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USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 1

数据集可用时间: 2021-10-31T00:00:00Z–2025-08-30T23:07:34.096000Z
数据集提供方: 美国地质调查局 (USGS)

再次访问间隔: 16 天
标签: cfmask 云 fmask 全球 l9sr Landsat lasrc lc09 lst 反射率卫星图像 sr usgs

说明

此数据集包含由 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据得出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段，这些波段经过处理，可生成正射校正的地表反射率；此外，还包含 1 个热红外 (TIR) 波段，该波段经过处理，可生成正射校正的地表温度。它们还包含用于计算 ST 产品和 QA 波段的中间波段。

Landsat 9 SR 产品是使用地表反射率代码 (LaSRC) 创建的。所有 Collection 2 ST 产品均采用由罗切斯特理工学院 (RIT) 和美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 联合创建的单通道算法。

收集的数据条带会打包成重叠的“场景”，这些场景使用标准化参考网格覆盖大约 170 公里 x 183 公里的区域。

有些资产只有 SR 数据，在这种情况下，ST 波段存在但为空。对于同时具有 ST 和 SR 波段的资产，“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SP”。对于仅包含 SR 波段的资产，'PROCESSING_LEVEL' 设置为 'L2SR'。

其他文档和使用示例。

Landsat Collection 2 文件以“请求者付费”的方式在 Google Cloud Storage 存储分区中公开提供。这些文件已编入定期更新的 BigQuery 表中，以便于分析：earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index。

数据提供方备注：

数据产品必须包含光学数据和热数据，才能成功处理为地表温度；这是因为需要使用 ASTER NDVI 将 ASTER GED 产品在时间上调整为目标 Landsat 场景。因此，夜间采集的数据无法处理为体表温度。
在相对于云和可能的云阴影的地表温度检索中存在已知错误。Cook 等人(2014)。
ASTER GED 包含缺少平均发射率数据的区域，而这些数据是成功生成 ST 产品所必需的。如果缺少 ASTER GED 信息，则这些区域中将缺少 ST 数据。
ASTER GED 数据集由 2000 年至 2008 年间获取的 ASTER 场景的所有晴空像素创建而成。虽然此数据集具有全球空间范围，但由于 ASTER 测量中存在持续的云污染，因此某些区域缺少平均发射率信息。
美国地质调查局 (USGS) 进一步过滤 ASTER GED 中的非物理值（发射率 < 0.6），以消除因未检测到云而导致的任何发射率低估。对于任何没有 ASTER GED 输入或具有非物理发射率值的给定像素，生成的 Landsat ST 产品都会出现像素缺失。鉴于 ASTER GED 平均气候学数据的静态性质，缺失的 Landsat ST 像素在整个时间段（1982 年至今）内将保持一致。如需了解详情，请参阅 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

