USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

LANDSAT/LM04/C02/T2
数据集可用性
1982-08-06T20:50:11Z–1992-10-15T05:31:24Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LM04/C02/T2")
重新访问间隔
16 天
标签
c2 global l4 landsat lm4 mss radiance t2 tier2 usgs

说明

Landsat 4 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,不符合第 1 层级条件的场景会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及因云量过大、地面控制点不足和其他因素而未达到第 1 层级规范的任何 L1TP 场景。对第 2 层级场景感兴趣的用户可以分析 RMSE 和其他属性,以确定其是否适合在具体应用和研究中使用。如需了解详情,请参阅 USGS 文档

频段

乐队

名称 像素尺寸 波长 说明
B1 60 米 0.5 - 0.6 μm

绿色

B2 60 米 0.6 - 0.7 微米

红色

B3 60 米 0.7 - 0.8 μm

近红外 1

B4 30 米 0.8 - 1.1 微米

近红外 2

QA_PIXEL 30 米

Landsat 集合 2 MSS 质量检查位掩码

QA_RADSAT 30 米

辐射饱和度质量检查

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
CLOUD_COVER 双精度

云量百分比(0-100),-1 = 未计算。

CLOUD_COVER_LAND 双精度

陆地上的云量百分比(0-100),-1 = 未计算。

COLLECTION_CATEGORY STRING

场景的层级。(T1 或 T2)

COLLECTION_NUMBER 双精度

收集数量。

CORRECTION_GAIN_BAND_1 STRING

频段 1 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_2 STRING

频段 2 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_3 STRING

频段 3 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_4 STRING

频段 4 的内部校准增益方法。

DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

表示校正流程中使用的 DEM 的来源。可能的值:"GLS2000"、"RAMP"、"GTOPO30"。'

DATA_TYPE_L0RP STRING

用于创建 L0RP 产品的数据类型标识符字符串。

DATE_ACQUIRED STRING

图片获取日期。“YYYY-MM-DD”

DATE_PRODUCT_GENERATED INT

产品生成纪元。

DATUM STRING

用于创建图片的数据。

EARTH_SUN_DISTANCE 双精度

地球与太阳之间的距离(以天文单位 [AU] 为单位)。

ELLIPSOID STRING

用于创建图片的椭球体。

EPHEMERIS_TYPE STRING

用于执行几何校正的 Ephemeris 数据类型。(确定性或预测性)

GAIN_BAND_1 STRING

频段 1 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_2 STRING

频段 2 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_3 STRING

频段 3 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_4 STRING

手环 4 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL 双精度

在几何精度校正中使用的 GCP 上测量的横向和纵向几何残差(米)的综合均方根误差 (RMSE)。不适用于 L1G 产品。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X 双精度

在几何精度校正中使用的 GCP 上测量的 X 方向几何残差的 RMSE(以米为单位)。不适用于 L1G 产品。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y 双精度

在几何精度校正中使用的 GCP 上测量的 Y 方向几何残差的 RMSE(以米为单位)。不适用于 L1G 产品。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY 双精度

使用 GLS2000 在已校正地形的产品上独立测量线条方向和样本方向几何残差的 RMSE(像素)。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_LL 双精度

使用 GLS2000 在已校正地形的产品上独立测量的左下象限几何残差 (像素) 的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_LR 双精度

使用 GLS2000 在已校正地形的产品上独立测量的右下象限几何残差 (像素) 的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_UL 双精度

使用 GLS2000 在已校正地形的产品上独立测量的左上象限几何残差的 RMSE(像素)。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_UR 双精度

使用 GLS2000 在已校正地形的产品上独立测量的右上象限几何残差 (像素) 的 RMSE。

GRID_CELL_SIZE_REFLECTIVE 双精度

用于为反射带创建图片的网格单元格大小。

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL 双精度

使用的地面控制点数量。在 L1GT 产品中不使用。 值:0-999(0 用于已使用多场景优化的 L1T 产品)。

GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY 双精度

用于验证地形校正产品的地面控制点数量。值:-1 到 1615(-1 = 不可用)

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION 双精度

用于验证地形校正产品的地面控制点数量。值:-1 到 1615(-1 = 不可用)

IMAGE_QUALITY 双精度

图片质量,0 = 最差,9 = 最好,-1 = 未计算质量

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

每个 Landsat 集合 1 级别 1 图像的命名惯例,基于获取参数和处理参数。

格式:LXSS_LLLL_PPPRRR_YYYYMMDD_yyyymmdd_CC_TX

  • L = Landsat
  • X = 传感器(O = 操作性陆地图像仪、T = 热红外传感器、C = 组合 OLI/TIRS)
  • SS = 卫星(08 = Landsat 8)
  • LLLL = 处理校正级别(L1TP = 精度和地形,L1GT = 系统性地形,L1GS = 系统性)
  • PPP = WRS 路径
  • RRR = WRS 行
  • YYYYMMDD = 以年、月、日表示的获取日期
  • yyyymmdd = 以年、月、日表示的处理日期
  • CC = 合集编号 (01)
  • TX = 收集类别(RT = 实时、T1 = 第 1 层级、T2 = 第 2 层级)
LANDSAT_SCENE_ID STRING

每个图片的收集前命名惯例都基于获取参数。这是在合集 1 之前使用的命名惯例。

格式:LXSPPPRRRYYYYDDDGSIVV

  • L = Landsat
  • X = 传感器(O = 操作性陆地成像仪、T = 热红外传感器、C = 组合 OLI/TIRS)
  • S = 卫星(08 = Landsat 8)
  • PPP = WRS 路径
  • RRR = WRS 行
  • YYYY = 获取年份
  • DDD = 获取日期的儒略日
  • GSI = 地面站标识符
  • VV = 版本
MAP_PROJECTION STRING

