Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Coherence

Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE
数据集可用时间
2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE")
标签
earth-big-data jpl nasa polarization radar sar satellite-imagery seasonal sentinel1-derived

说明

该数据集是首个多季节全球 C 频段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复轨道相干性和后向散射特征的空间表示。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集是通过对 2019 年 12 月 1 日至 2020 年 11 月 30 日期间以干涉宽幅模式获取的约 205,000 张 Sentinel-1 C 频段 SAR 图像进行多时相重复轨道干涉处理而得出的。

相干性是一种衡量在不同时间获取的同一区域的两张复杂 SAR 图像之间相似性或相关性的指标，范围从 0（无相关性/高噪声）到 1（完全相关）。该数据集是通过分析间隔时间不超过 48 天的所有可能图像对生成的。它会报告每个季节内针对特定标准化时间基准（重复间隔）汇总的中值相干性。

缩放比例已应用于每个频段。如果您想使用原始栅格中的数字进行计算，请加载 Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE_RAW。

在同一时间段内从 Sentinel-1 观测数据中派生的其他数据集包括：

频段

波段

像素大小：92.7 米（所有波段）

名称 像元大小 说明
fall_hh_COH06 92.7 米

基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算出的秋季（2020 年 9 月至 11 月）中位数 HH 相干性。
fall_hh_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算出的秋季（2020 年 9 月至 11 月）中位数 HH 相干性。
fall_hh_COH18 92.7 米

基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 HH 相干性中位数。
fall_hh_COH24 92.7 米

基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 HH 相干性中位数。
fall_hh_COH36 92.7 米

根据 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的中位数 HH 相干性。
fall_hh_COH48 92.7 米

秋季（2020 年 9 月至 11 月）的中位数 HH 相干性，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
fall_vv_COH06 92.7 米

基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
fall_vv_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
fall_vv_COH18 92.7 米

基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
fall_vv_COH24 92.7 米

基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
fall_vv_COH36 92.7 米

基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
fall_vv_COH48 92.7 米

基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
spring_hh_COH06 92.7 米

春季（2020 年 3 月至 5 月）的中位数 HH 相干性，基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值。
spring_hh_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的中位数 HH 相干性。
spring_hh_COH18 92.7 米

基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 HH 相干性中位数。
spring_hh_COH24 92.7 米

基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的家庭中位数相干性。
spring_hh_COH36 92.7 米

基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的家庭中位数相干性。
spring_hh_COH48 92.7 米

春季（2020 年 3 月至 5 月）的 HH 相干性中位数，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
spring_vv_COH06 92.7 米

基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
spring_vv_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
spring_vv_COH18 92.7 米

基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
spring_vv_COH24 92.7 米

基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的春季（2020 年 3 月至 5 月）VV 相干性中位数。
spring_vv_COH36 92.7 米

基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
spring_vv_COH48 92.7 米

基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
summer_hh_COH06 92.7 米

基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 HH 相干性中位数。
summer_hh_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的家庭中位数相干性。
summer_hh_COH18 92.7 米

基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的家庭中位数相干性。
summer_hh_COH24 92.7 米

夏季（2020 年 6 月至 8 月）的中位数 HH 相干性，基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值。
summer_hh_COH36 92.7 米

基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的中位数 HH 相干性。
summer_hh_COH48 92.7 米

夏季（2020 年 6 月至 8 月）的中位数 HH 相干性，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
summer_vv_COH06 92.7 米

基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的夏季（2020 年 6 月至 8 月）VV 相干性中位数。
summer_vv_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数。
summer_vv_COH18 92.7 米

夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数，基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值。
summer_vv_COH24 92.7 米

基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数。
summer_vv_COH36 92.7 米

夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数，基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值。
summer_vv_COH48 92.7 米

夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
winter_hh_COH06 92.7 米

基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）家庭中位数相干性。
winter_hh_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数家庭相干性。
winter_hh_COH18 92.7 米

冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数 HH 相干性，基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值。
winter_hh_COH24 92.7 米

冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数家庭住户连贯性，基于 24 天重复间隔的所有连贯性估计值。
winter_hh_COH36 92.7 米

基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的家庭中位数相干性。
winter_hh_COH48 92.7 米

冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数家庭相关性，基于 48 天重复间隔的所有相关性估计值。
winter_vv_COH06 92.7 米

基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。
winter_vv_COH12 92.7 米

基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的 VV 相干性中位数。
winter_vv_COH18 92.7 米

基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。
winter_vv_COH24 92.7 米

基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的 VV 相干性中位数。
winter_vv_COH36 92.7 米

基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。
winter_vv_COH48 92.7 米

基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
tile_id STRING

功能块 ID

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

  • Kellndorfer, J.、Cartus, O.、Lavalle, M. 等人。全球季节性 Sentinel-1 干涉相干性和后向散射数据集。Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6。

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE');
var visParams = {
  bands: ['fall_hh_COH06'],
  min: 0,
  max: 0.75,
};
Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5);
Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH COH06');
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该数据集是首个此类空间表示法，可呈现多季节全球 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复通过相干性和后向散射特征。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集是通过对大约 …
Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE, earth-big-data,jpl,nasa,polarization,radar,sar,satellite-imagery,seasonal,sentinel1-derived
2019-12-01T00:00:00Z/2020-12-01T00:00:00Z
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