频段

像元大小
30 米

波段

名称	单位	最小值	最大值	缩放	偏移值	像素尺寸	波长	说明
`SR_B1`		1	65455	2.75e-05	-0.2	米	0.435-0.451 μm	波段 1（超蓝、沿海气溶胶）地表反射率
`SR_B2`		1	65455	2.75e-05	-0.2	米	0.452-0.512 μm	Band 2（蓝色）表面反射率
`SR_B3`		1	65455	2.75e-05	-0.2	米	0.533-0.590 μm	波段 3（绿色）表面反射率
`SR_B4`		1	65455	2.75e-05	-0.2	米	0.636-0.673 μm	波段 4（红色）表面反射率
`SR_B5`		1	65455	2.75e-05	-0.2	米	0.851-0.879 μm	波段 5（近红外）地表反射率
`SR_B6`		1	65455	2.75e-05	-0.2	米	1.566-1.651 μm	波段 6（短波红外 1）地表反射率
`SR_B7`		1	65455	2.75e-05	-0.2	米	2.107-2.294 μm	波段 7（短波红外 2）地表反射率
`SR_QA_AEROSOL`						米	无	气溶胶属性
SR_QA_AEROSOL 的位掩码位 0：填充位 1：气溶胶检索 - 有效位 2：水像素位 3：未使用位 4：未使用第 5 位：插值气溶胶第 6-7 位：气溶胶级别 0：气候学 1：低 2：中 3：高
`ST_B10`	K	0	65535	0.00341802	149	米	10.60-11.19 μm	频段 10 地表温度。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_ATRAN`		0	10000	0.0001		米	无	大气透射率。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_CDIST`	km	0	24000	0.01		米	无	像素距离云端。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_DRAD`	W/(m^2srum)/ DN	0	28000	0.001		米	无	下行辐亮度。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_EMIS`		0	10000	0.0001		米	无	根据 ASTER GED 估计的波段 10 的发射率。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_EMSD`		0	10000	0.0001		米	无	发射率标准差。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_QA`	K	0	32767	0.01		米	无	地表温度频段的不确定度。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_TRAD`	W/(m^2srum)/ DN	0	22000	0.001		米	无	已将热波段转换为辐射。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`ST_URAD`	W/(m^2srum)/ DN	0	28000	0.001		米	无	上行辐射。如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”，则此波段会被完全屏蔽。
`QA_PIXEL`						米	无	根据 CFMASK 算法生成的像素质量属性。
QA_PIXEL 的位掩码位 0：填充位 1：扩张云位 2：卷云（高置信度）位 3：云第 4 位：云阴影第 5 位：雪第 6 位：清除 0：设置了云或扩张云位 1：未设置 Cloud 和 Dilated Cloud 位位 7：水第 8-9 位：云置信度 0：无 1：低 2：中 3：高第 10-11 位：云阴影置信度 0：无 1：低 2：中 3：高位 12-13：雪/冰置信度 0：无 1：低 2：中 3：高第 14-15 位：卷云置信度 0：无 1：低 2：中 3：高
`QA_RADSAT`						米	无	辐射饱和度质量检查
QA_RADSAT 的位掩码位 0：频段 1 数据饱和位 1：频段 2 数据饱和第 2 位：Band 3 数据饱和第 3 位：频段 4 数据饱和第 4 位：手环 5 数据饱和位 5：频段 6 数据饱和第 6 位：波段 7 数据饱和位 7：未使用第 8 位：频段 9 数据饱和第 9 位：未使用位 10：未使用第 11 位：地形遮挡

