GOES-18 MCMIPM Series ABI Level 2 Cloud and Moisture Imagery Mesoscale

NOAA/GOES/18/MCMIPM
数据集可用时间
2022-05-11T20:42:54Z–2025-09-01T20:00:54.900000Z
数据集提供方
Earth Engine 片段
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/MCMIPM")
频率
10 分钟
标签
abi 大气 goes goes-18 goes-t goes-west mcmip nesdis noaa ospo 卫星图像 天气

说明

云和湿气图像产品的分辨率均为 2 公里。波段 1-6 为反射性波段。无量纲的“反射因子”量会根据太阳天顶角进行归一化。这些波段支持对云、植被、雪/冰和气溶胶进行表征。波段 7-16 为发射性波段。大气层顶 (TOA) 的亮度温度测量单位为开尔文。这些波段支持根据发射特性对地表、云、水汽、臭氧、火山灰和尘埃进行表征。

区域 1 和 2 的位置会随时间而变化。

自述文件

NOAA 的卫星和产品运营办公室有一个通用卫星消息频道,提供状态更新。

波段

像素大小
2000 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 波长 说明
CMI_C01 反射因子 0 1.3 0.45-0.49 微米

可见 - 蓝色

日间陆地、沿海水域气溶胶制图

DQF_C01 0 4

数据质量标志

CMI_C02 反射因子 0 1.3 0.59-0.69 微米

可见 - 红色

日间的云、雾、日照、风

DQF_C02 0 4

数据质量标志

CMI_C03 反射因子 0 1.3 0.846-0.885 微米

近红外 - 植被

日间植被、过火痕迹、水上气溶胶、风

DQF_C03 0 4

数据质量标志

CMI_C04 反射因子 0 1.3 1.371-1.386 微米

近红外 - 卷云

日间的卷云

DQF_C04 0 4

数据质量标志

CMI_C05 反射因子 0 1.3 1.58-1.64 微米

近红外 - 积雪/冰体

日间云顶相态和粒子大小、雪

DQF_C05 0 4

数据质量标志

CMI_C06 反射因子 0 1.3 2.225-2.275  微米

近红外 - 云粒子大小

日间陆地、云属性、粒子大小、植被、雪

DQF_C06 0 4

数据质量标志

CMI_C07 K 197.31 411.86 3.80-4.00 微米

红外 - 短波窗口

亮度

DQF_C07 0 4

数据质量标志

CMI_C08 K 138.05 311.06 5.77-6.6 微米

红外 - 高层水汽

高层大气水汽、风、降雨

亮度

DQF_C08 0 4

数据质量标志

CMI_C09 K 137.7 311.08 6.75-7.15 微米

红外 - 中层水汽

中层大气水汽、风、降雨

亮度

DQF_C09 0 4

数据质量标志

CMI_C10 K 126.91 331.2 7.24-7.44 微米

红外 - 低层水汽

低层水汽、风和二氧化硫

亮度

DQF_C10 0 4

数据质量标志

CMI_C11 K 127.69 341.3 8.3-8.7 微米

红外 - 云顶相态

总水量(稳定性、云相、尘埃、二氧化硫、降雨)

亮度

DQF_C11 0 4

数据质量标志

CMI_C12 K 117.49 311.06 9.42-9.8 微米

红外 - 臭氧

总臭氧、湍流、风

DQF_C12 0 4

数据质量标志

CMI_C13 K 89.62 341.27 10.1-10.6  微米

红外 - “洁净”长波窗口

地表和云

亮度

DQF_C13 0 4

数据质量标志

CMI_C14 K 96.19 341.28 10.8-11.6 微米

红外 - 长波窗口

图像、海平面温度、云、降雨

亮度

DQF_C14 0 4

数据质量标志

CMI_C15 K 97.38 341.28 11.8-12.8 微米

红外 - “脏”长波

总水量、火山灰、海平面温度

亮度

DQF_C15 0 4

数据质量标志

CMI_C16 K 92.7 318.26 13.0-13.6 微米

红外 - CO_2 长波

气温、云高

亮度

DQF_C16 0 4

数据质量标志

DQF_C01 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C02 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C03 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C04 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C05 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C06 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C07 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C08 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C09 类别表

颜色 说明
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有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C10 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C11 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C12 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C13 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C14 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C15 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

DQF_C16 类别表

颜色 说明
0 #ffffff

有效像素

1 #ff00ff

有条件可用像素

2 #0000ff

超范围像素

3 #00ffff

无值像素

4 #ffff00

焦平面温度超出阈值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
CMI_C01_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C01 值中的偏移值

