GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
数据集可用时间
1980-01-05T00:00:00Z–2025-08-23T06:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 片段
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
频率
5 天
标签
气候 conus 作物 干旱 蒸发蒸腾 地球物理 gridmet merced metdata palmer pdsi 降水 地表水-地下水 水汽
气候水平衡
eddi
spei
spi

说明

此数据集包含从 4 公里网格化地面气象 (GRIDMET) 日常数据集得出的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 Z 指数 (Z)。

SPI、EDDI 和 SPEI 的提供时间尺度各不相同,分别对应于降水、参考蒸散量和降水减去参考蒸散量的时间聚合。时间尺度包括 14 天、30 天、90 天、180 天、270 天、1 年、2 年和 5 年。标准化是通过使用基于非参数标准化概率的方法完成的,其中使用绘制位置来获得概率,这些概率在假设逆正态分布的情况下转换为指数。所有数据均在 1981 年至 2016 年这一共同时间段内进行了标准化处理。

PDSI 和 Z 是使用 Palmer 公式的修改版计算的,该公式使用来自 GRIDMET 的参考蒸发蒸腾量和降水量,以及来自 STATSGO 的静态土壤持水能力层(顶部 1500 毫米)。对原始 Palmer 公式的系数进行修改,以计算 PDSI。 PDSI 和 Z 计算的基准周期为 1979 年至 2018 年。

对于 PDSI 和 Z,此数据集中的干旱指数的解读方式与 SPI、SPEI 和 EDDI 不同。根据美国干旱监测的解读,这些干旱指数的值具有以下含义:

PDSI 和 z:

  • 5.0 或更高(非常潮湿)
  • 4.0 至 4.99(非常潮湿)
  • 3.0 至 3.99(中等潮湿),
  • 2.0 至 2.99(略微潮湿)
  • 1.0 至 1.99(初现的潮湿时段)
  • -0.99 至 0.99(接近正态)
  • -1.99 至 -1.00(初现干旱)
  • -2.99 至 -2.00(轻度干旱)
  • -3.99 至 -3.00(中度干旱)
  • -4.99 至 -4.00(严重干旱)
  • -5.0 或更低(极度干旱)

SPI/SPEI/EDDI:

  • 2.0 或更高值(极湿)
  • 1.6 至 1.99(非常潮湿)
  • 1.3 至 1.59(中度潮湿),
  • 0.8 至 1.29(略微潮湿)
  • 0.5 至 0.79(初现湿期)
  • -0.49 至 0.49(接近正常),
  • -0.79 至 -0.5(初现干旱)
  • -1.29 至 -0.8(轻度干旱)
  • -1.59 至 -1.3(中度干旱)
  • -1.99 至 -1.6(严重干旱)
  • -2.0 或更低(极度干旱)。

此数据集包含临时商品,当完整的源数据可用时,这些商品会被更新后的版本替换。 可通过“status”属性的值来区分商品。 最初,系统会以 status='early' 状态提取资产。几天后,这些资源会被状态为“provisional”的资源替换。大约 2 个月后,这些临时素材资源会被状态为“permanent”的最终素材资源替换。

频段

像元大小
4638.3 米

波段

名称 最小值 最大值 像素尺寸 说明
spi14d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 14 天的汇总数据

spi30d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 30 天的汇总数据

spi90d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 90 天的汇总数据

spi180d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 180 天的汇总数据

spi270d -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水数据汇总自过去 270 天

spi1y -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水数据汇总了过去 1 年的数据

spi2y -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水数据是过去 2 年的汇总数据

spi5y -6* 6*

标准化降水指数 (SPI),其中降水数据是过去 5 年的汇总数据

eddi14d -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 14 天的汇总值

eddi30d -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 30 天的汇总值

eddi90d -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 90 天的汇总值

eddi180d -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 180 天的汇总值

eddi270d -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 270 天的汇总值

eddi1y -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 1 年的汇总值

eddi2y -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 2 年的汇总值

eddi5y -6* 6*

蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中汇总了过去 5 年的潜在蒸散量

spei14d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡汇总了过去 14 天的数据

spei30d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡是过去 30 天的汇总数据

spei90d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡是过去 90 天的汇总数据

spei180d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡汇总了过去 180 天的数据

spei270d -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水平衡已汇总过去 270 天的数据

spei1y -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水文平衡已汇总为过去 1 年

spei2y -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡已汇总过去 2 年的数据

spei5y -6* 6*

标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡已汇总过去 5 年的数据

pdsi -15* 15*

帕默干旱严重程度指数

z -15* 15*

帕默 Z 指数

* 估算的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
状态 STRING

“early”“provisional”或“permanent”

使用条款

使用条款

此作品(John Abatzoglou 的 METDATA)属于公共领域,不受已知版权限制的约束。用户应正确引用在创建任何报告和出版物时使用的数据集来源,并注明获取数据的日期。

引用

引用:
  • Abatzoglou J. T.,Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
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