Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)

UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12
数据集可用时间
2000-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.Image("UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12")
标签
森林 森林生物质 地球物理 Landsat 衍生 UMD
Hansen

说明

对 Landsat 影像进行时间序列分析，以表征全球森林范围和变化。

“first”和“last”波段是参考多光谱影像，分别来自 Landsat 光谱波段（对应于红色、近红外、短波红外 1 和短波红外 2）的第一个和最后一个可用年份。参考合成影像表示每个波段的一组经过质量评估的生长季观测结果的中位数观测结果。

请参阅此更新的用户须知以及相关期刊文章：Hansen、Potapov、Moore、Hancher 等人。“21 世纪森林覆盖变化的高分辨率全球地图”。Science 342.6160 (2013): 850-853.

频段

波段

像素大小：30.92 米（所有波段）

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 波长 说明
treecover2000 % 0 100 30.92 米 无

2000 年的树冠覆盖率，定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠郁闭度。
loss 30.92 米 无

研究期间的森林损失，定义为林分更替干扰（从森林状态变为非森林状态）。
gain 30.92 米 无

2000 年至 2012 年期间的森林增加量，定义为损失的倒数（完全在研究期间内发生的从非森林到森林的变化）。请注意，后续版本中未更新此功能。
lossyear 0 24 30.92 米 无

森林净损失事件的年份。研究期间的森林损失，定义为林分更替干扰，或从森林状态变为非森林状态。编码为 0（无损失），或者编码为 1-24 范围内的值，分别表示主要在 2001-2024 年检测到的损失。
first_b30 30.92 米 0.63-0.69 微米

Landsat 无云红色影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 3 和 Landsat 8/9 波段 4）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。
first_b40 30.92 米 0.77-0.90 微米

Landsat 近红外无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 4 和 Landsat 8/9 波段 5）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。
first_b50 30.92 米 1.55-1.75 微米

Landsat SWIR1 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 5 和 Landsat 8/9 波段 6）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。
first_b70 30.92 米 2.09-2.35 微米

Landsat SWIR2 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 7 和 Landsat 8/9 波段 7）。参考第一个可用年份（通常为 2000 年）的多光谱影像。
last_b30 30.92 米 0.63-0.69 微米

Landsat 无云红色影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 3 和 Landsat 8/9 波段 4）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。
last_b40 30.92 米 0.77-0.90 微米

Landsat 近红外无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 4 和 Landsat 8/9 波段 5）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。
last_b50 30.92 米 1.55-1.75 微米

Landsat SWIR1 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 5 和 Landsat 8/9 波段 6）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。
last_b70 30.92 米 2.09-2.35 微米

Landsat SWIR2 无云影像合成图（对应于 Landsat 5/7 波段 7 和 Landsat 8/9 波段 7）。参考上一个可用年份（通常是研究期的最后一年）的多光谱影像。
datamask 30.92 米 无

三个值，分别表示无数据区域、已测绘的地表和永久性水体。

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用：

  • Hansen, M. C. P. V. Potapov, R. Moore, M.Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. 司法部和 J. R. G. Townshend。 2013 年。“High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342（11 月 15 日）：850-53。 10.1126/science.1244693 在线提供的数据： https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change。

DOI

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var dataset = ee.Image('UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12');
var treeCoverVisParam = {
  bands: ['treecover2000'],
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['black', 'green']
};
Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, 'tree cover 2000');

var treeLossVisParam = {
  bands: ['lossyear'],
  min: 0,
  max: 24,
  palette: ['yellow', 'red']
};
Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, 'tree loss year');
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通过对 Landsat 图像进行时间序列分析，表征全球森林范围和变化。“first”和“last”波段是参考多光谱影像，分别来自 Landsat 光谱波段（对应于红光、近红外、短波红外 1 和短波红外 2）的第一个和最后一个可用年份。参考合成影像表示一组观测结果的中位数…
UMD/hansen/global_forest_change_2024_v1_12, forest,forest-biomass,geophysical,landsat-derived,umd
2000-01-01T00:00:00Z/2024-12-31T00:00:00Z
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