- 数据集可用时间
- 2023-12-04T12:00:00Z–2026-03-30T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Google 和 NSIDC
- 时间分辨率
- 1 天
- 标签
说明
2023 年 12 月 4 日之前的数据可在旧版 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005集合中找到。这些数据最终会经过重新处理并添加到此集合中。
此三级 (L3) 土壤湿度产品提供由土壤湿度主动被动 (SMAP) L 波段辐射计检索到的全球地表状况的每日合成数据。此处的每日数据是从降轨(当地时间上午 6 点)和升轨(当地时间下午 6 点)收集的。
SMAP 任务是一个轨道观测站,用于测量地球上各地表层土壤中的水量。如需详细说明,请参阅 SMAP 手册。 该任务于 2015 年 1 月启动,并于 2015 年 4 月开始运行。雷达仪器于 2015 年初因雷达电源故障而停止运行,收集了近 3 个月的科学数据。为期三年的主要任务阶段于 2018 年完成,此后 SMAP 一直处于扩展运行阶段。
SMAP 每 2-3 天测量一次土壤湿度。这使得我们能够观察到全球范围内的变化,时间尺度从重大风暴到季节性变化的重复测量。
在地球上所有未被水覆盖或未冻结的地方,SMAP 都会测量表层土壤中的水量。它还可以区分冻结或解冻的地面。在地面未冻结的情况下,SMAP 会测量全球各地土壤中矿物质、岩石材料和有机颗粒之间的水量(SMAP 测量地表层中的液态水,但无法测量冰)。
在将 SPL3SMP_E 数据提取到 Google Earth Engine 之前,会使用 GDAL 库将这些数据转换为 地理坐标 。
如需了解其他文档和算法详情,请参阅 SMAP L3 土壤湿度用户指南 及其中的参考资料。
频段
频段
像素大小:9000 米(所有频段)
| 名称 | 单位 | 最小值 | 全速 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
体积分数 | 9000 米 | 从 9 公里网格单元中分解/缩小的垂直极化亮度温度检索到的土壤湿度估计值;上午过境 |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9000 米 | 水平极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;上午过境 |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | 9000 米 | 垂直极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;上午过境 |
vegetation_water_content_am |
kg/m^2 | 0 | 30 | 9000 米 | 9 公里空间尺度下的植被含水量。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。以下有效最小值和最大值需进一步分析。上午过境 |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65536 | 9000 米 | 0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不可接受;上午过境 |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65536 | 9000 米 | 0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;上午过境 |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65536 | 9000 米 | 0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;上午过境 |
|
soil_moisture_pm |
体积分数 | 9000 米 | 从 9 公里网格单元中分解/缩小的垂直极化亮度温度检索到的土壤湿度估计值;下午过境 |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9000 米 | 水平极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;下午过境 |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | 9000 米 | 垂直极化亮度温度的加权平均值。如果水体分数低于 0.9(否则不应用校正),则此值表示校正后的陆地亮度温度;如果水体分数大于 0.1(否则不应用校正),则此值表示校正后的水体亮度温度;下午过境 |
vegetation_water_content_pm |
kg/m^2 | 0 | 30 | 9000 米 | 9 公里空间尺度下的植被含水量。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。以下有效最小值和最大值需进一步分析。下午过境 |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65536 | 9000 米 | 0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不可接受;下午过境 |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65536 | 9000 米 | 0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;下午过境 |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65536 | 9000 米 | 0= 亮度温度质量不可接受;1= 亮度温度质量可接受;下午过境 |
|
soil_moisture_am_anomaly |
9000 米 | 实验性。以资产日期为中心,将“soil_moisture_am”的 30 天平均值与 2015 年至今(不包括资产年份)的相同 30 天平均值进行比较,得出差异。 如需了解异常计算,请参阅 此脚本 。 |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
9000 米 | 实验性。以资产日期为中心,将“soil_moisture_pm”的 30 天平均值与 2015 年至今(不包括资产年份)的相同 30 天平均值进行比较,得出差异。 如需了解异常计算,请参阅 此脚本 。 |
使用条款
使用条款
本数据集属于公共领域,使用和分发不受限制。如需更多信息,请参见 NASA 地球科学数据和信息政策。
引用
**O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, 和 A. Colliander。2021 年。SMAP 增强型 L3 辐射计全球和极地网格每日 9 公里 EASE-Grid 土壤湿度,第 5 版。 [指明所用子集]。美国科罗拉多州博尔德。NASA 国家冰雪 数据中心分布式主动归档中心。 doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi 等人,2014 D. Entekhabi、S. Yueh、P. O'Neill、K. Kellogg 等人。SMAP 手册 - 土壤湿度主动被动:从太空绘制土壤湿度和冻融图。SMAP 项目,喷气推进实验室,加利福尼亚州帕萨迪纳 (2014) SMAP 手册
Chan, S. K.、R. Bindlish、P. E. O'Neill、E. Njoku、T. Jackson、A. Colliander、F. Chen、M. Burgin、S. Dunbar、J. Piepmeier、S. Yueh、D. Entekhabi、M. H. Cosh、T. Caldwell、J. Walker、X. Wu、A. Berg、T. Rowlandson、A. Pacheco、H. McNairn、M. Thibeault、J. Martinez-Fernandez、A. Gonzalez-Zamora、M. Seyfried、D. Bosch、P. Starks、D. Goodrich、J. Prueger、M. Palecki、E. E. Small、M. Zreda、J.-C. Calvet、W. T. Crow 和 Y. Kerr。2016 年。“SMAP 被动土壤湿度产品评估”IEEE 地球科学和 遥感事务,54 (8):4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S.、R. Bindlish、P. O'Neill、T. Jackson、E. Njoku、S. Dunbar、J. Chaubell、J. Piepmeier、S. Yueh、D. Entekhabi、A. Colliander、F. Chen、M. Cosh、T. Caldwell、J. Walker、A. Berg、H. McNairn、M. Thibeault、J. Martínez-Fernández、F. Uldall、M. Seyfried、D. Bosch、P. Starks、C. Holifield Collins、J. Prueger、R. van der Velde、J. Asanuma、M. Palecki、E. Small、M. Zreda、J. Calvet、W. Crow 和 Y. Kerr。2018 年。 “SMAP 增强型被动土壤湿度产品的开发和评估”。 遥感环境, 204:931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. J.、J. Asanuma、A. A. Berg、D. D. Bosch、T. Caldwell、M. H. Cosh、C. H. Collins、J. Martinez-Fernandez、M. Seyfried、P. J. Starks、Z. Su、S. H. Yueh、M. Thibeault、J. Walker、R. S. Dunbar、A. Colliander、F. Chen、S. K. Chan、D. Entekhabi、R. Bindlish 和 P. E. O'Neill。2020 年。“改进的 SMAP 双通道算法,用于检索土壤湿度。” IEEE 地球科学和遥感 事务,1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006') .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');