USGS Landsat 4 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LT04/C02/T1_L2
数据集可用性
1982-08-22T14:19:55Z–1993-06-24T14:26:23Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT04/C02/T1_L2")
重访间隔
16 天
标签
cfmask cloud fmask global landsat lasrc lst lt04 reflectance satellite-imagery sr tm usgs

说明

此数据集包含由 Landsat TM 传感器生成的数据得出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些影像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段以及 2 个短波红外 (SWIR) 波段,经过处理后可获得正射校正的地表反射率;此外还包含 1 个热红外 (TIR) 波段,经过处理后可获得正射校正的地表温度。它们还包含用于计算 ST 产品和 QA 波段的中间波段。

Landsat 4 和 5 SR 产品采用 Landsat 生态系统扰动自适应处理系统 (LEDAPS) 算法(版本 3.4.0)创建。所有 Collection 2 ST 产品均采用由罗切斯特理工学院 (RIT) 和美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 联合创建的单通道算法。

收集的数据条带会打包成重叠的“场景”,这些场景使用标准化参考网格覆盖大约 170 公里 x 183 公里的区域。

有些素材资源只有 SR 数据,在这种情况下,ST 波段存在但为空。 对于同时具有 ST 和 SR 波段的资产,“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SP”。 对于仅包含 SR 波段的资产,'PROCESSING_LEVEL' 设置为 'L2SR'。

其他文档和使用示例。

Landsat Collection 2 文件以“请求者付费”的方式在 Google Cloud Storage 存储分区中公开提供。这些文件已编入定期更新的 BigQuery 表中,以便于分析:earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index

数据提供方备注:

  • 数据产品必须包含光学数据和热数据,才能成功处理为地表温度;这是因为需要使用 ASTER NDVI 将 ASTER GED 产品在时间上调整为目标 Landsat 场景。因此,夜间采集的数据无法处理为体表温度。

  • 相对于云和可能的云阴影,地表温度检索存在已知误差。Cook 等人(2014)

  • ASTER GED 包含缺少平均发射率数据的区域,而这些数据是成功生成 ST 产品所必需的。如果缺少 ASTER GED 信息,则这些区域中将缺少 ST 数据。

  • ASTER GED 数据集由 2000 年至 2008 年间获取的 ASTER 场景的所有晴空像素创建而成。虽然此数据集具有全球空间范围,但由于 ASTER 测量中存在持续的云污染,因此某些区域缺少平均发射率信息。

  • 美国地质调查局 (USGS) 进一步过滤 ASTER GED 中的非物理值(发射率 < 0.6),以消除因未检测到云而导致的任何发射率低估。对于任何没有 ASTER GED 输入或具有非物理发射率值的给定像素,生成的 Landsat ST 产品都会缺少像素。鉴于 ASTER GED 平均气候学数据的静态性质,缺失的 Landsat ST 像素在整个时间段(1982 年至今)内将保持一致。如需了解详情,请参阅 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

频段

像素大小
30 米

频段

名称 单位 最小值 最大值 缩放 偏移值 像素尺寸 波长 说明
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.45-0.52 微米

波段 1(蓝色)表面反射率

SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.52-0.60 μm

波段 2(绿色)表面反射率

SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.63-0.69 微米

波段 3(红色)表面反射率

SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 0.77-0.90 微米

波段 4(近红外)地表反射率

SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 1.55-1.75 微米

波段 5(短波红外 1)地表反射率

SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 2.08-2.35 μm

波段 7(短波红外 2)地表反射率

SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001

LEDAPS 生成的基于场景中深色茂密植被 (DDV) 上观测到的辐射的总体大气不透明度。大气不透明度的一般解读是,值(在按 0.001 缩放后)小于 0.1 表示晴朗,0.1-0.3 表示一般,值大于 0.3 表示雾霾或其他云层情况。 大气不透明度较高的像素的 SR 值可靠性较低,尤其是在太阳天顶角较大的情况下。SR_ATMOS_OPACITY 波段是为高级用户和产品质量评估提供的,尚未经过验证。建议大多数用户改用 QA_PIXEL 频段信息进行云区分。

SR_CLOUD_QA

云质量评估

ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 10.40-12.50 微米

波段 6 地表温度。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_ATRAN 0 10000 0.0001

大气透射率。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_CDIST km 0 24000 0.01

像素距离云端。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001

下行辐照度。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_EMIS 0 10000 0.0001

根据 ASTER GED 估算的发射率。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_EMSD 0 10000 0.0001