CMI_C01_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C01 值相乘的缩放因子

CMI_C02_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C02 值中的偏移值

CMI_C02_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C02 值相乘的缩放因子

CMI_C03_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C03 值中的偏移值

CMI_C03_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C03 值相乘的缩放因子

CMI_C04_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C04 值中的偏移值

CMI_C04_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C04 值相乘的缩放因子

CMI_C05_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C05 值中的偏移值

CMI_C05_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C05 值相乘的缩放因子

CMI_C06_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C06 值中的偏移值

CMI_C06_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C06 值相乘的缩放因子

CMI_C07_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C07 值中的偏移值

CMI_C07_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C07 值相乘的缩放因子

CMI_C08_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C08 值中的偏移值

CMI_C08_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C08 值相乘的缩放因子

CMI_C09_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C09 值中的偏移值

CMI_C09_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C09 值相乘的缩放因子

CMI_C10_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C10 值中的偏移值

CMI_C10_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C10 值相乘的缩放因子

CMI_C11_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C11 值中的偏移值

CMI_C11_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C11 值相乘的缩放因子

CMI_C12_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C12 值中的偏移值

CMI_C12_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C12 值相乘的缩放因子

CMI_C13_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C13 值中的偏移值

CMI_C13_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C13 值相乘的缩放因子

CMI_C14_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C14 值中的偏移值

CMI_C14_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C14 值相乘的缩放因子

CMI_C15_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C15 值中的偏移值

CMI_C15_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C15 值相乘的缩放因子

CMI_C16_offset DOUBLE

要添加至缩放后 CMI_C16 值中的偏移值

CMI_C16_scale DOUBLE

要与原始 CMI_C16 值相乘的缩放因子

使用条款

使用条款

NOAA 的数据、信息和产品,无论通过何种方式提供,均不受版权保护,且公众后续使用不受限制。一旦获取,即可用于任何合法用途。

引用

引用:
  • Bah, Gunshor, Schmit, Generation of GOES-16 True Color Imagery without a Green Band, 2018. doi:10.1029/2018EA000379

  • Product User Guide (PUG) Volume 5, L2+ Products.

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

// Demonstrates displaying GOES-18 Mesoscale images.

// Band names.
var BLUE = 'CMI_C01';
var RED = 'CMI_C02';
var VEGGIE = 'CMI_C03';
var GREEN = 'GREEN';

/**
 * Properly scales an MCMIPM image.
 *
 * @param {ee.Image} image An unaltered MCMIPM image.
 * @return {ee.Image}
 */
var applyScaleAndOffset = function(image) {
  var names = image.select('CMI_C..').bandNames();

  // Scale the radiance bands using the image's metadata.
  var scales = names.map(function(name) {
    return image.getNumber(ee.String(name).cat('_scale'));
  });
  var offsets = names.map(function(name) {
    return image.getNumber(ee.String(name).cat('_offset'));
  });
  var scaled = image.select('CMI_C..')
                   .multiply(ee.Image.constant(scales))
                   .add(ee.Image.constant(offsets));

  return image.addBands({srcImg: scaled, overwrite: true});
};

/**
 * Computes and adds a green radiance band to a MCMIPM image.
 *
 * The image must already have been properly scaled via applyScaleAndOffset.
 *
 * For more information on computing the green band, see:
 *   https://doi.org/10.1029/2018EA000379
 *
 * @param {ee.Image} image An image to add a green radiance band to. It
 *     must be the result of the applyScaleAndOffset function.
 * @return {ee.Image}
 */
var addGreenBand = function(image) {
  function toBandExpression(bandName) { return 'b(\'' + bandName + '\')'; }

  var B_BLUE = toBandExpression(BLUE);
  var B_RED = toBandExpression(RED);
  var B_VEGGIE = toBandExpression(VEGGIE);

  // Green = 0.45 * Red + 0.10 * NIR + 0.45 * Blue
  var GREEN_EXPR = GREEN + ' = 0.45 * ' + B_RED + ' + 0.10 * ' + B_VEGGIE +
      ' + 0.45 * ' + B_BLUE;

  var green = image.expression(GREEN_EXPR).select(GREEN);
  return image.addBands(green);
};


var COLLECTION = 'NOAA/GOES/18/MCMIPM';

// Select a subset of the collection, correct the values, and add a green band.
var START = ee.Date('2022-08-03T19:59:00');
var END = START.advance(10, 'minutes');
var collection = ee.ImageCollection(COLLECTION)
  .filterDate(START, END)
  .map(applyScaleAndOffset)
  .map(addGreenBand);

// Separates the two domains.
var domain1_col = collection.filter('domain == 1');
var domain2_col = collection.filter('domain == 2');

// Note that there are 20 assets, 10 in each domain.
var size = ee.String('sizes: collection = ').cat(collection.size());
var size1 = ee.String('domain1 = ').cat(domain1_col.size());
var size2 = ee.String('domain2 = ').cat(domain2_col.size());
print(size.cat('  →  ').cat(size1).cat(' and ').cat(size2));

// Visualization parameters.
var goesRgbViz = { bands: [RED, GREEN, BLUE], min: 0.0, max: 0.38, gamma: 1.3 };

// Displays a sample image from domain 1 and 2.
Map.addLayer(domain1_col.first(), goesRgbViz, 'Domain 1');
Map.addLayer(domain2_col.first(), goesRgbViz, 'Domain 2');

Map.setCenter(-133, 50, 3);
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