERA5 是 ECMWF 对全球气候进行的第五代大气再分析。重分析会将模型数据与全球各地的观测数据整合到一个全球完整且一致的数据集中。ERA5 取代了其前身 ERA-Interim 重分析。ERA5 月度数据集提供每个月以下各项的汇总值： 气候 copernicus ecmwf era5 降水 -
ERA5-Land 每日汇总数据 - ECMWF 气候重分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集，与 ERA5 相比，其分辨率更高，可提供一致的视图，以便了解几十年来陆地变量的演变。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 每小时数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集，与 ERA5 相比，其分辨率更高，可提供一致的视图，以便了解几十年来陆地变量的演变。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 月度汇总数据 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集，与 ERA5 相比，其分辨率更高，可提供一致的视图，以便了解几十年来陆地变量的演变。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
ERA5-Land 按小时计算的每月平均值 - ECMWF 气候再分析
ERA5-Land 是一种再分析数据集，与 ERA5 相比，其分辨率更高，可提供一致的视图，以便了解几十年来陆地变量的演变。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地组件而生成的。重新分析会将模型数据与… cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation -
MethaneAIR L3 浓度 v1
此数据集提供了 MethaneAIR 成像光谱仪观测到的，大气中甲烷的总柱状干空气摩尔分数“XCH4”的地理空间数据。XCH4 定义为甲烷 (“CH4”) 的总柱量（分子数）除以总量… 气候 edf 排放量 ghg 甲烷 methaneair -
MethaneAIR L4 区域来源 v1
区域排放模型仍处于开发阶段，并不代表最终产品。此数据集使用 MethaneAIR 飞行测量数据（重点关注美国境内的石油和天然气生产地区）提供空间细分的甲烷排放通量 (kg/hr)。调查问卷的总排放量… 气候 edf 排放量 ghg 甲烷 methaneair -
MethaneAIR L4 点源 v1
此数据集提供了 13 个石油和天然气或煤炭开采区域（从西部的科罗拉多州、新墨西哥州和德克萨斯州到东部的宾夕法尼亚州、俄亥俄州和西弗吉尼亚州）以及 3 个城市区域（纽约市、休斯顿和芝加哥）的高排放甲烷点源检测数据（kg/小时）。 气候 edf 排放量 ghg 甲烷 methaneair -
OGIM：石油和天然气基础设施绘图数据库 v2.5.1
此数据集提供了全球石油和天然气 (O&G) 相关基础设施的位置。石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由美国环保协会 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 开发的项目。开发 … 的主要目标是 气候 edf 排放量 ghg 甲烷 methaneair -
EO-1 Hyperion 高光谱成像仪
Hyperion 是一款高分辨率高光谱成像仪，可生成 220 个独特的光谱波段，波段范围为 0.357 至 2.576 微米，带宽为 10 纳米。该仪器以推扫方式运行，所有波段的空间分辨率均为 30 米，标准场景宽度为… 高光谱 USGS -
US EPA 生态区（第 III 级）
美国环境保护局 (USEPA) 提供了生态区数据集，以便为生态系统和生态系统组件的研究、评估、管理和监测提供空间框架。生态区是指在生态系统以及环境类型、质量和数量方面具有一般相似性的区域。 生态区 美国环境保护局 表格 -
US EPA 生态区（第 IV 级）
美国环境保护局 (USEPA) 提供了生态区数据集，以便为生态系统和生态系统组件的研究、评估、管理和监测提供空间框架。生态区是指在生态系统以及环境类型、质量和数量方面具有一般相似性的区域。 生态区 美国环境保护局 表格 -
FireCCI51：MODIS Fire_cci 烧毁区域像素产品，版本 5.1
MODIS Fire_cci 烧毁面积像素产品版本 5.1 (FireCCI51) 是一个月度全球 ~250 米空间分辨率数据集，包含烧毁面积信息以及辅助数据。该产品基于 MODIS 仪器在近红外 (NIR) 波段中的地表反射率，可用于监测… burn climate-change copernicus esa fire fragmentation -
GlobCover：全球土地覆盖图
GlobCover 2009 是基于 ENVISAT 的中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 级别 1B 数据制作的全球土地覆盖图，该数据是在全分辨率模式下获取的，空间分辨率约为 300 米。 esa landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 产品套件包含全球范围的季节性活跃农地标记。这些数据集是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。活跃农地产品用于指示被标识为临时作物的像素是否已在活跃地 … 农业 copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal 10 m 2021 产品套件包含全球范围的年作物和季节作物图以及相关置信度。这些数据集是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。详细了解这些产品的内容以及用于评估这些产品的 … 农业 copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
欧洲航天局 (ESA) 的 WorldCereal 分类系统旨在在特定生长季结束后的 1 个月内生成产品。由于全球这些生长季具有动态性，我们根据这些生长季的气候特征，对全球进行了农业生态区 (AEZ) 分层。 农业 边界 作物 esa 全球 表格 -
ESA WorldCover 10 米 v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2020 年分辨率为 10 米的全球土地覆盖图。WorldCover 产品包含 11 个土地覆盖类，是在以下框架下生成的… esa landcover landuse sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
欧洲空间局 (ESA) 2021 年 WorldCover 10 米分辨率产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供了 2021 年全球土地覆盖图，分辨率为 10 米。WorldCover 产品包含 11 个土地覆盖类，是在以下框架下生成的… esa landcover landuse sentinel1-derived sentinel2-derived -
爱沙尼亚单色正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是一种经过处理的航空照片，其中已移除地形地貌、曝光时相机相对于地面的倾斜度和相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 正射影像 -
爱沙尼亚单色低空正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是一种经过处理的航空照片，其中已移除地形地貌、曝光时相机相对于地面的倾斜度和相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 低空飞行 正射影像 -
爱沙尼亚 RGB 正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是一种经过处理的航空照片，其中已移除地形地貌、曝光时相机相对于地面的倾斜度和相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 正射影像 rgb -
爱沙尼亚 RGB 低空正射影像
正射影像是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像是一种经过处理的航空照片，其中已移除地形地貌、曝光时相机相对于地面的倾斜度和相机中心投影造成的失真。数字正射影像具有一定的… 爱沙尼亚 低空飞行 正射影像 rgb -
FAO GAUL：2015 年全球行政区划图层、国家边界
全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区最可靠的行政区划信息，为代表行政区划的地理数据集的标准化做出了贡献。GAUL 始终使用统一的 … borders countries fao gaul table un -
FAO GAUL：2015 年全球行政区图层，第一级行政区
全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区最可靠的行政区划信息，为代表行政区划的地理数据集的标准化做出了贡献。GAUL 始终使用统一的 … 边界 部门 法奥 加尔 省级行政区 州级行政区 -
FAO GAUL：2015 年全球行政区图层，第二级行政区
全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区最可靠的行政区划信息，为代表行政区划的地理数据集的标准化做出了贡献。GAUL 始终使用统一的 … 边界 县 区 FAO GAUL 表 -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, Country Boundaries
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区最可靠的行政区划信息，为代表行政区划的地理数据集的标准化做出了贡献。… borders countries fao gaul table un -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, First-Level Administrative Units
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区最可靠的行政区划信息，为代表行政区划的地理数据集的标准化做出了贡献。… 边界 部门 法奥 加尔 省级行政区 州级行政区 -
FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, Second-Level Administrative Units
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区最可靠的行政区划信息，为代表行政区划的地理数据集的标准化做出了贡献。… 边界 县 区 FAO GAUL 表 -
UN FAO Drained Organic Soils Area (Annual) 1.0
关于排水型有机土壤的两个相关 FAO 数据集提供了以下估算值：DROSA-A：为农业活动（农田和放牧草地）排水的有机土壤面积（以公顷为单位）DROSE-A：因农业排水而产生的碳 (C) 和一氧化氮 (N2O) 估算值（以吉克公斤为单位）… agriculture climate-change emissions fao ghg organic-soils -
排干有机土壤排放量（每年）1.0
关于排水型有机土壤的两个相关 FAO 数据集提供了以下估算值：DROSA-A：为农业活动（农田和放牧草地）排水的有机土壤面积（以公顷为单位）DROSE-A：因农业排水而产生的碳 (C) 和一氧化氮 (N2O) 估算值（以吉克公斤为单位）… agriculture climate-change emissions fao ghg organic-soils -
森林附近的人员 (FPP) 1.0
“与森林相关联的人民”（FPP）数据集是森林伙伴关系 (CPF) 全球森林相关指标核心组合 (GCS) 指标 13“极度贫困的森林依赖型人口数量”开发过程中所用的数据层之一。FPP 数据集提供了… agriculture fao forest global population rural-area -
靠近树木的人数 (TPP) 1.0
“与树木亲近的人民”（TPP）数据集是森林伙伴关系 (CPF) 全球森林相关指标核心组合 (GCS) 指标 13（极度贫困的森林依赖型人口数量）的开发数据集之一。TPP 数据集提供了 4 种不同的估算值… agriculture fao forest global population rural-area -
WAPOR 实际蒸发和拦截 2.0
实际蒸发蒸腾和拦截量 (ETIa)（十天，以毫米/天为单位）是土壤蒸发量 (E)、冠层蒸腾量 (T) 和叶片拦截的降雨蒸发量 (I) 的总和。每个像素的值代表给定十年代的每日平均 ETIa。 农业 粮农组织 水蒸气 水 -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
蒸发 (E) 数据组件（十天，以毫米/天为单位）是土壤表面的实际蒸发量。每个像素的值代表该特定十年代的平均每日实际蒸发量。 农业 粮农组织 水蒸气 水 -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
截留 (I) 数据组件（十天，以毫米/天为单位）表示植被冠层截留的降雨的蒸发量。截留是指叶子捕获降雨的过程。其中部分雨水会再次蒸发。每个像素的值表示… 农业 粮农组织 水蒸气 水 -
WAPOR 十年期净初级生产量 2.0
净初级生产力 (NPP) 是生态系统的基本特征，表示二氧化碳在光合作用驱动下转化为生物量的程度。像素值表示该特定十年代的平均每日净初级生产力 (NPP)。 农业 粮农组织 水蒸气 水 -
WAPOR 十年期参考蒸散量 2.0
参照蒸发蒸腾量 (RET) 定义为假设参照作物的蒸发蒸腾量，它模拟了灌溉充分的草地表面的行为。每个像素的值代表该特定十年代的每日参考蒸发蒸腾量的平均值。 农业 粮农组织 水蒸气 水 -
WAPOR 每日参考蒸发蒸腾量 2.0
参照蒸发蒸腾量 (RET) 定义为假设参照作物的蒸发蒸腾量，它模拟了灌溉充分的草地表面的行为。每个像素代表每日参考蒸发蒸腾量（以毫米为单位）。 农业 粮农组织 水蒸气 水 -
WAPOR 十年蒸发量 2.0
蒸发 (T) 数据组件（十天，以毫米/天为单位）是植被冠层的实际蒸发量。每个像素的值表示该特定十年代的平均每日实际蒸发量。 农业 粮农组织 水蒸气 水 -
FIRMS：资源管理系统火灾信息
Earth Engine 版资源管理系统火灾信息 (FIRMS) 数据集包含以栅格化形式提供的 LANCE 火灾检测产品。LANCE 使用标准 MODIS MOD14/MYD14 火灾和热异常产品处理近乎实时 (NRT) 的活跃火灾位置。每个… eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
芬兰 NRG NLS 正射影像（50 厘米），由 Mavi 提供
NLS 正射影像是一组覆盖整个芬兰的航空照片数据集。这些数据由 Mavi（乡村事务局）提供。正射影像是多个单独的航拍照片的组合。正射影像格式的航空照片数据集可用作最新数据集… 假彩色 芬兰 nrg 正射影像 -
芬兰 RGB NLS 正射影像（50 厘米）- SMK
NLS 正射影像是一组覆盖整个芬兰的航空照片数据集。这些数据由 SMK（能源局，以前的缩写为 SMK）提供。正射影像是多个单独的航拍照片的组合。采用正射影像格式的航空照片数据集可作为… 芬兰 正射影像 rgb smk -
芬兰 NRG NLS 正射影像（50 厘米）- SMK
NLS 正射影像是一组覆盖整个芬兰的航空照片数据集。这些数据由 SMK（能源局，以前的缩写为 SMK）提供。正射影像是多个单独的航拍照片的组合。采用正射影像格式的航空照片数据集是最常见的… 假彩色 芬兰 nrg 正射影像 smk -
GFW（全球渔业观察）每日捕鱼时长
渔业活动强度，以推断出的渔业活动小时数为单位。每项资产都是给定标志状态和日期的捕捞强度，其中每个渔具类型的捕捞活动都有一个频段。查看 Earth Engine 脚本示例。另请访问 GFW 主要网站，了解该计划的… fishing gfw marine monthly ocean -
GFW（全球渔业观察）每日船只航行时长
渔船存在情况，以每平方公里小时数为单位。每个资产是指给定标志状态和日期的船只存在情况，每个渔具类型对应一个频段。查看 Earth Engine 脚本示例。另请访问 GFW 主要网站，了解该计划的… fishing gfw marine monthly ocean -
GLCF：Landsat 全球内陆水域
“全球内陆水域”数据集显示内陆地表水域，包括淡水湖、咸水湖、河流和水库。从 GLS 2000 纪年起，我们已确定了 3,650,723 平方千米的内陆水域，其中约四分之三位于北美和亚洲。寒带森林和冻原… glcf landsat-derived nasa umd water -
GLIMS 2023：从太空测量全球陆地冰川
全球陆地冰雪从太空测量 (GLIMS) 是一项国际计划，旨在反复调查全球估计 20 万座冰川。该项目旨在创建全球全面的陆地冰资源清单，包括测量冰川面积、几何形状、表面速度和雪线… 冰 土地覆盖 NASA NSIDC 雪 表格 -
全球洪灾数据库 v1（2000-2018 年）
全球洪灾数据库包含 2000 年至 2018 年间发生的 913 次洪灾事件的范围和时间分布图。如需了解详情，请参阅相关期刊文章。洪灾事件是从达特茅斯洪灾观测站收集的，并用于收集 MODIS 图像。所选的 913… 洪灾 地面 水域 -
Google 街景空气质量：加利福尼亚州的高分辨率空气污染地图
这个大型矢量数据集包含 2015 年 6 月至 2019 年 6 月期间加利福尼亚州 NO、NO2、O3、CH4、CO2、BC、PN2.5 和 UFP 浓度的高分辨率空气污染图。该数据集包含使用四辆配备 Aclima … air-quality nitrogen-dioxide pollution table -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ 是一款适用于中高分辨率光学卫星图像的质量评估 (QA) 处理器。Cloud Score+ S2_HARMONIZED 数据集正在从经过协调的 Sentinel-2 L1C 集合中生成，Cloud Score+ 输出可用于识别相对较清晰的像素并有效移除云 … 云 google Sentinel-2 派生 -
Dynamic World V1
Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集，包含九个类别的类别概率和标签信息。Dynamic World 预测适用于 2015 年 6 月 27 日至今的 Sentinel-2 L1C 集合。Sentinel-2 的再访频率介于 2-5 天之间… 全球 google 土地覆盖 土地利用 nrt Sentinel-2 派生 -
Google 全球基于 Landsat 的 CCDC 细分数据集（1999-2019 年）
此集合包含对 20 年份的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法后预计算的结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用带有动态 RMSE 阈值的谐波拟合来检测时间序列数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse -
Open Buildings Temporal V1
开放式建筑物 2.5D 时间序列数据集包含有关建筑物存在情况、建筑物占比和建筑物高度的数据，有效 1 空间分辨率为 4 米（栅格图提供的分辨率为 0.5 米），时间范围为 2016 年至 2023 年，每年更新一次。它由以下来源的开源低分辨率图像制作而成： africa annual asia built-up height open-buildings -
Open Buildings V3 多边形
这个大型开放式数据集包含从高分辨率 50 厘米卫星图像派生出来的建筑物轮廓。其中包含非洲、拉丁美洲、加勒比地区、南亚和东南亚的 18 亿个建筑检测结果。推理涵盖了 5800 万平方公里的区域。对于此数据集中的每座建筑物… africa asia building built-up open-buildings south-asia -
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
此数据集包含从 4 公里分辨率的每日网格化地面气象 (GRIDMET) 数据集派生出来的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 … 气候 conus crop drought evapotranspiration geophysical -
勃兰登堡（德国）RGBN 正射影像（20 厘米）
正射影像是覆盖德国勃兰登堡州的航空照片数据集。这些数据由勃兰登堡州政府 (LGB) 提供。数字正射影像是经过数字校正的航空照片，可显示拍摄时从空中可见的所有物体。 正射影像 -
欧洲主森林数据集 - 点
欧洲主要森林数据整合了 48 个主要森林数据集，其中大部分是基于实地的数据集，并包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的补丁（4110 万公顷）。它主要包括老龄、后期演替阶段的森林，但也包括一些早期演替阶段和在自然干扰后形成的幼林… europe forest table -
欧洲主要森林数据集 - 多边形
欧洲主要森林数据整合了 48 个主要森林数据集，其中大部分是基于实地的数据集，并包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单独的补丁（4110 万公顷）。它主要包括老龄、后期演替阶段的森林，但也包括一些早期演替阶段和在自然干扰后形成的幼林… europe forest table -
HYCOM：混合坐标海洋模型，海平面高度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度-西格玛-压力（一般化）坐标海洋模型。托管在 EE 中的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔等变量。这些数据已插值到 80.48°S 到 81.48°S 和 179.48°W 到 178.48°W 之间统一的 0.08 度经纬网格。 elevation hycom nopp ocean water -
HYCOM：混合坐标海洋模型、水温和盐度
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度-西格玛-压力（一般化）坐标海洋模型。托管在 EE 中的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔等变量。这些数据已插值到 80.48°S 到 81.48°S 和 179.48°W 到 178.48°W 之间统一的 0.08 度经纬网格。 hycom nopp ocean sst water -
HYCOM：混合坐标海洋模型，水流速
混合坐标海洋模型 (HYCOM) 是一种数据同化混合等密度-西格玛-压力（一般化）坐标海洋模型。托管在 EE 中的 HYCOM 数据子集包含盐度、温度、速度和海拔等变量。这些数据已插值到 80.48°S 到 81.48°S 和 179.48°W 到 178.48°W 之间统一的 0.08 度经纬网格。 hycom nopp ocean velocity water -
GRIDMET：爱达荷州大学网格化地面气象数据集
网格化地面气象数据集提供 1979 年以来美国大陆温度、降水量、风速、湿度和辐射等地面场域的每日数据，具有高空间分辨率（约 4 公里）。该数据集将 PRISM 的高分辨率空间数据与 … 气候 gridmet 湿度 merced metdata 降水 -
MACAv2-METDATA：爱达荷州大学，多变量自适应构建的类似项应用于全球气候模型
MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个覆盖美国本土的全球气候模型。多变量自适应构建类似项 (MACA) 方法是一种统计缩尺方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配空间模式… 气候 conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA 月度摘要：爱达荷州大学，多元自适应构建的类似模型应用于全球气候模型
MACAv2-METDATA 数据集包含 20 个覆盖美国本土的全球气候模型。多变量自适应构建类似项 (MACA) 方法是一种统计缩尺方法，它利用训练数据集（即气象观测数据集）来消除历史偏差并匹配空间模式… 气候 conus geophysical idaho maca monthly -
TerraClimate：全球陆地表面的月度气候和气候水量平衡，爱达荷州大学
TerraClimate 是全球陆地表面月度气候和气候水量平衡数据集。该模型使用气候辅助插值法，将 WorldClim 数据集中的高空间分辨率气候常规数据与 CRU Ts4.0 和日本 55 年重分析 (JRA55) 中空间分辨率较低但具有时间变化的数据相结合。… 气候 干旱 蒸发量 地球物理 全球 merced -
RGE ALTI：IGN RGE ALTI 数字海拔 1 米
RGE ALTI 数据集描述了法国的数字地形模型 (DEM)，其像素大小为 1 米。它是通过航空激光测距仪或通过航空图像相关性获得的调查结果创建的。激光雷达部署在易受洪灾影响的沿海地区和大型森林区域。纵向… dem elevation geophysical -
IPCC AR6 海平面预测区域（中等置信度）
IPCC 提供的数据集包含 IPCC 第 6 次评估报告 (AR6) 中全面的全球和区域海平面预测数据。此集合包含中等置信度海平面上升预测的素材资源。该数据集涵盖 2020 年至 2150 年，包含各种 … ipcc ocean -
iSDAsoil 可提取的铝
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铝的预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 使用机器学习与 … africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 到基岩的深度
0-200 厘米深度范围内的基岩深度、预测平均值和标准差。由于生成数据时可能使用了农地掩膜，因此许多裸露岩石区域（基岩深度为 0 厘米）都被掩盖了，因此显示为 … africa bedrock isda soil -
iSDAsoil 体积密度，小于 2 毫米的部分
体积密度、土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米处的 <2 毫米部分、预测平均值和标准差。像素值必须使用 x/100 进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此会出现条纹（条带）等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Calcium
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取钙含量，预测的均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 有机碳
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米处的预测有机碳含量均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa carbon isda soil -
iSDAsoil 总碳
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的总碳含量、预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 有效阳离子交换容量
有效阳离子交换容量在土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米处的预测平均值和标准差，像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此会出现条纹（条带）等伪影… africa aluminium isda soil -
iSDAsoil Clay Content
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的粘土含量，\n 预测的平均值和标准差。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。土壤性质预测由 Innovative … 非洲 粘土 ISDA 土壤 -
iSDAsoil Fertility Capability Classification
使用土壤坡度、化学性质和物理性质派生的土壤肥力潜力分类。如需详细了解此层，请访问此页面。“fcc”频段的类适用于必须使用 x 模 3000 进行反转换的像素值。在茂密丛林地区… africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Iron
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁的预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 可提取的镁
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取镁含量，预测的均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 总氮
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的总氮含量、预测均值和标准偏差。必须使用 exp(x/100)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil pH
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的 pH 值、预测平均值和标准差。像素值必须使用 x/10 进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。… africa isda ph soil -
iSDAsoil 可提取的磷
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取磷含量，预测的均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 可提取的钾
