Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) Burn Severity Images

USFS/GTAC/MTBS/annual_burn_severity_mosaics/v1
数据集可用性
1984-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("USFS/GTAC/MTBS/annual_burn_severity_mosaics/v1")
标签
eros fire forest gtac landcover landsat-derived mtbs redcastle-resources usda usfs usgs

说明

烧伤严重程度镶嵌图包含美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各所有当前已完成的 MTBS 火灾的 MTBS 烧伤严重程度等级专题栅格图像。镶嵌式烧伤严重程度图像每年都会针对美国各州和美国本土进行汇编。 Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) 是一项跨机构计划,旨在持续绘制美国所有土地上自 1984 年至今的大火的燃烧严重程度和范围。这包括美国西部所有面积不低于 1,000 英亩的火灾,以及美国东部所有面积不低于 500 英亩的火灾。覆盖范围包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。

该计划由美国地质调查局地球资源观测与科学中心 (EROS) 和美国农业部林务局地理空间技术与应用中心 (GTAC) 共同实施。MTBS 于 2005 年首次颁布,主要目的是满足野地火灾领导委员会 (WFLC) 的信息需求。当时的主要目标是向 WFLC 提供数据,以便监控为期十年的国家消防计划的有效性。自推出以来,该计划的范围不断扩大,可为各种用户提供数据。这些用户包括 WFLC 等专注于实施和监控国家火灾管理策略的国家政策制定者;国家森林、公园和其他联邦和部落土地等受益于 GIS 就绪地图和数据的实地管理单位;LANDFIRE 等其他联邦地表覆盖地图绘制计划(这些计划会在自己的工作中利用火灾严重程度数据);以及对大范围地理区域和时间范围内的火灾严重程度数据感兴趣的学术和机构研究实体。

MTBS 数据可供公众免费使用,并且是利用其他国家级计划(包括由 USGS 和 NASA 联合开发和管理的 Landsat 卫星计划)生成的。Landsat 数据通过标准化且一致的方法进行分析,生成分辨率为 30 米的产品,数据可追溯到 1984 年。该计划的最大优势之一是数据产品的一致性,如果没有全球最大的历史 Landsat 归档数据,这是不可能实现的。

如需了解详情,您可以访问 MTBS 项目网站

您还可以访问 MTBS 数据探索器,详细了解相关信息并与数据互动。

频段

频段

名称 像素尺寸 说明
Severity 30 米

烧伤严重程度图层是主题图片,用于描述烧伤严重程度,从“未烧伤到低度烧伤”“低度烧伤”“中度烧伤”“高度烧伤”到“绿度增加”(火灾后植被响应增加)。该层还可能包含第六个类别,用于表示云、阴影、大面积水体或地貌上其他会错误影响严重程度分类的特征的遮罩。

严重程度类别表

颜色 说明
0 #000000

背景

1 #006400

未燃烧到低

2 #7fffd4

3 #ffff00

4 #ff0000

5 #7fff00

增加绿色度

6 #ffffff

非地图区域

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
study_area STRING

MTBS 目前覆盖美国本土、阿拉斯加、波多黎各和夏威夷。 可能的值:CONUS、AK、PR、HI。

使用条款

使用条款

美国农业部林务局不提供任何明示或暗示的保证,包括适销性和针对特定用途的适用性保证,也不对这些地理空间数据的准确性、可靠性、完整性或实用性承担任何法律责任或义务,也不对这些地理空间数据的错误或不当使用承担任何法律责任或义务。这些地理空间数据和相关地图或图形并非法律文件,不应作为法律文件使用。

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引用

引用:
  • 美国农业部林务局/美国地质调查局。监控烧伤严重程度主题烧伤严重程度的趋势。犹他州盐湖城/南达科他州苏福尔斯

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代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/MTBS/annual_burn_severity_mosaics/v1');

var visualization = {
  bands: ['Severity'],
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  max: 6,
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      ['000000', '006400', '7fffd4', 'ffff00', 'ff0000', '7fff00', 'ffffff']
};

Map.setCenter(-95.712891, 37.09024, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Severity');
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