- 数据集可用性
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 美国农业部林务局 (USFS) 现场服务和创新中心地理空间办公室 (FSIC-GO)
- 标签
说明
此产品是 TreeMap 数据套件的一部分。该数据集提供了有关森林特征的详细空间信息，包括 2020 年美国整个森林覆盖范围内的活树和死树数量、生物量和碳含量。
TreeMap v2020 包含每个研究区域的 22 波段 30 x 30 米分辨率网格化地图图像，这些图像显示了 2020 年左右美国森林的状况，其中每个波段代表从所选森林清查与分析 (FIA) 数据中得出的一个属性（一个波段代表 TreeMap ID）。属性示例包括森林类型、树冠覆盖百分比、活树蓄积量、活树/死树生物量以及活树/死树中的碳。
TreeMap 产品是随机森林机器学习算法的输出，该算法可为网格化 LANDFIRE 输入数据的每个像素分配最相似的 FIA 地块。目的是将详细但空间稀疏的 FIA 数据与不太详细但空间全面的 LANDFIRE 数据的互补优势相结合，以在各种尺度上更好地估计森林特征。在私营部门和公共部门，TreeMap 都被用于各种项目，包括燃料处理规划、障碍物危险地图绘制和陆地碳资源估算。
TreeMap 与其他插补森林植被产品的不同之处在于，它为每个像素提供了一个 FIA 地块标识符，而其他数据集则提供森林特征，例如活立木断面积（例如，Ohmann 和 Gregory，2002 年；Pierce Jr 等，2009 年；Wilson、Lister 和 Riemann，2012 年）。FIA 地块标识符可以关联到 FIA DataMart 中为每个树木和地块记录的数百个变量和属性，FIA DataMart 是 FIA 的公共地块信息代码库（Forest Inventory Analysis 2022a）。
此处显示的 TreeMap 2020 CONUS 数据集通过以下方式更新了 TreeMap 2016 数据集，以反映 2020 年左右的景观条件并更新方法：1) 在插补中使用不同的气候变量组；2) 改进物种组成分配，以防止将样地插补到不存在其现有植被类型的区域，这个问题影响了之前 TreeMap 版本中的少量像素。
TreeMap v2020 是使用 Riley 等人 (2022) 中描述的方法生成的，但与 TreeMap v2016 不同之处在于：1) 气候变量是从 DayMet 获取的，包括降水、短波辐射、土壤含水量当量、最高温度、最低温度、蒸汽压和蒸汽压亏缺；2) 每个 LANDFIRE 区域中可用于插补的地块仅限于那些树种存在于 LANDFIRE 区域内或紧邻该区域的地块，这是根据位于该区域内的 FIA 地块确定的。这不仅减少了区域内不存在的现有植被类型的地块，还减少了树木超出观测范围的地块。
结果表明，目标 LANDFIRE 数据与插补地块数据之间具有良好的一致性，森林覆盖率、森林高度、植被群组和扰动代码的总体类内一致性分别为 94.3%、99.0%、95.6% 和 95.5%。在可供随机森林使用的 69,800 个单条件 FIA 地块中，有 64,745 个（占 92.7%）被用于对 2,687,805,994 个森林像素进行插补。
如需了解其他 TreeMap 版本，请访问：
其他资源
如需详细了解方法和准确性评估，请参阅 TreeMap 2016 年出版物。
树状图数据探索器是一款基于网络的应用程序，可让用户查看和下载树状图属性数据。
如需下载完整的数据集、元数据和支持文档，请访问 TreeMap Research Data Archive。
如需下载 TreeMap 属性数据、元数据和支持文档，请访问 TreeMap 栅格数据网关。
如需详细了解 TreeMap 2020 中包含的属性，请参阅 FIA 数据库手册版本 9.3。
Treemap 2016 vintage 包含美国森林在 2016 年左右的景观条件。
Treemap 2022 vintage 包含美国森林在 2022 年左右的景观条件。
如有任何疑问或具体的数据请求，请发送电子邮件至 sm.fs.treemaphelp@usda.gov 与我们联系。
频段
像素大小
30 米
频段
| 名称 | 单位 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | 米 | All-Live-Tree Stocking. 条件中所有活树的蓄积百分比值之和。 |
BALIVE |
平方英尺/英亩 | 米 | 活树的基底面积。在相应条件下抽样调查的所有活树（胸径/根颈直径 ≥ 1.0 英寸）的每英亩断面积（以平方英尺为单位）。 |
CANOPYPCT |
% | 米 | Live Canopy Cover。源自森林植被模拟器。 |
CARBON_D |
吨/英亩 | 米 | 碳，立枯木。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