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取钾含量、预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil Sand Content
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的沙子含量，\n 预测的均值和标准差。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。土壤性质预测由 Innovative … africa isda sand soil -
iSDAsoil 淤泥含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的淤泥含量、预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil Stone 内容
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米处的石块含量、预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 可提取的硫磺
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取硫磺的预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil USDA 土壤纹理类
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米处的美国农业部土壤质类。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。土壤性质预测由 Innovative Solutions for Decision … africa aluminium isda soil -
iSDAsoil Extractable Zinc
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌含量、预测均值和标准偏差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区（通常位于非洲中部），模型准确性较低，因此可能会出现条纹（条状）等伪影。 africa isda soil -
IUCN 全球生态系统类型学第 3 级：1.0
全球生态系统分类法是一种基于生态系统独特特征的分类法。这是一种全球分类系统，为描述和分类生态系统提供了一致的框架。全球生态系统分类有六个层级。前三个层级（领域、功能性生物群落、… 生态系统 全球 表格 -
ALOS/AVNIR-2 ORI
此数据集包含先进的陆地观测卫星 (ALOS)“DAICHI”上高级可见光和近红外辐射计 2 型 (AVNIR-2) 传感器提供的正射校正图像。AVNIR-2 ORI 产品是根据 AVNIR-2 1B1 数据创建的，经过立体匹配，并参考了 ALOS 的 … alos jaxa orthophoto visible -
ALOS DSM：全球 30 米 v3.2
ALOS World 3D - 30 米 (AW3D30) 是一个全球数字地表模型 (DSM) 数据集，水平分辨率约为 30 米（1 弧秒网格）。该数据集基于世界 3D 地形数据的 DSM 数据集（5 米网格版本）。如需了解更多详情，请参阅… alos dem elevation geophysical jaxa topography -
ALOS-2 PALSAR-2 条状图层级 2.1
从 2024 年 1 月 1 日晚开始，JAXA 应日本各个部门和相关组织的要求，实施了 ALOS-2 PALSAR-2 应急观测。由于 JAXA 预计这些应急观测数据对灾害管理非常有用，因此 JAXA 决定在 … alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
PALSAR-2 ScanSAR 级别 2.2
25 米 PALSAR-2 ScanSAR 是 PALSAR-2 大范围观测模式（观测宽度为 350 公里）的归一化回波数据。SAR 图像使用 ALOS World 3D - 30 米 (AW3D30) 数字地表模型进行了正射校正和坡度校正。偏振数据存储在… alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar -
全球 3 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的较新版本，其中包含 2017 年至 2020 年的 4 个类。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像（回波系数）进行分类而生成的，以便强回波像素和弱回波像素… alos alos2 classification eroc forest jaxa -
全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
全球森林/非森林图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像（回波系数）进行分类而生成的，以便将强回波像素和弱回波像素分别分配为“森林”和“非森林”。在这里，“森林”是指具有以下特征的自然森林： alos alos2 classification eroc forest jaxa -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度拼接图，版本 1
您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH 中找到包含 2015-2021 年数据的此数据集的较新版本。25 米分辨率的全球 PALSAR/PALSAR-2 拼接图是通过将 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条拼接而成的无缝全球 SAR 图像。针对每个年份和地理位置，选择了条状数据… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度拼接图，版本 2
全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 拼接图是通过将 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条拼接而成的无缝全球 SAR 图像。对于每个年份和地理位置，我们通过对相应时间段内可用的浏览拼接图进行目视检查，选择了显示最小 … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V1)
此值是单位地面面积的一面绿叶面积的总和。此数据集还提供较新版本的 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 开展长期持续的全球观测和数据收集，以阐明 … climate g-portal gcom gcom-c jaxa lai -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V2)
此值是单位地面面积的一面绿叶面积的总和。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 开展长期连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射平衡和碳循环波动背后的机制… climate g-portal gcom gcom-c jaxa lai -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V3)
此值是单位地面面积的一面绿叶面积的总和。这是持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 将开展长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射能量平衡波动背后的机制… climate g-portal gcom gcom-c jaxa lai -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V1)
此产品是陆地地表的温度。此数据集还提供较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 将开展长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射能量平衡和 … climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V2)
此产品是陆地地表的温度。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 进行长期连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射能量平衡和碳循环波动背后的机制，为准确预测 … climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 地表温度 (V3)
此产品是陆地地表的温度。这是持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 进行长期连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制，为制定 … climate g-portal gcom gcom-c jaxa land -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度 (V1)
此产品是海表层浮游植物中的光合色素 (chlorophyll-a) 浓度。此数据集还提供较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明… chla 叶绿素-a 气候 g-portal gcom gcom-c -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度 (V2)
此产品是海表层浮游植物中的光合色素 (chlorophyll-a) 浓度。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 将开展长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射能量平衡和 … chla 叶绿素-a 气候 g-portal gcom gcom-c -
GCOM-C/SGLI L3 叶绿素 a 浓度 (V3)
此产品是海表层浮游植物中的光合色素 (chlorophyll-a) 浓度。这是持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 开展长期持续的全球观测和数据收集，以阐明大气中 … chla 叶绿素-a 气候 g-portal gcom gcom-c -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度 (V1)
此产品是海面温度。此数据集还提供较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 将开展长期连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射能量平衡和碳 … climate g-portal gcom gcom-c jaxa ocean -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度 (V2)
此产品是海面温度。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 开展长期连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制，为准确预测未来的 … climate g-portal gcom gcom-c jaxa ocean -
GCOM-C/SGLI L3 海表温度 (V3)
此产品是海面温度。这是持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 开展长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射能量平衡和碳循环波动背后的机制，为准确预测气候变化提供 … climate g-portal gcom gcom-c jaxa ocean -
GSMaP 正式版：全球卫星降水绘图 - V6
全球降水卫星制图 (GSMaP) 可提供分辨率为 0.1 x 0.1 度的全球每小时降雨量。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产物，可每 3 小时提供一次全球降水观测数据。值是使用多频段被动 … 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
GSMaP 再分析：全球降水卫星制图
全球降水卫星制图 (GSMaP) 可提供分辨率为 0.1 x 0.1 度的全球每小时降雨量。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产物，可每 3 小时提供一次全球降水观测数据。值是使用多频段被动 … 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
GSMaP 正式版：全球卫星降水绘图 - V7
全球降水卫星制图 (GSMaP) 可提供分辨率为 0.1 x 0.1 度的全球每小时降雨量。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产物，可每 3 小时提供一次全球降水观测数据。值是使用多频段被动 … 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
GSMaP 正式版：全球降水卫星制图 - V8
全球降水卫星制图 (GSMaP) 可提供分辨率为 0.1 x 0.1 度的全球每小时降雨量。GSMaP 是全球降水测量 (GPM) 任务的产物，可每 3 小时提供一次全球降水观测数据。值是使用多频段被动 … 气候 地球物理 gpm 每小时 jaxa 降水 -
Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)
Murray 全球潮汐湿地变化数据集包含全球潮汐湿地范围及其变化情况的地图。这些地图是通过三阶段分类法制作的，旨在（i）估算潮汐湿地（定义为潮汐沼泽、潮汐湿地或潮汐 … 沿海 生态系统 潮间带 Landsat 派生 红树林 Murray -
JRC 全球河流洪灾风险地图，版本 1
全球河流洪灾风险地图是一个网格化数据集，表示河流网络沿线的洪灾，涵盖七种不同的洪灾重现期（从 10 年 1 次到 500 年 1 次）。新地图的输入河流数据是通过开源水文模型生成的… flood monitoring wri -
EUCROPMAP
2018 年欧洲作物类型地图，基于 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年现场观测数据；2022 年欧洲作物类型地图，基于 Sentinel-2 和 LUCAS Copernicus 2022 年现场观测数据。2018 年数据集是第一个大陆性作物类型地图，它利用了独特的 2018 年 LUCAS 哥白尼原位调查数据，… crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，版本 2
全球森林覆盖地图以 10 米的空间分辨率，直观地呈现了 2020 年存在和不存在森林的区域。2020 年是欧盟“关于在线平台上提供… eudr forest jrc -
2020 年全球森林类型地图
全球森林类型地图以 10 米空间分辨率，清晰地呈现了 2020 年的原始森林、自然再生森林和人工林（包括人工林）。用于绘制这些森林类型的基础图层是森林覆盖率… eudr forest jrc landcover primary-forest -
GHSL：2018 年全球结算特征（10 米）(P2023A)
此空间栅格数据集以 10 米的分辨率描绘了人类聚落，并从建筑环境的功能和高度相关组件方面描述了它们的内部特征。如需详细了解 GHSL 数据产品，请参阅 2023 年 GHSL 数据包报告… 建筑物 建成 建成区 哥白尼 ghsl 高度 -
GHSL：2018 年全球建筑物高度 (P2023A)
此空间栅格数据集描绘了 2018 年建筑高度的全球分布情况，分辨率为 100 米。用于预测建筑高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型 (30 米)、NASA 航天飞机雷达地形测绘任务… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL：1975-2030 年全球建成地表 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建成区地表的分布情况，以每 100 米网格单元面积（平方米）为单位。该数据集衡量了：a) 总建筑物表面面积，以及 b) 分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑物表面面积。数据在空间和时间上经过插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：全球建成区面积 10 米 (P2023A)
此光栅数据集描绘了 2018 年根据 S2 图像数据观察到的已建成地表的空间分布情况（以每 10 米网格单元格的平方米数表示）。这些数据集衡量以下指标：a) 总建筑物表面面积，以及 b) 分配给网格单元的建筑物表面面积… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL：1975-2030 年全球建筑体量 (P2023A)
此光栅数据集描绘了建筑体积的全球分布情况，以每 100 米网格单元格的立方米为单位。该数据集衡量了建筑物总体积以及分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑体积。估算值基于积累的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL：1975 年至 2030 年全球人口数据集 (P2023A)
此栅格数据集描绘了居住人口的空间分布，以单元格的绝对居民人数表示。1975 年至 2020 年间按 5 年间隔估算的居民人数，以及 2025 年和 2030 年的预测值（根据 CIESIN GPWv4.11 得出）是根据人口普查或 … ghsl jrc population sdg -
GHSL：1975-2030 年城市化程度 V2-0 (P2023A)
此栅格数据集代表了全球多时段的乡村-城市分类，基于 GHSL 项目为 1975 年至 2030 年间隔 5 年的各个时代生成的全球网格人口和建成地表数据，应用了联合国统计委员会推荐的“城市化程度”第 I 阶段方法。学位… ghsl jrc sdg settlement -
JRC 全球地表水域绘图图层，版本 1.2 [已废弃]
此数据集包含 1984 年至 2019 年地表水的位置和时间分布图，并提供了这些水面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：高分辨率绘制全球地表水域及其 … 地球物理 google jrc Landsat 派生 地表 水域 -
JRC 全球地表水域绘图图层，版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年间地表水的位置和时间分布图，并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：高分辨率绘制全球地表水域及其 … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 全球地表水元数据，版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年间地表水的位置和时间分布图，并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：高分辨率绘制全球地表水域及其 … 地球物理 google jrc Landsat 派生 地表 水域 -
JRC 每月水量历史记录，版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年间地表水的位置和时间分布图，并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：高分辨率绘制全球地表水域及其 … 地球物理 google 历史记录 jrc Landsat 派生 每月 -
JRC 每月水文重复项，版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年间地表水的位置和时间分布图，并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：高分辨率绘制全球地表水域及其 … 地球物理 google 历史记录 jrc Landsat 派生 每月 -
JRC 年度水域分类历史记录，版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年间地表水的位置和时间分布图，并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：高分辨率绘制全球地表水域及其 … 年 地球物理 google 历史 jrc Landsat 派生 -
基于 MCD64A1 的 GlobFire 每日火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 绘制的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的，该算法依赖于在图结构中编码烧焦区域补丁之间的时空关系。每场火灾都有一个用于标识该事件的唯一编号。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
基于 MCD64A1 的 GlobFire 最终火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 绘制的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的，该算法依赖于在图结构中编码烧焦区域补丁之间的时空关系。每场火灾都有一个用于标识该事件的唯一编号。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
LUCAS Copernicus（带属性的多边形，2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。这是一次每三年进行一次的现场土地覆盖和土地利用数据收集活动，涵盖整个欧盟境内。LUCAS 会收集有关土地覆盖和… copernicus eu jrc landcover landuse lucas -
LUCAS 协调（理论位置，2006-2018 年）V1
欧盟 (EU) 的土地利用/覆盖面积框架调查 (LUCAS) 旨在提供统计信息。这是一次每三年进行一次的现场土地覆盖和土地利用数据收集活动，涵盖整个欧盟境内。LUCAS 会收集有关土地覆盖和… eu jrc landcover landuse lucas table -
伊朗土地覆盖图 v1 13 类（2017 年）
伊朗全国土地覆盖图是通过在 Google Earth Engine Cloud 平台中处理 Sentinel 图像生成的。为此，我们处理了 2,500 多张 Sentinel-1 图片和 11,000 多张 Sentinel-2 图片，以生成 2017 年的单个拼接数据集。然后，基于对象的 Random… landcover -
LANDFIRE FRG（火灾模式组）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE MFRI（平均火灾回归间隔）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PLS（低严重程度火灾百分比）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PMS（混合严重程度火灾所占百分比）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PRS（替代严重程度火灾的百分比）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE SClass（继承类）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VCC（植被状况类别）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VDep（植被离散）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE BPS（生物物理设置）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE ESP HI（环境场地潜力）v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE EVC（现有植被覆盖）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE EVH（现有植被高度）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE EVT（现有植被类型）v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
Landsat 全球土地调查 1975
1975 年全球土地调查 (GLS) 是 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 拍摄的全球图像集。大多数场景由 Landsat 1-3 在 1972 年至 1983 年期间获取。Landsat 1-3 数据中的部分空白已由 Landsat 4-5 在… 全球 gls landsat radiance usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 5+7 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像，这些图像收集于 2004 年至 2007 年之间，涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… gls landsat radiance usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 5 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像，这些图像收集于 2004 年至 2007 年之间，涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l5 landsat radiance usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 7 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像，这些图像收集于 2004 年至 2007 年之间，涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据，并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l7 landsat radiance usgs -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 8 集合 2 第 1 层级 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含根据 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级和实时数据原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据的数字值，表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP)… c2 global l8 landsat lc8 nrt -
USGS Landsat 8 集合 2 Tier 1 和实时数据 TOA 反射率
Landsat 8 集合 2 Tier 1 和实时数据校准的顶层大气 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。数据质量最高的 Landsat 图像被划分为第 1 层级… c2 global l8 landsat lc8 toa -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 8 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。数据质量最高的 Landsat 图像被划分为第 1 层级，并被视为… c2 全球 Landsat TOA USGS -
USGS Landsat 8 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 8 集合 2 第 2 层级 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含根据 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 8 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 8 集合 2 第 2 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统性… c2 全球 Landsat TOA USGS -
USGS Landsat 9 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 9 集合 2 第 1 层级数字值，表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含从 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
USGS Landsat 9 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 9 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。数据质量最高的 Landsat 图像被划分为第 1 层级，并被视为… c2 全球 Landsat TOA USGS -
USGS Landsat 9 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 9 集合 2 第 2 层级数字值，表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
