USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

LANDSAT/LM05/C02/T2
数据集可用性
1984-04-07T10:04:11Z–2013-01-01T16:51:58Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LM05/C02/T2")
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16 天
标签
c2 global l5 landsat lm5 mss radiance satellite-imagery t2 tier2 usgs

说明

Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器处辐射率。 在处理过程中,不符合第 1 级标准的场景会被分配到第 2 级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及因云覆盖率高、地面控制不足和其他因素而未达到第 1 级规范的任何 L1TP 场景。如果用户对第 2 级场景感兴趣,可以分析 RMSE 和其他属性,以确定是否适合在个别应用和研究中使用。如需了解详情,请参阅 USGS 文档

频段

频段

名称 像素尺寸 波长 说明
B1 60 米 0.5 - 0.6 微米

绿色

B2 60 米 0.6 - 0.7 微米

红色

B3 60 米 0.7 - 0.8 微米

近红外 1

B4 30 米 0.8 - 1.1 微米

近红外 2

QA_PIXEL 30 米

Landsat Collection 2 MSS QA 位掩码

QA_RADSAT 30 米

辐射饱和度质量检查

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
CLOUD_COVER 双精度

云覆盖百分比 (0-100),-1 = 未计算。

CLOUD_COVER_LAND 双精度

陆地上空的云覆盖百分比 (0-100),-1 = 未计算。

COLLECTION_CATEGORY STRING

场景的层级。(T1 或 T2)

COLLECTION_NUMBER 双精度

集合数量。

CORRECTION_GAIN_BAND_1 STRING

频段 1 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_2 STRING

频段 2 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_3 STRING

频段 3 的内部校准增益方法。

CORRECTION_GAIN_BAND_4 STRING

频段 4 的内部校准增益方法。

DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

指明校正过程中所用 DEM 的来源。可能的值:“GLS2000”“RAMP”“GTOPO30”。

DATA_TYPE_L0RP STRING

用于创建 L0RP 产品的数据类型标识符字符串。

DATE_ACQUIRED STRING

图片获取日期。“YYYY-MM-DD”

DATE_PRODUCT_GENERATED INT

商品生成周期。

DATUM STRING

图片创建中使用的基准。

EARTH_SUN_DISTANCE 双精度

地球与太阳之间的距离(以天文单位 [AU] 为单位)。

ELLIPSOID STRING

用于创建图片的椭球体。

EPHEMERIS_TYPE STRING

用于执行几何校正的星历数据类型。(确定性或预测性)

GAIN_BAND_1 STRING

频段 1 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_2 STRING

频段 2 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_3 STRING

频段 3 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GAIN_BAND_4 STRING

频段 4 的增益状态。(L = 低增益,H = 高增益)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL 双精度

在几何精度校正中使用的地面控制点上测量的横向和纵向几何残差的组合均方根误差(米)。L1G 产品中不存在。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X 双精度

在用于几何精度校正的 GCP 上测量的 X 方向几何残差(以米为单位)的 RMSE。在 L1G 产品中不存在。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y 双精度

在用于几何精度校正的 GCP 上测量的 Y 方向几何残差(以米为单位)的 RMSE。在 L1G 产品中不存在。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY 双精度

使用 GLS2000 在地形校正产品上独立测量的线方向和样本方向上的几何残差(像素)的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_LL 双精度

使用 GLS2000 在地形校正产品上独立测量的左下象限几何残差(像素)的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_LR 双精度

使用 GLS2000 在地形校正产品上独立测量的右下象限几何残差(像素)的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_UL 双精度

使用 GLS2000 在地形校正产品上独立测量的左上象限的几何残差(像素)的 RMSE。

GEOMETRIC_RMSE_VERIFY_QUAD_UR 双精度

使用 GLS2000 在地形校正产品上独立测量的右上象限的几何残差(像素)的 RMSE。

GRID_CELL_SIZE_REFLECTIVE 双精度

用于创建反光带图像的网格单元格大小。

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL 双精度

所使用的地面控制点数量。不在 L1GT 产品中使用。 值:0 - 999(0 用于已使用多场景细化的 L1T 产品)。

GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY 双精度

在验证地形校正产品时使用的地面控制点数量。值:-1 至 1615(-1 = 不可用)

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION 双精度

在验证地形校正产品时使用的地面控制点数量。值:-1 至 1615(-1 = 不可用)

IMAGE_QUALITY 双精度

图片质量,0 = 最差,9 = 最好,-1 = 未计算质量

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

每张 Landsat Collection 1 Level-1 影像的命名惯例,基于采集参数和处理参数。

格式:LXSS_LLLL_PPPRRR_YYYYMMDD_yyyymmdd_CC_TX

  • L = Landsat
  • X = 传感器(O = Operational Land Imager,T = Thermal Infrared Sensor,C = Combined OLI/TIRS)
  • SS = 卫星(08 = Landsat 8)
  • LLLL = 处理校正级别(L1TP = 精确度和地形,L1GT = 系统性地形,L1GS = 系统性)
  • PPP = WRS 路径
  • RRR = WRS 行
  • YYYYMMDD = 以年、月、日表示的获取日期
  • yyyymmdd = 以年、月、日表示的处理日期
  • CC = 集合编号 (01)
  • TX = 收集类别(RT = 实时,T1 = 层级 1,T2 = 层级 2)
LANDSAT_SCENE_ID STRING

每张影像的采集前命名惯例都基于采集参数。这是 Collection 1 之前使用的命名惯例。

格式:LXSPPPRRRYYYYDDDGSIVV

  • L = Landsat
  • X = 传感器(O = Operational Land Imager,T = Thermal Infrared Sensor,C = Combined OLI/TIRS)
  • S = 卫星(08 = Landsat 8)
  • PPP = WRS 路径
  • RRR = WRS 行
  • YYYY = 收购年份
  • DDD = 流量获取的儒略日
  • GSI = 地面站标识符
  • VV = 版本
MAP_PROJECTION STRING

