ESA WorldCover 10m v100

ESA/WorldCover/v100
数据集可用性
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")

说明

欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供分辨率为 10 米的 2020 年全球土地覆盖图。WorldCover 产品包含 11 个土地覆盖类别，是在欧洲航天局第 5 次地球观测环境计划 (EOEP-5) 的欧洲航天局 WorldCover 项目框架下生成的。

另请参阅：

频段

像素大小
10 米

乐队

名称 说明
Map

土地覆盖类

地图类表

值 颜色 说明
10 #006400 树木覆盖率
20 #ffbb22 Shrubland
30 #ffff4c 草地
40 #f096ff 耕地
50 #fa0000 已建成
60 #b4b4b4 裸露 / 稀疏植被
70 #f0f0f0 冰雪
80 #0064c8 永久性水域
90 #0096a0 草本湿地
95 #00cf75 红树林
100 #fae6a0 苔藓和地衣

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021 年。 ESA WorldCover 10 m 2020 v100。 (doi:10.5281/zenodo.5571936)

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

Python 设置

如需了解 Python API 以及如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
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欧洲空间局 (ESA) WorldCover 10 m 2020 产品基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 数据，提供 2020 年分辨率为 10 米的全球土地覆盖图。WorldCover 产品包含 11 个土地覆盖类，是在欧洲航天局 (ESA) WorldCover 项目框架内生成的，该项目是 …
ESA/WorldCover/v100, esa,landcover,landuse,sentinel1-derived,sentinel2-derived
2020-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
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