吨/英亩 | 米 | Carbon, Down Dead。地面上直径大于 3 英寸的木质材料以及直径大于 3 英寸的树桩及其根的碳含量（每英亩的吨数）。根据地理区域、森林类型和活树碳密度（Smith 和 Heath，2008 年）估算得出。 |
CARBON_L |
吨/英亩 | 米 | Carbon, Live Above Ground. 通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
吨/英亩 | 米 | 地上干立枯树生物质。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
吨/英亩 | 米 | 地上干活树生物质。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
米 | 立地标准尺寸类别代码 - 根据蓄积量，对条件范围内活立木的主要直径类别进行实地分配的分类。 |
|
FLDTYPCD |
米 | Field Forest Type Code - A code indicating the forest type, assigned by the field crew, based on the tree species or species groups forming a plurality of all live stocking. 外业调查人员会根据样地周围的森林面积评估森林类型，还会根据条件中抽样的树种评估森林类型。 |
|
FORTYPCD |
米 | 算法森林类型代码 - 这是用于报告目的的森林类型。它主要通过计算机算法得出，但当样地中特定森林状况的样本不到 25% 时，或在少数其他情况下，则不适用。 |
|
GSSTK |
% | 米 | Growing-Stock Stocking. 条件中所有生长树的蓄积百分比值之和。 |
QMD |
英寸 | 米 | 林分二次平均直径。条件下的二次平均直径，或平均基底面积的树木的直径。基于胸径/地径 ≥1.0 英寸的活树 |
SDIsum |
无量纲 | 米 | 林分密度指数之和。林分密度指数 (SDI)。一种相对的活树林分密度度量（大于或等于 1.0 英寸 d.b.h./d.r.c.） 条件，以最大林分密度指数 (SDI) 的总和表示。 |
STANDHT |
英尺 | 米 | 优势树的高度。源自森林植被模拟器。 |
STDSZCD |
米 | 算法林分标准尺寸类别代码 - 使用算法分配的条件内活树的主要（基于蓄积量）直径类别的分类。 |
|
TPA_DEAD |
次/英亩 | 米 | 每英亩的枯树数量。每英亩枯立木数量（胸径 >= 5 英寸）。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
次/英亩 | 米 | 每英亩的活树数量。每英亩的活树数量（胸径 > 1 英寸）。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
无量纲 | 米 | 原始 TreeMap 标识符数据集值。此数据集有助于查看各个模型化地块值的空间分组。 |
VOLBFNET_L |
锯材板英尺/英亩 | 米 | 音量，直播（日志规则：国际 ¼ 英寸）。通过以下 FIA 查询计算得出：Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
立方英尺/英亩 | 米 | Volume, Standing Dead。通过以下 FIA 查询计算得出：<0x0ASum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
立方英尺/英亩 | 米 | Volume, Live. 通过以下 FIA 查询计算得出： Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD 类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | 非有林地 - 符合可达土地的定义，并且符合以下条件之一：(1) 树木、幼苗和树苗的蓄积量不足 10%，且未归类为覆盖树木；(2) 对于没有蓄积量标准的若干林地物种，树木、幼苗和树苗的冠层覆盖率不足 10%。 |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 英寸（幼苗/树苗）。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少为 10%（如果没有蓄积量标准，则为郁闭度至少为 10%），并且至少 2/3 的郁闭度来自胸径/地径小于 5.0 英寸的树木。 |
| 2 | #ffff00 | 5.0-8.9 英寸（软木）/ 5.0-10.9 英寸（硬木）。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少达到 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少达到 10%）；树冠覆盖率至少有三分之一来自胸径/地径处直径大于 5.0 英寸的树木，并且树冠覆盖率的大部分来自直径为 5.0-8.9 英寸的针叶树和/或胸径为 5.0-10.9 英寸的阔叶树，和/或地径处直径为 5.0-8.9 英寸的林地树木。 |