用于表示 1 级产品的地球三维表面的投影。

MAP_PROJECTION_L0RA STRING

根据地理位置选择性地将 L0RA 地图投影应用于 HDT。用于处理后的归档数据。

方向 STRING

创建图片时使用的方向。值:NOMINAL = 正常路径,NORTH_UP = 指北,TRUE_NORTH = 真北,USER = 用户

PRESENT_BAND_1 STRING

是否存在 Band 1(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_2 STRING

是否存在频段 2(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_3 STRING

是否存在 Band 3(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PRESENT_BAND_4 STRING

是否存在 Band 4(Y = 是,N = 否,M = 缺失,I = 未知)

PROCESSING_LEVEL 双精度

L1GS、L1GT 或 L1TP 之一。

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

用于生成 L1 产品的处理软件的名称和版本。

RADIANCE_ADD_BAND_1 双精度

用于将校准后的 DN 转换为波段 1 的辐射率的加性重新缩放系数。

RADIANCE_ADD_BAND_2 双精度

用于将校准后的 DN 转换为波段 2 的辐射的加性重新缩放比例。

RADIANCE_ADD_BAND_3 双精度

用于将校准后的 DN 转换为波段 3 的辐射的加性重新缩放系数。

RADIANCE_ADD_BAND_4 双精度

用于将校准后的 DN 转换为波段 4 的辐射的加性重新缩放比例。

RADIANCE_MULT_BAND_1 双精度

用于将校准后的波段 1 DN 转换为辐射的乘法重缩放系数。

RADIANCE_MULT_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 DN 转换为辐射的乘法重缩放比例。

RADIANCE_MULT_BAND_3 双精度

用于将校准后的波段 3 DN 转换为辐射率的乘法重缩放比例。

RADIANCE_MULT_BAND_4 双精度

用于将校准后的波段 4 DN 转换为辐射的乘法重缩放系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_1 双精度

用于将校准后的 Band 1 DN 转换为反射率的加性重新缩放系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 DN 转换为反射率的加性重新缩放系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_3 双精度

用于将校准后的波段 3 DN 转换为反射率的加性重新缩放系数。

REFLECTANCE_ADD_BAND_4 双精度

用于将校准后的波段 4 DN 转换为反射率的加性重新缩放系数。

REFLECTANCE_MULT_BAND_1 双精度

用于将校准后的波段 1 DN 转换为反射率的乘法因子。

REFLECTANCE_MULT_BAND_2 双精度

用于将校准后的波段 2 DN 转换为反射率的乘法因子。

REFLECTANCE_MULT_BAND_3 双精度

用于将校准后的波段 3 DN 转换为反射率的乘法因子。

REFLECTANCE_MULT_BAND_4 双精度

用于将校准后的波段 4 DN 转换为反射率的乘法因子。

REFLECTIVE_LINES 双精度

反光带的产品线数量。

REFLECTIVE_SAMPLES 双精度

反光带的商品样本数量。

REQUEST_ID STRING

请求 ID,格式为 nnnyymmdd0000_0000

  • nnn = 节点号
  • yy = 年
  • mm = 月
  • dd = 天
RESAMPLING_OPTION STRING

创建映像时使用的重采样选项。

SATURATION_BAND_1 STRING

标志,用于指示波段 1 的饱和像素(“Y”/“N”)

SATURATION_BAND_2 STRING

标志,用于指示波段 2 是否存在饱和像素(“Y”/“N”)

SATURATION_BAND_3 STRING

标志,用于指示波段 3 的饱和像素(“Y”/“N”)

SATURATION_BAND_4 STRING

标志,用于指示波段 4 是否存在饱和像素(“Y”/“N”)

SCENE_CENTER_TIME STRING

所获取图像的场景中心时间。HH:MM:SS.SSSSSSSZ

  • HH = 小时 (00-23)
  • MM = 分钟
  • SS.SSSSSSS = 小数秒
  • Z =“Zulu”时间(与 GMT 相同)
SENSOR_ID STRING

用于捕获数据的传感器。

SPACECRAFT_ID STRING

航天器标识。

STATION_ID STRING

接收数据的地面站/组织。

SUN_AZIMUTH 双精度

在图片中心位置的图片中心采集时间,太阳方位角(以度为单位)。

SUN_ELEVATION 双精度

图片中心位置在图片中心拍摄时间点的太阳高度角(以度为单位)。

UTM_ZONE 双精度

产品地图投影中使用的 UTM 带号。

WRS_PATH 双精度

WRS 轨道路径编号 (001 - 251)。

WRS_ROW 双精度

Landsat 卫星 WRS 行(001-248)。

WRS_TYPE 双精度

相应场景的集合所使用的世界参考系统 (WRS) 类型。

使用条款

使用条款

Landsat 数据集是联邦政府创建的数据,因此属于公共领域,可以不受版权限制地使用、转移或复制。

应提供 USGS 作为数据源的致谢或提供相应版权信息,方法是添加一行文字引用,如下例所示。

(产品、图片、照片或数据集名称)由美国地质调查局提供

示例:Landsat-7 图像由美国地质调查局提供

如需详细了解如何正确引用和致谢 USGS 产品,请参阅 USGS 视觉标识系统指南

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var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LM05/C02/T2')
                  .filterDate('1985-01-01', '1989-12-31');
var nearInfrared321 = dataset.select(['B3', 'B2', 'B1']);
var nearInfrared321Vis = {};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(nearInfrared321, nearInfrared321Vis, 'Near Infrared (321)');
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