NEX-DCP30: NASA Earth Exchange Downscaled Climate Projections

NASA/NEX-DCP30
数据集可用时间
1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/NEX-DCP30")
频率
1 个月
标记
cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa nex precipitation temperature weather-and-climate

说明

NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的降尺度气候情景 ,这些情景源自在耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5,请参阅 Taylor 等人,2012 年) 下进行的通用环流模型 (GCM) 运行,并涵盖了为政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 第五次评估报告 (AR5) 制定的四种温室气体排放情景,即代表性浓度路径 (RCP,请参阅 Meinshausen 等人,2011 年) 。这些数据集旨在提供一组高分辨率、偏差校正的气候变化预测,可用于评估气候变化对对更精细尺度气候梯度敏感的过程的影响,以及局部地形对气候条件的影响。

该数据集包含 1950 年至 2005 年(回顾性运行)和 2006 年至 2099 年(前瞻性运行)期间的月度预测。 它包含来自 33 个模型的降尺度预测。并非每个情景都包含来自每个模型的预测。

NEX-DCP30 由 Climate Analytics Group 和 NASA Ames 研究中心使用 NASA Earth Exchange 准备,并由 NASA Center for Climate Simulation (NCCS) 分发。

频段

频段

像素大小:927.67 米(所有频段)

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
pr 千克/平方米/秒 0* 0.0016* 927.67 米

地表每日降水率的月度平均值;包括所有类型云(大规模云和对流云)的液态和固态

tasmin K 235.91* 308.97* 927.67 米

每日最低近地表气温的月度平均值

tasmax K 246.4* 325.53* 927.67 米

每日最高近地表气温的月度平均值

* 估计的最小值或最大值

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
scenario STRING

CMIP5 情景的名称。可以是以下值之一:'historical'、'rcp26'、'rcp45'、'rcp60'、'rcp85',其中 'historical' 表示回顾性模型运行(2006 年之前)。

model STRING

CMIP5 模型的名称。可以是以下值之一:'ACCESS1-0'、'bcc-csm1-1'、'bcc-csm1-1-m'、'BNU-ESM'、'CanESM2'、'CCSM4'、'CESM1-BGC'、'CESM1-CAM5'、'CMCC-CM'、'CNRM-CM5'、'CSIRO-Mk3-6-0'、'FGOALS-g2'、'FIO-ESM'、'GFDL-CM3'、'GFDL-ESM2G'、'GFDL-ESM2M'、'GISS-E2-H-CC'、'GISS-E2-R'、'GISS-E2-R-CC'、'HadGEM2-AO'、'HadGEM2-CC'、'HadGEM2-ES'、'inmcm4'、'IPSL-CM5A-LR'、'IPSL-CM5A-MR'、'IPSL-CM5B-LR'、'MIROC5'、'MIROC-ESM'、'MIROC-ESM-CHEM'、'MPI-ESM-LR'、'MPI-ESM-MR'、'MRI-CGCM3'、'NorESM1-M'。

metric 双精度

日历月

使用条款

使用条款

本数据集属于公共领域,使用和分发不受限制。如需更多信息,请参见 NASA 地球科学数据和信息政策。

引用

引用:
  • Thrasher, B.,J. Xiong,W. Wang,F. Melton,A. Michaelis 和 R. Nemani (2013),Downscaled Climate Projections Suitable for Resource Management, Eos Trans. AGU,94(37),321. doi:10.1002/2013EO370002

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30'));
var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin');
var minimumAirTemperatureVis = {
  min: 265.0,
  max: 285.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(
    minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature');
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