SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
数据集可用时间
2023-12-04T12:00:00Z–2026-03-30T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
时间分辨率
1 天
标签
drought nasa smap soil soil-moisture surface weather

说明

2023 年 12 月 4 日之前的数据可在旧版 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005集合中找到。这些数据最终会经过重新处理并添加到此集合中。

此三级 (L3) 土壤湿度产品提供由土壤湿度主动被动 (SMAP) L 波段辐射计检索到的全球地表状况的每日合成数据。此处的每日数据是从降轨(当地时间上午 6 点)和升轨(当地时间下午 6 点)收集的。

SMAP 任务是一个轨道观测站,用于测量地球上各地表层土壤中的水量。如需详细说明,请参阅 SMAP 手册。 该任务于 2015 年 1 月启动,并于 2015 年 4 月开始运行。雷达仪器于 2015 年初因雷达电源故障而停止运行,收集了近 3 个月的科学数据。为期三年的主要任务阶段于 2018 年完成,此后 SMAP 一直处于扩展运行阶段。

SMAP 每 2-3 天测量一次土壤湿度。这使得我们能够观察到全球范围内的变化,时间尺度从重大风暴到季节性变化的重复测量。

在地球上所有未被水覆盖或未冻结的地方,SMAP 都会测量表层土壤中的水量。它还可以区分冻结或解冻的地面。在地面未冻结的情况下,SMAP 会测量全球各地土壤中矿物质、岩石材料和有机颗粒之间的水量(SMAP 测量地表层中的液态水,但无法测量冰)。

在将 SPL3SMP_E 数据提取到 Google Earth Engine 之前,会使用 GDAL 库将这些数据转换为 地理坐标

如需了解其他文档和算法详情,请参阅 SMAP L3 土壤湿度用户指南 及其中的参考资料。

如需了解如何在 Earth Engine 中使用 SMAP 数据,请参阅 基本 教程和 高级 教程。

频段

频段

像素大小:9000 米(所有频段)

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
soil_moisture_am 体积分数 9000 米

从 9 公里网格单元中分解/缩小的垂直极化亮度温度检索到的土壤湿度估计值;上午过境

tb_h_corrected_am K 0 330 9000 米

水平极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;上午过境

tb_v_corrected_am K 0 330 9000 米

垂直极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;上午过境

vegetation_water_content_am kg/m^2 0 30 9000 米

9 公里空间尺度下的植被含水量。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。以下有效最小值和最大值需进一步分析。上午过境

retrieval_qual_flag_am 0 65536 9000 米

0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不可接受;上午过境

tb_qual_flag_h_am 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;上午过境

tb_qual_flag_v_am 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;上午过境

soil_moisture_pm 体积分数 9000 米

从 9 公里网格单元中分解/缩小的垂直极化亮度温度检索到的土壤湿度估计值;下午过境

tb_h_corrected_pm K 0 330 9000 米

水平极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;下午过境

tb_v_corrected_pm K 0 330 9000 米

垂直极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;下午过境

vegetation_water_content_pm kg/m^2 0 30 9000 米

9 公里空间尺度下的植被含水量。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。以下有效最小值和最大值需进一步分析。下午过境

retrieval_qual_flag_pm 0 65536 9000 米

0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不可接受;下午过境

tb_qual_flag_h_pm 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;下午过境

tb_qual_flag_v_pm 0 65536 9000 米

0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;下午过境

soil_moisture_am_anomaly 9000 米

实验性。以资产日期为中心,将“soil_moisture_am”的 30 天平均值与 2015 年至今(不包括资产年份)的相同 30 天平均值进行比较,得出差异。

如需了解异常计算,请参阅 此脚本

soil_moisture_pm_anomaly 9000 米

实验性。以资产日期为中心,将“soil_moisture_pm”的 30 天平均值与 2015 年至今(不包括资产年份)的相同 30 天平均值进行比较,得出差异。

如需了解异常计算,请参阅 此脚本

使用条款

使用条款

本数据集属于公共领域,使用和分发不受限制。如需更多信息,请参见 NASA 地球科学数据和信息政策

引用

引用:
  • **O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, 和 A. Colliander。2021 年。SMAP 增强型 L3 辐射计全球和极地网格每日 9 公里 EASE-Grid 土壤湿度,第 5 版。 [指明所用子集]。美国科罗拉多州博尔德。NASA 国家冰雪 数据中心分布式主动归档中心。 doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi 等人,2014 D. Entekhabi、S. Yueh、P. O'Neill、K. Kellogg 等人。SMAP 手册 - 土壤湿度主动被动:从太空绘制土壤湿度和冻融图。SMAP 项目,喷气推进实验室,加利福尼亚州帕萨迪纳 (2014) SMAP 手册

  • Chan, S. K.、R. Bindlish、P. E. O'Neill、E. Njoku、T. Jackson、A. Colliander、F. Chen、M. Burgin、S. Dunbar、J. Piepmeier、S. Yueh、D. Entekhabi、M. H. Cosh、T. Caldwell、J. Walker、X. Wu、A. Berg、T. Rowlandson、A. Pacheco、H. McNairn、M. Thibeault、J. Martinez-Fernandez、A. Gonzalez-Zamora、M. Seyfried、D. Bosch、P. Starks、D. Goodrich、J. Prueger、M. Palecki、E. E. Small、M. Zreda、J.-C. Calvet、W. T. Crow 和 Y. Kerr。2016 年。“SMAP 被动土壤湿度产品评估”IEEE 地球科学和 遥感事务,54 (8):4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S.、R. Bindlish、P. O'Neill、T. Jackson、E. Njoku、S. Dunbar、J. Chaubell、J. Piepmeier、S. Yueh、D. Entekhabi、A. Colliander、F. Chen、M. Cosh、T. Caldwell、J. Walker、A. Berg、H. McNairn、M. Thibeault、J. Martínez-Fernández、F. Uldall、M. Seyfried、D. Bosch、P. Starks、C. Holifield Collins、J. Prueger、R. van der Velde、J. Asanuma、M. Palecki、E. Small、M. Zreda、J. Calvet、W. Crow 和 Y. Kerr。2018 年。 “SMAP 增强型被动土壤湿度产品的开发和评估”。 遥感环境, 204:931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. J.、J. Asanuma、A. A. Berg、D. D. Bosch、T. Caldwell、M. H. Cosh、C. H. Collins、J. Martinez-Fernandez、M. Seyfried、P. J. Starks、Z. Su、S. H. Yueh、M. Thibeault、J. Walker、R. S. Dunbar、A. Colliander、F. Chen、S. K. Chan、D. Entekhabi、R. Bindlish 和 P. E. O'Neill。2020 年。“改进的 SMAP 双通道算法,用于检索土壤湿度。” IEEE 地球科学和遥感 事务,1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
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