- 数据集可用时间
- 2000-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
- 标签
说明
对 Landsat 图像进行时间序列分析,以表征全球森林范围和变化的结果。
“first”和“last”频段是 Landsat 光谱频段 3、4、5 和 7 的第一个和最后一个可用年份的参考多光谱图像。 参考合成图像表示对每个频段的一组质量评估生长季观测结果的中值观测。
请参阅此版本 1.3 更新的用户说明 ,以及相关期刊文章: Hansen、Potapov、Moore、Hancher 等人。“High-resolution global maps of 21st-century forest cover change.”Science 342.6160 (2013): 850-853.
请注意,此数据的更新版本已发布。最新版本 1.9(使用截至 2021 年的数据制作)以 UMD/hansen/global_forest_change_2021_v1_9 的形式提供。
频段
频段
像素大小:30.92 米(所有频段)
| 名称 | 单位 | 最小值 | 全速 | 像素大小 | 波长 | 说明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
treecover2000 |
% | 0 | 100 | 30.92 米 | 无 | 2000 年的树冠覆盖率,定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠闭合度。 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
loss |
30.92 米 | 无 | 研究期间的森林损失,定义为林分替换干扰(从森林状态变为非森林状态)。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
gain |
30.92 米 | 无 | 2000-2012 年期间的森林增益,定义为损失的逆向(完全在研究期间发生的非森林到森林的变化)。请注意,此数据在后续版本中未更新。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b30 |
30.92 米 | 0.63-0.69µm | Landsat 7 频段 3(红色)无云图像合成。第一个可用年份(通常为 2000 年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b40 |
30.92 米 | 0.77-0.90µm | Landsat 7 频段 4(近红外)无云图像合成。第一个可用年份(通常为 2000 年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b50 |
30.92 米 | 1.55-1.75µm | Landsat 7 频段 5(短波红外)无云图像合成。第一个可用年份(通常为 2000 年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
first_b70 |
30.92 米 | 2.09-2.35µm | Landsat 7 频段 7(短波红外)无云图像合成。第一个可用年份(通常为 2000 年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b30 |
30.92 米 | 0.63-0.69µm | Landsat 7 频段 3(红色)无云图像合成。最后一个可用年份(通常为研究期间的最后一年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b40 |
30.92 米 | 0.77-0.90µm | Landsat 7 频段 4(近红外)无云图像合成。最后一个可用年份(通常为研究期间的最后一年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b50 |
30.92 米 | 1.55-1.75µm | Landsat 7 频段 5(短波红外)无云图像合成。最后一个可用年份(通常为研究期间的最后一年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
last_b70 |
30.92 米 | 2.09-2.35µm | Landsat 7 频段 7(短波红外)无云图像合成。最后一个可用年份(通常为研究期间的最后一年)的参考多光谱图像。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
datamask |
30.92 米 | 无 | 三个值,分别表示无数据区域、已测绘的陆地表面和永久性水域。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
lossyear |
0 | 15 | 30.92 米 | 无 | 森林覆盖总损失事件的年份。将森林总损失分解为年度时间尺度。编码为 0(无损失)或 1-15 范围内的值,分别表示主要在 2001-2015 年检测到的损失。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
使用条款
使用条款
引用
Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. "High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change." Science 342 (15 November): 850-53. Data available on-line at: https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change.
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2015_v1_3'); var visualization = { bands: ['treecover2000'], min: 0.0, max: 100.0, palette: [ '3d3d3d','080a02','080a02','080a02','106e12','37a930', '03ff17', ] }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Tree Canopy Cover');