USGS Landsat 9 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 9 集合 2 第 2 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统性… c2 global l9 landsat lc9 toa -
USGS Landsat 7 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 7 集合 2 第 1 层级数字值，表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含从 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热 … cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据 DN 值，表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP)… c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 集合 2 Tier 1 和实时数据 TOA 反射率
Landsat 7 集合 2 Tier 1 和实时数据校准的顶层大气 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。请注意，Landsat 7 的轨道已漂移到更早的获取时间… c2 全球 Landsat TOA USGS -
USGS Landsat 7 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 7 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。请注意，自 2017 年以来，Landsat 7 的轨道一直在向更早的获取时间漂移。 c2 全球 Landsat TOA USGS -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 7 集合 2 第 2 层级数字值，表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景，以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景： c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热 … cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 7 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 7 集合 2 第 2 级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。请注意，自 2017 年以来，Landsat 7 的轨道一直在向更早的获取时间漂移。 c2 全球 Landsat TOA USGS -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 1 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 全球 l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 1 MSS 集合 2 第 2 层级数字值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统化地形 (L1GT) 和系统化 (L1GS) 处理的场景，以及满足以下条件的任何 L1TP 场景： c2 全球 l1 landsat lm1 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 2 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 2 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统化地形 (L1GT) 和系统化 (L1GS) 处理的场景，以及满足以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 3 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 3 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统化地形 (L1GT) 和系统化 (L1GS) 处理的场景，以及满足以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 4 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 4 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统化地形 (L1GT) 和系统化 (L1GS) 处理的场景，以及满足以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 5 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 5 MSS 集合 2 第 2 层级数字值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统化地形 (L1GT) 和系统化 (L1GS) 处理的场景，以及满足以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级数字值，表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 级别 2、集合 2、层级 1
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段均已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 global landsat toa usgs -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级数字值，表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统化地形 (L1GT) 和系统化 (L1GS) 处理的场景，以及满足以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段均已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 global landsat toa usgs -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 5 TM 集合 2 层级 1 DN 值，表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级，并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据，具有以下特点： c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 5 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段均已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 global landsat toa usgs -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级数字值，表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中，如果场景不符合第 1 层级的条件，则会被分配到第 2 层级。这包括系统化地形 (L1GT) 和系统化 (L1GS) 处理的场景，以及满足以下条件的任何 L1TP 场景： c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 5 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段均已处理为正射校正的表面反射率，以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算，请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 global landsat toa usgs -
全球红树林分布图，版本 1（2000 年）
该数据库是使用 2000 年以来的 Landsat 卫星数据准备的。我们使用混合监督式和非监督式数字图像分类技术对从美国地质调查局地球资源观测和科学中心 (EROS) 获取的 1,000 多幅 Landsat 图像场景进行了分类。该数据库是第一个也是最… 年 CIESIN 全球 Landsat 派生 红树林 NASA -
GEDI L2A 矢量树冠顶高度（版本 2）
GEDI 的 2A 级别地理定位海拔和高度测量产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 测量指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。… elevation gedi larse nasa tree-cover usgs -
GEDI L2A 表索引
这是根据 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中的 L2A 表的几何图形创建的特征集合。每个地图项都是来源表的多边形足迹，其中包含其资产 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动力学调查 (GEDI) 任务… elevation gedi larse nasa table tree-cover -
GEDI L2A 栅格式冠层顶部高度（版本 2）
GEDI 的 2A 级别地理定位海拔和高度测量产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 测量指标组成，这些指标共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。… elevation gedi larse nasa tree-cover usgs -
GEDI L2B 矢量冠层覆盖率垂直剖面测量参数（版本 2）
GEDI 级别 2B 冠层覆盖率和垂直剖面指标产品 (GEDI02_B) 会从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形派生的定向差距概率概况。叶冠轮廓测量值之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ… elevation gedi larse nasa tree-cover usgs -
GEDI L2B 表索引
这是根据 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中的 L2B 表的几何图形创建的特征集合。每个地图项都是来源表的多边形足迹，其中包含其资产 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动力学调查 (GEDI) 任务… elevation gedi larse nasa table tree-cover -
GEDI L2B 栅格式冠层覆盖率垂直剖面指标（版本 2）
GEDI 级别 2B 冠层覆盖率和垂直剖面指标产品 (GEDI02_B) 会从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形派生的定向差距概率概况。叶冠轮廓测量值之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ… elevation gedi larse nasa tree-cover usgs -
GEDI L4A 地上生物量密度，版本 2.1
此数据集包含全球生态系统动力学调查 (GEDI) 4A 级别 (L4A) 版本 2 的地上生物量密度 (AGBD；以 Mg/ha 为单位) 预测结果，以及每个经过地理定位的样本激光足迹范围内的预测标准误差估算值。在此版本中， granule 位于子轨道中。高度指标… elevation gedi larse nasa tree-cover usgs -
GEDI L4A 表索引
这是根据 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中的 L4A 表的几何图形创建的特征集合。每个地图项都是来源表的多边形足迹，其中包含其资产 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动力学调查 (GEDI) 任务… elevation gedi larse nasa table tree-cover -
GEDI L4A 栅格地面生物量密度，版本 2.1
此数据集包含全球生态系统动力学调查 (GEDI) 4A 级别 (L4A) 版本 2 的地上生物量密度 (AGBD；以 Mg/ha 为单位) 预测结果，以及每个经过地理定位的样本激光足迹范围内的预测标准误差估算值。在此版本中， granule 位于子轨道中。高度指标… elevation gedi larse nasa tree-cover usgs -
GEDI L4B 网格化地上生物量密度（版本 2）
此全球生态系统动力学调查 (GEDI) L4B 产品根据 2019 年 4 月 18 日开始的第 19 个任务周到 2021 年 8 月 4 日结束的第 138 个任务周的观测结果，提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估算值。GEDI L4A Footprint Biomass 产品可将… elevation gedi larse nasa tree-cover usgs -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（包含 COUNTS 指标），像素大小为 12 公里
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可供分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括… 生物量 冠层 森林 gedi larse lidar -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），像素大小为 1 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可供分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括… 生物量 冠层 森林 gedi larse lidar -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），像素大小为 6 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可供分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括… 生物量 冠层 森林 gedi larse lidar -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，像素大小为 12 公里
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可供分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括… 生物量 冠层 森林 gedi larse lidar -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，像素大小为 1 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可供分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括… 生物量 冠层 森林 gedi larse lidar -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，像素大小为 6 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可供分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括… 生物量 冠层 森林 gedi larse lidar -
拉脱维亚彩色红外线 (CIR) 正射影像
在拉脱维亚，正射影像地图是根据 TKS-93 地图页划分（比例 1:10000 的地图页在自然界中对应于 5 x 5 公里）采用拉脱维亚坐标系 LKS-92 TM 准备的。我们已为拉脱维亚的整个领土准备了比例为 1:10,000 的正射影像地图… 拉脱维亚 nrg 正射影像 -
拉脱维亚 RGB 正射影像
在拉脱维亚，正射影像地图是根据 TKS-93 地图页划分（比例 1:10000 的地图页在自然界中对应于 5 x 5 公里）采用拉脱维亚坐标系 LKS-92 TM 准备的。我们已为拉脱维亚的整个领土准备了比例为 1:10,000 的正射影像地图… 拉脱维亚 正射影像 rgb -
MERIT DEM：移除了多项错误的改进地形 DEM
MERIT DEM 是一种高精度全球 DEM，分辨率为 3 弧秒（赤道附近约为 90 米），通过消除现有 DEM（NASA SRTM3 DEM、JAXA AW3D DEM、Viewfinder Panoramas DEM）中的重大误差组成部分而生成。MERIT DEM 可分离绝对偏差、条纹噪声、斑点噪声和… dem elevation merit topography -
MERIT Hydro：全球水文数据集
MERIT Hydro 是一张新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道附近约为 90 米），基于 MERIT DEM 海拔数据和水域数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的 1.0.3 版派生而来。MERIT Hydro 包含新 … dem elevation flow-direction hand hydrography hydrosheds -
MERIT Hydro：补充可视化图层
MERIT Hydro 的补充可视化图层 dem elevation flow-direction hand hydrography hydrosheds -
MOD44W.006 Terra 陆地和水域掩码（基于 MODIS 和 SRTM 数据，全球范围，每年，250 米分辨率）
MOD44W V6 陆地/水域掩膜 250 米产品是使用使用 MODIS 数据训练的决策树分类器派生出来的，并使用 MOD44W V5 产品进行了验证。系统会应用一系列遮罩来解决由地形阴影、烧伤疤痕、多云或冰层等原因造成的已知问题… 地球物理 mod44w modis nasa srtm usgs -
MODOCGA.006 Terra 海洋反射率每日全球 1 公里
MODOCGA V6 海洋反射率产品由 Terra MODIS 波段 8-16 的 1 公里分辨率反射率数据组成。该产品被称为海洋反射率，因为波段 8-16 主要用于生成海洋产品，但这并不是海洋产品，因为图块… 每日 全球 MODIS NASA 海洋 反射率 -
MYDOCGA.006 Aqua Ocean Reflectance Daily Global 1km
MYDOCGA V6 海洋反射率产品由 Aqua MODIS 波段 8-16 的 1 公里分辨率反射率数据组成。该产品被称为海洋反射率，因为波段 8-16 主要用于生成海洋产品，但这并不是海洋产品，因为图块… aqua daily global modis nasa ocean -
MCD12C1.061 MODIS 土地覆盖类型 年 全球 0.05 度 CMG
结合使用 Terra 和 Aqua 的 MODIS 土地覆盖气候模型网格 (CMG) (MCD12C1) 版本 6.1 数据产品提供了经过空间汇总和重新投影的平铺 MCD12Q1 版本 6.1 数据产品。国际地球-生物圈计划 (IGBP) 地图、剑桥大学… 土地覆盖 MODIS NASA USGS 每年 -
MCD12Q1.061 MODIS 土地覆盖类型 年 全球 500 米
结合使用 Terra 和 Aqua 的 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) 土地覆盖类型 (MCD12Q1) 版本 6.1 数据产品可按年提供全球土地覆盖类型。MCD12Q1 版本 6.1 数据产品是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类派生而来。土地… 土地覆盖 MODIS NASA USGS 每年 -
MCD12Q2.006 土地覆盖动态年度全球 500 米
结合使用 Terra 和 Aqua 的 MODIS 土地覆盖动态 (MCD12Q2) 版本 6.1 数据产品可按年提供全球土地表面物候学指标。MCD12Q2 版本 6.1 数据产品派生自 2 波段增强植被指数 (EVI2) 的时间序列… evi global modis onset-greenness phenology usgs -
MCD15A3H.061 MODIS 叶面积指数/FPAR 4 天全球 500 米
MCD15A3H 版本 6.1 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 级别 4、光合有效辐射的综合比率 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 产品是 4 天的数据集合，像素大小为 500 米。该算法会从所有可用像素中选择最佳像素， fpar global lai modis nasa usgs -
MCD19A1.061：陆地表面 BRF 每日 L2G 全球 500 米和 1 公里
MCD19A1 版本 6.1 数据产品是 MODIS 的 Terra 和 Aqua 组合陆地表面双向反射率因子 (BRF) 网格化 II 级产品，每天生成一次，分辨率为 500 米和 1 公里。如需了解详情，请参阅 MAIAC 用户指南。 aerosol aod aqua daily global maiac -
MCD19A2.061：Terra 和 Aqua MAIAC 陆地气溶胶光学深度每日 1 公里
MCD19A2 V6.1 数据产品是 MODIS 的 Terra 和 Aqua 组合多角度大气校正 (MAIAC) 陆地气溶胶光学深度 (AOD) 网格化第 2 级产品，每天生成一次，分辨率为 1 公里。如需了解详情，请参阅 MAIAC 用户指南。注意：此商品有… aerosol aod aqua daily global maiac -
MCD43A1.061 MODIS BRDF-Albedo 模型参数（每日）500 米
MCD43A1 V6.1 双向反射分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 模型参数数据集是一个 500 米分辨率、16 天周期的产品。儒略日期表示 16 天检索期的第 9 天，因此，系统会对观测结果进行加权，以估算当天的 BRDF/Albedo。… albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43A2.061 MODIS BRDF-Albedo Quality Daily 500m
MCD43A2 V6.1 双向反射分布函数和反照率 (BRDF/Albedo) 质量数据集是 500 米分辨率的每日 16 天产品。其中包含相应 16 天 MCD43A3 反射率和 MCD43A4 天顶-BRDF (NBAR) 产品的所有质量信息。MCD43A2 包含各个波段质量和观测 … albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43A3.061 MODIS Albedo Daily 500m
MCD43A3 V6.1 反射率模型数据集是每日 16 天的产品。它为每个 MODIS 地表反射率波段（第 1 波段到第 7 波段）以及 3 个宽谱波段提供了定向半球反射率（黑天空反射率）和双半球反射率（白天空反射率）。 albedo black-sky daily global modis nasa -
MCD43A4.061 MODIS 正午 BRDF 校正反射率 500 米 每日
MCD43A4 V6.1 正对地平线的双向反射率分布函数校正反射率 (NBAR) 产品提供 MODIS“陆地”波段 1-7 的 500 米反射率数据。这些值会使用双向反射率分布函数进行调整，以便将值建模为从正下方视图收集的值。… albedo brdf daily global modis nasa -
MCD43C3.061 BRDF/Albedo Daily L3 0.05 Deg CMG
MCD43C3 版本 6.1 双向反射分布函数和反射率 (BRDF/Albedo) 反射率数据集每天使用 16 天 Terra 和 Aqua MODIS 数据生成，网格间距为 0.05 度（赤道为 5,600 米），采用气候建模网格 (CMG)。数据按时间加权到第九个… albedo black-sky brdf daily global modis -
MCD64A1.061 MODIS 燃烧面积月度全球 500 米
结合使用 Terra 和 Aqua 的 MCD64A1 版本 6.1 烧毁面积数据产品是一种每月全球网格化 500 米数据产品，包含每个像素的烧毁面积和质量信息。MCD64A1 烧毁区域绘制方法采用 500 米 MODIS 地表反射率图像与 1 公里 MODIS 活火灾观测数据相结合。该算法… burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
MOD08_M3.061 Terra 大气月度全球产品
MOD08_M3 V6.1 是一种全球大气产品，包含每月 1 x 1 度网格平均大气参数值。这些参数与大气气溶胶粒子性质、总臭氧负荷、大气水蒸汽、云的光学和物理性质以及大气稳定性指数相关。… 大气 地球物理 全球 MODIS 月度 NASA -
MOD09A1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 500 米
MOD09A1 V6.1 产品提供 Terra MODIS 波段 1-7 的表面光谱反射率估算值，分辨率为 500 米，并根据气象条件（例如气体、气溶胶和瑞利散射）进行了校正。除了七个反射率波段之外，还有一个质量层和四个观测 … 8 天 全球 modis nasa sr surface-reflectance -
MOD09CMG.061 Terra Surface Reflectance Daily L3 Global 0.05 Deg CMG
MOD09CMG 版本 6.1 产品提供 Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 波段 1 到 7 的表面光谱反射率估算值，已重新采样为 5600 米像素分辨率，并根据气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。MOD09CMG 数据… brightness-temperature ozone surface-reflectance terra -
MOD09GA.061 Terra 地表反射率每日全球 1 千米和 500 米
MODIS 地表反射率产品可估算地表光谱反射率，就像在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量一样。低层数据已校正大气气体和气溶胶。MOD09GA 版本 6.1 提供 … daily global modis nasa sr surface-reflectance -
MOD09GQ.061 Terra 地表反射率每日全球 250 米
MODIS 地表反射率产品可估算地表光谱反射率，就像在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量一样。低层数据已校正大气气体和气溶胶。MOD09GQ 版本 6.1 提供 1 和 … daily global modis nasa sr surface-reflectance -
MOD09Q1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 250 米
MOD09Q1 产品提供波段 1 和 2 的表面光谱反射率估算值，分辨率为 250 米，并根据气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了两个反射率波段之外，还包含一个质量图层。对于每个… 8 天 全球 mod09q1 modis nasa sr -
MOD10A1.061 Terra 雪盖全球每日 500 米
MOD10A1 V6.1 全球每日 500 米雪覆盖率产品包含雪覆盖率、雪反照率、雪覆盖率百分比和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于采用标准化差异积雪指数 (NDSI) 和其他条件测试的积雪绘图算法。常规… 反射率 每日 地球物理 全球 MODIS NASA -
MOD10A2.061 Terra 积雪 8 天 L3 全球 500 米
MOD10A2 是 Terra 卫星上的 MODIS 提供的积雪数据集。该数据集报告了 8 天内最大雪盖范围，分辨率为 500 米。之所以选择 8 天的时间段进行合成，是因为这是地面轨道的确切重复周期… 每日 地球物理 全球 MODIS NASA NSIDC -
MOD11A1.061 Terra 地表温度和发射率每日全球 1 千米
MOD11A1 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格的每日地表温度 (LST) 和发射率值。温度值派生自 MOD11_L2 数据产品。在 30 度以上的纬度，某些像素可能具有多个观测值，其中符合晴天条件的观测值的比例低于 90%， daily emissivity global lst modis nasa -
MOD11A2.061 Terra 地表温度和发射率 8 天全球 1 千米
MOD11A2 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格中的 8 天平均地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素值都是在 8 天内收集的所有相应 MOD11A1 LST 像素的简单平均值。MOD11A2 执行以下操作： 8 天 发射率 全球 lst mod11a2 modis -
MOD13A1.061 Terra 植被指数（16 天全球范围，分辨率 500 米）
MOD13A1 V6.1 产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两类。第一个是常态化差值植生指数 (NDVI)，也称为现有美国国家海洋和大气局 (NOAA) 植生指数的连续性指数… 16 天 evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra 植被指数 16 天全球 1 千米
