
- 数据集可用性
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- 数据集提供程序
- Google Research - Open Buildings
- Earth Engine 代码段
-
ee.ImageCollection("GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1")
- 标签
说明
开放式建筑物 2.5D 时间序列数据集包含有关建筑物存在情况、建筑物占比和建筑物高度的数据,有效1 空间分辨率为 4 米(栅格提供的分辨率为 0.5 米),时间范围为 2016 年至 2023 年,每年更新一次。它是根据 Sentinel-2 集合中的开源低分辨率图像制作的。
该数据集适用于非洲、南亚、东南亚、拉丁美洲和加勒比地区。这些数据旨在为专注于各种社会公益应用的组织(例如政府、公益组织、商业组织)提供支持。
使用 Earth Engine 演示版应用以交互方式探索数据。如果您在使用 Earth Engine 应用时遇到性能问题,请改为尝试使用此 Earth Engine 脚本。
或者,如果您不是 Earth Engine 用户,可以使用此笔记本直接从 Google Cloud Storage 下载数据。
如需详细了解该项目以及与数据相关的常见问题解答,请访问该项目的网站。
脚本示例:
How to compute building count for a given AOI
How to compute built-up area for a given AOI
How to see two years side-by-side and compare
1 相当于高分辨率模型使用单帧 4 米分辨率图像可实现的效果。
频段
像素大小
4 米
乐队
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
building_fractional_count |
0 | 0.0216 | 用于派生给定地理区域内建筑物数量的来源数据。请参阅随附的示例脚本。 |
|
building_height |
米 | 0 | 100 | 相对于地形的建筑物高度,范围为 [0 米, 100 米]。 |
building_presence |
0 | 1 | 模型置信度值(即模型对像素属于建筑物的置信度)在 [0.0, 1.0] 范围内。请注意,模型置信度值未经过校准,这意味着,如果某个像素的模型置信度为 0.8,并不意味着建筑物存在的实际可能性为 80%。因此,置信度值只能用于对像素进行相对排名(例如阈值化)。此外,模型置信度可能会因地理位置和时间而异,具体取决于云层覆盖率、图像未对齐等多种因素。 |
图片属性
图片属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
imagery_start_time_epoch_s | 双精度 | 用于生成这些栅格数据的源 Sentinel-2 影像的最早日期。 |
imagery_end_time_epoch_s | 双精度 | 用于生成这些栅格数据的源 Sentinel-2 影像的最新日期。 |
inference_time_epoch_s | 双精度 | 栅格预测世界状态的时间(自公元纪年以来的秒数)。 |
s2cell_token | STRING | 此图块所属的 S2 单元的令牌。由于 UTM 区域边界,跨多个区域的单个 S2 单元可能在不同的投影区域中有多个对应的图块。请参阅 http://s2geometry.io/。 |
使用条款
使用条款
这些数据根据知识共享署名 (CC-BY 4.0) 许可和 Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0 许可共享。作为用户,您可以选择这两种许可中的哪一种,并根据该许可的条款使用数据。
利用哥白尼计划 Sentinel-2 数据(2015 年至今)。请参阅 Sentinel Data 法律通知
引用
Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. C. Marcos、Abigail Annkah、Abel Korme、Mohammed Alewi Hassen、Krishna Sapkota、Tomer Shekel、Abdoulaye Diack、Sella Nevo、Jason Hickey、John Quinn。Sentinel-2 的高分辨率建筑物和道路检测,2023 年。
使用 Earth Engine 进行探索
Code Editor (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);