发射率标准差。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_QA K 0 32767 0.01

地表温度频段的不确定度。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001

已将热红外波段转换为辐射。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001

上涌辐射。 如果“PROCESSING_LEVEL”设置为“L2SR”,则此波段会被完全屏蔽。

QA_PIXEL

根据 CFMASK 算法生成的像素质量属性。

QA_RADSAT

辐射饱和度质量检查

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

地表反射率算法的名称和版本。

ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

表面温度算法的名称和版本。

CLOUD_COVER 双精度

云覆盖百分比 (0-100),-1 = 未计算。

CLOUD_COVER_LAND 双精度

陆地上空的云覆盖百分比 (0-100),-1 = 未计算。

COLLECTION_CATEGORY STRING

场景集合类别,即“T1”或“T2”。

DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

气温数据源。

DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

海拔数据源。

DATA_SOURCE_OZONE STRING

Ozone 数据源。

DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

压力数据源。

DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

重新分析数据源。

DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

水汽数据源。

DATE_PRODUCT_GENERATED 双精度

生成商品时的日期的时间戳。

EARTH_SUN_DISTANCE 双精度

日地距离(天文单位)。

EPHEMERIS_TYPE STRING

用于告知用户所用轨道星历类型的标识符:“DEFINITIVE”或“PREDICTIVE”。如果该字段不存在,用户应假定为“PREDICTIVE”。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL 双精度

横向和沿轨道方向的几何残差(以米为单位)的组合 RMSE(均方根误差)。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时,此参数才存在。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X 双精度

在用于几何精度校正的地面控制点 (GCP) 上测量的几何残差(以米为单位)的 RMSE(均方根误差),方向为沿轨道方向。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时,此参数才会存在。

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y 双精度

在沿轨道方向上,用于几何精度校正的地面控制点 (GCP) 上测得的几何残差(以米为单位)的 RMSE(均方根误差)。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时,此参数才会存在。

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL 双精度

在精度校正过程中使用的 GCP 数量。 仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时,此参数才会存在。

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION 双精度

在精确度校正过程中使用的 GCP 数据集版本。仅当 L1_PROCESSING_LEVEL 为 L1TP 时,此参数才存在。

IMAGE_QUALITY INT

各频段的复合图像质量。 0 = 最差,9 = 最佳,-1 = 未计算或评估质量。

L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

相应 L1 产品的商品生成日期。

L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

相应 L1 产品的 Landsat 产品标识符。

L1_PROCESSING_LEVEL STRING

相应 L1 产品的处理级别。

L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

相应 L1 产品的处理软件版本。

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Landsat 产品标识符

LANDSAT_SCENE_ID STRING

简短的 Landsat 场景标识符

PROCESSING_LEVEL STRING

如果同时存在 SR 和 LST 波段,则为“L2SP”;如果仅存在 SR 波段,则为“L2SR”。

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

创建相应产品的处理软件版本。

SCENE_CENTER_TIME STRING

观测时间,采用 ISO 8601 字符串格式。

SENSOR_ID STRING

传感器的名称。

SPACECRAFT_ID STRING

航天器的名称。

SUN_AZIMUTH 双精度

在图片中心拍摄时间,图片中心位置的太阳方位角(以度为单位)。正值表示向东或顺时针方向(从北开始)的角度。负值表示向西或逆时针方向(从北开始)的角度。

SUN_ELEVATION 双精度

在图片中心采集时间,图片中心位置的太阳高度角(以度为单位)。正值表示白天场景。负值表示夜间场景。 注意:对于反射率计算,需要太阳天顶角(即 90 度减去太阳高度角)。

TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 双精度

手环 6 可达到的最高温度值。

TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 双精度

频段 6 的最低可实现温度值。

WRS_PATH INT

场景的 WRS 路径编号。

WRS_ROW INT

场景的 WRS 行号。

使用条款

使用条款

Landsat 数据集是联邦政府创建的数据,因此属于公共领域,可以不受版权限制地使用、转移或复制。

应提供 USGS 作为数据源的致谢或提供相应版权信息,方法是添加一行文字引用,如下例所示。

(产品、图片、照片或数据集名称)由美国地质调查局提供

示例:Landsat-7 图像由美国地质调查局提供

如需详细了解如何正确引用和致谢 USGS 产品,请参阅 USGS 视觉标识系统指南

使用 Earth Engine 探索

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var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT04/C02/T1_L2')
    .filterDate('1990-04-01', '1990-05-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(15, 53, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');
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