用于表示第 1 级产品的三维地球表面的投影。

MAP_PROJECTION_L0RA STRING

L0RA 地图投影根据地理位置选择性地应用于 HDT。用于处理后的归档数据。

方向 STRING

创建图片时使用的方向。值:NOMINAL = 标称路径、NORTH_UP = 北上、TRUE_NORTH = 正北、USER = 用户

PRESENT_BAND_1 STRING

是否存在频段 1(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_2 STRING

是否存在频段 2(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_3 STRING

是否存在频段 3(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_4 STRING

是否有第 4 个频段(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PROCESSING_LEVEL 双精度

L1GS、L1GT 或 L1TP 之一。

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

用于生成 L1 产品的处理软件的名称和版本。

RADIANCE_ADD_BAND_1 双精度

用于将校准后的数字地面反射率 (DN) 转换为第 1 波段辐射度的加法重新缩放系数。

RADIANCE_ADD_BAND_2 双精度

用于将校准后的数字地面反射率 (DN) 转换为第 2 波段辐射度的加法重新缩放系数。

RADIANCE_ADD_BAND_3 双精度

用于将校准后的 DN 转换为第 3 波段辐射量的加法重新缩放系数。

RADIANCE_ADD_BAND_4 双精度

用于将校准后的 DN 转换为第 4 波段辐射量的加法重新缩放系数。

RADIANCE_MULT_BAND_1 双精度

用于将校准后的第 1 波段数字值 (DN) 转换为辐射度的乘法放大系数。

RADIANCE_MULT_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 DN 转换为辐射度的乘法放大系数。

RADIANCE_MULT_BAND_3 双精度

用于将校准后的第 3 波段 DN 转换为辐射度的乘法重新缩放系数。

RADIANCE_MULT_BAND_4 双精度

用于将校准后的第 4 波段数字正射值转换为辐射度的乘法放大系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_1 双精度

用于将校准后的第 1 波段数字值 (DN) 转换为反射率的加法放大系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 DN 转换为反射率的加法重新缩放系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_3 双精度

用于将校准后的波段 3 DN 转换为反射率的加法放大系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_4 双精度

用于将校准后的第 4 个波段数字值 (DN) 转换为反射率的加法放大系数。

REFLECTANCE_MULT_BAND_1 双精度

用于将校准后的第 1 波段数字值 (DN) 转换为反射率的乘法系数。

REFLECTANCE_MULT_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 DN 转换为反射率的乘法系数。

REFLECTANCE_MULT_BAND_3 双精度

用于将校准后的第 3 波段 DN 转换为反射率的乘法系数。

REFLECTANCE_MULT_BAND_4 双精度

用于将校准后的第 4 波段数字值 (DN) 转换为反射率的乘法系数。

REFLECTIVE_LINES 双精度

反光条的商品系列数量。

REFLECTIVE_SAMPLES 双精度

反光条的商品样本数量。

REQUEST_ID STRING

请求 ID:nnnyymmdd0000_0000

  • nnn = 节点编号
  • yy = 年份
  • mm = 月
  • dd = 天
RESAMPLING_OPTION STRING

创建图片时使用的重新采样选项。

SATURATION_BAND_1 STRING

指示第 1 个波段(“Y”/“N”)饱和像素的标志

SATURATION_BAND_2 STRING

指示波段 2(“Y”/“N”)的饱和像素的标志

SATURATION_BAND_3 STRING

用于指示第 3 个波段(“Y”/“N”)的饱和像素的标志

SATURATION_BAND_4 STRING

指示第 4 个波段(“Y”/“N”)的饱和像素的标志

SCENE_CENTER_TIME STRING

所获取图片的场景中心时间。HH:MM:SS.SSSSSSSZ

  • HH = 小时 (00-23)
  • MM = 分钟
  • SS.SSSSSSS = 秒数小数部分
  • Z =“Zulu”时间(与格林尼治标准时间相同)
SENSOR_ID STRING

用于捕获数据的传感器。

SPACECRAFT_ID STRING

航天器标识。

STATION_ID STRING

接收数据的地面站/组织。

SUN_AZIMUTH 双精度

图片中心位置在图片中心获取时间的太阳方位角(以度为单位)。

SUN_ELEVATION 双精度

图片中心位置在图片中心获取时间的太阳高度角(以度为单位)。

UTM_ZONE 双精度

商品地图投影中使用的 UTM 区域编号。

WRS_PATH 双精度

WRS 轨道路径编号(001 - 251)。

WRS_ROW 双精度

Landsat 卫星 WRS 行(001-248)。

WRS_TYPE 双精度

用于收集此场景的世界参考系统 (WRS) 类型。

使用条款

使用条款

Landsat 数据集是联邦政府创建的数据,因此属于公共领域,可在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。

应提供 USGS 作为数据源的致谢或归因,方法是添加一行文本引用,如以下示例所示。

(产品、图片、照片或数据集名称)由美国地质调查局提供

示例:Landsat-7 图像(图片由美国地质调查局提供)

如需详细了解如何正确引用和致谢 USGS 产品,请参阅 USGS 视觉身份系统指南

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LM04/C02/T2')
                  .filterDate('1989-01-01', '1992-12-31');
var nearInfrared321 = dataset.select(['B3', 'B2', 'B1']);
var nearInfrared321Vis = {};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(nearInfrared321, nearInfrared321Vis, 'Near Infrared (321)');
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