
- 数据集可用性
- 2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 美国人口普查局
- 标签
说明
美国人口普查局 TIGER 数据集包含美国各州主要法定行政区划的 2018 年边界。在大多数州,这些实体被称为“县”。在路易斯安那州,这些行政区称为“parishes”(教区)。
阿拉斯加州有称为“自治市”的政府实体,其政府职能与县类似,但在某些地区,这些政府职责由州直接承担,有时也由城市承担。对于阿拉斯加,县级同等实体包括
- 有组织自治市,
- 合并的城市和自治市实体(例如朱诺),
- 自治市,以及
- 人口普查区域。
人口普查区域由阿拉斯加州和美国人口普查局共同划定,用于统计目的。
在马里兰州、密苏里州、内华达州和弗吉尼亚州这四个州,有一个或多个独立于任何县级组织的建制区,因此构成其州的主要行政区划。这些建制区称为独立市,在数据呈现方面被视为相当于县的实体。
哥伦比亚特区和关岛没有一级行政区划,出于数据呈现目的,每个地区都被视为相当于县级的实体。美国人口普查局在数据呈现方面将以下实体视为与县同等:波多黎各的自治市、美属萨摩亚的区和岛屿、北马里亚纳群岛联邦的市以及美属维尔京群岛的岛屿。
如需详细了解所有 TIGER 2018 产品,请参阅 TIGER 技术文档。
表架构
表架构
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
ALAND | 双精度 | 陆地面积 |
AWATER | 双精度 | 水域面积 |
CBSAFP | STRING | 大都会统计区/小都会统计区代码 |
CLASSFP | STRING | FIPS 类代码 |
COUNTYFP | STRING | 县 FIPS 代码 |
COUNTYNS | STRING | 县 GNIS 代码 |
CSAFP | STRING | 综合统计区代码 |
FUNCSTAT | STRING | 功能状态 |
GEOID | STRING | 县标识符;州 FIPS 代码和县 FIPS 代码的串联 |
INTPTLAT | STRING | 内部点纬度 |
INTPTLON | STRING | 内部点经度 |
LSAD | STRING | 相应县的法律/统计区域说明 |
METDIVFP | STRING | 都市区代码 |
MTFCC | STRING | MAF/TIGER 地图项类别代码 (=G4020) |
NAME | STRING | 郡/县名称 |
NAMELSAD | STRING | 县的名称和翻译后的法律/统计区域说明 |
STATEFP | STRING | 州 FIPS 代码 |
使用条款
使用条款
美国人口调查局通过应用编程接口 (API) 以机器可读格式提供部分公开数据。通过 API 提供的所有内容、文档、代码和相关材料均受这些条款及条件的约束。
引用
对于因使用数据集而创建的任何报告、出版物、新数据集、衍生产品或服务,用户应引用美国人口普查局。
使用 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/Counties'); var visParams = { palette: ['purple', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red'], min: 0, max: 50, opacity: 0.8, }; // Turn the strings into numbers dataset = dataset.map(function (f) { return f.set('STATEFP', ee.Number.parse(f.get('STATEFP'))); }); var image = ee.Image().float().paint(dataset, 'STATEFP'); var countyOutlines = ee.Image().float().paint({ featureCollection: dataset, color: 'black', width: 1 }); Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5); Map.addLayer(image, visParams, 'TIGER/2018/Counties'); Map.addLayer(countyOutlines, {}, 'county outlines'); Map.addLayer(dataset, null, 'for Inspector', false);
以 FeatureView 形式直观呈现
FeatureView
是 FeatureCollection
的只读加速表示形式。如需了解详情,请访问
FeatureView
文档。
代码编辑器 (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('TIGER/2018/Counties_FeatureView'); var visParams = { opacity: 1, polygonStrokeColor: 'black', polygonFillColor: { property: 'STATEFP', categories: [ ['08', 'purple'], // Colorado counties ['32', 'blue'] // Nevada counties ], defaultValue: 'white' } }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('US census counties (FV)'); Map.setCenter(-99.844, 37.649, 5); Map.add(fvLayer);