![TIGER/2018/Counties](https://developers.google.cn/earth-engine/datasets/images/TIGER/TIGER_2018_Counties_sample.png?hl=zh-cn)
- 数据集可用性
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- 美国人口普查局
- Earth Engine 代码段
-
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("TIGER/2018/Counties")
-
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2018/Counties_FeatureView")
- 标签
说明
美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2018 年美国各州主要法律划分的边界。在大多数州,这些实体被称为“郡”。在路易斯安那州,这些行政区称为“教区”。
阿拉斯加州有一种名为“自治市”的政府实体,其政府职能与县类似,但在某些地区,这些政府职责由州直接负责,有时由城市负责。因此,对于阿拉斯加州,县级同等实体包括
- 自治市,
- 合并的城市和自治市实体(例如朱诺),
- 自治市,以及
- 普查区域。
阿拉斯加州和美国人口普查局为统计目的合作划定了人口普查区。
在四个州(马里兰州、密苏里州、内华达州和弗吉尼亚州)内,有一个或多个不受任何县级组织管辖的法人化行政区,因此构成了这些州的主要行政区划。这些法人化地点称为独立城市,在数据呈现方面,我们将其视为县级实体。
哥伦比亚特区和关岛没有主要行政区划,出于数据呈现目的,每个地区都被视为相当于县级的实体。出于数据呈现目的,美国人口普查局将以下实体视为县的等同实体:波多黎各的 municipio、美属萨摩亚的地区和岛屿、北马里亚纳群岛联邦的自治市,以及美属维尔京群岛的岛屿。
如需详细了解所有 TIGER 2018 产品的技术信息,请参阅 TIGER 技术文档。
表架构
表架构
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
ALAND | 双精度 | 土地面积 |
AWATER | 双精度 | 水域 |
CBSAFP | STRING | 大都市统计区/小都市统计区代码 |
CLASSFP | STRING | FIPS 类代码 |
COUNTYFP | STRING | 郡/县 FIPS 代码 |
COUNTYNS | STRING | 郡/县 GNIS 代码 |
CSAFP | STRING | 组合统计区代码 |
FUNCSTAT | STRING | 功能状态 |
GEOID | STRING | 县级标识符;州级 FIPS 代码和县级 FIPS 代码的串联 |
INTPTLAT | STRING | 内部点纬度 |
INTPTLON | STRING | 内部点的经度 |
LSAD | STRING | 县的法律/统计区域说明 |
METDIVFP | STRING | 大都会行政区代码 |
MTFCC | STRING | MAF/TIGER 地图项类别代码(=G4020) |
NAME | STRING | 郡/县名称 |
NAMELSAD | STRING | 该郡的名称和经过翻译的法定/统计区域说明 |
STATEFP | STRING | 州 FIPS 代码 |
使用条款
使用条款
美国人口调查局通过应用编程接口 (API) 以机器可读的格式提供部分公共数据。通过此 API 提供的所有内容、文档、代码和相关资料均须遵守这些条款及条件。
引用
如果用户根据该数据集创建任何报告、出版物、新数据集、派生产品或服务,则应注明美国人口普查局。
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Code Editor (JavaScript)
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FeatureView
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FeatureView
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Code Editor (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2018/Counties_FeatureView'); var visParams = { opacity: 1, polygonStrokeColor: 'black', polygonFillColor: { property: 'STATEFP', categories: [ ['08', 'purple'], // Colorado counties ['32', 'blue'] // Nevada counties ], defaultValue: 'white' } }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('US census counties (FV)'); Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5); Map.add(fvLayer);