
- 数据集可用时间
- 1980-01-05T00:00:00Z–2025-08-23T06:00:00Z
- 数据集提供方
- 加利福尼亚大学默塞德分校
- 频率
- 5 天
- 标签
说明
此数据集包含从 4 公里网格化地面气象 (GRIDMET) 日常数据集得出的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 Z 指数 (Z)。
SPI、EDDI 和 SPEI 的提供时间尺度各不相同,分别对应于降水、参考蒸散量和降水减去参考蒸散量的时间聚合。时间尺度包括 14 天、30 天、90 天、180 天、270 天、1 年、2 年和 5 年。标准化是通过使用基于非参数标准化概率的方法完成的,其中使用绘制位置来获得概率,这些概率在假设逆正态分布的情况下转换为指数。所有数据均在 1981 年至 2016 年这一共同时间段内进行了标准化处理。
PDSI 和 Z 是使用 Palmer 公式的修改版计算的,该公式使用来自 GRIDMET 的参考蒸发蒸腾量和降水量,以及来自 STATSGO 的静态土壤持水能力层(顶部 1500 毫米)。对原始 Palmer 公式的系数进行修改,以计算 PDSI。 PDSI 和 Z 计算的基准周期为 1979 年至 2018 年。
对于 PDSI 和 Z,此数据集中的干旱指数的解读方式与 SPI、SPEI 和 EDDI 不同。根据美国干旱监测的解读,这些干旱指数的值具有以下含义:
PDSI 和 z:
- 5.0 或更高(非常潮湿)
- 4.0 至 4.99(非常潮湿)
- 3.0 至 3.99(中等潮湿),
- 2.0 至 2.99(略微潮湿)
- 1.0 至 1.99(初现的潮湿时段)
- -0.99 至 0.99(接近正态)
- -1.99 至 -1.00(初现干旱)
- -2.99 至 -2.00(轻度干旱)
- -3.99 至 -3.00(中度干旱)
- -4.99 至 -4.00(严重干旱)
- -5.0 或更低(极度干旱)
SPI/SPEI/EDDI:
- 2.0 或更高值(极湿)
- 1.6 至 1.99(非常潮湿)
- 1.3 至 1.59(中度潮湿),
- 0.8 至 1.29(略微潮湿)
- 0.5 至 0.79(初现湿期)
- -0.49 至 0.49(接近正常),
- -0.79 至 -0.5(初现干旱)
- -1.29 至 -0.8(轻度干旱)
- -1.59 至 -1.3(中度干旱)
- -1.99 至 -1.6(严重干旱)
- -2.0 或更低(极度干旱)。
此数据集包含临时商品,当完整的源数据可用时,这些商品会被更新后的版本替换。 可通过“status”属性的值来区分商品。 最初,系统会以 status='early' 状态提取资产。几天后,这些资源会被状态为“provisional”的资源替换。大约 2 个月后,这些临时素材资源会被状态为“permanent”的最终素材资源替换。
频段
像元大小
4638.3 米
波段
名称 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|
spi14d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 14 天的汇总数据 |
spi30d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 30 天的汇总数据 |
spi90d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 90 天的汇总数据 |
spi180d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水量是过去 180 天的汇总数据 |
spi270d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水数据汇总自过去 270 天 |
spi1y |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水数据汇总了过去 1 年的数据 |
spi2y |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水数据是过去 2 年的汇总数据 |
spi5y |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水指数 (SPI),其中降水数据是过去 5 年的汇总数据 |
eddi14d |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 14 天的汇总值 |
eddi30d |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 30 天的汇总值 |
eddi90d |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 90 天的汇总值 |
eddi180d |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 180 天的汇总值 |
eddi270d |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 270 天的汇总值 |
eddi1y |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 1 年的汇总值 |
eddi2y |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中潜在蒸散量是过去 2 年的汇总值 |
eddi5y |
-6* | 6* | 米 | 蒸发干旱需求指数 (EDDI),其中汇总了过去 5 年的潜在蒸散量 |
spei14d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡汇总了过去 14 天的数据 |
spei30d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡是过去 30 天的汇总数据 |
spei90d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡是过去 90 天的汇总数据 |
spei180d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡汇总了过去 180 天的数据 |
spei270d |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水平衡已汇总过去 270 天的数据 |
spei1y |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水文平衡已汇总为过去 1 年 |
spei2y |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡已汇总过去 2 年的数据 |
spei5y |
-6* | 6* | 米 | 标准化降水蒸散指数 (SPEI),其中气候水收支平衡已汇总过去 5 年的数据 |
pdsi |
-15* | 15* | 米 | 帕默干旱严重程度指数 |
z |
-15* | 15* | 米 | 帕默 Z 指数 |
图像属性
图像属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
状态 | STRING | “early”“provisional”或“permanent” |
使用条款
使用条款
此作品(John Abatzoglou 的 METDATA)属于公共领域,不受已知版权限制的约束。用户应正确引用在创建任何报告和出版物时使用的数据集来源,并注明获取数据的日期。
引用
Abatzoglou J. T.,Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413
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var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT'); print(collection); // Filter by date var dS = '2020-03-30'; var dE = '2020-03-30'; var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT'); var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT'); var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day')); print(collection.aggregate_array('system:index')); // Select variables pdsi and z var PDSI = filtered.select('pdsi'); var Z = filtered.select('z'); // Select variables for SPI/SPEI/EDDI // Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are: // 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day), // 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year) // Here we choose 2years = 48 months var SPI2y = filtered.select('spi2y'); var SPEI2y = filtered.select('spei2y'); var EDDI2y = filtered.select('eddi2y'); // Make a color palette that is similar to USDM drought classification var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000'; // Make color options for standardized variables spi/spei/eddi var minColorbar= -2.5; var maxColorbar= 2.5; var colorbarOptions1 = { 'min':minColorbar, 'max':maxColorbar, 'palette': usdmColors }; // Make color options for Palmer variables psdi/z var minColorbar= -6; var maxColorbar= 6; var colorbarOptions2 = { 'min':minColorbar, 'max':maxColorbar, 'palette': usdmColors }; // Add map layers to Google Map Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI'); Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z'); Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months'); Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months'); Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');