| 3 | #38a800 | 9.0-19.9 英寸（软木）/11.0-19.9 英寸（硬木）。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少达到 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少达到 10%）；树冠覆盖率至少有三分之一来自胸径/地径大于 5.0 英寸的树木，并且树冠覆盖率的大部分来自直径为 9.0-19.9 英寸的针叶树和/或胸径为 11.0-19.9 英寸的阔叶树，和/或地径为 9.0-19.9 英寸的林地树木。 |
| 4 | #73dfff | 20.0-39.9 英寸。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少达到 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少达到 10%）；至少有三分之一的树冠覆盖率来自胸径/地径大于 5.0 英寸的树木，并且大部分树冠覆盖率来自胸径为 20.0-39.9 英寸的树木。 |
| 5 | #5c09fc | 40.0 英寸以上。树木、幼苗和树苗的蓄积量至少达到 10%（如果没有蓄积量标准，则树冠覆盖率至少达到 10%）；树冠覆盖率至少有三分之一来自胸径/地径大于 5.0 英寸的树木，并且树冠覆盖率的大部分来自胸径大于或等于 40.0 英寸的树木。 |
FLDTYPCD 类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | 杰克松 |
| 102 | #c765ec | 红松 |
| 103 | #efdbcc | 美国白松 |
| 104 | #a8a9f2 | 东部白松 / 东部铁杉 |
| 105 | #d0ce83 | 北美东部铁杉 |
| 121 | #47d0b6 | 香脂冷杉 |
| 122 | #9d86a6 | 白云杉 |
| 123 | #a5f77a | 红云杉 |
| 124 | #dcf4d9 | 红云杉 / 香脂冷杉 |
| 125 | #64e1f7 | 黑云杉 |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | 北方白雪松 |
| 128 | #87cc75 | 弗雷泽冷杉 |
| 141 | #84d7eb | 长叶松 |
| 142 | #ef4677 | 湿地松 |
| 161 | #97f2ad | 湿地松 |
| 162 | #d45549 | 短叶松 |
| 163 | #63f3ac | 弗吉尼亚松 |
| 164 | #f58de4 | 沙松 |
| 165 | #e9c991 | 桌山松 |
| 166 | #ddbef2 | 池塘松 |
| 167 | #bba847 | 短叶松 |
| 171 | #95eacd | 东方红雪松 |
| 182 | #a6827b | 落基山桧 |
| 184 | #bca28a | Juniper woodland |
| 185 | #cff3f4 | 沼泽松 / 杜松林地 |
| 201 | #c1ded5 | 花旗松 |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | 黄松 |
| 222 | #e29af0 | 加州香柏 |
| 224 | #c34bc3 | 糖松 |
| 225 | #e6acb8 | 杰弗里松 |
| 226 | #ea3b34 | 库尔特松 |
| 241 | #724353 | 西部白松 |
| 261 | #f2c7a0 | 白冷杉 |
| 262 | #6ab27f | 红杉 |
| 263 | #f1f3d3 | 高贵冷杉 |
| 264 | #ea5aba | 太平洋银冷杉 |
| 265 | #edc7e1 | 恩格尔曼云杉 |
| 266 | #4965e2 | 恩格尔曼云杉 / 亚高山冷杉 |
| 267 | #a0f4c4 | 大冷杉 |
| 268 | #5697de | 高山冷杉 |
| 269 | #5defc4 | 蓝云杉 |
| 270 | #e8f384 | 山铁杉 |
| 271 | #cc63bd | 阿拉斯加黄杉 |
| 281 | #e16f3d | 窄叶松 |
| 301 | #f5da68 | 西部铁杉 |
| 304 | #a63bcf | 西部红雪松 |
| 305 | #51d0dd | 锡特卡云杉 |
| 321 | #6bc5b6 | 西部落叶松 |
| 341 | #f2f4a5 | 红木 |
| 361 | #576abe | 结球松 |
| 362 | #b56f7c | 西南部白松 |
| 365 | #dca5ca | 狐尾松 / 刚松 |
| 366 | #67eff4 | 柔松 |
