- 数据集可用性
- 2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- 牛津疟疾地图项目
- Earth Engine 代码段
-
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
- 频率
- 1 年
- 标签
说明
此土地覆盖产品的底层数据集是 MODIS 年度土地覆盖产品 (MCD12Q1) 中找到的 IGBP 图层。这些数据已从分类格式（分辨率约为 500 米）转换为一个小数产品，表示每个 17 个土地覆盖类别（每个波段 1 个类别）覆盖的输出像素的整数百分比（0-100）。
此数据集由疟疾地图集项目的 Harry Gibson 和 Daniel Weiss 制作（英国牛津大学大数据研究所，https://malariaatlas.org/）。
频段
像素大小
5000 米
乐队
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
Overall_Class |
0 | 17 | 每个生成像素的主导类 |
|
Water |
% | 0 | 100 | 水分所占的百分比 |
Evergreen_Needleleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 常绿针叶林所占百分比 |
Evergreen_Broadleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 常绿阔叶林所占百分比 |
Deciduous_Needleleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 落叶针叶林所占百分比 |
Deciduous_Broadleaf_Forest |
% | 0 | 100 | 落叶阔叶林所占百分比 |
Mixed_Forest |
% | 0 | 100 | 混合森林所占的百分比 |
Closed_Shrublands |
% | 0 | 100 | 闭合灌木林所占百分比 |
Open_Shrublands |
% | 0 | 100 | 开放灌木林所占百分比 |
Woody_Savannas |
% | 0 | 100 | 木本稀树草原所占百分比 |
Savannas |
% | 0 | 100 | 萨瓦纳的百分比 |
Grasslands |
% | 0 | 100 | 草地所占的百分比 |
Permanent_Wetlands |
% | 0 | 100 | 永久湿地所占百分比 |
Croplands |
% | 0 | 100 | 农地所占百分比 |
Urban_And_Built_Up |
% | 0 | 100 | 城市和已开发地区所占百分比 |
Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic |
% | 0 | 100 | 农地自然植被拼接图的百分比 |
Snow_And_Ice |
% | 0 | 100 | 雪和冰的百分比 |
Barren_Or_Sparsely_Populated |
% | 0 | 100 | 不毛或人烟稀少的土地所占的百分比 |
Unclassified |
% | 0 | 100 | 未分类的百分比 |
No_Data |
% | 0 | 100 | 无数据的百分比 |
Overall_Class 类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | #032f7e | 水 |
| 1 | #02740b | Evergreen_Needleleaf_Fores |
| 2 | #02740b | Evergreen_Broadleaf_Forest |
| 3 | #8cf502 | Deciduous_Needleleaf_Forest |
| 4 | #8cf502 | Deciduous_Broadleaf_Forest |
| 5 | #a4da01 | Mixed_Forest |
| 6 | #ffbd05 | Closed_Shrublands |
| 7 | #ffbd05 | Open_Shrublands |
| 8 | #7a5a02 | Woody_Savannas |
| 9 | #f0ff0f | Savannas |
| 10 | #869b36 | 草地 |
| 11 | #6091b4 | Permanent_Wetlands |
| 12 | #ff4e4e | 农地 |
| 13 | #999999 | Urban_and_Built-up |
| 14 | #ff4e4e | Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic |
| 15 | #ffffff | Snow_and_Ice |
| 16 | #feffc0 | Barren_Or_Sparsely_Vegetated |
| 17 | #020202 | 未分类 |
使用条款
使用条款
引用
引用：
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS 摄影测量与遥感杂志，98, 106-118。
使用 Earth Engine 进行探索
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual') .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31')); var landcover = dataset.select('Overall_Class'); var landcoverVis = { min: 1.0, max: 19.0, palette: [ '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05', 'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e', 'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202' ], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');