TIGER: US Census Counties 2018

TIGER/2018/Counties
数据集可用性
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("TIGER/2018/Counties")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2018/Counties_FeatureView")
标签
census county infrastructure-boundaries table tiger us

说明

美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国各州主要法定行政区划的 2018 年边界。在大多数州,这些实体被称为“县”。在路易斯安那州,这些行政区称为“parishes”(教区)。

阿拉斯加州有称为“自治市”的政府实体,其政府职能与县类似,但在某些地区,这些政府职责由州直接承担,有时也由城市承担。对于阿拉斯加,县级同等实体包括

  1. 有组织自治市,
  2. 合并的城市和自治市实体(例如朱诺),
  3. 自治市,以及
  4. 人口普查区域。

人口普查区域由阿拉斯加州和美国人口普查局共同划定,用于统计目的。

在马里兰州、密苏里州、内华达州和弗吉尼亚州这四个州,有一个或多个独立于任何县级组织的建制区,因此构成其州的主要行政区划。这些建制区称为独立市,在数据呈现方面被视为相当于县的实体。

哥伦比亚特区和关岛没有一级行政区划,出于数据呈现目的,每个地区都被视为相当于县级的实体。美国人口普查局在数据呈现方面将以下实体视为与县同等:波多黎各的自治市、美属萨摩亚的区和岛屿、北马里亚纳群岛联邦的市以及美属维尔京群岛的岛屿。

如需详细了解所有 TIGER 2018 产品,请参阅 TIGER 技术文档

表架构

表架构

名称 类型 说明
ALAND 双精度

陆地面积

AWATER 双精度

水域面积

CBSAFP STRING

大都会统计区/小都会统计区代码

CLASSFP STRING

FIPS 类代码

COUNTYFP STRING

县 FIPS 代码

COUNTYNS STRING

县 GNIS 代码

CSAFP STRING

综合统计区代码

FUNCSTAT STRING

功能状态

GEOID STRING

县标识符;州 FIPS 代码和县 FIPS 代码的串联

INTPTLAT STRING

内部点纬度

INTPTLON STRING

内部点经度

LSAD STRING

相应县的法律/统计区域说明

METDIVFP STRING

都市区代码

MTFCC STRING

MAF/TIGER 地图项类别代码 (=G4020)

NAME STRING

郡/县名称

NAMELSAD STRING

县的名称和翻译后的法律/统计区域说明

STATEFP STRING

州 FIPS 代码

使用条款

使用条款

美国人口调查局通过应用编程接口 (API) 以机器可读格式提供部分公开数据。通过 API 提供的所有内容、文档、代码和相关材料均受这些条款及条件的约束。

引用

引用:
  • 对于因使用数据集而创建的任何报告、出版物、新数据集、衍生产品或服务,用户应引用美国人口普查局

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代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/Counties');
var visParams = {
  palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
  min: 0,
  max: 50,
  opacity: 0.8,
};

// Turn the strings into numbers
dataset = dataset.map(function (f) {
  return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));
});

var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');
var countyOutlines = ee.Image().float().paint({
  featureCollection: dataset,
  color: 'black',
  width: 1
});

Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5);
Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2018/Counties');
Map.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');
Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
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代码编辑器 (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2018/Counties_FeatureView');

var visParams = {
  opacity: 1,
  polygonStrokeColor: 'black',
  polygonFillColor: {
    property: 'STATEFP',
    categories: [
      ['08', 'purple'],  // Colorado counties
      ['32', 'blue']     // Nevada counties
    ],
    defaultValue: 'white'
  }
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('US census counties (FV)');

Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5);
Map.add(fvLayer);
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