| 367 | #ca5483 | 白皮松 |
| 368 | #a8bf86 | 其他西部软木 |
| 369 | #aff6e9 | 西部刺柏 |
| 371 | #a53394 | 加利福尼亚混合针叶林 |
| 381 | #e9e2eb | 苏格兰松 |
| 383 | #d0cfad | 其他异域软木 |
| 384 | #eee1b3 | 挪威云杉 |
| 385 | #e4db79 | 引入了 Larch |
| 401 | #ec42f6 | 东部白松 / 北部红橡 / 白蜡树 |
| 402 | #7e9f81 | 东部红雪松 / 硬木 |
| 403 | #4a7196 | 长叶松 / 橡树 |
| 404 | #5cd76e | 短叶松 / 橡树 |
| 405 | #37999a | 弗吉尼亚松 / 南方红橡 |
| 406 | #ed54dd | 湿地松 / 硬木 |
| 407 | #6792f0 | 湿地松 / 硬木 |
| 409 | #82eb3e | 其他松木 / 硬木 |
| 501 | #b8db98 | 短叶栎 / 黑杰克栎 |
| 502 | #bccc4b | 栗橡树 |
| 503 | #f22ab1 | 白橡木 / 红橡木 / 山核桃木 |
| 504 | #f6e095 | 白橡木 |
| 505 | #77989d | 北方红橡 |
| 506 | #718640 | 黄杨 / 白橡 / 北方红橡 |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persimmon |
| 508 | #c376e4 | 枫香树 / 鹅掌楸 |
| 509 | #7cb133 | 毛果栎 |
| 510 | #5fa7cc | 猩红栎 |
| 511 | #9ae6e8 | 黄杨 |
| 512 | #def3b1 | 黑胡桃 |
| 513 | #b88bf2 | 黑槐 |
| 514 | #a5f031 | 南方灌木栎 |
| 515 | #eeafa3 | 栗橡树 / 黑橡树 / 猩红橡树 |
| 516 | #9bd763 | 樱桃木 / 白蜡木 / 黄杨 |
| 517 | #b838ee | 榆树 / 白蜡树 / 刺槐 |
| 519 | #e88fbb | 红枫 / 红橡 |
| 520 | #cce5b9 | 混合高地硬木 |
| 601 | #ed8a9c | 沼泽栗橡树 / 樱桃皮橡树 |
| 602 | #c8ed2d | 枫香树 / 纳塔栎 / 柳叶栎 |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | 大西洋白雪松 |
| 607 | #c790c1 | 落羽杉 / 水 tupelo |
| 608 | #54c7ef | 甜月桂 / 沼泽图普洛 / 红枫 |
| 609 | #8e6a31 | 落羽杉 / 池杉 |
| 701 | #cecceb | 黑灰 / 美国榆树 / 红枫 |
| 702 | #b1bef2 | 河桦树 / 美国梧桐 |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | 美国梧桐 / 山核桃 / 美国榆树 |
| 706 | #efadec | 糖果树 / 朴树 / 榆树 / 美国白蜡树 |
| 707 | #da23cf | 银枫 / 美国榆树 |
| 708 | #e4c3c0 | 红枫 / 低地 |
| 709 | #bf90e1 | 棉白杨 / 柳树 |
| 722 | #52f3eb | 俄勒冈灰 |
| 801 | #a2c9eb | 糖枫 / 山毛榉 / 黄桦 |
| 802 | #3ff451 | 黑樱桃 |
| 805 | #6ab7f2 | 硬枫木 / 椴木 |
| 809 | #b3714c | 红枫 / 高地 |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | 白桦 |
| 903 | #dd82c7 | 灰桦 |
| 904 | #c5f2a0 | 香脂杨 |
| 905 | #e3f2e7 | 针叶樱桃 |
| 911 | #b2c2b1 | 红桤 |
| 912 | #4ff389 | 大叶枫 |
| 921 | #8772e8 | 灰松 |
| 922 | #bb24a1 | 加利福尼亚黑橡树 |
| 923 | #c7f7cd | 俄勒冈白橡 |
| 924 | #8fc3c6 | 蓝橡树 |
| 931 | #f13896 | 海岸栎 |
| 933 | #efe92f | 峡谷活栎 |
| 934 | #6c48ae | 内陆活栎 |
| 935 | #b3e8cd | 加州白橡（谷橡） |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | 加州月桂 |
| 943 | #6a48de | 巨型金坚果 |
| 961 | #c3ab6e | 太平洋马德龙 |
| 962 | #f5f169 | 其他硬木 |
