- 数据集可用时间
- 1991-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- 数据集生产者
- PRISM / OREGONSTATE
- 气候间隔
- 1 个月
- 标记
说明
PRISM 日度和月度数据集是美国本土的网格化天气数据集,由俄勒冈州立大学的 PRISM 团队制作。
网格是使用 PRISM(基于独立坡度的参数海拔回归模型)开发的。PRISM 插值例程可模拟天气随海拔的变化情况,并考虑沿海效应、温度逆增和可能导致雨影的地形障碍。系统会从全国各地的许多网络中同化站点数据。如需了解详情,请参阅 PRISM 空间数据集 的说明。
频段
频段
像素大小:928 米(所有频段)
| 名称 | 单位 | 最小值 | 全速 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
ppt |
mm | 0.03* | 1046.09* | 928 米 | 月总降水量(包括降雨和融雪)的 30 年平均值 |
tmean |
°C | -16.15* | 37.88* | 928 米 | 月平均温度(计算方式为 (tmin+tmax)/2)的 30 年平均值 |
tmin |
°C | -21.9* | 29.79* | 928 米 | 月最低温度的 30 年平均值 |
tmax |
°C | -10.78* | 46.63* | 928 米 | 月最高温度的 30 年平均值 |
tdmean |
°C | -19.07* | 25.22* | 928 米 | 月平均温度的 30 年平均值 |
vpdmin |
hPa | 0* | 33.11* | 928 米 | 月最低水汽压亏缺的 30 年平均值 |
vpdmax |
hPa | 0.37* | 94.11* | 928 米 | 月最高水汽压亏缺的 30 年平均值 |
solclear |
MJ m^-2 day^-1 | 928 米 | 晴空条件下水平表面接收到的月全球短波太阳辐射的 30 年平均值 |
||
solslope |
MJ m^-2 day^-1 | 928 米 | 倾斜表面接收到的月全球短波太阳辐射的 30 年平均值 |
||
soltotal |
MJ m^-2 day^-1 | 928 米 | 水平表面接收到的月全球短波太阳辐射的 30 年平均值 |
||
soltrans |
分数 | 928 米 | 大气透射率(云量)的 30 年平均值 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | 每个频段的原始创建日期列表,例如:第一个元素是第一个频段“ppt”,第二个元素是第二个频段“tmean” |
| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | 每个频段的数据集类型列表 |
| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | 每个频段的代码版本列表 |
| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | 每个频段的原始文件名列表 |
使用条款
使用条款
这些 PRISM 数据集可免费使用或分发。PRISM 团队要求 用户在适当情况下注明出处,并指明 PRISM 是数据来源。 https://prism.oregonstate.edu/terms/
引用
Daly, C.、Halbleib, M.、Smith, J.I.、Gibson, W.P.、Doggett, M.K.、 Taylor, G.H.、Curtis, J. 和 Pasteris, P.A. 2008。Physiographically-sensitive mapping of temperature and precipitation across the conterminous United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064 doi:10.1002/joc.1688 pdf.
[Daly, C.、J.I. Smith 和 K.V. Olson。2015。Mapping atmospheric moisture climatologies across the conterminous United States. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140.
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m'); var precipitation = dataset.select('ppt'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 300.0, palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'], }; Map.setCenter(-100.55, 40.71, 0); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');