
- 数据集可用性
- 1987-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- Dai Yamazaki(东京大学)
- Earth Engine 代码段
-
ee.Image("MERIT/Hydro/v1_0_1")
- 标签
说明
MERIT Hydro 是一张新的全球流向图,分辨率为 3 弧秒(赤道附近约为 90 米),基于 MERIT DEM 海拔数据和水域数据集(G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap)的 1.0.3 版派生而来。
MERIT Hydro 包含一种新算法的输出结果,该算法通过将实际内陆盆地与输入海拔数据错误导致的噪声分离,近乎自动提取河流网络。经过最少的手动编辑,构建的地图水文图在流量累积面积和河流盆地形状方面与现有的质量控制河流网络数据集非常一致(见论文中的图 9a)。河流流线的位置与现有的基于卫星的全球河道数据相符(请参阅论文中的图 10a)。90% 的 GRDC 水位计在排水区内的相对误差小于 0.05,这证实了划定的全球河流网络的准确性。流量汇集区域存在差异的现象主要出现在干旱河流盆地,其中包含在高水位时偶尔会相连的凹陷,因此导致水系边界不确定。
MERIT Hydro 在空间覆盖范围(90 北至 60 南)和小溪流的表示方面改进了现有的全球水文数据集,这主要得益于高质量基准地理空间数据集的增加。
您可以使用此 Web 应用直观呈现 MERIT Hydro 数据。 应用的源代码可供使用。
已知问题:
- 河流宽度(从 GWD-LR v1 更新):更新了宽度算法,以考虑亚像素水域比例。现在,系统使用 30 米水域地图以 90 米分辨率计算宽度。目前,在辫状河/分支河段中,系统会分别计算每个河道的宽度。应计算合并后的河流宽度。
- 水域地图:DEM 陆地-海洋掩码与水域数据之间存在一些不一致之处(例如海岸边出现了新岛屿)。OpenStreetMap 水域图层的质量在各个区域并不一致。
- 渠道分支:当前版本中未充分展示渠道分支。假设每个像素只有一个下游方向。应考虑次级(或多个)下游方向,以表示三角洲地区、洪泛平原和辫状河流中的复杂河流网络。
- 地下河流/隧道:应实施主要的地下河流/隧道,以改善大规模的水量平衡。
- 河流/湖泊分离:对于某些应用,需要更好地分离河流和湖泊。
- 海平面以下区域:调整后的海拔数据无法准确反映沿海地区海平面以下的区域。
- 冰川上空的流向:由于冰川中心线的海拔高于冰川边缘,因此无法准确显示冰川上空的流向。
- 补充数据:最好添加 GRDC 测量站、瀑布、水库等的位置
数据源:
频段
像素大小
92.77 米
乐队
名称 | 单位 | 说明 |
---|---|---|
elv |
米 | 海拔 |
dir |
流向(局部排水方向)
|
|
wth |
河道中心线处的河道宽度。河道宽度是根据 [Yamazaki et al. 2012, WRR] 中所述的方法计算得出的,并对算法进行了一些改进/更改。 |
|
wat |
陆地和永久性水域
|
|
upa |
平方公里 | 上游排水区(汇流区) |
upg |
上游像素数 | 上游排水像素(流量累积网格)。 |
hnd |
米 | 经过水文调整的海拔,也称为“手”(相对于最近的排水沟的高度)。海拔会经过调整,以满足“下游不高于上游”这一条件,同时尽可能减少对原始 DEM 所需的修改。相对于 EGM96 地心体的海拔以米为单位表示,垂直增量设为 10 厘米。如需了解详细方法,请参阅 [Yamazaki et al., 2012, WRR]。 |
viswth |
可视化河道宽度。 |
使用条款
使用条款
如果您只使用 MERIT Hydro,则只需引用该论文即可。如果您请求帮助来进一步处理/修改数据集,或者您的研究结果在很大程度上取决于该产品,开发者会请求成为共同作者。
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MERIT Hydro 的版权归开发者所有(2019 年),保留所有权利。
引用
Yamazaki D., D. Ikeshima, J. Sosa, P.D. Bates, G.H. Allen, T.M. Pavelsky. MERIT Hydro:基于最新地形数据集的高分辨率全球水文图 Water Resources Research, vol.55, pp.5053-5073, 2019, doi:10.1029/2019WR024873
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var dataset = ee.Image('MERIT/Hydro/v1_0_1'); var visualization = { bands: ['viswth'], }; Map.setCenter(90.301, 23.052, 10); Map.addLayer(dataset, visualization, 'River width');