| 971 | #f3c66f | 落叶橡树林地 |
| 972 | #4ecb89 | 常绿橡树林地 |
| 973 | #60b0c2 | 豆科灌木林地 |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus（山刷）林地 |
| 975 | #b3c5ce | 山间枫树林地 |
| 976 | #ee73af | 其他林地硬木 |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | 棕榈树 |
| 995 | #e67774 | 其他异域硬木 |
FORTYPCD 类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | 杰克松 |
| 102 | #c765ec | 红松 |
| 103 | #efdbcc | 美国白松 |
| 104 | #a8a9f2 | 东部白松 / 东部铁杉 |
| 105 | #d0ce83 | 北美东部铁杉 |
| 121 | #47d0b6 | 香脂冷杉 |
| 122 | #9d86a6 | 白云杉 |
| 123 | #a5f77a | 红云杉 |
| 124 | #dcf4d9 | 红云杉 / 香脂冷杉 |
| 125 | #64e1f7 | 黑云杉 |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | 北方白雪松 |
| 141 | #84d7eb | 长叶松 |
| 142 | #ef4677 | 湿地松 |
| 161 | #97f2ad | 湿地松 |
| 162 | #d45549 | 短叶松 |
| 163 | #63f3ac | 弗吉尼亚松 |
| 164 | #f58de4 | 沙松 |
| 165 | #e9c991 | 桌山松 |
| 166 | #ddbef2 | 池塘松 |
| 167 | #bba847 | 短叶松 |
| 171 | #95eacd | 东方红雪松 |
| 182 | #a6827b | 落基山桧 |
| 184 | #bca28a | Juniper woodland |
| 185 | #cff3f4 | 沼泽松 / 杜松林地 |
| 201 | #c1ded5 | 花旗松 |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | 黄松 |
| 222 | #e29af0 | 加州香柏 |
| 224 | #c34bc3 | 糖松 |
| 225 | #e6acb8 | 杰弗里松 |
| 226 | #ea3b34 | 库尔特松 |
| 241 | #724353 | 西部白松 |
| 261 | #f2c7a0 | 白冷杉 |
| 262 | #6ab27f | 红杉 |
| 263 | #f1f3d3 | 高贵冷杉 |
| 264 | #ea5aba | 太平洋银冷杉 |
| 265 | #edc7e1 | 恩格尔曼云杉 |
| 266 | #4965e2 | 恩格尔曼云杉 / 亚高山冷杉 |
| 267 | #a0f4c4 | 大冷杉 |
| 268 | #5697de | 高山冷杉 |
| 269 | #5defc4 | 蓝云杉 |
| 270 | #e8f384 | 山铁杉 |
| 271 | #cc63bd | 阿拉斯加黄杉 |
| 281 | #e16f3d | 窄叶松 |
| 301 | #f5da68 | 西部铁杉 |
| 304 | #a63bcf | 西部红雪松 |
| 305 | #51d0dd | 锡特卡云杉 |
| 321 | #6bc5b6 | 西部落叶松 |
| 341 | #f2f4a5 | 红木 |
| 361 | #576abe | 结球松 |
| 362 | #b56f7c | 西南部白松 |
| 365 | #dca5ca | 狐尾松 / 刚松 |
| 366 | #67eff4 | 柔松 |
| 367 | #ca5483 | 白皮松 |
| 368 | #a8bf86 | 其他西部软木 |
| 369 | #aff6e9 | 西部刺柏 |
| 371 | #a53394 | 加利福尼亚混合针叶林 |
| 381 | #e9e2eb | 苏格兰松 |
| 383 | #d0cfad | 其他异域软木 |
| 384 | #eee1b3 | 挪威云杉 |
| 385 | #e4db79 | 引入了 Larch |
| 401 | #ec42f6 | 东部白松 / 北部红橡 / 白蜡树 |
| 402 | #7e9f81 | 东部红雪松 / 硬木 |
| 403 | #4a7196 | 长叶松 / 橡树 |
| 404 | #5cd76e | 短叶松 / 橡树 |
| 405 | #37999a | 弗吉尼亚松 / 南方红橡 |
| 406 | #ed54dd | 湿地松 / 硬木 |
| 407 | #6792f0 | 湿地松 / 硬木 |
| 409 | #82eb3e | 其他松木 / 硬木 |
