Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Analytic Basemap

GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC
数据集可用时间
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC")
标签
brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery spot

说明

此数据集提供分辨率高达 10 米的巴西多光谱(绿色、红色和近红外)基本地图,主要拍摄于 2008 年,旨在支持《巴西森林法典》的实施。该镶嵌图由 SPOT 2、4 和 5 卫星数据合成。它可作为 Landsat 的更高分辨率替代方案,用于识别 2008 年 7 月 22 日监管截止日期存在的合并区域、永久保护区 (APP) 和法定保护区。SPOT 覆盖范围内的空白区域以透明蒙版表示,以保持数据的完整性。此多光谱产品旨在自动执行与《巴西森林法典》相关的分析,例如通过 NDVI 等植被指数识别森林。

Google 为什么要创建此基本地图

虽然原始图像集也可用(请参阅 MSMS_NCPMS_NCPAN),但此 2008 年左右的多光谱镶嵌图经过合成,可提供无缝的即用型分析产品。通过大规模执行辐射校正和几何校正,原始的、不同的卫星场景被转换为统一的数据集,该数据集支持在《巴西森林法典》的背景下对巴西进行科学分析,例如与巴西农村环境登记相关的历史土地覆盖分类。

地理优先级和覆盖范围

为了最大限度地提高即时环境影响,图像选择优先考虑为在农村环境登记 (CAR) 中注册的私人土地实现近乎完整的高分辨率覆盖。特别关注亚马逊生物群落“森林砍伐弧” 中的五个州(马拉尼昂州、马托格罗索州、帕拉州、朗多尼亚州和托坎廷斯州),这些州的平均覆盖率为 93%。在 v1 中,巴西的平均覆盖率为 68%。覆盖范围内的空白区域以透明蒙版表示,以在无法获得高质量 2008 年左右的图像时保持数据的完整性。

处理方法

如需详细了解处理方法,包括

  • 辐射校准: 使用特定于频段的物理增益和偏差元数据将原始数字转换为 TOA 反射率,并根据太阳辐照度和日地距离进行归一化。
  • 辐射归一化: 为了最大限度地减少图像间的辐射不连续性,通过直方图匹配将像素值调整为一致的 Landsat 2008 镶嵌图目标。
  • 边缘细化: Google 对图像蒙版应用了 2.5 像素的焦点最小侵蚀,以移除源数据中存在的有损压缩伪影。
  • 云蒙版: 经过培训的测量员手动描绘了云和阴影周围的多边形,这些多边形被转换为蒙版,以确保合成图像中仅包含最有用的像素。
  • 自动配准校正: 使用 ee.Image.register 算法针对 2008 年左右的 Landsat 参考合成图像对选定的场景进行了配准。
  • 合成: 最终镶嵌图优先考虑可用的最高分辨率像素,将 SPOT 5 图像 (10 m) 分层在 SPOT 4 和 2 之上。

限制和已知问题

  • 空间完整性: 如果没有图像满足项目的严格 2008 年左右的时间窗口(2007-2009 年)、云覆盖率阈值或质量标准,则会出现空白区域。
  • 可变原生分辨率:由于在处理过程中使用了最近邻重采样,因此可能会看到源图像不同标称分辨率之间的边界。
  • 残留配准错误: 空间偏移可能在某些区域持续存在,尤其是在地形起伏较大或森林茂密且同质的区域。
  • 大气和云伪影: 手动云蒙版并不详尽;用户可能会遇到偶尔残留的伪影,例如薄卷云雾或小云阴影。
  • 辐射不一致: 相邻图像之间仍存在残留光谱变化,这可能会增加光谱方差,并降低机器学习推理期间类别分离的精度。
  • 光谱饱和度: 在极亮区域,像素可能会达到传感器的最大可检测限值,从而导致纹理和细节丢失。

数据访问权限

如需访问此数据集,请填写申请表单

频段

频段

像素大小:10 米(所有频段)

名称 单位 最小值 全速 缩放系数 像素尺寸 说明
G 0* 10000* 0.0001 10 米

绿色反射率(大气层顶部)

R 0* 10000* 0.0001 10 米

红色反射率(大气层顶部)

N 0* 10000* 0.0001 10 米

近红外反射率(大气层顶部)

date 10 米

观测日期(以纪元秒表示)

scale 10 米

源图像的像素大小(请参阅方法

satellite 2 5 10 米

源卫星(SPOT 2、4 或 5)

coregistered 0 1 10 米

布尔值:如果应用了自动配准校正,则为 1(请参阅方法

* 估计的最小值或最大值

使用条款

使用条款

使用此数据集须遵守《巴西森林图像数据集 2008 许可协议》,并需要添加以下提供方信息:

“Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme.”(Google LLC,巴西森林图像数据集 2008,采用 CNES SPOT 世界遗产计划获取的 2008 年左右的 SPOT 图像制作而成。)

数据图层包含由 CNES SPOT 世界遗产计划 (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) 提供的 SPOT 卫星图像,而且这些图像经过修改处理。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC');

// Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands.
var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI');

var ndviParams = {
  min: 0,
  max: 0.75,
  palette: ['white', 'green']
};

Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6);
Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)');

// Display false color representation.
var nrgVis = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: [156, 62, 53],
  max: [6408, 2584, 2211],
  gamma: [0.9, 0.9, 0.9]
};
Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');
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