Global map of Local Climate Zones, latest version

RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest
数据集可用性
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest")

说明

自 2012 年推出以来,本地气候区 (LCZ) 已成为表征城市景观的新标准,提供了一种综合分类方法,可考虑微观土地覆盖和相关物理属性。

此局部气候区全球地图的像素大小为 100 米,代表了 2018 年,是根据多个地球观测数据集和专家 LCZ 类标签派生而来。建议大多数用户使用 LCZ_Filter 频段。另一个分类带 LCZ 仅供计算 LCZ_Probability 带时使用。

LCZ 方案侧重于城市和农村景观类型,可通过 LCZ 方案中的 17 个类别中的任意一个来描述,从而对其他土地利用 / 土地覆盖方案起到补充作用。在 17 个 LCZ 类中,有 10 个反映了“建成”环境,并且每种 LCZ 类型都与关键城市冠层参数的通用数值说明相关联,这些参数对于对城市化做出大气响应的建模至关重要。此外,由于 LCZ 最初被设计为城市热岛研究的新框架,因此它们还包含一组有限的“自然”土地覆盖类(7 类),可用作“对照组”或“自然参考”区域。

由于 LCZ 方案中的这七个自然类别无法捕获世界现有自然生态系统的异质性,因此我们建议用户(如果需要)将构建的 LCZ 类别与提供更多自然地表覆盖类别的任何其他地表覆盖产品相结合。

另请参阅:

频段

像素大小
100 米

乐队

名称 单位 说明
LCZ

基于像素的原始全球 LCZ 地图,其中包含 LCZ 类

LCZ_Filter

建议的全球 LCZ 地图,其中包含 LCZ 类。在应用 Demuzere 等人 (2020) 中所述的形态学高斯滤波后,获得了 LCZ 标签

LCZ_Probability %

概率图层,用于确定每个像素选择模态 LCZ 的频率(例如,概率为 60% 表示在 50 个 LCZ 模型中,模态 LCZ 类被映射了 30 次)。这是基于像素的概率,基于 LCZ 图层派生而来

LCZ 类表

颜色 说明
1 #8c0000 紧凑型高层建筑
2 #d10000 紧凑的中高层建筑
3 #ff0000 紧凑低层建筑
4 #bf4d00 开放式高层建筑
5 #ff6600 开放式中层建筑
6 #ff9955 开放式低层建筑
7 #faee05 轻量级低层建筑
8 #bcbcbc 大型低层建筑
9 #ffccaa 稀疏构建
10 #555555 重工业
11 #006a00 茂密树林 (LCZ A)
12 #00aa00 零星树木 (LCZ B)
13 #648525 灌木、灌丛 (LCZ C)
14 #b9db79 低矮植物 (LCZ D)
15 #000000 裸岩或铺路面 (LCZ E)
16 #fbf7ae 裸土或沙地 (LCZ F)
17 #6a6aff Water (LCZ G)

LCZ_Filter 类表

颜色 说明
1 #8c0000 紧凑型高层建筑
2 #d10000 紧凑的中高层建筑
3 #ff0000 紧凑低层建筑
4 #bf4d00 开放式高层建筑
5 #ff6600 开放式中层建筑
6 #ff9955 开放式低层建筑
7 #faee05 轻量级低层建筑
8 #bcbcbc 大型低层建筑
9 #ffccaa 稀疏构建
10 #555555 重工业
11 #006a00 茂密树林 (LCZ A)
12 #00aa00 零星树木 (LCZ B)
13 #648525 灌木、灌丛 (LCZ C)
14 #b9db79 低矮植物 (LCZ D)
15 #000000 裸岩或铺路面 (LCZ E)
16 #fbf7ae 裸土或沙地 (LCZ F)
17 #6a6aff Water (LCZ G)

使用条款

使用条款

专有

引用

引用:
  • Demuzere M.; Kittner J.; Martilli A.; Mills, G.; Moede, C.; Stewart, I.D.; van Vliet, J.; Bechtel, B. 本地气候区全球地图,可支持地球系统建模和城市级环境科学。 Earth System Science Data 2022, 14 Volume 8: 3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022

DOI

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Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest')
            .mosaic();

var visualization = {
  bands: ['LCZ_Filter'],
  min: 1,
  max: 17,
  palette: [
    '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600',
    'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555',
    '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000',
    'fbf7ae','6a6aff'
    ]
};

Map.setCenter(7.26, 51.44, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');
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