NLDAS-2: North American Land Data Assimilation System Forcing Fields

NASA/NLDAS/FORA0125_H002
数据集可用时间
1979-01-01T13:00:00Z–2025-08-28T12:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 片段
ee.ImageCollection("NASA/NLDAS/FORA0125_H002")
频率
1 小时
标签
气候 蒸发 强迫 地球物理 每小时 湿度 ldas nasa 降水 压力 辐射 土壤 温度 水汽
nldas

说明

陆地数据同化系统 (LDAS) 会结合多种观测源(例如降水计数据、卫星数据和雷达降水测量数据),以生成地球表面或近地表的气候学属性估计值。

此数据集是北美陆地数据同化系统 (NLDAS-2) 第 2 阶段的主要(默认)强制文件(文件 A)。数据采用 1/8 度网格间距,时间分辨率为每小时。

NLDAS 是由多个小组共同开展的项目,包括:NOAA/NCEP 的环境建模中心 (EMC)、NASA 的戈达德太空飞行中心 (GSFC)、普林斯顿大学、华盛顿大学、NOAA/NWS 的水文开发办公室 (OHD) 和 NOAA/NCEP 的气候预测中心 (CPC)。NLDAS 是一个核心项目,由 NOAA 的美洲气候预测计划 (CPPA) 提供支持。

文档:

频段

像元大小
13,915 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像素尺寸 说明
temperature °C -49.79* 51.2*

地表以上 2 米处的空气温度

specific_humidity 质量分数 0* 0.02*

地面以上 2 米处的比湿

pressure Pa 61847.6* 105338*

表面压力

wind_u 米/秒 -27.93* 27.54*

地表以上 10 米处的 U 风分量

wind_v 米/秒 -27.45* 35.13*

地表以上 10 米处的 V 风分量

longwave_radiation W/m^2 72.18* 545.11*

地表向下长波辐射

convective_fraction 0* 1*

对流性降水占总降水量的比例:来自 NARR

potential_energy J/kg 0* 76666.2*

对流有效潜在能量 (J/kg):来自 NARR

potential_evaporation kg/m^2 0* 2.76*

潜在蒸发量:来自 NARR

total_precipitation kg/m^2 0* 124.19*

每小时总降水量

shortwave_radiation W/m^2 0* 1368.54*

地表向下短波辐射 - 偏差校正

* 估算的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
end_hour 双精度

结束小时

start_hour 双精度

起始小时

使用条款

使用条款

Goddard 地球科学数据和信息服务中心 (GES DISC) 的数据分发由 NASA 的科学任务理事会 (SMD) 资助。根据 NASA 的地球科学数据和信息政策,GES DISC 归档中的数据可供用户社区免费使用。如需了解详情,请访问 GES DISC 数据政策页面。

引用

引用:
  • 使用数据集来源时,应正确引用。正式参考资料格式:\<authors\\>,2012 年,2013 年最后更新:\。美国马里兰州格林贝尔特 NASA/GSFC,NASA Goddard 地球科学数据和信息服务中心 (GES DISC)。 Accessed \ at \<doi\\> is suggested following Parsons et al. (2010), doi:10.1029/2010EO340001.</doi\\></authors\\>

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NLDAS/FORA0125_H002')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30'));
var temperature = dataset.select('temperature');
var temperatureVis = {
  min: -5.0,
  max: 40.0,
  palette: ['3d2bd8', '4e86da', '62c7d8', '91ed90', 'e4f178', 'ed6a4c'],
};
Map.setCenter(-110.21, 35.1, 4);
Map.addLayer(temperature, temperatureVis, 'Temperature');
在代码编辑器中打开