TIGER: US Census Counties 2018

TIGER/2018/Counties
数据集可用性
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("TIGER/2018/Counties")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("TIGER/2018/Counties_FeatureView")

说明

美国人口普查局 TIGER 数据集包含 2018 年美国各州主要法律划分的边界。在大多数州,这些实体被称为“郡”。在路易斯安那州,这些行政区称为“教区”。

阿拉斯加州有一种名为“自治市”的政府实体,其政府职能与县类似,但在某些地区,这些政府职责由州直接负责,有时由城市负责。因此,对于阿拉斯加州,县级同等实体包括

  1. 自治市,
  2. 合并的城市和自治市实体(例如朱诺),
  3. 自治市,以及
  4. 普查区域。

阿拉斯加州和美国人口普查局为统计目的合作划定了人口普查区。

在四个州(马里兰州、密苏里州、内华达州和弗吉尼亚州)内,有一个或多个不受任何县级组织管辖的法人化行政区,因此构成了这些州的主要行政区划。这些法人化地点称为独立城市,在数据呈现方面,我们将其视为县级实体。

哥伦比亚特区和关岛没有主要行政区划,出于数据呈现目的,每个地区都被视为相当于县级的实体。出于数据呈现目的,美国人口普查局将以下实体视为县的等同实体:波多黎各的 municipio、美属萨摩亚的地区和岛屿、北马里亚纳群岛联邦的自治市,以及美属维尔京群岛的岛屿。

如需详细了解所有 TIGER 2018 产品的技术信息,请参阅 TIGER 技术文档

表架构

表架构

名称 类型 说明
ALAND 双精度

土地面积

AWATER 双精度

水域

CBSAFP STRING

大都市统计区/小都市统计区代码

CLASSFP STRING

FIPS 类代码

COUNTYFP STRING

郡/县 FIPS 代码

COUNTYNS STRING

郡/县 GNIS 代码

CSAFP STRING

组合统计区代码

FUNCSTAT STRING

功能状态

GEOID STRING

县级标识符;州级 FIPS 代码和县级 FIPS 代码的串联

INTPTLAT STRING

内部点纬度

INTPTLON STRING

内部点的经度

LSAD STRING

县的法律/统计区域说明

METDIVFP STRING

大都会行政区代码

MTFCC STRING

MAF/TIGER 地图项类别代码(=G4020)

NAME STRING

郡/县名称

NAMELSAD STRING

该郡的名称和经过翻译的法定/统计区域说明

STATEFP STRING

州 FIPS 代码

使用条款

使用条款

美国人口调查局通过应用编程接口 (API) 以机器可读的格式提供部分公共数据。通过此 API 提供的所有内容、文档、代码和相关资料均须遵守这些条款及条件

引用

引用:
  • 如果用户根据该数据集创建任何报告、出版物、新数据集、派生产品或服务,则应注明美国人口普查局

使用 Earth Engine 进行探索

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/Counties');
var visParams = {
  palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'],
  min: 0,
  max: 50,
  opacity: 0.8,
};

// Turn the strings into numbers
dataset = dataset.map(function (f) {
  return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP')));
});

var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP');
var countyOutlines = ee.Image().float().paint({
  featureCollection: dataset,
  color: 'black',
  width: 1
});

Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5);
Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2018/Counties');
Map.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines');
Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
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以 FeatureView 的形式可视化

FeatureViewFeatureCollection 的仅限视图的加速表示法。如需了解详情,请参阅 FeatureView 文档。

Code Editor (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2018/Counties_FeatureView');

var visParams = {
  opacity: 1,
  polygonStrokeColor: 'black',
  polygonFillColor: {
    property: 'STATEFP',
    categories: [
      ['08', 'purple'],  // Colorado counties
      ['32', 'blue']     // Nevada counties
    ],
    defaultValue: 'white'
  }
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('US census counties (FV)');

Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5);
Map.add(fvLayer);
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