MOD13A2 V6.1 产品提供两个植被指数 (VI)：常态化差值植生指数 (NDVI) 和增强型植生指数 (EVI)。NDVI 被称为现有美国国家海洋和大气管理局高级超高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 的连续性指数。… 16 天 evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植被指数月度 L3 全球 1 公里 SIN 网格
MOD13A3 V6.1 产品数据每月提供一次，空间分辨率为 1 公里 (km)。在生成此月度产品时，算法会提取与该月重叠的所有 MOD13A2 产品，并采用加权时间平均值。植被指数用于全球监测植被… evi 全球 modis 每月 nasa ndvi -
MOD13C1.061：Terra 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度气候建模网格
Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天数据 (MOD13C1) 版本 6.1 产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两类。第一种是常态化差值植生指数 (NDVI)，它与… 16 天 全球 NASA Terra USGS 植被 -
MOD13Q1.061 Terra 植被指数（全球，16 天，250 米）
MOD13Q1 V6.1 产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两类。第一个是常态化差值植生指数 (NDVI)，也称为现有美国国家海洋和大气局 (NOAA) 植生指数的连续性指数… 16 天 evi global modis nasa ndvi -
MOD14A1.061：Terra 热异常和火灾每日全球 1 公里
MOD14A1 V6.1 数据集提供以 1 公里分辨率呈现的每日火灾遮罩复合图，这些数据是根据 MODIS 4 微米和 11 微米辐射度派生出来的。火灾检测策略基于对火灾的绝对检测（当火势足以被检测到时），以及相对于… daily fire global modis nasa terra -
MOD14A2.061：Terra 热异常和火灾 8 天全球 1 千米
MOD14A2 V6.1 数据集提供 8 天火灾掩码复合图，分辨率为 1 公里。它包含合成期间各个像素类的最大值。除了火灾遮罩之外，系统还会提供相关的质量信息图层。文档：用户指南算法理论基础… 8 天 fire global modis nasa terra -
MOD15A2H.061：Terra 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MOD15A2H V6.1 MODIS 组合叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射 (FPAR) 产品是一个 8 天复合数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 Terra 传感器在 8 天内获取的所有数据中选择“最佳”像素。… 8 天 fpar global lai modis nasa -
MOD16A2.061：Terra 净蒸发量 8 天全球 500 米
MOD16A2 版本 6.1 蒸发蒸腾/潜热通量产品是 8 天综合产品，分辨率为 500 米像素。用于收集 MOD16 数据产品的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑，其中包括每日气象再分析数据的输入… 8 天 蒸发蒸腾 全球 mod16a2 modis NASA -
MOD16A2GF.061：Terra 净蒸发量填充缺口的 8 天全球 500 米
该 Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) MOD16A2GF 版本 6.1 蒸发蒸腾/潜热通量 (ET/LE) 产品是采用 500 米 (m) 像素分辨率生成的年底填充缺口的 8 天复合数据集。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于… 8 天 蒸发量 全球 MODIS NASA -
MOD17A2H.061：Terra 8 天全球 500 米总初级生产力
MOD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是 8 天累积的复合产品，像素大小为 500 米。该产品基于辐射利用效率概念，可用作数据模型的输入，以计算陆地能量、碳、水循环过程等 8 天 全球 gpp modis nasa 光合作用 -
MOD17A2HGF.061：Terra 总初级生产力 8 天全球 500 米
MOD17A2HGF 版本 6.1 的总初级生产力 (GPP) 产品是基于辐射利用效率概念的 8 天累积值，像素大小为 500 米 (m)，可作为数据模型的输入来计算陆地能量、碳、水… 8 天 全球 gpp modis nasa 光合作用 -
MOD17A3HGF.061：Terra Net 主要生产 Gap-Filled 年全球 500 米
MOD17A3HGF V6.1 产品提供有关年初始净初级生产力 (GPP 和 NPP) 的信息，分辨率为 500 米。年 NPP 是根据给定年份的所有 8 天净光合(PSN) 产品 (MOD17A2H) 的总和得出的。PSN 值是… 全球 gpp nasa npp 光合作用 生产力 -
MOD21A1D.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率每日全球 1 千米
MOD21A1D 数据集每天根据日间第 2 级网格化 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程会将每日 MOD21 数据段 granule 映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格上的所有观测结果… daily emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21A1N.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率每日全球 1 千米
MOD21A1N 数据集每天根据夜间第 2 级网格化 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程会将每日 MOD21 数据段 granule 映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格上的所有观测结果… daily emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21C1.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C1 数据集每天都会根据白天的第 2 级网格化 (L2G) 中间 LST 产品，以 0.05 度（赤道为 5,600 米）的气候建模网格 (CMG) 生成。L2G 流程会将每日 MOD21 数据段 granule 映射到正弦 MODIS 网格，并存储所有… daily emissivity global lst nasa surface-temperature -
MOD21C2.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率 8 天 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C2 数据集是 8 天综合的 LST 产品，使用基于简单平均方法的算法。该算法会根据 8 天内所有免费云 MOD21A1D 和 MOD21A1N 每日用户获取量的平均值来计算。与 MOD21A1 数据集不同，… emissivity global lst nasa surface-temperature terra -
MOD21C3.061 Terra 地表温度和 3 波段发射率月度 L3 全球 0.05 度 CMG
MOD21C3 数据集是一种按月复合 LST 产品，使用基于简单平均法的算法。该算法会根据 8 天内所有免费云 MOD21A1D 和 MOD21A1N 每日用户获取量的平均值来计算。与 MOD21A1 数据集不同，… emissivity global lst monthly nasa surface-temperature -
MOD44B.061 Terra 植被连续场地年全球 250 米
Terra MODIS 植被连续场 (VCF) 产品是全球地表植被覆盖估算值的亚像素级表示。该数据集旨在以基本植被特征的比例持续表示地球的陆地表面，并提供三个表面覆盖组成部分的梯度：树木覆盖率、灌木覆盖率和草地覆盖率。 年 地球物理 全球 MODIS NASA Terra -
MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere 每月全球性产品
MYD08_M3 V6.1 是一种全球大气产品，包含每月 1 x 1 度网格平均大气参数值。这些参数与大气气溶胶粒子性质、总臭氧负荷、大气水蒸汽、云的光学和物理性质以及大气稳定性指数相关。… aqua atmosphere geophysical global modis monthly -
MYD09A1.061 海洋表面反射率 8 天全球 500 米
MYD09A1 V6.1 产品提供 Aqua MODIS 波段 1-7 的表面光谱反射率估算值，分辨率为 500 米，并根据气象条件（例如气体、气溶胶和瑞利散射）进行了校正。除了七个反射率波段之外，还有一个质量层和四个观测 … 8 天 aqua global modis nasa sr -
MYD09CMG.061 海洋表面反射率 每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD09CMG 版本 6.1 产品提供了 Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 1 到 7 波段的表面光谱反射率估算值，已重新采样为 5600 米像素分辨率，并根据气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。MYD09CMG 数据… aqua brightness-temperature ozone surface-reflectance -
MYD09GA.061 全球每日 1 公里和 500 米的海洋表面反射率
MODIS 地表反射率产品可估算地表光谱反射率，就像在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量一样。低层数据已校正大气气体和气溶胶。MYD09GA 版本 6.1 在以下频段提供 … aqua daily global modis nasa sr -
MYD09GQ.061 全球每日 250 米水域表面反射率
MODIS 地表反射率产品可估算地表光谱反射率，就像在没有大气散射或吸收的情况下在地面测量一样。低层数据已校正大气气体和气溶胶。MYD09GQ 版本 6.1 提供 1 和 … aqua daily global modis nasa sr -
MYD09Q1.061 海洋表面反射率 8 天全球 250 米
MYD09Q1 产品提供波段 1 和 2 的表面光谱反射率估算值，分辨率为 250 米，并根据气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了两个反射率波段之外，还包含一个质量图层。对于每个… 8 天 aqua global modis nasa sr -
MYD10A1.061 Aqua 积雪量每日全球 500 米
MYD10A1 V6 全球每日雪盖面积 500 米产品包含雪盖面积、雪面反照率、雪盖百分比和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于采用标准化差异积雪指数 (NDSI) 和其他条件测试的积雪绘图算法。常规… albedo aqua daily geophysical global modis -
MYD11A1.061 Aqua 陆地表面温度和发射率每日全球 1 公里
MYD11A1 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格的每日地表温度 (LST) 和发射率值。温度值派生自 MYD11_L2 扫描产品。在 30 度以上的纬度，某些像素可能具有多个观测值，其中符合晴天条件的观测值的比例低于 90%， aqua daily emissivity global lst modis -
MYD11A2.061 Aqua 地表温度和发射率 8 天全球 1 千米
MYD11A2 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格范围内的 8 天平均地表温度 (LST)。MYD11A2 中的每个像素值都是在 8 天内收集的所有相应 MYD11A1 LST 像素的简单平均值。MYD11A2 执行以下操作： 8 天 aqua emissivity global lst modis -
MYD13A1.061 Aqua 植被指数（全球）16 天 500 米
MYD13A1 V6.1 产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两类。第一个是常态化差值植生指数 (NDVI)，也称为现有美国国家海洋和大气局 (NOAA) 植生指数的连续性指数… 16 天 aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua 植被指数（16 天全球）1 千米
MYD13A2 V6.1 产品提供两个植被指数 (VI)：常态化差值植生指数 (NDVI) 和增强型植生指数 (EVI)。NDVI 被称为现有美国国家海洋和大气管理局高级超高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 的连续性指数。… 16 天 aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua 植被指数月度 L3 全球 1 公里 SIN 网格
Aqua 中度分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 (MYD13A3) 版本 6.1 数据每月提供一次，空间分辨率为 1 公里 (km)，采用正弦投影格网化第 3 级产品格式。在生成此月度产品时，该算法会提取满足以下条件的所有 MYD13A2 产品： aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061：Aqua 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度 CMG
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天数据集 (MYD13C1) 版本 6.1 产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两类。第一种是常态化差值植生指数 (NDVI)，它与… 16 天 aqua global nasa usgs vegetation -
MYD13Q1.061 Aqua 植被指数（16 天）全球 250 米
MYD13Q1 V6.1 产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两类。第一个是常态化差值植生指数 (NDVI)，也称为现有美国国家海洋和大气局 (NOAA) 植生指数的连续性指数… 16 天 aqua evi global modis nasa -
MYD14A1.061：全球每日 1 公里范围的海洋热异常和火灾
MYD14A1 V6.1 数据集提供以 1 公里分辨率生成的每日火灾遮罩复合图，这些图来自 MODIS 4 微米和 11 微米辐射度。火灾检测策略基于对火灾的绝对检测（当火势足以被检测到时），以及相对于… aqua daily fire global modis nasa -
MYD14A2.061：Aqua 热异常和火灾 8 天全球 1 公里
MYD14A2 V6.1 数据集提供 8 天火灾掩码合成图，分辨率为 1 公里。它包含合成期间各个像素类的最大值。除了火灾遮罩之外，系统还会提供相关的质量信息图层。文档：用户指南算法理论基础… 8 天 aqua fire global modis nasa -
MYD15A2H.061：Aqua 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MYD15A2H V6.1 MODIS 组合叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射 (FPAR) 产品是一个 8 天复合数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 Aqua 传感器在 8 天内获取的所有数据中选择“最佳”像素。… 8 天 aqua fpar global lai modis -
MYD17A2H.061：8 天全球 500 米水深海洋总初级生产力
MYD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是 8 天累积的复合产品，分辨率为 500 米。该产品基于辐射利用效率概念，可用作数据模型的输入，以计算陆地能量、碳、水循环过程和… 8 天 aqua global gpp modis nasa -
MYD17A3HGF.061：Aqua Net Primary Production Gap-Filled Yearly Global 500m
MYD17A3HGF V6.1 产品提供有关年初始净初级生产力 (GPP 和 NPP) 的信息，分辨率为 500 米。年 NPP 是根据给定年份的所有 8 天净光合产物(PSN) 产品 (MYD17A2H) 的总和得出的。PSN 值是… aqua global gpp nasa npp photosynthesis -
MYD21A1D.061 Aqua 地表温度和 3 波段发射率每日全球 1 公里
MYD21A1D 数据集每天根据日间第 2 级网格化 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程会将每日 MOD21 数据段 granule 映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格上的所有观测结果… aqua daily emissivity global lst nasa -
MYD21A1N.061 Aqua 陆地表面温度和 3 波段发射率每日全球 1 千米
MYD21A1N 数据集每天根据夜间第 2 级网格化 (L2G) 中间 LST 产品生成，空间分辨率为 1,000 米。L2G 流程会将每日 MOD21 数据段 granule 映射到正弦 MODIS 网格，并存储落在网格单元格上的所有观测结果… aqua daily emissivity global lst nasa -
MYD21C1.061 Aqua 陆地表面温度和 3 波段发射率每日 L3 全球 0.05 度 CMG
MYD21C1 数据集每天都会生成，采用 0.05 度（赤道为 5,600 米）的气候建模网格 (CMG)，基于白天的第 2 级网格化 (L2G) 中间 LST 产品。L2G 流程会将每日 MYD21 数据段 granule 映射到正弦 MODIS 网格，并存储所有… aqua daily emissivity global lst nasa -
MYD21C2.061 Aqua Land Surface Temperature and 3-Band Emissivity 8-Day L3 Global 0.05 Deg CMG
MYD21C2 数据集是 8 天复合 LST 产品，使用基于简单平均方法的算法。该算法会根据 8 天内所有未使用云端 MYD21A1D 和 MYD21A1N 的每日用户获取量计算平均值。与 MYD21A1 数据集不同，… aqua emissivity global lst nasa surface-temperature -
MYD21C3.061 Aqua Land Surface Temperature and 3-Band Emissivity Monthly L3 Global 0.05 Deg CMG
MYD21C3 数据集是按月复合 LST 产品，使用基于简单平均方法的算法。该算法会根据 8 天内所有未使用云端 MYD21A1D 和 MYD21A1N 的每日用户获取量计算平均值。与 MYD21A1 数据集不同，… aqua emissivity global lst monthly nasa -
MOD44W.005 从 MODIS 和 SRTM 派生的陆地水域掩码
全球水域掩码图使用 SWBD（SRTM 水域数据）与 MODIS 250 米数据相结合，创建了 2000 年至 2002 年间空间分辨率为 250 米的完整全球地表水域图。此数据集适用于处理栅格数据，以及… 地球物理 mod44w modis srtm water-mask -
MOD16A2：MODIS 全球陆地蒸发蒸腾 8 天全球 1 千米
MOD16A2 V105 产品提供有关 8 天全球陆地蒸发蒸腾量的相关信息，分辨率为 1 公里像素。蒸发蒸腾 (ET) 是指从地球表面蒸发到大气中的水量与植物蒸腾量之和。借助长期的 ET 数据，您可以了解气候、土地利用和… 8 天 蒸发蒸腾 全球 mod16a2 modis -
AG100：ASTER 全球发射率数据集 100 米 V003
美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 和加州理工学院开发了先进空间热发射和反射辐射计全球发射率数据库 (ASTER-GED)。此产品包含所有 5 个 ASTER 热红外 … aster elevation emissivity geophysical infrared jpl -
EMIT L1B 传感器校准辐射度和地理定位数据（60 米）
EMIT 项目是美国国家航空航天局地球科学部 (ESD) 计划主管负责的地球风险投资仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，适合安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 用于测量辐射度… daily emit nasa radiance -
EMIT L2A 估算的表面反射率和不确定性以及 60 米的蒙版
EMIT 项目是美国国家航空航天局地球科学部 (ESD) 计划主管负责的地球风险投资仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，适合安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 用于测量辐射度… daily emit nasa reflectance -
地球表面矿物尘源调查 - 甲烷增强
EMIT 项目是美国国家航空航天局地球科学部 (ESD) 计划主管负责的地球风险投资仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，适合安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 用于测量辐射度… 每日 排放 甲烷 美国宇航局 -
地球表面矿物尘源调查 - 甲烷羽状云复合体
EMIT 项目是美国国家航空航天局地球科学部 (ESD) 计划主管负责的地球风险投资仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成，适合安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 用于测量辐射度… 每日 排放 甲烷 美国宇航局 -
FLDAS：饥荒早期预警系统网络 (FEWS NET) 陆地数据同化系统
FLDAS 数据集（McNally 等人，2017 年）旨在帮助在数据稀少的发展中国家/地区进行粮食安全评估。它包含与许多气候相关的变量（包括含水量、湿度、蒸发蒸腾、平均土壤温度、总降水量等）的信息。FLDAS 数据集有多种不同的类型；… 气候 蒸发量 湿度 ldas 每月 NASA -
NEX-GDDP-CMIP6：NASA 地球交换全球每日降尺度气候预测
NEX-GDDP-CMIP6 数据集由全球缩尺气候情景组成，这些情景源自耦合模式间比较项目第 6 阶段 (CMIP6，见 Thrasher 等人，2022 年) 下开展的一般大气环流模型 (GCM) 运行，并涵盖四个“第 1 层级”温室气体排放情景中的两个… cag 气候 gddp 地球物理 ipcc 美国国家航空航天局 -
GEOS-CF fcst htf v1：Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含高时间频率数据 (htf) 的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模和同化 … composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF fcst tavg1hr v1：Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含时间平均频率数据 (tavg1hr) 的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模和同化 … composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF rpl htf v1：Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含高时间频率数据 (HTF) 的天气回放 (RPL)。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模和同化办公室 (GMAO) 的高分辨率(0.25°) 全球成分预测系统。GEOS-CF 为大气化学研究提供了一款新工具，具有以下特点： composition forecast geos gmao nasa -
GEOS-CF rpl tavg1hr v1：Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含一小时时间平均数据 (tavg1hr) 的天气回放 (rpl)。该集合是通过合并原始 GEOS-CF 集合 chm_tavg_1hr_g1440x721_v1、met_tavg_1hr_g1440x721_x1 和 xgc_tavg_1hr_g1440x721_x1 构建的。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球 … composition forecast geos gmao nasa -
来自 AVHRR 传感器 (第 3 代) 的 GIMMS NDVI
GIMMS NDVI 是根据 NOAA 的多个 AVHRR 传感器生成的，采用的是全球 1/12 度经纬网格。最新版的 GIMMS NDVI 数据集名为 NDVI3g（第三代 GIMMS NDVI，来自 AVHRR 传感器）。 avhrr nasa ndvi noaa vegetation -
GLDAS-2.1：全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动，并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用模型组合… 每 3 小时 气候 蒸发 强迫 地球物理 gldas -
GLDAS-2.2：全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动，并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用模型组合… 每 3 小时 气候 蒸发 强迫 地球物理 gldas -
重新处理的 GLDAS-2.0：全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件：GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动，并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用模型组合… 每 3 小时 气候 蒸发 强迫 地球物理 gldas -
GPM：每月全球降水测量 (GPM) v6
IMERG-Final 版本“06”已于 2021 年 9 月停止生产。版本“07”预计将于 2022 年 9 月发布。全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星计划，旨在每 3 小时提供一次对全球降雨和降雪的新一代观测数据。集成多卫星检索功能适用于… 气候 地球物理 gpm imerg jaxa 每月 -
GPM：每月全球降水测量 (GPM) vRelease 07
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星计划，旨在每 3 小时提供一次对全球降雨和降雪的新一代观测数据。GPM 的集成多卫星数据检索 (IMERG) 是一种统一算法，可结合 GPM 中所有被动式微波仪器的数据提供降雨估算值… 气候 地球物理 gpm imerg jaxa 每月 -
GPM：全球降水测量 (GPM) 版本 07
全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星计划，旨在每 3 小时提供一次对全球降雨和降雪的新一代观测数据。GPM 的集成多卫星数据检索 (IMERG) 是一种统一算法，可结合 GPM 中所有被动式微波仪器的数据提供降雨估算值… 气候 地球物理 gpm imerg jaxa nasa -
GRACE 月度批量网格 - 海洋 EOFR
GRACE Tellus 月度质量网格提供相对于 2004-2010 年时间平均基准的月度重力异常。此数据集包含的数据以“等效水深”为单位，表示以厘米为单位的水垂直延伸范围的质量偏差。请参阅提供商的… crs gfz grace gravity jpl mass -
GRACE 每月批量网格发布版本 06 版本 04 - 陆地
每月陆地质量网格包含以等效水深形式给出的水量异常，这些异常是根据指定时间段内 GRACE 和 GRACE-FO 时间变量重力观测数据得出的，并相对于指定时间平均值参考期。等效水厚度表示陆地水储存异常的总和… crs gfz grace gravity jpl land -
GRACE 每月质量网格版本 6.3 版本 4 - 全球重力异常
此数据集包含与时间平均值相比的全球月度水储量/高度异常网格化数据，这些数据派生自 GRACE 和 GRACE-FO，并在 JPL 使用 Mascon 方法处理而成 (RL06.3Mv04)。这些数据以 netCDF 格式提供在单个数据文件中，可用于分析… grace gravity jpl mascon mass nasa -
GRACE 每月质量网格版本 04 - 全球重力异常中心 (CRI 滤除)