| 501 | #b8db98 | 短叶栎 / 黑杰克栎 |
| 502 | #bccc4b | 栗橡树 |
| 503 | #f22ab1 | 白橡木 / 红橡木 / 山核桃木 |
| 504 | #f6e095 | 白橡木 |
| 505 | #77989d | 北方红橡 |
| 506 | #718640 | 黄杨 / 白橡 / 北方红橡 |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persimmon |
| 508 | #c376e4 | 枫香树 / 鹅掌楸 |
| 509 | #7cb133 | 毛果栎 |
| 510 | #5fa7cc | 猩红栎 |
| 511 | #9ae6e8 | 黄杨 |
| 512 | #def3b1 | 黑胡桃 |
| 513 | #b88bf2 | 黑槐 |
| 514 | #a5f031 | 南方灌木栎 |
| 515 | #eeafa3 | 栗橡树 / 黑橡树 / 猩红橡树 |
| 516 | #9bd763 | 樱桃木 / 白蜡木 / 黄杨 |
| 517 | #b838ee | 榆树 / 白蜡树 / 刺槐 |
| 519 | #e88fbb | 红枫 / 红橡 |
| 520 | #cce5b9 | 混合高地硬木 |
| 601 | #ed8a9c | 沼泽栗橡树 / 樱桃皮橡树 |
| 602 | #c8ed2d | 枫香树 / 纳塔栎 / 柳叶栎 |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | 大西洋白雪松 |
| 607 | #c790c1 | 落羽杉 / 水 tupelo |
| 608 | #54c7ef | 甜月桂 / 沼泽图普洛 / 红枫 |
| 609 | #8e6a31 | 落羽杉 / 池杉 |
| 701 | #cecceb | 黑灰 / 美国榆树 / 红枫 |
| 702 | #b1bef2 | 河桦树 / 美国梧桐 |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | 美国梧桐 / 山核桃 / 美国榆树 |
| 706 | #efadec | 糖果树 / 朴树 / 榆树 / 美国白蜡树 |
| 707 | #da23cf | 银枫 / 美国榆树 |
| 708 | #e4c3c0 | 红枫 / 低地 |
| 709 | #bf90e1 | 棉白杨 / 柳树 |
| 722 | #52f3eb | 俄勒冈灰 |
| 801 | #a2c9eb | 糖枫 / 山毛榉 / 黄桦 |
| 802 | #3ff451 | 黑樱桃 |
| 805 | #6ab7f2 | 硬枫木 / 椴木 |
| 809 | #b3714c | 红枫 / 高地 |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | 白桦 |
| 903 | #dd82c7 | 灰桦 |
| 904 | #c5f2a0 | 香脂杨 |
| 905 | #e3f2e7 | 针叶樱桃 |
| 911 | #b2c2b1 | 红桤 |
| 912 | #4ff389 | 大叶枫 |
| 921 | #8772e8 | 灰松 |
| 922 | #bb24a1 | 加利福尼亚黑橡树 |
| 923 | #c7f7cd | 俄勒冈白橡 |
| 924 | #8fc3c6 | 蓝橡树 |
| 931 | #f13896 | 海岸栎 |
| 933 | #efe92f | 峡谷活栎 |
| 934 | #6c48ae | 内陆活栎 |
| 935 | #b3e8cd | 加州白橡（谷橡） |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | 加州月桂 |
| 943 | #6a48de | 巨型金坚果 |
| 961 | #c3ab6e | 太平洋马德龙 |
| 962 | #f5f169 | 其他硬木 |
| 971 | #f3c66f | 落叶橡树林地 |
| 972 | #4ecb89 | 常绿橡树林地 |
| 973 | #60b0c2 | 豆科灌木林地 |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus（山刷）林地 |
| 975 | #b3c5ce | 山间枫树林地 |
| 976 | #ee73af | 其他林地硬木 |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | 棕榈树 |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | 其他异域硬木 |
| 999 | #d5cc36 | 非库存商品 |
STDSZCD 类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | 大直径 - 所有活立木蓄积量值至少为 10（基准 100）；中直径和大直径树木的蓄积量占总蓄积量的 50% 以上；大直径树木的蓄积量等于或大于中直径树木的蓄积量。 |
