Hansen Global Forest Change v1.3 (2000-2015) [deprecated]

UMD/hansen/global_forest_change_2015_v1_3
数据集可用性
2000-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2015_v1_3")
标签
森林
森林生物质
地球物理
Hansen
Landsat 衍生
umd

说明

对 Landsat 图像进行时序分析,以表征全球森林覆盖范围和变化。

“first”和“last”波段是 Landsat 光谱波段 3、4、5 和 7 的第一个和最后一个可用年份的参考多光谱影像。参考合成影像表示一组经过质量评估的生长季观测结果中每个波段的中值观测结果。

请参阅此版本 1.3 更新的用户须知,以及相关期刊文章:Hansen、Potapov、Moore、Hancher 等人。“21 世纪森林覆盖变化的高分辨率全球地图”。Science 342.6160 (2013): 850-853.

请注意,此数据有更新版本。最新版本(使用截至 2021 年的数据制作)为 UMD/hansen/global_forest_change_2021_v1_9。

频段

像素大小
30.92 米

频段

名称 单位 最小值 最大值 像素尺寸 波长 说明
treecover2000 % 0 100

2000 年的树冠覆盖率,定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠郁闭度。

loss

研究期间的森林损失,定义为林分更替干扰(从森林状态变为非森林状态)。

gain

2000 年至 2012 年期间的森林增加量,定义为损失的倒数(完全在研究期间发生的从非森林到森林的变化)。请注意,后续版本中未更新此功能。

first_b30 0.63-0.69µm

Landsat 7 波段 3(红色)无云影像合成图。以第一个可用年份(通常为 2000 年)的多光谱影像为参考。

first_b40 0.77-0.90µm

Landsat 7 波段 4(近红外)无云影像合成图。以第一个可用年份(通常为 2000 年)的多光谱影像为参考。

first_b50 1.55-1.75 微米

Landsat 7 波段 5(短波红外)无云影像合成图。以第一个可用年份(通常为 2000 年)的多光谱影像为参考。

first_b70 2.09-2.35µm

Landsat 7 波段 7(短波红外)无云影像合成图。以第一个可用年份(通常为 2000 年)的多光谱影像为参考。

last_b30 0.63-0.69µm

Landsat 7 波段 3(红色)无云影像合成图。参考上一个可用年份(通常是研究期的最后一年)的多光谱影像。

last_b40 0.77-0.90µm

Landsat 7 波段 4(近红外)无云影像合成图。参考上一个可用年份(通常是研究期的最后一年)的多光谱影像。

last_b50 1.55-1.75 微米

Landsat 7 波段 5(短波红外)无云影像合成图。参考上一个可用年份(通常是研究期的最后一年)的多光谱影像。

last_b70 2.09-2.35µm

Landsat 7 波段 7(短波红外)无云影像合成图。参考上一个可用年份(通常是研究期的最后一年)的多光谱影像。

datamask

三个值,分别表示无数据区域、已映射的陆地表面和永久性水体。

lossyear 0 15

森林覆盖面积净损失事件的年份。将森林损失总量分解为年度时间尺度。编码为 0(无损失)或 1-15 范围内的值,分别表示主要在 2001 年至 2015 年检测到的损失。

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Hansen, M. C. P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. 司法部和 J. R. G. Townshend。 2013 年。“21 世纪森林覆盖率变化的高分辨率全球地图”。 Science 342(11 月 15 日):850-53。在线数据网址:https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change

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var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2015_v1_3');

var visualization = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: [
    '3d3d3d','080a02','080a02','080a02','106e12','37a930',
    '03ff17',
  ]
};

Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Tree Canopy Cover');
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