此数据集包含与时间平均值相比的全球月度水储量/高度异常网格化数据，这些数据派生自 GRACE 和 GRACE-FO，并在 JPL 使用 Mascon 方法处理而成 (RL06.3Mv04)。这些数据以 netCDF 格式提供在单个数据文件中，可用于分析… grace gravity jpl mascon mass nasa -
GRACE 月度批量网格版本 06 版本 04 - 海洋
GRACE Tellus 月度质量网格提供相对于 2004-2010 年时间平均基准的月度重力异常。此数据集包含的数据以“等效水深”为单位，表示以厘米为单位的水垂直延伸范围的质量偏差。请参阅提供商的… crs gfz grace gravity jpl mass -
MERRA-2 M2T1NXAER：气溶胶诊断 V5.12.4
M2T1NXAER（或 tavg1_2d_aer_Nx）是“现代气候回顾分析（面向研究和应用）版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据集合。此集合包含同化后的气溶胶诊断数据，例如气溶胶组分（黑碳、粉尘、海盐、硫酸盐和有机碳）的柱状质量密度、表面 … 气溶胶 碳 粉尘 质量 Merra NASA -
MERRA-2 M2I3NVAER：气溶胶混合比 V5.12.4
M2I3NVAER（或 inst3_3d_aer_Nv）是“现代气候回顾分析研究和应用版本 2”(MERRA-2) 中每 3 小时一次的即时三维数据集合。此集合包含 72 个模型层（例如粉尘、二氧化硫、海盐、黑碳等）的气溶胶混合比参数的 … aerosol dust mass merra nasa sea-salt -
MERRA-2 M2T1NXFLX：表面通量诊断 V5.12.4
M2T1NXFLX（或 tavg1_2d_flx_Nx）是“现代气候回顾分析（面向研究和应用）版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均数据集。此集合包含同化地表通量诊断信息，例如降水总量、校正偏差的降水总量、地表空气温度、地表比湿度、地表风速等。 merra sea-salt so2 so4 soil-moisture -
MERRA-2 M2T1NXLND：陆地表面诊断 V5.12.4
M2T1NXLND（或 tavg1_2d_lnd_Nx）是“现代气候回顾分析研究与应用版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均数据集。此集合包含陆地表面诊断数据，例如基流通量、径流、地表土壤湿度、根区土壤湿度、地表层水分、地下水位、土壤水分、土壤水分 … 蒸发 冰 merra 温度 -
MERRA-2 M2T1NXRAD：辐射诊断 V5.12.4
M2T1NXRAD（或 tavg1_2d_rad_Nx）是“现代气候回顾分析（面向研究和应用）版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均数据集。此集合包含辐射诊断信息，例如地表反照率、云区面积所占比例、云层光学厚度、地表入射短波通量（即太阳辐射）、地表… 反射率 发射率 merra 短波 温度 -
MERRA-2 M2T1NXSLV：单级诊断 V5.12.4
M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是“现代气候回顾分析（面向研究和应用）版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据集合。此集合包含常用的垂直层面的气象诊断数据，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500 hPa、250hPa）的空气温度、… 湿度 merra nasa 压力 温度 蒸汽 -
HLSL30：HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m
经过协调的 Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目可提供来自虚拟卫星传感器星座的一致地表反射率 (SR) 和大气层顶部 (TOA) 亮度数据。操作式陆地成像仪 (OLI) 安装在 NASA/USGS 联合研发的 Landsat 8 和 Landsat 9 卫星上，而多光谱 … landsat nasa sentinel usgs -
HLSS30：HLS Sentinel-2 多光谱仪表地表反射率每日全球 30 米
经过协调的 Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目提供来自 NASA/USGS 联合 Landsat 8 卫星上的操作性陆地图像仪 (OLI) 和欧洲哥白尼计划 Sentinel-2A 卫星上的多光谱仪 (MSI) 的一致地表反射率数据。这种组合测量方法可实现每 2-3 天对全球陆地进行一次观测… landsat nasa sentinel usgs -
2005 年全球森林冠层高度
此数据集基于地球科学激光测高系统 (GLAS) 的空间激光测距数据 (2005) 与辅助地理空间数据的融合，表示全球树木高度。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011) 的研究。 冠层 森林 地球物理 jpl nasa -
VJ114IMGTDL_NRT 每日栅格数据：VIIRS (NOAA-20) 375 米波段活火灾
NOAA-20 (JPSS-1) 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 活跃火灾检测产品基于该仪器的 375 米标称分辨率数据。与其他分辨率较低（≥ 1 公里）的卫星火灾检测产品相比，改进后的 375 米数据对相对较小的火灾的响应更大，并且能够更准确地检测火灾的起火点和燃烧面积。 eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
VNP14IMGTDL_NRT 每日栅格数据：VIIRS (S-NPP) 375 米波段活跃火灾
Suomi NPP 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 活火检测产品基于该仪器的 375 米标称分辨率数据。与其他分辨率较低（≥ 1 公里）的卫星火灾检测产品相比，改进后的 375 米数据对相对较小的火灾的响应更大，并且能够更准确地检测火灾的起火点和燃烧面积。 eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
全球森林覆盖变化 (GFCC) 树木覆盖率 多年期 全球 30 米
Landsat 植被连续场 (VCF) 树冠层图层包含每个 30 米像素水平地面被高度超过 5 米的木本植被覆盖的百分比估算值。该数据集适用于以 2000 年、2005 年、2010 年等为中心的四个时代 森林 glcf landsat 派生 NASA umd -
NASADEM：NASA NASADEM 数字海拔 30 米
NASADEM 是 SRTM 数据的重新处理数据，通过纳入 ASTER GDEM、ICESat GLAS 和 PRISM 数据集中的辅助数据，提高了准确性。最显著的处理改进包括通过改进相位展开和使用 ICESat GLAS 数据进行控制来减少空白。文档：用户指南 dem elevation geophysical nasa srtm topography -
NEX-DCP30：NASA 地球交换系统下尺度气候预测
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的气候场景，这些场景是根据耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年) 下运行的一般大气环流模式 (GCM) 以及四种温室 … cag 气候 cmip5 地球物理 ipcc nasa -
NEX-DCP30：NASA 地球交换系统缩尺气候预测的集合统计数据
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的气候场景，这些场景是根据耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5，参见 Taylor 等人，2012 年) 下运行的一般大气环流模式 (GCM) 以及四种温室 … cag 气候 cmip5 地球物理 ipcc nasa -
NEX-GDDP：NASA 地球交换全球每日细化气候预测
NASA NEX-GDDP 数据集由全球气候场景缩减数据组成，这些数据来自耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5，请参阅 Taylor 等人，2012 年) 下运行的一般大气环流模型 (GCM)，涵盖四种温室气体 … cag 气候 cmip5 gddp 地球物理 ipcc -
NLDAS-2：北美陆地数据同化系统强制性字段
陆地数据同化系统 (LDAS) 会综合使用多种观测来源（例如降雨量雨量计数据、卫星数据和雷达降雨量测量数据），估算地球表面或附近的气候属性。此数据集是第 … 阶段的主要（默认）强制文件 (File A) 气候 蒸发 强迫 地球物理 每小时 湿度 -
海洋颜色 SMI：标准映射图像 MODIS Aqua 数据
此第 3 级产品包含在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。此数据集可用于研究沿海区域的生物学和水文学、沿海海洋栖息地的多样性和地理分布变化、生物地球化学物质交换和… 生物学 叶绿素 气候 MODIS NASA 海洋 -
海洋颜色 SMI：标准映射图像 MODIS Terra 数据
此第 3 级产品包含在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。此数据集可用于研究沿海区域的生物学和水文学、沿海海洋栖息地的多样性和地理分布变化、生物地球化学物质交换和… 生物学 叶绿素 气候 MODIS NASA 海洋 -
海洋颜色 SMI：标准映射图像 SeaWiFS 数据
此第 3 级产品包含在 EOSDIS 下生成或收集的海洋颜色和卫星海洋生物学数据。此数据集可用于研究沿海区域的生物学和水文学、沿海海洋栖息地的多样性和地理分布变化、生物地球化学物质交换和… 生物学 叶绿素 气候 美国宇航局 海洋 OceanData -
Daymet V4：每日地面天气和气候摘要
Daymet V4 可为北美大陆、夏威夷和波多黎各提供每日天气参数的网格估算值（波多黎各的数据从 1950 年开始提供）。它是根据选定的气象站数据和各种辅助数据源派生出来的。与之前的版本相比，Daymet… 气候 每日 日光 通量 地球物理 NASA -
全球地上和地下生物质碳密度图
此数据集提供了 2010 年地上和地下生物量碳密度的时间一致且协调一致的全球地图，空间分辨率为 300 米。地上生物量地图整合了特定于土地覆盖的木本植物、草地、农地和冻原生物量的遥感地图。输入映射… 地上 生物量 碳 密度 森林 NASA -
2020 年全球森林分类（适用于 IPCC 地上生物量第 1 层级估算值），V1
此数据集按 2020 年的状态/状况划分了全球森林类别，分辨率约为 30 米。这些数据有助于根据 2006 年 IPCC 国家温室气体排放指南的 2019 年修订版，生成自然森林地上干木质生物量密度 (AGBD) 的第一级估算值。 地上 生物质 碳 分类 森林 ipcc -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 辐射计全球每日 9 公里土壤湿度
2023 年 12 月 4 日之后的数据可在 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 集合中找到。此第 3 层级 (L3) 土壤湿度产品提供由土壤湿度主动-被动 (SMAP) L 波段辐射计检索的全球陆地表面状况的每日综合数据。此处的每日数据是从降序（本地时间） 干旱 NASA SMAP 土壤湿度 地表 天气 -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 辐射计全球每日 9 公里土壤湿度
2023 年 12 月 4 日之前的数据可在较旧的 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 集合中找到。这些内容最终会重新处理并添加到此合集中。此第 3 层级 (L3) 土壤湿度产品提供由土壤湿度主动-被动 (SMAP) L 波段 … 干旱 NASA SMAP 土壤湿度 地表 天气 -
SPL4SMGP.007 SMAP L4 全球 3 小时 9 公里范围的地表和根区土壤湿度
SMAP 级别 4 (L4) 土壤湿度产品包括地表土壤湿度（0-5 厘米垂直平均值）、根区土壤湿度（0-100 厘米垂直平均值），以及其他研究产品（未经验证），包括地表气象强迫变量、土壤温度、蒸发蒸腾和净辐射。SMAP L4 可提供不间断的土壤湿度… 干旱 NASA SMAP 土壤湿度 地表 天气 -
VNP09GA：VIIRS 地表反射率（每天 500 米和 1 公里）
可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 每日地表反射率 (VNP09GA) 产品可提供 Suomi 国家极地轨道合作伙伴 (S-NPP) VIIRS 传感器估算的陆地表面反射率。数据适用于三个图像波段 (I1、I2、I3)，分辨率为 500 米（约 463 米）… 每日 NASA NOAA NPP 反射率 sr -
VNP09H1：VIIRS 地表反射率 8 天 L3 全球 500 米
8 天可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 地表反射率 (VNP09H1) 版本 1 复合产品提供 Suomi 国家极地轨道合作伙伴 (Suomi NPP) VIIRS 传感器针对三个图像波段 (I1、I2、I3) 的估算地表反射率，分辨率为 500 米（约 463 米）。… 每日 NASA NOAA NPP 反射率 sr -
VNP13A1.002：VIIRS 植被指数（16 天，500 米）
Suomi 国家极地轨道合作伙伴 (S-NPP) NASA 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 植被指数 (VNP13A1) 数据产品通过以下流程提供植被指数：在 16 天的获取期内，选择分辨率为 500 米的最佳可用像素。VNP13 数据产品的设计目的是… 16 天 evi nasa ndvi noaa npp -
VNP14A1.002：热异常/火灾每日 L3 全球 1 公里 SIN 网格
每日 Suomi 国家极地轨道合作伙伴关系 NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 热异常/火灾 (VNP14A1) 版本 1 数据产品提供有关活火灾和其他热异常的每日信息。VNP14A1 数据产品是从卫星图像中检测到的火灾像素的全球 1 公里网格组合，包含以下信息： fire land nasa noaa surface viirs -
VNP15A2H：LAI/FPAR 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射所占比例 (FPAR) 版本 1 数据产品提供有关植被冠层的 500 米分辨率信息 (VNP15A2H)。VIIRS 传感器位于 NOAA/NASA 联合 Suomi 国家… land nasa noaa surface viirs -
VNP21A1D.002：日地表温度和发射率（每日 1 公里）
NASA 的 Suomi 国家极地轨道合作伙伴计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 地表温度和发射率 (LST&E) 日间版本 1 产品 (VNP21A1D) 每天都会根据日间第 2 级网格化 (L2G) 中间产品编译而成。L2G 流程会将每日 VNP21 数据段 granule 映射到 … daily day land nasa noaa surface -
VNP21A1N.002：夜间地表温度和发射率（每日 1 公里）
NASA 的 Suomi 国家极地轨道合作伙伴计划 (Suomi NPP) 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 陆地表面温度和发射率 (LST&E) 夜间版本 1 产品 (VNP21A1N) 每天都会根据夜间第 2 级网格化 (L2G) 中间产品编译而成。L2G 流程会将每日 VNP21 数据段 granule 映射到 … daily land nasa night noaa surface -
NCEP/NCAR 重分析数据，海平面气压
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预测中心 (NCEP，以前称为“NMC”) 与美国国家大气研究中心 (NCAR) 之间的联合项目。此次联合研究的目标是使用历史数据生成新的大气分析，并… 大气 气候 地球物理 ncep noaa pressure -
NCEP/NCAR 重分析数据，地表温度
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预测中心 (NCEP，以前称为“NMC”) 与美国国家大气研究中心 (NCAR) 之间的联合项目。此次联合研究的目标是使用历史数据生成新的大气分析，并… 大气 气候 地球物理 ncep noaa reanalysis -
NCEP/NCAR 重分析数据，水蒸气
NCEP/NCAR 再分析项目是美国国家环境预测中心 (NCEP，以前称为“NMC”) 与美国国家大气研究中心 (NCAR) 之间的联合项目。此次联合研究的目标是使用历史数据生成新的大气分析，并… 大气 气候 地球物理 ncep noaa reanalysis -
NOAA CDR：海洋近表层大气属性，版本 2
“海洋近表层大气属性”数据集属于 NOAA 海洋表层数据包 (OSB)，可提供高质量的气候数据记录 (CDR)，其中包含无冰海洋表层上的空气温度、风速和比湿度。这些大气属性是根据亮度温度计算得出的… 大气 cdr 每小时 湿度 NOAA 海洋 -
NOAA CDR AVHRR AOT：全球海洋每日气溶胶光学厚度，版本 04
NOAA 气候数据记录 (CDR) 的气溶胶光学厚度 (AOT) 是从 PATMOS-x AVHRR 级别 2b 通道 1 (0.63 微米) 轨道晴天辐射度派生出来的全球每日 0.1 度数据集。该气溶胶产品根据无云天气条件下的 AVHRR 图像生成，时间范围为… 气溶胶 大气 avhrr cdr 每日 noaa -
NOAA CDR AVHRR LAI FAPAR：叶面积指数和吸收的光合有效辐射的比例，版本 5
NOAA 气候数据记录 (CDR) 的 AVHRR 叶面积指数 (LAI) 和吸收的光合有效辐射 (FAPAR) 数据集包含派生值，用于描述植物的冠层和光合活动。此数据集派生自 NOAA AVHRR 地面反射率产品，并… avhrr cdr daily fapar lai land -
NOAA CDR AVHRR NDVI：常态化差值植生指数，版本 5
NOAA 的 AVHRR 归一化差值植生指数 (NDVI) 气候数据记录 (CDR) 包含从 NOAA AVHRR 地面反射率产品派生的网格化每日 NDVI。该产品可测量地表植被覆盖率活动，分网格显示，分辨率为 0.05°，并在全球范围内针对陆地计算… avhrr cdr daily land ndvi noaa -
NOAA CDR AVHRR：地表反射率，版本 5
NOAA 的 AVHRR 地面反射率气候数据记录 (CDR) 包含从七颗 NOAA 极地轨道卫星上的先进超高分辨率辐射计 (AVHRR) 传感器派生出的网格化每日地面反射率和亮度温度。数据的分辨率为 0.05°，并计算了… avhrr cdr daily land noaa reflectance -
NOAA CDR GRIDSAT-B1：静态 IR 通道亮度温度
注意：由于基础架构更新持续进行，提供方自 2024 年 3 月 31 日起就未更新此数据集。目前尚未确定何时会恢复数据集更新。此数据集提供了来自静止轨道卫星的全球红外测量数据的高质量气候数据记录 (CDR)。… 亮度 cdr 红外 noaa 反射率 sr -
NOAA CDR：海洋热量通量，版本 2
“海洋热量交换”数据集是 NOAA 海洋表面数据包 (OSB) 的一部分，可提供高质量的气候数据记录 (CDR)，记录无冰海洋上空气/海洋热量交换。此数据集根据近地表大气和海洋的 OSB CDR 参数计算得出。 大气 cdr flux heat 每小时 noaa -
NOAA CDR OISST v02r01：最佳插值海表温度
NOAA 1/4 度每日最佳插值海表温度 (OISST) 通过在常规全球网格上组合来自不同平台（卫星、船舶、浮标）的经过偏差调整的观测数据，并通过插值填充空白，提供完整的海洋温度场。来自先进的超高分辨率 … avhrr cdr daily ice noaa ocean -
NOAA CDR PATMOSX：云属性、反射率和亮度温度，版本 5.3
此数据集提供了多种云属性的高质量气候数据记录 (CDR)，以及高级超高分辨率辐射计 (AVHRR) 探路者大气扩展 (PATMOS-x) 亮度温度和反射率。这些数据已拟合到 0.1 x 0.1 的等角网格，其中包含上升和下降… 大气 avhrr 亮度 cdr 云 noaa -
NOAA AVHRR Pathfinder 版本 5.3 汇总的全球 4 公里海表温度
AVHRR Pathfinder 版本 5.3 海表温数据集 (PFV53) 是 NOAA 国家海洋数据中心与迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋与大气科学学院合作生成的全球每日两次 4 公里海表温数据集合。PFV53 … avhrr noaa sst temperature wind -
NOAA CDR WHOI：海表温度，版本 2
海表温度 - WHOI 数据集属于 NOAA 海洋表面数据包 (OSB)，可提供高质量的气候数据记录 (CDR)，涵盖无冰海洋的海表温度。通过结合使用…对日变化进行建模，可以得出 SST 值 大气 cdr 每小时 noaa 海洋 oisst -
NOAA CDR VIIRS LAI FAPAR：叶面积指数和吸收的光合有效辐射的比例，版本 1
此气候数据记录 (CDR) 结合了叶面积指数 (LAI) 和吸收的光合有效辐射 (FAPAR) 的数据集，这两个生物物理变量可用于评估植被胁迫、预测农业产量以及其他建模和资源管理应用。LAI 会跟踪单向… cdr daily fapar lai land noaa -
NOAA CDR VIIRS NDVI：归一化差值植被指数，版本 1
此数据集包含从 NOAA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表反射率的气候数据记录 (CDR) 派生出的网格化每日归一化植被指数 (NDVI)。数据记录涵盖 2014 年至今，使用的是 NOAA 极地轨道卫星的数据。这些数据是根据… cdr daily land ndvi noaa viirs -
CFSR：气候预报系统再分析
美国国家环境预测中心 (NCEP) 气候预报系统再分析 (CFSR) 设计和执行为全球高分辨率耦合大气-海洋-陆地表面-海冰系统，旨在针对 1980 年 1 月至 2011 年 12 月的 32 年记录期，对这些耦合领域的状态提供最优估算结果。 气候 日光 通量 预报 地球物理 ncep -
CFSV2：NCEP 气候预报系统版本 2，每 6 小时生成一次的产品
美国国家环境预测中心 (NCEP) 气候预报系统 (CFS) 是一个完全耦合的模型，用于表示地球的大气、海洋、陆地和海冰之间的相互作用。CFS 由 NCEP 的环境建模中心 (EMC) 开发。运营 CFS 已升级到… 气候 日光 通量 预报 地球物理 ncep -
CPC 全球统一的基于雨量计的每日降水量分析
CPC 基于雨量计的全球每日降水量统一分析数据集提供 1979 年至今陆地上的每日降水量估算值。该模型由 NOAA 的气候预测中心 (CPC) 开发，利用最佳插值技术将全球雨量计网络的数据与 … daily noaa precipitation weather -
CPC 全球统一温度
此数据集提供了对全球陆地区域每日地表空气温度（包括每日最高温度 [Tmax] 和最低温度 [Tmin]）的网格分析。这些数据涵盖 1979 年至今，以 0.5 度经纬度网格显示，与 CPC 基于雨量计的全球每日降水 … daily noaa precipitation weather -
DMSP OLS：全球辐射校准夜间灯光版本 4，国防气象计划操作性线性扫描系统
美国国防气象计划 (DMSP) 操作性线扫描系统 (OLS) 具有独特的能力，可在夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 排放源。此集合包含没有传感器饱和度的全球夜间灯光图片。传感器通常以高增益设置运行，以便… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
DMSP OLS：夜间灯光时间序列版本 4，国防气象计划操作性线扫系统
美国国防气象计划 (DMSP) 操作性线扫描系统 (OLS) 具有独特的能力，可在夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 排放源。DMSP-OLS 夜间灯光时间序列版本 4 由使用所有可用的归档 DMSP-OLS 平滑分辨率数据制作的无云合成图像组成… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
GFS：全球预报系统 384 小时预测的气象数据
全球预报系统 (GFS) 是由美国国家环境预测中心 (NCEP) 开发的天气预报模型。GFS 数据集由选定的模型输出（如下所述）作为网格化预报变量组成。384 小时预报，包含 1 小时（最多 120 小时）和 3 小时（之后 … 气候 云 通量 预报 地球物理 湿度 -
GOES-16 FDCC 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 CONUS
火灾 (HSC) 产品包含四张图片：一张为火灾掩码，另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个通过地球导航的像素分配一个标志，该标志用于指示相应像素是否满足以下条件： abi climate fdc fire goes goes-16 -
GOES-16 FDCF 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 完整磁盘
火灾 (HSC) 产品包含四张图片：一张为火灾掩码，另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个通过地球导航的像素分配一个标志，该标志用于指示相应像素是否满足以下条件： abi climate fdc fire goes goes-16 -
GOES-16 MCMIPC 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像 CONUS
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPF 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像完整磁盘
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPM 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像中尺度
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-17 FDCC 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征 CONUS
火灾 (HSC) 产品包含四张图片：一张为火灾掩码，另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个通过地球导航的像素分配一个标志，该标志用于指示相应像素是否满足以下条件： abi climate fdc fire goes goes-17 -
GOES-17 FDCF 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 完整磁盘
火灾 (HSC) 产品包含四张图片：一张为火灾掩码，另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个通过地球导航的像素分配一个标志，该标志用于指示相应像素是否满足以下条件： abi climate fdc fire goes goes-17 -
GOES-17 MCMIPC 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像 CONUS
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPF 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像完整磁盘
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPM 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像完整磁盘
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-18 FDCC 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 CONUS
火灾 (HSC) 产品包含四张图片：一张为火灾掩码，另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个通过地球导航的像素分配一个标志，该标志用于指示相应像素是否满足以下条件： abi climate fdc fire goes goes-18 -
GOES-18 FDCF 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 完整磁盘
火灾 (HSC) 产品包含四张图片：一张为火灾掩码，另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个通过地球导航的像素分配一个标志，该标志用于指示相应像素是否满足以下条件： abi climate fdc fire goes goes-18 -
GOES-18 MCMIPC 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像 CONUS
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPF 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像完整磁盘
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPM 系列 ABI 级别 2 云和湿度图像全盘
云和湿度图像产品均为 2 公里分辨率。1-6 个频段是反光频段。无量纲的“反射率系数”量通过太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。频段 7-16 是发射频段。亮度温度… abi climate goes goes-18 goes-t goes-west -
国际台风最佳路径资料气候管理会议项目
