Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
数据集可用时间
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
频率
1 年
标签
landcover landuse-landcover map
igbp

说明

此地表覆盖产品的底层数据集是 MODIS 年度地表覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 层。此数据从具有约 500 米分辨率的类别格式转换为分数乘积，表示每个输出像素被 17 个土地覆盖类别（每个波段 1 个）覆盖的整数百分比 (0-100)。

此数据集由疟疾地图集项目（英国牛津大学大数据研究所，https://malariaatlas.org/）的 Harry Gibson 和 Daniel Weiss 制作。

频段

波段

像素大小：5,000 米（所有波段）

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
Overall_Class 0 17 5000 米

每个所得像素的主导类别
Water % 0 100 5000 米

含水量百分比
Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 5000 米

常绿针叶林所占百分比
Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 5000 米

常绿阔叶林的百分比
Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 5000 米

落叶针叶林所占百分比
Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 5000 米

落叶阔叶林所占百分比
Mixed_Forest % 0 100 5000 米

混交林的百分比
Closed_Shrublands % 0 100 5000 米

灌木丛覆盖率
Open_Shrublands % 0 100 5000 米

开阔灌丛地的百分比
Woody_Savannas % 0 100 5000 米

木本稀树草原的百分比
Savannas % 0 100 5000 米

热带草原所占百分比
Grasslands % 0 100 5000 米

草地所占百分比
Permanent_Wetlands % 0 100 5000 米

永久性湿地的百分比
Croplands % 0 100 5000 米

耕地百分比
Urban_And_Built_Up % 0 100 5000 米

城市和建成区所占百分比
Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 5000 米

农田自然植被镶嵌的百分比
Snow_And_Ice % 0 100 5000 米

积雪和冰的百分比
Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 5000 米

贫瘠或人口稀疏的土地所占的百分比
Unclassified % 0 100 5000 米

未分类的百分比
No_Data % 0 100 5000 米

无数据的百分比

Overall_Class 类别表

值 颜色 说明
0 #032f7e

水
1 #02740b

Evergreen_Needleleaf_Fores
2 #02740b

Evergreen_Broadleaf_Forest
3 #8cf502

Deciduous_Needleleaf_Forest
4 #8cf502

Deciduous_Broadleaf_Forest
5 #a4da01

Mixed_Forest
6 #ffbd05

Closed_Shrublands
7 #ffbd05

Open_Shrublands
8 #7a5a02

Woody_Savannas
9 #f0ff0f

热带草原
10 #869b36

草原
11 #6091b4

Permanent_Wetlands
12 #ff4e4e

耕地
13 #999999

Urban_and_Built-up
14 #ff4e4e

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic
15 #ffffff

Snow_and_Ice
16 #feffc0

Barren_Or_Sparsely_Vegetated
17 #020202

未分类

使用条款

使用条款

CC-BY-NC-SA-4.0

引用

引用：

  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，98，106-118。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
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此地表覆盖产品的基础数据集是 MODIS 年度地表覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 层。此数据从分辨率约为 500 米的类别格式转换为分数产品，用于指示每个输出像素被以下各项覆盖的整数百分比 (0-100)：…
Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual, landcover,landuse-landcover,map
2001-01-01T00:00:00Z/2013-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
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