- 数据集可用时间
- 1997-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- 数据集生产者
- 哥白尼计划
- 时间分辨率
- 1 天
- 标签
说明
此数据集提供全球每日海平面叶绿素 a 浓度和从多个卫星传感器获得的遥感反射率估计值。
遥感反射率（或 Rrs）定义为出水辐射率与下行辐照度的比率，是用于推导其他海洋颜色产品的算法的主要输入。叶绿素-a (Chl-a) 是浮游植物中发现的主要光合色素，浮游植物是海洋食物网的基础，约占全球光合作用的一半。可以使用不同的算法根据 Rrs 数据估算 Chl-a（详情请参阅文档）。在此，我们提供了一种混合的叶绿素-a 估计值，该估计值由多种算法得出，其中混合基于每种候选算法对给定像素的光学类型是否适用。这种方法可以针对各种水类型提供最佳的全球 Chl-a 估计值。
此数据集中的文件包含合并的传感器产品（SeaWiFS、MERIS、MODIS Aqua、VIIRS 和 OLCI [自版本 5.0 起]）的全球每日合成数据。请注意，Rrs 和 Chl-a 数据仅在无云和无冰区域提供。因此，通过汇总较长时间段的数据，可以实现更完整的空间覆盖范围（如右上角的地图所示）。
此数据集是使用欧洲航天局气候变化倡议项目 (ESA OC-CCI) 的海洋颜色组件开发的处理链软件生成的。如需了解详情，请参阅数据集文档。
频段
波段
像素大小：4,000 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
MERIS_nobs |
0.11 | 135.55 | 4000 米 | 来自 MERIS 传感器的观测次数 |
|
MODISA_nobs |
0.11 | 126.33 | 4000 米 | 来自 MODIS-A 传感器的观测次数 |
|
OLCI-A_nobs |
0.11 | 121 | 4000 米 | OLCI-A 传感器的观测次数 |
|
OLCI-B_nobs |
0.11 | 121 | 4000 米 | 来自 OLCI-B 传感器的观测次数 |
|
SeaWiFS_nobs |
0.11 | 61.77 | 4000 米 | 来自 SeaWiFS 传感器的观测次数 |
|
VIIRS_nobs |
0.11 | 236.44 | 4000 米 | 来自 VIIRS 传感器的观测次数 |
|
chlor_a |
mg/m^3 | 0 | 99.9 | 4000 米 | 叶绿素 a 浓度 |
total_nobs |
0.11 | 329.77 | 4000 米 | 观测结果总数 |
|
Rrs_412 |
sr^-1 | 0 | 0.26 | 4000 米 | 412 纳米处的遥感反射率 |
Rrs_443 |
sr^-1 | 0 | 0.28 | 4000 米 | 443 纳米处的遥感反射率 |
Rrs_490 |
sr^-1 | 0 | 0.38 | 4000 米 | 490 纳米处的遥感反射率 |
Rrs_510 |
sr^-1 | 0 | 0.39 | 4000 米 | 510 纳米处的遥感反射率 |
Rrs_560 |
sr^-1 | 0 | 0.402 | 4000 米 | 560 纳米处的遥感反射率 |
Rrs_665 |
sr^-1 | 0 | 0.21 | 4000 米 | 665 纳米处的遥感反射率 |
Rrs_MERIS_nobs |
0.11 | 135.55 | 4000 米 | 来自 MERIS 传感器的观测次数 |
|
Rrs_MODISA_nobs |
0.11 | 126.33 | 4000 米 | 来自 MODIS-A 传感器的观测次数 |
|
Rrs_OLCI-A_nobs |
0.11 | 121 | 4000 米 | OLCI-A 传感器的观测次数 |
|
Rrs_OLCI-B_nobs |
0.11 | 121 | 4000 米 | 来自 OLCI-B 传感器的观测次数 |
|
Rrs_SeaWiFS_nobs |
0.11 | 61.77 | 4000 米 | 来自 SeaWiFS 传感器的观测次数 |
|
Rrs_VIIRS_nobs |
0.11 | 236.44 | 4000 米 | 来自 VIIRS 传感器的观测次数 |
|
Rrs_total_nobs |
0.11 | 329.77 | 4000 米 | 来自 RRS 传感器的观测结果总数 |
使用条款
使用条款
此数据集已根据 CC-BY 许可发布，可供使用。许可协议的核心亮点与关键条款详见本文档。许可。
引用
哥白尼气候变化服务 (2019)：1997 年至今的海洋颜色每日数据，源自卫星观测。哥白尼气候变化服务 (C3S) 气候数据存储区 (CDS)。 doi:10.24381/cds.f85b319d
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var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/MARINE/SATELLITE_OCEAN_COLOR/V6') .filter(ee.Filter.date('2024-06-01', '2024-07-01')); var chlorA = dataset.select('chlor_a'); var chlorAVis = { min: 0, max: 1, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71, 52, 2); Map.addLayer( chlorA, chlorAVis, 'Chlorophyll-a concentration');