International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) 提供全球热带气旋的位置和强度。数据涵盖 1840 年代至今，通常以 3 小时为间隔提供数据。虽然最佳路径数据侧重于位置和强度（最大持续风速… 飓风 noaa 表 天气 -
NCEP-DOE 再分析 2（高斯网格），云量总和
NCEP-DOE 再分析 2 项目使用先进的分析/预测系统，利用 1979 年至上一年的过去数据进行数据同化。 大气 气候 云 地球物理 ncep noaa -
ETOPO1：全球 1 弧分海拔
ETOPO1 是地球表面的 1 弧分全球地形模型，它集成了陆地地形和海洋海底地形。它是根据众多全球和区域数据集构建的。它包含两个海拔带：ice_surface 和 bedrock。 基岩 DEM 海拔 地球物理 冰 NOAA -
NOAA NHC HURDAT2 大西洋飓风目录
飓风最佳轨迹数据库 (HURDAT2)。1851-2018 年大西洋盆地。 飓风 nhc noaa 表格 天气 -
NOAA NHC HURDAT2 太平洋飓风目录
飓风最佳轨迹数据库 (HURDAT2)。1949-2018 年太平洋盆地。 飓风 nhc noaa 表格 天气 -
RTMA：实时中尺度分析
实时中尺度分析 (RTMA) 是对近地面天气状况的高空间和时间分辨率分析。此数据集包含美国本土 2.5 公里的每小时分析数据。 气候 云 地球物理 湿度 NOAA NWS -
PERSIANN-CDR：使用人工神经网络从遥感信息估算降水量 - 气候数据记录
PERSIANN-CDR 是每日的近全球降水产品，涵盖 1983 年 1 月 1 日至今这一时间段。这些数据按季度生成，通常会滞后三个月。该产品由加州大学尔湾分校水文气象和遥感中心开发… cdr 气候 地球物理 NOAA 降水 天气 -
VNP22Q2：陆地表面物候年 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi NPP 是 NASA 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 土地覆盖动态数据产品，每年提供一次全球陆地表面物候 (GLSP) 指标。VNP22Q2 数据产品派生自双波段增强植被指数 (EVI2) 的时间序列… land nasa ndvi noaa npp onset-greenness -
VNP43IA1：BRDF/Albedo 模型参数，每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi NPP 美国国家航空航天局 (NASA) 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 双向反射分布函数 (BRDF) 和反射率模型参数 (VNP43IA1) 版本 1 产品提供分辨率为 500 的核函数权重（参数）。VNP43IA1 产品每天使用 16 天的 VIIRS … land nasa noaa surface viirs -
VNP43IA2：BRDF/Albedo 质量每日 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi NPP NASA 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 双向反射分布函数 (BRDF) 和 Albedo 质量 (VNP43IA2) 版本 1 产品提供分辨率为 500 米的 BRDF 和 Albedo 质量。VNP43IA2 产品每天使用 16 天的 VIIRS 数据生成一次… land nasa noaa surface viirs -
VNP46A1：VIIRS 每日网格化日夜波段，500 米线性经纬网格，夜间
Suomi 国家极地轨道合作伙伴 (SNPP) 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 支持昼夜带 (DNB) 传感器，可提供全球每日夜间可见光和近红外 (NIR) 光测量数据，适用于地球系统科学和应用。VIIRS DNB 在低光环境中的超高灵敏度… daily dnb nasa noaa viirs -
VNP46A2：VIIRS 月相缺口填充 BRDF 夜间灯光每日 L3 全球 500 米
Suomi 国家极地轨道合作伙伴 (SNPP) 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 支持昼夜带 (DNB) 传感器，可提供全球每日夜间可见光和近红外 (NIR) 光测量数据，适用于地球系统科学和应用。VIIRS DNB 在低光环境中的超高灵敏度… brdf daily nasa noaa viirs -
VNP64A1：每月烧毁面积 L4 全球 500 米 SIN 网格
每日 Suomi 国家极地轨道合作伙伴 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 烧毁面积 (VNP64A1) 版本 1 数据产品是一种每月全球网格化 500 米产品，包含每个像素的烧毁面积和质量信息。VNP64 烧毁区域绘制方法采用 750 米 VIIRS … burn change-detection land nasa noaa surface -
VIIRS 夜间日间/夜间年度波段组合图 V2.1
全球 VIIRS 夜间灯光年度数据集是根据 2013 年至 2021 年的每月无云平均辐射度网格生成的时间序列。2022 年的数据可在 NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 数据集中找到。初始过滤步骤会移除阳光、月光和多云像素，从而生成粗糙的合成图像， annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜间日/夜年段带复合图 V2.2
全球 VIIRS 夜间灯光年度数据集是根据 2022 年每月无云平均辐射度网格生成的时间序列。您可以在 NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 数据集中找到早些年份的数据。初始过滤步骤移除了阳光、月光和多云像素，从而生成了包含… annual dnb eog lights nighttime noaa -
VIIRS 夜间昼夜波段复合图像版本 1
使用可见光谱红外成像辐射计套件 (VIIRS) 昼夜波段 (DNB) 的夜间数据生成的月平均辐射量合成图像。由于这些数据是按月汇总的，因此全球许多地区都无法获得当月优质的数据覆盖率。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VIIRS 杂光校正夜间昼夜波段组合图像 1 版
使用可见光谱红外成像辐射计套件 (VIIRS) 昼夜波段 (DNB) 的夜间数据生成的月平均辐射量合成图像。由于这些数据是按月汇总的，因此全球许多地区都无法获得当月优质的数据覆盖率。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
加拿大数字海拔模型
加拿大数字地形模型 (CDEM) 是加拿大自然资源部 (NRCan) 海拔测量系统的一部分，源自现有的加拿大数字地形数据 (CDED)。在这些数据中，海拔可以是地面海拔或反射表面海拔。CDEM 由多个 DEM 组成，具有以下特点： 加拿大 DEM 海拔 地球物理 地形 -
荷兰正射影像
“荷兰正射影像”是一组彩色正射影像。我们每年都会收集两张全国性航拍照片：春季收集一张分辨率为 7.5 厘米的无叶图像，夏季收集一张分辨率为 25 厘米的有叶图像。如需了解详情，请参阅… 荷兰 正射影像 rgb -
PRISM 每日空间气候数据集 AN81d
PRISM 每日和每月数据集是俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国本土网格化气候数据集。网格是使用 PRISM（基于独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候的变化方式… 气候 每日 地球物理 oregonstate 降水 气压 -
PRISM 月度空间气候数据集 AN81m
PRISM 每日和每月数据集是俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国本土网格化气候数据集。网格是使用 PRISM（基于独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候的变化方式… 气候 地球物理 月度 oregonstate 降水 气压 -
PRISM 长期平均气候数据集 Norm91m
PRISM 每日和每月数据集是俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国本土网格化气候数据集。网格是使用 PRISM（基于独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候的变化方式… 气候 地球物理 oregonstate 降水 气压 Prism -
格陵兰冰层和海洋遮罩 - 格陵兰制图项目 (GIMP)
此数据集提供了格陵兰冰层的完整陆地冰和海洋分类掩码（分辨率为 15 米）。冰盖图是使用 USGS 分发的 Landsat 7 增强型主题映射仪 Plus (ETM+) 的正射校正全色 (8 波段) 图像和… arctic gimp greenland ice nasa polar -
2000 年格陵兰拼接图 - 格陵兰冰层绘图项目 (GIMP)
此数据集提供了一幅完整的格陵兰冰盖图像拼接图，分辨率为 15 米，基于 1999 年至 2002 年间的 Landsat 7 ETM+ 和 RADARSAT-1 SAR 图像。这些方法包括图像云遮罩、平移锐化、图像采样和调整大小等组合… arctic gimp greenland imagery nasa polar -
格陵兰 DEM - 格陵兰地图绘制项目 (GIMP)
此数字地表模型 (DEM) 是通过将 ASTER 和 SPOT-5 DEM 用于冰架边缘和边界（即平衡线海拔以下）的部分（大约 82.5°N 以南）与冰架内部和极北地区（Scambos 和 … arctic gimp greenland nasa polar -
MEaSUREs Greenland Ice Velocity：基于光学图像的选定冰川地点速度图（版本 2）
此数据集是 NASA 的“Making Earth System Data Records for Use in Research Environments”（MEaSUREs）计划的一部分，包含所选冰川出水口地区的月平均速度图。这些地图是通过跟踪 Landsat 获取的光学图像对之间的可见地表特征生成的。 arctic gimp greenland ice nasa polar -
OpenET DisALEXI 月蒸发蒸腾量 v2.0
大气-陆地交换反演 / 大气-陆地交换反演的分解 (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI 最近作为 OpenET 框架的一部分移植到了 Google Earth Engine，Anderson 等人 (2012, 2018) 介绍了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸发蒸腾 (ET) 模型专门用于… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET eeMETRIC 月蒸发量 v2.0
Google Earth Engine 实现了“高分辨率蒸发蒸腾量绘图与内部化校准模型”(eeMETRIC) eeMETRIC 应用了 Allen 等人 (2007; 2015) 和 Allen 等人 (2013b) 的先进 METRIC 算法和流程，其中将近地表空气温度与 … 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET 集合月度蒸发蒸腾 v2.0
OpenET 数据集包含有关通过蒸发和蒸腾 (ET) 过程从地表转移到大气的水量总量的卫星数据。OpenET 提供来自多个卫星驱动型模型的 ET 数据，还会根据这些模型计算单个“集合值”… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET geeSEBAL 月蒸发量 v2.0
我们最近在 OpenET 框架中完成了 geeSEBAL 的实现，Laipelt 等人 (2021) 对当前 geeSEBAL 版本进行了概述，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL 实现使用土地… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET PT-JPL 月蒸发蒸腾量 v2.0
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL) OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 中详述的原始公式保持不变。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新，以便… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET SIMS 月蒸发量和蒸发渗透量 v2.0
卫星灌溉管理支持 NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初旨在支持卫星绘制灌溉土地的作物系数和蒸发蒸腾量 (ET) 图，并提高对此类数据的访问权限，以便在灌溉时间安排和区域灌溉效果评估中使用。 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET SSEBop 月蒸发量 v2.0
操作简化表面能量平衡 (SSEBop) Senay 等人 (2013, 2017) 提出的操作简化表面能量平衡 (SSEBop) 模型是一种基于热能的简化表面能量模型，可根据卫星心理测量学原理估算实际蒸发量 (Senay 2018)。OpenET SSEBop 实现使用… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenLandMap 长期地表温度月昼夜差异
基于 2000-2017 年时间序列的 MODIS LST 长期昼夜差异（1 公里）数据，使用 R 中的 data.table 软件包和 quantile 函数派生而来。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需访问和直观呈现以下内容，请执行以下操作： day envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 长期地表温度日间月平均值
2000-2017 年地表温度日平均值。使用 R 中的 data.table 软件包和 quantile 函数派生得出。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和可视化地图，请使用此页面。… envirometrix lst mod11a2 modis monthly opengeohub -
OpenLandMap 长期地表温度日间月度标准差
基于 2000-2017 年时间序列的 MODIS LST 长期日间和夜间温度标准差（1 公里）。使用 R 中的 data.table 软件包和 quantile 函数派生得出。如需详细了解 MODIS LST 产品，请参阅此页面。不包括南极洲。若要访问… envirometrix lst mod11a2 modis monthly opengeohub -
OpenLandMap 月降水量
每月降水量（以毫米为单位），分辨率为 1 公里，基于 SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHESLA Climate 和 WorldClim。使用 gdalwarp（立方曲线插值）和 WorldClim、CHESLA Climate 和 IMERG 月度产品的平均值，缩减到 1 公里的分辨率（例如，“3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif”）。权重会提高 3 倍… envirometrix imerg 每月 opengeohub openlandmap 降水 -
OpenLandMap 潜在的生物群落分布
潜在自然植被生物群系类别的全球预测结果（基于使用 BIOMES 6000 数据集的“当前生物群系”类别进行的预测）。潜在自然植被 (PNV) 是指与气候处于平衡状态的植被覆盖，在未受人类活动影响的特定地点存在。PNV 非常有用… envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap 每月潜在 FAPAR
潜在自然植被 FAPAR 预测的月平均值（基于 2014-2017 年的 PROB-V FAPAR）。说明。如需在 Earth Engine 之外访问和可视化地图，请使用此页面。如果您在 LandGIS 地图中发现 bug、工件或不一致之处，或者有任何疑问，请使用以下方式与我们联系… envirometrix fapar 每月 opengeohub openlandmap 潜力 -
OpenLandMap 土壤体积密度
土壤体积密度（细土）10 x 千克 / 立方米，6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米），分辨率为 250 米。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。如需在 Google 地球之外访问和查看地图，请执行以下操作… density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Clay 内容
粘土含量（% [kg / kg]）- 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米），分辨率为 250 米。基于全球土壤剖面和样本汇编的机器学习预测。此处详细介绍了处理步骤。南极洲… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 预测的 Hapludalfs 概率
250 米处的预测 USDA 土壤大类（概率）。USDA 土壤大分类的空间分布，基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测。如需详细了解土壤大类，请参阅《土壤分类图解指南 - NRCS … envirometrix opengeohub openlandmap -
OpenLandMap USDA 土壤分类大类
在 250 米处预测的美国农业部土壤大类概率。USDA 土壤大分类的空间分布，基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测。如需详细了解土壤大类，请参阅《土壤分类图解指南》- NRCS - … envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 土壤有机碳含量
土壤有机碳含量（以 5 克 / 千克为单位），分为 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米），分辨率为 250 米。基于全球土壤数据点的汇编数据进行预测。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壤 pH 值（以 H2O 表示）
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤 pH（以 H2O 表示）数据，分辨率为 250 米。处理步骤详见此处。不包括南极洲。如需在 Earth Engine 之外访问和可视化地图，请使用此页面。如果您… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap Sand 内容
6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的沙子含量（% [kg / kg]），分辨率为 250 米。基于全球土壤剖面和样本汇编的机器学习预测。此处详细介绍了处理步骤。南极洲… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壤质地类别（USDA 系统）
250 米处的 6 个土壤深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）的土壤质地类别（USDA 系统）。基于 R 中的 soiltexture 软件包预测的土壤质地组分派生而来。此处详细介绍了处理步骤。不包括南极洲。若要访问… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 土壤含水量（33 kPa 时，田间持水量）
在 250 米分辨率下，在 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）预测的 33kPa 和 1500kPa 吸力下的土壤含水量（体积百分比）训练点基于全球土壤剖面汇编：USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE … envirometrix opengeohub openlandmap soil -
Oxford MAP EVI：疟疾图集项目填充缺口的增强型植被指数
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是经过 BRDF 校正的 MODIS 图像 (MCD43B4)，该数据集使用 Weiss 等人 (2014) 中所述的方法填充了空白，以消除云层覆盖等因素导致的数据缺失。然后，系统会按时间聚合无间断输出，并… evi map oxford vegetation -
Oxford MAP：疟疾地图项目国际地球圈-生物圈计划土地覆盖率分数
此土地覆盖产品的底层数据集是 MODIS 年度土地覆盖产品 (MCD12Q1) 中找到的 IGBP 图层。这些数据已从分类格式（分辨率约为 500 米）转换为表示输出整数百分比 (0-100) 的部分产品… landcover map oxford -
Oxford MAP LST：疟疾地图项目填充缺口的白天地表温度
此日间产品的底层数据集是 MODIS 地表温度数据 (MOD11A2)，我们使用 Weiss 等人 (2014) 中所述的方法填补了数据缺口，以消除云量等因素导致的数据缺失。然后，系统会按时间和空间对无间断输出进行汇总… lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST：疟疾地图集项目填补缺口的夜间地表温度
此夜间产品的底层数据集是 MODIS 地表温度数据 (MOD11A2)，我们使用 Weiss 等人 (2014) 中所述的方法填补了数据缺口，以消除云量等因素导致的数据缺失。然后，系统会按时间和空间对无间断输出进行汇总… lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
此填充空白的塔塞帽亮度 (TCB) 数据集是通过将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的塔塞帽方程应用于 MODIS BRDF 校正图像 (MCD43B4) 而创建的。我们使用 Weiss 等人 (2014) 中所述的方法填补了生成的数据中的空白，以消除由以下原因导致的数据缺失： brightness map oxford tasseled-cap tcb -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
此已填充空白的塔塞尔帽湿度 (TCW) 数据集是通过将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的塔塞尔帽方程应用于 MODIS BRDF 校正图像 (MCD43B4) 而创建的。我们使用 Weiss 等人 (2014) 中所述的方法填补了生成的数据中的空白，以消除由以下原因导致的数据缺失： map oxford tasseled-cap tcb -
2015 年“城市无障碍”会议
此全球无障碍地图列出了 2015 年（名义年份）南北纬 85 度到 60 度之间的所有区域到最近的人口密集区域的陆路行程时间。人口密集区域是指每平方公里有 1,500 名或更多居民的连续区域，或者… accessibility jrc map oxford twente -
2019 年医疗保健服务无障碍指数
此全球无障碍地图列出了 2019 年（名义年份）南北纬 85 度到 60 度之间的所有区域到最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。还包括“仅步行”的旅行时间，即仅使用非机动交通工具。主要… accessibility jrc map oxford twente -
2019 年全球摩擦面
此全球摩擦系数 Surface 枚举了 2019 年假设年份内位于北纬 85 度和南纬 60 度之间的所有陆地像素的陆地行驶速度。还包括“仅步行”的旅行速度，即仅使用非机动交通工具。此地图由以下各方联合制作： accessibility jrc map oxford twente -
RESOLVE 2017 年生态区域
RESOLVE 生态区数据集于 2017 年更新，描绘了代表我们这个生命星球的 846 个陆地生态区。如需查看样式化的地图，请访问 https://ecoregions2017.appspot.com/ 或在 Earth Engine 中查看。生态区，用最简单的定义来说，就是具有区域性质的生态系统。具体而言，生态区代表不同的 … 生物多样性 保护 生态区 全球 表格 -
最新版的局部气候区全球地图
自 2012 年推出以来，本地气候区 (LCZ) 已成为表征城市景观的新标准，提供了一种综合分类方法，可考虑微观土地覆盖和相关物理属性。此本地气候区全球地图的分辨率为 100 米，并包含… 气候 土地覆盖 城市 -
Planet SkySat 公共正射图像，多光谱
这些数据来自 Planet Labs Inc. SkySat 卫星，是 2015 年为实验性“Skybox for Good Beta”计划以及各种危机响应事件和其他一些项目收集的。该数据可在 5 波段多光谱/泛集合中获取，并且...... 高分辨率 多光谱 经过平滑处理 Planet SkySat -
Planet SkySat 公共正射图像，RGB
这些数据来自 Planet Labs Inc. SkySat 卫星，是 2015 年为实验性“Skybox for Good Beta”计划以及各种危机响应事件和其他一些项目收集的。该数据可在 5 波段多光谱/泛集合中获取，并且...... 高分辨率 锐化 行星 RGB 天文卫星 -
Breathing Earth System Simulator (BESS) Radiation v1
Breathing Earth System Simulator (BESS) 是一种简化的基于过程的模型，可耦合大气和冠层辐射传输、冠层光合作用、蒸腾和能量平衡。该模型将大气辐射传输模型和人工神经网络与 MODIS 大气产品中的迫力因素耦合，以生成 5 公里分辨率的每日产品。… 蒸发蒸腾 gpp modis 派生 辐射 短波 -
斯洛伐克正射影像
斯洛伐克共和国的正射影像拼接图是一组彩色正射影像，没有重叠、空白，并且连接线没有明显的亮度和颜色差异。如需了解详情，请参阅斯洛伐克正射影像文档 正射影像 rgb -
西班牙 RGB 正射影像（10 厘米）
由各种公共行政机构在 2007 年至 2018 年期间执行的航拍的正射影像拼接图，分辨率为 10 厘米像素。这些数据由西班牙国家航空正射摄影计划 (PNOA) 提供。如需了解详情，请参阅西班牙正射影像文档 正射影像 rgb -
SWISSIMAGE 10 厘米 RGB 图像
SWISSIMAGE 10 厘米正射影像拼接图是整个瑞士境内全新彩色数字航拍图像的组合，平原和主要阿尔卑斯山谷的地面分辨率为 10 厘米，阿尔卑斯山的地面分辨率为 25 厘米。该指数每年更新一次。… 正射影像 rgb -
澳大利亚的实际蒸发蒸腾量 (CMRSET Landsat V2.2)
此数据集使用 CMRSET 算法为澳大利亚提供准确的实际蒸发蒸腾量 (AET 或 ETa)。AET 波段（命名为“ETa”）包含 CMRSET 模型针对当月所有无云 Landsat 观测数据（在 AET 数据中用值 3 表示）计算的平均每日值。 农业 澳大利亚 CSIRO 蒸发 蒸发蒸腾 水文学 -
TIGER：2010 年美国人口普查街区组 (BG)
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年人口普查区块组，即同一人口普查小区中四位数人口普查区块编号的前一位数相同的一组区块。只有… census city neighborhood table tiger urban -
TIGER：美国人口普查区块
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年人口普查区，大致相当于城市街区。该数据集包含超过 1100 万个多边形地图项，涵盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和美属维尔京群岛… census city neighborhood table tiger urban -
TIGER：美国人口普查小区受众特征 - 个人资料 1
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此表包含按人口普查小区汇总的 2010 年人口普查“人口特征 1”值。地块面积差异很大，但在城市地区，大致相当于一个社区。大约有 74,000 个多边形地图项… census table tiger us -
TIGER：2010 年美国人口普查局 5 位数邮政编码统计区
邮政编码统计区域 (ZCTA) 是美国邮政服务 (USPS) 5 位数邮政编码的大致区域表示法。人口普查局通过将包含地址的每个普查区划分为单个邮政编码统计区域（通常是反映最多地址的 ZCTA）来定义 ZCTA。 census table tiger us -
TIGER：2016 年美国人口普查县级行政区
美国人口调查局 TIGER 数据集包含 2016 年美国各州主要法律划分的边界。在大多数州，这些实体称为“郡”。在路易斯安那州，这些行政区称为“教区”。阿拉斯加州有一种名为“自治市”的政府实体，其在政府架构中承担着类似的职能… census county table tiger us -
TIGER：美国人口普查局道路
此美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2016 年版本中的所有道路路段，包含超过 1,900 万个线状地图项，涵盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和岛屿地区。每个地图项都代表一条道路路段几何图形（… census roads table tiger us -
TIGER：2016 年美国人口普查州级数据
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国主要政府行政区划的 2016 年边界。除了 50 个州之外，美国人口普查局还将哥伦比亚特区、波多黎各和每个岛屿地区（美属萨摩亚、美属维尔京群岛、关岛、北马里亚纳群岛、美属 … census state states table tiger us -
