MOD44B.006 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m [deprecated]

MODIS/006/MOD44B
数据集可用性
2000-03-05T00:00:00Z–2023-07-31T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD44B")
频率
1 年
标签
每年
geophysical
全局
土地利用和土地覆盖
mod44b
modis
nasa
Terra
tree-cover
植被

Terra MODIS 植被连续场 (VCF) 产品是全球表面植被覆盖估算的亚像素级表示法。该数据集旨在以基本植被特征的比例持续表示地球陆地表面,并提供三个表面覆盖组成部分的渐变:树木覆盖率、非树木覆盖率和裸地覆盖率。VCF 产品可提供连续的定量土地表面覆盖图像,并具有更精细的空间细节,因此广泛用于环境建模和监测应用。

VCF 产品每年生成一次,使用 Terra MODIS 250 米和 500 米地表反射率数据(包括所有七个波段)和地表温度数据的月度合成数据生成。

文档:

像素大小
250 米

乐队

名称 单位 最小值 最大值 缩放 说明
Percent_Tree_Cover % 0 100

像素被树冠覆盖的百分比

Percent_NonTree_Vegetation % 0 100

像素被非树木植被覆盖的百分比

Percent_NonVegetated % 0 100

非植被像素所占的百分比

Quality

描述质量较差的输入(多云、高气溶胶、云阴影或视野天顶角大于 45°)。该字段中的每个位代表模型的 8 个输入表面反射率文件中的 1 个。

  • 位 0:输入图层的状态(年 065-097 日)
    • 0:清除
    • 1:差
  • 位 1:输入层的状态(113-145 天)
    • 0:清除
    • 1:差
  • 位 2:输入层的状态(161-193 日历日)
    • 0:清除
    • 1:差
  • 第 3 位:输入层的状态(209-241 日历日)
    • 0:清除
    • 1:差
  • 第 4 位:输入层的状态(年 257-289 日)
    • 0:清除
    • 1:差
  • 第 5 位:输入层的状态(年 305-337 日)
    • 0:清除
    • 1:差
  • 第 6 位:输入层的状态(年月日 353-017)
    • 0:清除
    • 1:差
  • 位 7:输入层的状态(年 033-045 日)
    • 0:清除
    • 1:差
Percent_Tree_Cover_SD % 0 32767 0.01

用于生成树冠覆盖率数据图层中像素值的 30 个模型的标准差 (SD)

Percent_NonVegetated_SD % 0 32767 0.01

用于生成非植被百分比数据层中的像素值的 30 个模型的标准差 (SD)

Cloud

阐明了“质量”图层,以便用户了解“不良”数据是指多云的输入数据。该字段中的每个位代表模型的 8 个输入表面反射率文件中的 1 个。

  • 位 0:输入图层的状态(年 065-097 日)
    • 0:清除
    • 1:多云
  • 位 1:输入层的状态(113-145 天)
    • 0:清除
    • 1:多云
  • 位 2:输入层的状态(161-193 日历日)
    • 0:清除
    • 1:多云
  • 第 3 位:输入层的状态(209-241 日历日)
    • 0:清除
    • 1:多云
  • 第 4 位:输入层的状态(年 257-289 日)
    • 0:清除
    • 1:多云
  • 第 5 位:输入层的状态(年 305-337 日)
    • 0:清除
    • 1:多云
  • 第 6 位:输入层的状态(年月日 353-017)
    • 0:清除
    • 1:多云
  • 位 7:输入层的状态(年 033-045 日)
    • 0:清除
    • 1:多云

使用条款

通过 LP DAAC 获取的 MODIS 数据和产品在后续使用、销售或再分发方面没有任何限制。

引用:

使用 Earth Engine 进行探索

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD44B');

var visualization = {
  bands: ['Percent_Tree_Cover'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03']
};

Map.setCenter(6.746, 46.529, 3);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Percent Tree Cover');
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