| 2 | #ffff00 | 中等直径 - 所有活立木蓄积量值至少为 10（以 100 为基准）；中等直径和大直径树木的蓄积量占总蓄积量的 50% 以上；大直径树木的蓄积量低于中等直径树木的蓄积量。 |
| 3 | #feba12 | 小径级 - 所有活立木蓄积量至少为 10（基准 100），其中至少 50% 的蓄积量为小径级树木的林分。 |
| 5 | #c62363 | 未蓄积 - 所有活立木蓄积值均小于 10 的林地。 |
图片属性
图片属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 年 | STRING | 商品的年份。 |
| study_area | STRING | 产品的研究领域。 |
| landfire_ver | STRING | 用作插补的参考数据和目标数据的 Landfire 版本。 |
使用条款
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美国农业部林务局不提供任何明示或暗示的保证，包括适销性和针对特定用途的适用性保证，也不对这些地理空间数据的准确性、可靠性、完整性或实用性承担任何法律责任或义务，也不对这些地理空间数据的滥用或误用承担任何法律责任或义务。这些地理空间数据和相关地图或图形不是法律文件，也不打算用作法律文件。不得使用数据和地图来确定产权、所有权、法律说明或边界、法律管辖权，或可能对公共土地或私人土地施加的限制。数据和地图上可能会显示自然灾害，也可能不会显示，土地使用者应格外谨慎。这些数据是动态的，可能会随时间而变化。用户有责任验证地理空间数据的限制，并相应地使用这些数据。
这些数据是使用美国政府提供的资金收集的，可以免费使用，无需获得其他权限。如果您在出版物、演示或其他研究产品中使用这些数据，请使用适当的引用：
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. 韩T. Leatherman, I. W.Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025，TreeMap 2020 CONUS：美国本土森林的树级模型，约 2020 年。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
如需了解详情，请参阅 TreeMap 研究数据归档。
引用
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. 韩T. Leatherman, I. W.Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025，TreeMap 2020 CONUS：美国本土森林的树级模型，约 2020 年。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney 和 J. D. Shaw：2021 年，TreeMap 2016 年：美国本土森林的树级模型，约 2016 年。 Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T.、A. J. Lister 和 R. I. Riemann：2012 年，一种使用森林清查样地和中等分辨率栅格数据在大面积区域绘制树种分布图的最近邻插补方法。Forest Ecol. 管理。271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr.，J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory 和 J. S Fried：2009 年，Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods。Can. J. 对于。Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. 和 M. J. Gregory：2002 年，美国俄勒冈州沿海地区利用直接梯度分析和最近邻插补对森林组成和结构进行预测性测绘。Can. J. 对于。Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis：2024 年，Forest Inventory Analysis DataMart。Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1。2024 年。 2024 年 2 月访问于 https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
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var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);