TIGER：2018 年美国人口普查县级行政区
美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2018 年美国各州主要法律划分的边界。在大多数州，这些实体称为“郡”。在路易斯安那州，这些行政区称为“教区”。阿拉斯加州有一种名为“自治市”的政府实体，其在政府架构中承担着类似的职能… census county table tiger us -
TIGER：2018 年美国人口普查州级数据
美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2018 年美国主要政府行政区划的边界。除了 50 个州之外，美国人口普查局还将哥伦比亚特区、波多黎各和每个岛屿地区（美属萨摩亚、美属维尔京群岛、关岛、北马里亚纳群岛、美属 … census state states table tiger us -
TIGER：2020 年美国人口普查区块组 (BG)
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查区块组，即同一人口普查小区中四位数人口普查区块编号的前一位数相同的一组区块。只有… census city neighborhood table tiger urban -
TIGER：2020 年统计区（人口普查区）
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查区，大致相当于城市街区。该图层包含超过 800 万个多边形地图项，涵盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和美属维尔京群岛… census city neighborhood table tiger urban -
TIGER：美国人口普查区
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查小区。地块面积差异很大，但在城市地区，大致相当于一个社区。仅美国、哥伦比亚特区和波多黎各就有超过 85, 000 个多边形地图项 census city neighborhood table tiger urban -
TOMS 和 OMI 合并的臭氧数据
总臭氧映射光谱仪 (TOMS) 数据是基于卫星观测的主要长期连续记录，可用于监测过去 25 年全球和区域总臭氧变化趋势。这些数据由美国国家航空航天局 (NASA) 戈达德 … 大气 气候 地球物理 NASA 臭氧 -
TRMM 3B42：每 3 小时降水量估算值
热带降雨测量任务 (TRMM) 是美国航空航天局 (NASA) 与日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 之间的一项联合任务，旨在监测和研究热带降雨。34B2 产品包含经过 TRMM 调整的网格化合并红外降水量（毫米/小时）和 RMS 降水误差估算值，时间分辨率为 3 小时，空间分辨率为 0.25 度。 每 3 小时 气候 地球物理 jaxa nasa 降水 -
TRMM 3B43：月降水量估算值
此合集已不再更新。查看 IMERG 每月数据集。此数据集通过算法合并来自多个卫星（包括 SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B 和 AMSR-E）的微波数据，每个数据均已与 TRMM 组合仪器进行内部校准。算法 3B43 每个日历月执行一次，以生成单个… 气候 地球物理 jaxa nasa 降水 降雨 -
TUBerlin/BigEarthNet/v1
BigEarthNet 是一个新的大规模 Sentinel-2 基准测试归档，包含 590,326 个 Sentinel-2 图像补丁。为了构建 BigEarthNet，我们在 2017 年 6 月至 2018 年 5 月期间在欧洲 10 个国家/地区（奥地利、比利时、芬兰、爱尔兰、科索沃、立陶宛、卢森堡、葡萄牙、塞尔维亚、瑞士）获取了 125 个 Sentinel-2 图块。所有… copernicus sentinel -
DESS China Terrace Map v1
此数据集是中国 2018 年分辨率为 30 米的梯田地图。该模型是基于 Google Earth Engine 平台，使用多源多时段数据通过基于像素的监督分类开发的。总体准确率和 Kappa 系数分别达到 94% 和 0.72。第一个… 农业 土地覆盖 土地利用 清华 -
Tsinghua FROM-GLC Year of Change to Impervious Surface
此数据集包含 1985 年至 2018 年全球不透水表面面积的年变化信息，分辨率为 30 米。我们采用监督分类和时间一致性检查相结合的方法，确定了从透水性地表变为不透水地表的变化。不透水像素是指不透水面积占比超过 50% 的像素。… 建成 清华 城市 -
CHIRPS 每日数据：气候灾害中心红外降水数据（版本 2.0 最终版）
气候灾害中心红外降水站数据 (CHIRPS) 是一个长达 30 多年的近全球降雨数据集。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与实地观测站数据相结合，以创建网格化降雨时间序列，以便进行趋势分析和季节性干旱监测。 chg 气候 地球物理 降水 ucsb 天气 -
CHIRPS Pentad：Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（版本 2.0 最终版）
气候灾害中心红外降水站数据 (CHIRPS) 是一个长达 30 多年的近全球降雨数据集。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与实地观测站数据相结合，以创建网格化降雨时间序列，以便进行趋势分析和季节性干旱监测。 chg 气候 地球物理 降水 ucsb 天气 -
CHIRTS-daily：Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations 每日温度数据产品
气候灾害中心红外温度与气象站每日温度数据产品 (CHIRTS-daily；Verdin 等，2020 年) 是一个准全球高分辨率网格数据集（分辨率为 0.05° × 0.05°，南纬 60° - 北纬 70°），提供 2 米高度的每日最低温度 (Tmin) 和最高温度 (Tmax) 以及四个派生变量：饱和蒸汽 … chg 气候 每日 era5 地球物理 再分析 -
英格兰 1 米复合 DTM/DSM（环境署）
LIDAR 复合 DTM/DSM 是一种栅格地形模型，覆盖了英格兰约 99% 的区域，空间分辨率为 1 米，由英国环境署于 2022 年制作。该模型包含 3 个地形数据波段：数字地形模型 (DTM)、首次返回数字地表模型 (DSM)、… dem elevation lidar -
原始湿热带森林
原始湿热热带森林提供众多全球生态系统服务，但一直受到经济驱动因素的清除威胁。为了促进国家土地利用规划，并平衡经济发展和维护生态系统服务的目标，我们创建了一张主要的湿润热带森林地图… 森林 全球 Landsat 派生 umd -
Hansen 全球森林变化 v1.11（2000-2023 年）
对 Landsat 图像进行时间序列分析，以描述全球森林面积和变化情况所得出的结论。“第一个”和“最后一个”波段是指 Landsat 光谱波段（分别对应于红色、近红外、SWIR1 和 SWIR2）在可用年份中的第一个和最后一个参考多光谱图像。参照复合图像表示… 森林 地球物理 Landsat 派生 umd -
ArcticDEM 条状区域
ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的一项公私合作计划，旨在使用光学立体图像、高性能计算和开源摄影测量软件，自动生成北极的高分辨率、高质量数字地表模型 (DSM)。包括植被、树冠、建筑物和… arctic dem geophysical pgc umn -
ArcticDEM 拼接图
ArcticDEM 是美国国家地理空间情报局 (NGA) 和美国国家科学基金会 (NSF) 联合发起的一项公私合作计划，旨在使用光学立体图像、高性能计算和开源摄影测量软件，自动生成北极的高分辨率、高质量数字地表模型 (DSM)。包括植被、树冠、建筑物和… arctic dem geophysical pgc umn -
REMA 条状标签 2 米
南极洲参考海拔模型 (REMA) 是南极洲的高分辨率数字地表模型 (DSM)，带有时间戳，空间分辨率为 2 米和 8 米。条带 DEM 文件与输入立体图像对条带的叠加区域相对应，这些条带由 DigitalGlobe 的 … dem geophysical pgc rema umn -
REMA 条状标签 8 米
南极洲参考海拔模型 (REMA) 是南极洲的高分辨率数字地表模型 (DSM)，带有时间戳，空间分辨率为 2 米和 8 米。条带 DEM 文件与输入立体图像对条带的叠加区域相对应，这些条带由 DigitalGlobe 的 … dem geophysical pgc rema umn -
REMA Mosaic
南极洲参考海拔模型 (REMA) 是南极洲的高分辨率数字地表模型 (DSM)，带有时间戳，空间分辨率为 2 米和 8 米。拼接 DEM 文件由多个经过共注册、混合和羽化处理的条带组成，以减少边缘匹配伪影。 dem geophysical pgc rema umn -
IrrMapper 灌溉土地，版本 1.2
IrrMapper 是美国西部 11 个州灌溉状态的年度分类，采用的是 Landsat 分辨率（即30 米）的随机森林算法生成，涵盖 1986 年至今的数据。虽然 IrrMapper 论文介绍了四个类别（即灌溉地、干旱地、未开垦地、湿地）的分类，但… Landsat 派生 -
Landsat 美国本土总初级生产
Landsat 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 Landsat 的 CONUS 地表反射率估算 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量，是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算方式如下： 16 天 conus gpp gridmet 派生 landsat mod17 -
Landsat 净初级生产力（美国本土）
Landsat 净初级生产力 (NPP) CONUS 数据集使用 Landsat 的 CONUS 地表反射率估算 NPP。NPP 是指在扣除因呼吸作用而造成的损失后，生态系统中植物捕获的碳量。NPP 使用 MOD17 算法计算得出（请参阅 MOD17 用户… conus gridmet 派生 landsat mod17 nlcd 派生 npp -
MODIS 美国本土的总初级生产
MODIS 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 MODIS 的 CONUS 地表反射率估算 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量，是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算方式如下： 8 天 conus gpp gridmet 派生 mod09q1 mod17 -
MODIS 净初级生产量（美国本土）
MODIS 净初级生产力 (NPP) CONUS 数据集使用 MODIS 地表反射率估算 CONUS 的 NPP。NPP 是指在扣除因呼吸作用而造成的损失后，生态系统中植物捕获的碳量。NPP 使用 MOD17 算法计算得出（请参阅 MOD17 用户… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
联合国地理空间数据：BNDA_simplified
联合国地理空间数据（简称“地理数据”）是联合国在全球范围内收集的地理空间数据集。联合国地理数据旨在为联合国准备地图资料提供便利，其中包含几何图形、属性和标签，以便准确描述和命名地图项。 边界 国家/地区 表格 -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Murray 全球潮汐变化数据集包含潮汐平原生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考全球分布的一组训练数据，被分类为潮汐平原、恒久性水域或其他。… 沿海 google 潮间带 Landsat 派生 Murray 潮汐平原 -
Murray Global Intertidal Change Classification
Murray 全球潮汐变化数据集包含潮汐平原生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考全球分布的一组训练数据，被分类为潮汐平原、恒久性水域或其他。… 沿海 google 潮间带 Landsat 派生 Murray 潮汐平原 -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray 全球潮汐变化数据集包含潮汐平原生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考全球分布的一组训练数据，被分类为潮汐平原、恒久性水域或其他。… 沿海 google 潮间带 Landsat 派生 Murray 潮汐平原 -
NAIP：国家农业图像计划
国家农业影像计划 (NAIP) 会在美国大陆的农业生长季获取航空影像。NAIP 项目每年都会根据可用资金和影像获取周期签订合同。自 2003 年起，NAIP 的获取周期为 5 年。2008 年… 农业 高分辨率 图像 美国农业部 -
USDA NASS 农地数据图层
农地数据层 (CDL) 是一种专门针对农作物的土地覆盖数据层，每年都会使用中等分辨率的卫星图像和大量农业地面真实数据为美国大陆创建。CDL 由美国农业部、国家农业统计局 (NASS)、研究与开发司、… crop landcover usda -
社区野火风险 v0
此数据集描绘了美国所有土地的野火风险组成部分，这些组成部分：1) 是全景观的（即可在景观中的每个像素处衡量）；2) 代表原位风险，即在发生不利影响的地点的风险。 burn fire usda wildfire -
LSIB 2017：大规模国际边界多边形，详细
美国地理学家办公室提供了大规模国际边界 (LSIB) 数据集。它派生自另外两个数据集：美国国家地理空间情报局 (NGA) 提供的 LSIB 线矢量文件和世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界反映了美国政府… 边界 国家/地区 dos 政治 表 usdos -
LSIB 2017：简化版大型国际边界多边形
美国地理学家办公室提供了大规模国际边界 (LSIB) 数据集。详细版本 (2013) 派生自另外两个数据集：LSIB 线矢量文件和美国国家地理空间情报局 (NGA) 提供的世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界… 边界 国家/地区 dos 政治 表 usdos -
USFS Landscape Change Monitoring System v2023.9（美国本土和美国境外）
此产品属于景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件。该数据集显示了每年的 LCMS 模型化变化、土地覆盖和/或土地利用类别，涵盖美国大陆 (CONUS) 和美国大陆以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加东南部 (SEAK)、波多黎各 (PR)、美属维尔京群岛 (USVI)、美属萨摩亚 (ASM)、关岛 (GUA)、北马里亚纳群岛 (N… change-detection forest gtac landcover landsat landuse -
监控烧屏严重程度 (MTBS) 烧屏严重程度图片的趋势
烧伤严重程度拼接图由 MTBS 烧伤严重程度类别的主题光栅图像组成，涵盖美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各目前所有已完成的 MTBS 火灾。我们每年都会按美国各州和哥伦比亚特区编制经过马赛克处理的火烧严重程度图片，以便… eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
MTBS 烧毁区域边界
“Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) burned area boundaries”（燃烧严重程度监测趋势 [MTBS] 烧毁区域边界）数据集包含美国大陆、阿拉斯加州、夏威夷州和波多黎各目前所有已完成的 MTBS 火灾的烧毁区域范围多边形。下文中，NBR 代表“标准化烧毁比率”，而 dNBR 代表… eros fire gtac mtbs table usda -
USFS TreeMap v2016（美国大陆）
此产品属于 TreeMap 数据套件。该数据集提供了有关 2016 年美国大陆整个森林区域的森林特征（包括活树和枯树数量、生物量和碳含量）的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片、一个… 生物质 碳 气候变化 conus 森林 gtac -
USGS 3DEP 10 米国家地图无缝（1/3 弧秒）
这是美国的无缝 3DEP DEM 数据集，全面覆盖了美国本土 48 个州、夏威夷州和美国属地。阿拉斯加州部分地区已覆盖，我们正在扩大覆盖范围，以便在阿拉斯加州地图绘制计划的支持下，实现全州覆盖。接地间距为… 3dep dem elevation geophysical topography usgs -
USGS 3DEP 国家地图空间元数据 1/3 弧秒 (10 米)
这是 3DEP 10 米 DEM 地图项的元数据表。工作单元范围空间元数据 (WESM) 包含当前的激光雷达数据可用性以及激光雷达项目的基本信息，包括激光雷达质量等级、数据获取日期和指向项目级元数据的链接。查看更多详情… 3dep table usgs -
USGS 3DEP 1 米国家地图
这是 3D 地表高程计划 (3DEP) 中像素大小为 1 米的平铺图片集合。3DEP 数据存储空间是《国家地图》的海拔图层，为美国的地球科学研究和地图应用提供了基础海拔信息… 3dep dem elevation geophysical topography usgs -
USGS GAP Alaska 2001
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。《2011 年美国大陆生态系统 GAP/LF》是对《国家缺口分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2》的更新。阿拉斯加… gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP CONUS 2011
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。《2011 年美国大陆生态系统 GAP/LF》是对《国家缺口分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2》的更新。阿拉斯加… gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP Hawaii 2001
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。《2011 年美国大陆生态系统 GAP/LF》是对《国家缺口分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2》的更新。阿拉斯加… gap landcover landfire usgs vegetation -
指定：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的美国陆地和海洋保护区国家清单，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段为这些用途进行管理。此数据库分为以下部分： conservation-easements designation management ownership protected-areas public-lands -
地役权：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的美国陆地和海洋保护区国家清单，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段为这些用途进行管理。此数据库分为以下部分： conservation-easements designation management ownership protected-areas public-lands -
费用：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的美国陆地和海洋保护区国家清单，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段为这些用途进行管理。此数据库分为以下部分： conservation-easements designation management ownership protected-areas public-lands -
公告：USGS GAP PAD-US v2.0
PAD-US 是美国官方的美国陆地和海洋保护区国家清单，这些保护区致力于保护生物多样性以及其他自然、休闲和文化用途，并通过法律或其他有效手段为这些用途进行管理。此数据库分为以下部分： conservation-easements designation management ownership protected-areas public-lands -
USGS GAP Puerto Rico 2001
GAP/LANDFIRE 国家陆地生态系统数据代表了美国本土的详细植被和土地覆盖分类，阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。《2011 年美国大陆生态系统 GAP/LF》是对《国家缺口分析计划土地覆盖数据 - 版本 2.2》的更新。阿拉斯加… gap landcover landfire usgs vegetation -
GFSAD1000：农地范围 1 公里多研究作物掩膜，全球粮食支持分析数据
GFSAD 是 NASA 资助的一个项目，旨在提供高分辨率的全球农地数据及其用水情况，为 21 世纪实现全球粮食安全做出贡献。GFSAD 产品是通过多传感器遥感数据（例如Landsat、MODIS、AVHRR）、次级数据和田地数据… crop landcover usgs -
GMTED2010：2010 年全球多分辨率地形高程数据
全球多分辨率地形海拔数据 2010 (GMTED2010) 数据集包含从各种来源收集的全球海拔数据，分辨率为 7.5 弧秒。如需了解详情，请参阅数据集报告。GMTED2010 的主要源数据集是 NGA 的 SRTM 数字地形高程数据 (DTED®)，… dem elevation geophysical srtm topography usgs -
GTOPO30：全球 30 弧秒海拔
GTOPO30 是一个全球数字海拔模型 (DEM)，水平网格间距为 30 弧秒（约 1 公里）。DEM 派生自多个地形信息的栅格和矢量来源。GTOPO30 于 1996 年底完成，历时 3 年， dem elevation geophysical nasa topography usgs -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 16 位全局锐化拼接图
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。此 LIMA 数据集是 16 位中间 LIMA。该拼接图由经过平滑锐化处理的归一化地表反射率场景（Landsat ETM+ 波段 1、2、3 和… antarctica ice landsat-derived lima mosaic sr -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) - 处理后的 Landsat 场景（16 位）
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。处理后的 Landsat 场景（16 位）是指经过转换为 16 位、经太阳角度校正处理且转换为反射率值（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic sr -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) - 处理后的 Landsat 场景（16 位）元数据
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。处理后的 Landsat 场景（16 位）是指经过转换为 16 位、经太阳角度校正处理且转换为反射率值（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic sr -
NLCD 2019：美国地质调查局国家土地覆盖数据库，2019 年版本
NLCD（国家土地覆盖数据库）是一个基于 Landsat 的 30 米土地覆盖数据库，涵盖 8 个时段（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年和 2019 年）。您还可以在此处找到 2021 年的第九个纪元。此类图像依赖于城市不透水层数据层， blm landcover mrlc nlcd usgs -
2020 年北美洲 30 米分辨率的土地覆盖图
2020 年北美土地覆盖 30 米数据集是北美土地变化监测系统 (NALCMS) 的一部分，该系统由加拿大自然资源部、美国地质调查局以及包括墨西哥国家统计和地理研究所在内的三个墨西哥组织三方共同构建… landcover landsat nlcd reflectance -
NLCD 2021：美国地质调查局国家土地覆盖数据库，2021 年版
美国地质调查局 (USGS) 与多个联邦机构合作，现已开发并发布了七项国家土地覆盖数据库 (NLCD) 产品：NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019 和 2021。从 2016 年发布版本开始，土地覆盖产品的创建间隔为两到三年… blm landcover mrlc nlcd usgs -
USFS 树冠覆盖率 v2021-4（美国本土和美国境外）
此产品属于树冠覆盖率 (TCC) 数据套件。其中包含每年的模拟 TCC、标准误差 (SE) 和美国国家土地覆盖数据库 (NLCD) 的 TCC 数据。美国农业部森林服务局 (USFS) 生成的 TCC 数据具有以下特点： forest gtac landsat-derived redcastle-resources sentinel2-derived time-series -
RCMAP 牧场组成时间序列（1985-2023 年），版本 06
RCMAP（牧场状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像量化了北美西部牧场组件的覆盖率。RCMAP 产品套件由 10 个部分组成：一年生草本植物、裸地、草本植物、落叶层、非盐蒿灌木、多年生草本植物、盐蒿… 气候变化 干扰 Landsat 派生 nlcd 牧场 趋势 -
RCMAP 组成时间序列的草原趋势（1985-2023 年），版本 06
RCMAP（牧场状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像量化了北美西部牧场组件的覆盖率。RCMAP 产品套件由 10 个部分组成：一年生草本植物、裸地、草本植物、落叶层、非盐蒿灌木、多年生草本植物、盐蒿… 气候变化 干扰 Landsat 派生 nlcd 牧场 趋势 -
RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023)，版本 06
此集合包含 1985 年至 2023 年的 RCMAP 年度产品。RCMAP（牧场状况监测评估和预测）数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像量化了北美西部牧场组件的覆盖率。RCMAP 产品套件由 10 个部分组成：年度 … 气候变化 干扰 Landsat 派生 nlcd 牧场 趋势 -
NASA SRTM 数字海拔 30 米
航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM，参见 Farr 等人，2007 年) 数字海拔数据是一项国际研究计划，旨在获取近乎全球范围的数字海拔模型。此 SRTM V3 产品（SRTM Plus）由美国宇航局喷气推进实验室提供，分辨率为 1 弧秒… dem elevation geophysical nasa srtm topography -
HUC02：美国地质调查局区域流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一系列汇总的完整水文单元 (HU) 数据，符合国家边界划定和分辨率标准。它定义了表面水流向某个点的区域范围，但在海岸或湖滨地区除外，因为这些地区没有 … 水文学 表格 USGS 水 流域 WBD -
HUC04：美国地质调查局 (USGS) 子区域流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一系列汇总的完整水文单元 (HU) 数据，符合国家边界划定和分辨率标准。它定义了表面水流向某个点的区域范围，但在海岸或湖滨地区除外，因为这些地区没有 … 水文学 表格 USGS 水 流域 WBD -
HUC06：美国地质调查局流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一系列汇总的完整水文单元 (HU) 数据，符合国家边界划定和分辨率标准。它定义了表面水流向某个点的区域范围，但在海岸或湖滨地区除外，因为这些地区没有 … 水文学 表格 USGS 水 流域 WBD -
HUC08：USGS 小流域水系边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一系列汇总的完整水文单元 (HU) 数据，符合国家边界划定和分辨率标准。它定义了表面水流向某个点的区域范围，但在海岸或湖滨地区除外，因为这些地区没有 … 水文学 表格 USGS 水 流域 WBD -
HUC10：美国地质调查局 (USGS) 流域边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一系列汇总的完整水文单元 (HU) 数据，符合国家边界划定和分辨率标准。它定义了表面水流向某个点的区域范围，但在海岸或湖滨地区除外，因为这些地区没有 … 水文学 表格 USGS 水 流域 WBD -
HUC12：USGS 子流域水系边界数据集
流域边界数据集 (WBD) 是一系列汇总的完整水文单元 (HU) 数据，符合国家边界划定和分辨率标准。它定义了表面水流向某个点的区域范围，但在海岸或湖滨地区除外，因为这些地区没有 … 水文学 表格 USGS 水 流域 WBD -
KBDI：Keetch-Byram 干旱指数
Keetch-Byram 干旱指数 (KBDI) 是一种连续的参考量表，用于估算土壤和腐殖层的干燥程度。指数会在没有降雨的每一天增加（增加幅度取决于每日最高气温），而在下雨时会减少。此系统… 干旱 降雨 -