图片属性

图像属性

名称	类型	说明
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE	STRING	地表反射率算法的名称和版本。
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE	STRING	表面温度算法的名称和版本。
CLOUD_COVER	双精度	云覆盖百分比 (0-100)，-1 = 未计算。
CLOUD_COVER_LAND	双精度	陆地上空的云覆盖百分比 (0-100)，-1 = 未计算。
COLLECTION_CATEGORY	STRING	场景集合类别，即“T1”或“T2”。
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE	STRING	气温数据源。
DATA_SOURCE_ELEVATION	STRING	海拔数据源。
DATA_SOURCE_OZONE	STRING	Ozone 数据源。
DATA_SOURCE_PRESSURE	STRING	压力数据源。
DATA_SOURCE_REANALYSIS	STRING	重新分析数据源。
DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION	STRING	TIRS 杂散光校正数据源。
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR	STRING	水汽数据源。
DATE_PRODUCT_GENERATED	双精度	生成商品时的日期的时间戳。
EARTH_SUN_DISTANCE	双精度	日地距离（天文单位）。
EPHEMERIS_TYPE	STRING	用于告知用户所用轨道星历类型的标识符：“DEFINITIVE”或“PREDICTIVE”。如果该字段不存在，用户应假定为“PREDICTIVE”。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL	双精度	横向和沿轨道方向的几何残差（以米为单位）的组合 RMSE（均方根误差）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X	双精度	在用于几何精度校正的地面控制点 (GCP) 上测量的沿轨道方向的几何残差（以米为单位）的 RMSE（均方根误差）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y	双精度	在沿轨道方向上，用于几何精度校正的地面控制点 (GCP) 上测得的几何残差（以米为单位）的 RMSE（均方根误差）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GEOMETRIC_RMSE_VERIFY	双精度	使用 GLS2000 在地形校正产品上独立测量的几何残差的 RMSE（米）。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL	双精度	在精度校正过程中使用的 GCP 数量。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才会存在。
GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY	双精度	在地形校正产品的验证中使用的地面控制点 (GCP) 数量。
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION	双精度	在精确度校正过程中使用的 GCP 数据集版本。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时，此参数才存在。
IMAGE_QUALITY_OLI	INT	OLI 波段的影像质量。 1 = 最差，9 = 最佳，0 = 未计算质量。对于 Landsat 8，此参数会针对使用 OLI 传感器较低 12 位收集的场景向下调整（TRUNCATION_OLI = "LOWER"）。
IMAGE_QUALITY_TIRS	INT	TIRS 波段的影像质量。 1 = 最差，9 = 最佳，0 = 未计算质量。对于 TIRS_SSM_POSITION_STATUS 值为“SWITCHED”的已处理场景，该值也会向下调整。
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED	STRING	相应 L1 产品的商品生成日期。
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID	STRING	相应 L1 产品的 Landsat 产品标识符。
L1_PROCESSING_LEVEL	STRING	相应 L1 产品的处理级别。
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION	STRING	相应 L1 产品的处理软件版本。
LANDSAT_PRODUCT_ID	STRING	Landsat 产品标识符
LANDSAT_SCENE_ID	STRING	简短的 Landsat 场景标识符
PROCESSING_LEVEL	STRING	如果同时存在 SR 和 LST 波段，则为“L2SP”；如果仅存在 SR 波段，则为“L2SR”。
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION	STRING	创建产品的处理软件版本。
ROLL_ANGLE	双精度	场景中心处的航天器滚转角度。横滚值以偏航转向框架 (YSF) 为参考，该框架的 x 轴与瞬时地面轨迹速度矢量对齐。绕此 x 轴的横滚遵循右手定则：正横滚会导致仪器指向地面轨迹的左侧，而负横滚会导致仪器指向右侧。
SCENE_CENTER_TIME	STRING	观测时间，采用 ISO 8601 字符串格式。
SENSOR_ID	STRING	传感器的名称。
SPACECRAFT_ID	STRING	航天器的名称。
SUN_AZIMUTH	双精度	在图片中心拍摄时间，图片中心位置的太阳方位角（以度为单位）。正值表示向东或顺时针方向（从北开始）的角度。负值表示向西或逆时针方向（从北开始）的角度。
SUN_ELEVATION	双精度	在图片中心位置的图片中心拍摄时间，太阳高度角（以度为单位）。正值表示白天场景。负值表示夜间场景。注意：对于反射率计算，需要太阳天顶角（即 90 度减去太阳高度角）。
TARGET_WRS_PATH	INT	距离图像视线 (LOS) 场景中心最近的 WRS-2 轨道。
TARGET_WRS_ROW	INT	最接近图像 LOS 场景中心的 WRS-2 行。第 880-889 行预留给北极，第 990-999 行预留给南极，这两个区域未定义 WRS-2。
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10	双精度	频段 10 可实现的最大温度值。
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10	双精度	频段 10 的最低可实现温度值。
TIRS_SSM_MODEL	STRING	指明了 Landsat 8 TIRS 场景选择镜 (SSM) 位置的确定方式。 “FINAL”表示切换事件后生成的最终估计编码器值。 “ACTUAL”表示实际编码器值。
TIRS_SSM_POSITION_STATUS	STRING	“NOMINAL”表示 SSM 在相应场景中正常运行。 “SWITCHED”表示 SSM 在场景中切换了运行模式，可能存在 TIRS 图像质量问题，这会直接影响 IMAGE_QUALITY_TIRS 值。 “估计”表示 SSM 位置是估计的，可能不如“名义”状态准确。
TRUNCATION_OLI	STRING	“LOWER”表示使用了低 12 位。 “UPPER”表示使用了高 12 位。正常截断模式为“UPPER”。
WRS_PATH	INT	场景的 WRS 路径编号。
WRS_ROW	INT	场景的 WRS 行号。

使用条款

使用条款

Landsat 数据集属联邦政府创建数据，属于公共领域，可不受版权限制地使用、转让或复制。

必须通过包含如下示例的文字引用方式，标明美国地质调查局 (USGS) 作为数据来源。

（产品、图像、影像或数据集名称）由美国地质调查局提供

示例：Landsat-7 图像由美国地质调查局提供

有关正确引用和鸣谢美国地质调查局产品的详细要求，请参阅美国地质调查局视觉识别系统指南。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-02-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBands, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2').filterDate(
    '2022-01-01', '2022-02-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (432)')
m

在代码编辑器中打开

USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 1

此数据集包含由 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据得出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些影像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个经过处理的短波红外 (SWIR) 波段（正射校正后的地表反射率），以及 1 个经过处理的热红外 (TIR) 波段…

LANDSAT/LC09/C02/T1_L2, cfmask,cloud,fmask,global,l9sr,landsat,lasrc,lc09,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs

2021-10-31T00:00:00Z/2025-08-30T23:07:34.096000Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 1 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

说明

频段

图片属性

使用条款

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Colab (Python)

USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 1