PROBA-V C1 冠层顶部每日合成数据 100 米
Proba-V 是一项卫星任务，其任务是绘制土地覆盖和植被生长图。其设计目的是为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。该传感器可在三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波 … esa 多光谱 nir proba probav swir -
PROBA-V C1 冠层顶部每日合成数据 333 米
Proba-V 是一项卫星任务，其任务是绘制土地覆盖和植被生长图。其设计目的是为 SPOT-4 和 SPOT-5 任务中的 VGT 光学仪器提供连续性。该传感器可在三个 VNIR（可见光和近红外）波段和一个 SWIR（短波 … esa 多光谱 nir proba probav swir -
WDOECM：其他有效的区域性保护措施（分）
地理上划定的保护区以外的区域，其治理和管理方式旨在实现积极且可持续的长期成效，以便在原地保护生物多样性，并提供相关的生态系统功能和服务，以及在适用情况下，保护当地的文化、精神、社会经济和其他价值。 边界 iucn 海洋 mpa 受保护 表格 -
WDOECM：其他有效的基于区域的保护措施（多边形）
地理上划定的保护区以外的区域，其治理和管理方式旨在实现积极且可持续的长期成效，以便在原地保护生物多样性，并提供相关的生态系统功能和服务，以及在适用情况下，保护当地的文化、精神、社会经济和其他价值。 边界 iucn 海洋 mpa 受保护 表格 -
WDPA：世界保护区数据库（点）
世界保护区数据库 (WDPA) 是关于保护区的最新、最完整的信息来源，每月更新一次，并收录来自政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的信息。该数据库由联合国环境规划署世界保护监测中心 (UNEP-WCMC) 管理， 边界 iucn 海洋 mpa 受保护 表格 -
WDPA：世界保护区数据库（多边形）
世界保护区数据库 (WDPA) 是关于保护区的最新、最完整的信息来源，每月更新一次，并收录来自政府、非政府组织、土地所有者和社区提交的信息。该数据库由联合国环境规划署世界保护监测中心 (UNEP-WCMC) 管理， 边界 iucn 海洋 mpa 受保护 表格 -
WCMC 地上和地下生物质碳密度
此数据集代表大约 2010 年的陆地地上和地下碳储量（每公顷 [ha] 的碳含量 [t]）。该数据集的构建方法是将最可靠的公开数据集组合在一起，并将其叠加到 2010 年 ESA CCI 土地覆盖图上（ESA, … 生物质 碳 wcmc -
WHRC 泛热带国家级碳储量数据集
热带国家/地区地上活木本生物量密度的国家级地图（海拔 500 米）。此数据集综合了同一地点的现场测量数据、激光测距仪观测数据和中分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 记录的图像。 地上 生物质 碳 地球物理 umd -
geoBoundaries：国家/地区级政治行政区划边界 (ADM0)，版本 6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政区划数据库是一个在线开放许可资源，包含世界各个国家/地区的边界（例如州、郡）。目前，我们跟踪的对象总共有 199 个，包括联合国 195 个成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。全面的全球… 边界 国家/地区 表格 -
geoBoundaries：行政区划边界（ADM1），第 6 版
geoBoundaries 全球政治行政区划数据库是一个在线开放许可资源，包含世界各个国家/地区的边界（例如州、郡）。目前，我们跟踪的对象总共有 199 个，包括联合国 195 个成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。全面的全球… 边界 国家/地区 表格 -
geoBoundaries：自治市级政治行政区划边界 (ADM2)，版本 6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政区划数据库是一个在线开放许可资源，包含世界各个国家/地区的边界（例如州、郡）。目前，我们跟踪的对象总共有 199 个，包括联合国 195 个成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。全面的全球… 边界 国家/地区 表格 -
WorldClim BIO 变量 V1
WorldClim V1 Bioclim 提供从月度温度和降雨量派生的生物气候变量，以生成更具生物学意义的值。生物气候变量代表年度趋势（例如，年平均气温、年降水量）、季节性变化（例如，年气温和降水量范围）以及极端气候现象（例如，极端气温和降水量）。 伯克利 气候 每月 降水量 温度 天气 -
WorldClim 气候学 V1
WorldClim 版本 1 包含最低温度、平均温度、最高温度和降雨量的全球月平均气候数据。WorldClim 版本 1 由 Robert J. Hijmans、Susan Cameron 和 Juan Parra（加州大学伯克利分校脊椎动物博物馆）与… 伯克利 气候 每月 降水量 温度 天气 -
WRI 水渠洪灾风险地图版本 2
Aqueduct Floods 数据衡量了当前基准条件以及 2030 年、2050 年和 2080 年的未来预测数据下的河流和沿海食品风险。除了提供灾害地图和评估风险之外，Aqueduct Floods 还可帮助您进行全面的成本效益分析，以评估堤坝的价值… flood monitoring wri -
WRI Aqueduct 基准年度版 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转换为直观的水相关风险指标。此数据集汇集了 13 项水资源风险指标，涵盖数量、质量和声誉方面的问题，构建了一个全面的框架。5 个… aqueduct flood monitoring table wri -
WRI Aqueduct 基准月度数据版本 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转换为直观的水相关风险指标。此数据集汇集了 13 项水资源风险指标，涵盖数量、质量和声誉方面的问题，构建了一个全面的框架。5 个… aqueduct flood monitoring table wri -
WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转换为直观的水相关风险指标。此数据集汇集了 13 项水资源风险指标，涵盖数量、质量和声誉方面的问题，构建了一个全面的框架。5 个… aqueduct flood monitoring table wri -
FORMA 提醒
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察工具的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation forest forma gfw modis -
FORMA 原始输出 FIRMS
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察工具的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation forest forma gfw modis -
FORMA 原始输出 NDVI
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察工具的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation forest forma gfw modis -
FORMA 提醒阈值
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察工具的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation forest forma gfw modis -
FORMA 植被 T 统计
WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察工具的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation forest forma gfw modis -
Global Power Plant Database
Global Power Plant Database 是一个全面的开源数据库，包含全球电厂的相关信息。它可集中显示电厂数据，以便您更轻松地浏览、比较和获取数据洞见。每个电厂都有地理位置信息，条目包含有关电厂容量、发电量等的信息 climate table wri -
SBTN 自然地图 v1
SBTN 自然地图 v1 是 2020 年自然和非自然土地覆盖的基准地图，供公司为自然设定基于科学的目标（具体而言是 SBTN 土地目标 1：不转换自然生态系统）时使用。“自然”和“非自然”的定义改编自… landcover wri -
WWF HydroATLAS 盆地级别 03
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 04
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 盆地级别 05
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 流域级别 06
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 盆地级别 07
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 盆地级别 08
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 盆地级别 09
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 盆地第 10 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 盆地第 11 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroATLAS 盆地第 12 级
BasinATLAS 是 HydroATLAS 数据库的组成部分，而 HydroATLAS 是 HydroSHEDS 的组成部分。BasinATLAS 提供了一个标准化的数据库，其中包含高空间分辨率的全球所有流域的水文环境属性信息。此数据集包含 56 个变量的数据，这些变量被划分为 281 个属性和… 地球物理 hydroatlas 水文 水文学 HydroSHEDS srtm -
WWF HydroSHEDS 经过水文条件调整的 DEM，3 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 经过处理 DEM 海拔 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 排水方向，3 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 方向 排水 流量 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 填充空洞的 DEM，3 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： dem elevation geophysical hydrography hydrology hydrosheds -
WWF HydroSHEDS 径流汇总，15 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 堆积 排水 流量 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 水文条件 DEM，15 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 经过处理 DEM 海拔 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 排水方向，15 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 方向 排水 流量 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 径流汇总，30 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 堆积 排水 流量 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 经过水文条件校正的 DEM，30 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 经过处理 DEM 海拔 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 排水方向，30 弧秒
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 方向 排水 流量 地球物理 水文 水文学 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 1 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 10 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 11 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 12 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 2 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 3 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 4 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 5 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 6 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 7 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 8 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 盆地第 9 级
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WWF HydroSHEDS 自由流动河流网络 v1
HydroSHEDS 是一种地图产品，可以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供一系列不同比例的已标定地理位置的数据集（矢量和光栅），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量累积。HydroSHEDS 基于以下数据源： 地球物理 水文 水文学 HydroSHEDS srtm 表格 -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100 x 100 米网格内的常住人口估算值
准确衡量人口增长影响、监控变化和规划干预措施的前提是拥有全球高分辨率的最新人口分布数据。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口统计数据来满足这些需求… 受众特征 人口 worldpop -
WorldPop 全球项目人口数据：每 100 x 100 米网格内的常住人口的估算年龄和性别结构
准确衡量人口增长影响、监控变化和规划干预措施的前提是拥有全球高分辨率的最新人口分布数据。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口统计数据来满足这些需求… 受众特征 人口 worldpop -
WorldPop 全球项目人口数据：受限的每 100 x 100 米网格内的常住人口年龄和性别结构估算值
准确衡量人口增长影响、监控变化和规划干预措施的前提是拥有全球高分辨率的最新人口分布数据。WorldPop 项目旨在通过提供详细且开放的人口统计数据来满足这些需求… 受众特征 人口 worldpop -
YCEO 地表城市热岛：年度夏季白天和夜间强度的像素级组合图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：全年、夏季和冬季的空间平均日间和夜间强度
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：白天和夜间强度的空间平均月度复合图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：年昼间和夜间强度的空间平均年合成图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO Surface Urban Heat Islands：像素级别的年度白天和夜间强度
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛：冬季白天和夜间强度的像素级年度复合图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
可可概率模型 2024a
注意：此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情，请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片集提供了底层区域被可可占据的每个像素的概率。概率估算值以 10 米为单位提供，并已… 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership 土地利用 -
Forest Persistence v0
注意：此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情，请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片提供了每个像素的得分（介于 0 到 1 之间），表示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林所占据。这些得分如下： 生物多样性 保护 森林砍伐 eudr forestdatapartnership pre-review -
棕榈树概率模型 2024a
注意：此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情，请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片集提供了每个像素下方区域被手掌占据的概率。概率估算值以 10 米为单位提供，并已… 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership 土地利用 -
橡胶树概率模型 2024a
注意：此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情，请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片集提供了底层区域被橡胶树占据的每个像素的概率。概率估算值以 10 米为单位提供，并且具有以下特征： 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership 土地利用 -
WeatherNext Gen 预报
WeatherNext Gen 是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 的基于扩散的集合天气模型的正式版生成的全球中期集合天气预报。实验数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与当前时间不一致的任何数据。 forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
WeatherNext 图表预报
WeatherNext Graph 是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 图形神经网络天气模型的正式版生成的全球中期天气预报。实验数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与当前时间不一致的任何数据。 forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
美国国家潮汐数字海拔模型 25 米 1.0.0 [已废弃]
国家潮汐数字海拔模型 (NIDEM；Bishop-Taylor 等人，2018、2019) 是澳大利亚露出式潮汐区的大陆级海拔数据集。NIDEM 首次以三维方式呈现了澳大利亚的潮间沙滩和海岸、潮汐平原以及 25 米以下的岩石海岸和礁石。 australia dem ga geoscience-aus-cat landsat-derived publisher-dataset -
DEA 几何中位数和中位绝对偏差 - Landsat 5 3.1.0 [已废弃]
此产品提供了统计工具，可利用 Digital Earth Australia 中提供的 Landsat 5 数据时间序列，提供有关一般情况和给定年份某个区域变化幅度的年度图片。产品的地理中位数部分提供了无云的“平均”… 澳大利亚 ga geoscience-aus-cat landsat-derived publisher-dataset -
DEA 几何中位数和中位绝对偏差 - Landsat 7 3.1.0 [已废弃]
此产品提供了统计工具，可利用 Digital Earth Australia 中提供的 Landsat 7 数据时间序列，提供有关一般情况和给定年份某个区域变化幅度的年度图片。产品的地理中位数部分提供了无云的“平均”… 澳大利亚 ga geoscience-aus-cat landsat-derived publisher-dataset -
DEA 几何中位数和中位绝对偏差 - Landsat 8 和 9 v4.0.0 [已废弃]
此产品提供了统计工具，可利用 Digital Earth Australia 中提供的 Landsat 8 和 9 数据的时间序列，提供有关一般情况和给定年份某个区域变化幅度的年度图片。对于 2022 年及之后的日历年，Landsat 8 和 … 澳大利亚 ga geoscience-aus-cat landsat-derived publisher-dataset -
DEA 土地覆盖 1.0.0 [已废弃]
Digital Earth Australia (DEA) Land Cover 使用联合国粮食及农业组织土地覆盖分类系统分类法版本 2 (Di Gregorio and Jansen, 1998; 2005) 为澳大利亚提供年度土地覆盖分类。DEA 土地覆盖数据集可将 30 多年的卫星图像转化为以下证据： 澳大利亚 ga geoscience-aus-cat landcover landsat-derived publisher-dataset -
DEA 水文观测统计数据 3.1.6 [已废弃]
Digital Earth Australia (DEA) Water Observations 使用算法将 Landsat 卫星图像中的每个像素分类为“湿区”“干区”或“无效”。水文观测统计信息提供了以下信息：Landsat 卫星每年能够清晰看到某个区域的次数、... australia ga geoscience-aus-cat landsat-derived publisher-dataset water -
GPW 耕地草原年概率 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球耕地草原的年度概率图，空间分辨率为 30 米。此草地范围图由 Land & Carbon Lab 的全球牧场监测计划制作，其中包含至少 30% 的干旱或半干旱土地覆盖类型，以及至少 30% 的… global global-pasture-watch land landcover landuse publisher-dataset -
GPW 年度草地优势类别 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球草地（耕地和自然/半自然）年度优势类地图，空间分辨率为 30 米。由 Land & Carbon Lab 的全球牧场监测计划制作，所绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，其中至少有 30% 的土地覆盖类型为草地。 global global-pasture-watch land landcover landuse publisher-dataset -
GPW 天然/半天然草原的年度概率 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年自然/半自然草地的全球年概率图，空间分辨率为 30 米。此草地范围图由 Land & Carbon Lab 的全球牧场监测计划制作，其中包含至少 30% 的干旱或半干旱土地覆盖类型，以及至少 30% 的… global global-pasture-watch land landcover landuse publisher-dataset -
NEON 冠层高度模型 (CHM)
冠层顶部相对于裸露土壤的高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 派生自 LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域内创建连续的冠层高度估算表面来生成。该点… airborne canopy forest lidar neon neon-prod-earthengine -
NEON 数字海拔模型 (DEM)
从 NEON LiDAR 数据派生的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)。DSM：地表地图项（包含植被和人工结构的地形信息）。DTM：裸地海拔（去除植被和人工结构的地形信息）。图片以海拔为单位… airborne dem forest lidar neon neon-prod-earthengine -
NEON 定向表面反射
NEON AOP 地表方向反射率数据是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围介于 380 纳米到 2510 纳米之间。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设为 -100；这些是水蒸气吸收带… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON 双向表面反射
NEON AOP 地表双向反射率数据是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围介于 380 纳米到 2510 纳米之间。将 1340-1445 nm 和 1790-1955 nm 之间的波长设为 -100；这些是水蒸气吸收带… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON RGB 摄像头图像
高分辨率红-绿-蓝 (RGB) 正射摄像头图像经过拼接，并使用最近邻重采样输出到固定的均匀空间网格；空间分辨率为 0.1 米。该数码相机是 NEON 机载观测平台 (AOP) 上一系列仪器的一部分，该平台还包括… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
预览国家潮汐数字海拔模型 25 米 1.0.0
国家潮汐数字海拔模型 (NIDEM；Bishop-Taylor 等人，2018、2019) 是澳大利亚露出式潮汐区的大陆级海拔数据集。NIDEM 首次以三维方式呈现了澳大利亚的潮间沙滩和海岸、潮汐平原以及 25 米以下的岩石海岸和礁石。 澳大利亚 dem ga -
热带森林监测 NICFI 卫星数据计划地图底图 - 非洲
此图片集提供热带地区的高分辨率卫星监测数据，其主要目的是减少和扭转热带森林的流失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林重新生长、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献。 basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
热带森林监测 NICFI 卫星数据计划基本地图 - 美洲
此图片集提供热带地区的高分辨率卫星监测数据，其主要目的是减少和扭转热带森林的流失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林重新生长、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献。 basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
适用于热带森林监测的 NICFI 卫星数据计划基本地图 - 亚洲
此图片集提供热带地区的高分辨率卫星监测数据，其主要目的是减少和扭转热带森林的流失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林重新生长、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献。 basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
GLOBathy 全球湖泊水深测量数据集
全球海底地形 (GLOBathy) 数据集包含全球超过 140 万个水体的相关数据，经过精心开发，与广为认可的 HydroLAKES 数据集保持一致。GLOBathy 利用基于地理信息系统 (GIS) 的复杂框架，通过整合最大深度估算值和几何/地球物理 … community-dataset hydrology sat-io -
LandScan 人口数据（全球，1 公里）
LandScan 数据集由橡树岭国家实验室 (ORNL) 提供，是一个全面且高分辨率的全球人口分布数据集，可作为各种应用的宝贵资源。LandScan 利用最先进的空间建模技术和高级地理空间数据源，提供详细的… community-dataset demography landscan population sat-io -
美国干旱监测中心
“美国干旱监测”地图每周四发布一次，显示美国部分地区的干旱情况。该地图使用五种分类：异常干旱 (D0)，表示可能即将进入或刚刚摆脱干旱的区域；以及四种干旱级别：… community-dataset drought noaa sat-io usda
