- 数据集可用性
- 2001-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- USGS
- Earth Engine 代码段
-
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD")
- 标签
说明
NLCD（国家土地覆盖数据库）是一个基于 Landsat 的 30 米土地覆盖数据库，涵盖 8 个时段（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年和 2019 年）。您还可以在此处找到 2021 年的第九个纪元。图片依赖于不透水数据层来确定城市类别，依赖于决策树分类来确定其余类别。
此数据集包含每个时段内美国本土的一张图片。 您可以在之前的 2016 年 NLCD 版本中找到阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的数据。
NLCD 产品由多分辨率土地特征 (MRLC) 联盟创建，该联盟由美国地质调查局 (USGS) 牵头，由联邦机构组成。
频段
像素大小
30 米
乐队
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
landcover |
11 | 95 | 所有图片都包含产品图例中所述的土地覆盖分类方案。图例还可作为每张图片的元数据提供。下方列出了产品图例中的类。 |
|
impervious |
% | 0 | 100 | 已开发不透水表面所覆盖的像素所占的百分比。 |
impervious_descriptor |
1 | 12 | 定义不透水层中的哪些像素是道路，并为非道路的不透水像素提供最合适的说明。 |
土地覆盖类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 11 | #466b9f | 开放水域：开放水域，通常植被或土壤覆盖率低于 25%。 |
| 12 | #d1def8 | 多年冰/雪：特征是多年冰和/或雪覆盖，通常占总覆盖面积的 25% 以上。 |
| 21 | #dec5c5 | 开发的开放空间：混合使用了一些建筑材料的区域，但大部分是草坪草的形式的植被。不透水表面占总覆盖面积的比例低于 20%。这些区域最常见的包括大地块单户住宅单元、公园、高尔夫球场，以及出于休闲、防护侵蚀或美化目的而种植在开发环境中的植被。 |
| 22 | #d99282 | 开发程度较低：混合了建筑材料和植被的区域。不透水表面占总覆盖面积的 20% 到 49%。这些区域通常包括独栋住宅。 |
| 23 | #eb0000 | 中等强度的开发区域：混合了建筑材料和植被的区域。不透水表面占总覆盖面积的 50% 到 79%。这些区域通常包括独栋住宅。 |
| 24 | #ab0000 | 高强度开发：人口密集且高度发达的区域。例如公寓楼、联排住宅和商业/工业建筑。不透水表面占总覆盖面积的 80% 到 100%。 |
| 31 | #b3ac9f | 荒地（岩石/沙土/粘土）：基岩、沙漠平地、陡崖、崩落物、滑坡、火山物质、冰川碎屑、沙丘、露天矿山、砾石坑和其他堆积的土质物质。通常，植被占总覆盖率的比例低于 15%。 |
| 41 | #68ab5f | 落叶林：主要由树木组成的区域，树木高度通常超过 5 米，占总植被覆盖面积的 20% 以上。超过 75% 的树种会根据季节变化同时落叶。 |
| 42 | #1c5f2c | 常绿林：主要由树木组成的区域，树木高度通常超过 5 米，占总植被覆盖率的 20% 以上。超过 75% 的树种终年都保持着叶子。树冠上始终有绿色叶子。 |
| 43 | #b5c58f | 混合森林：主要由树木组成的区域，树木高度通常超过 5 米，占总植被覆盖率的 20% 以上。落叶树种和常绿树种的总覆盖率不超过 75%。 |
| 51 | #af963c | 矮灌木：仅限阿拉斯加州，由高度小于 20 厘米的灌木占主导地位，灌木冠层通常占总植被的 20% 以上。此类通常与草、莎草、草本植物和无维管植物共存。 |
| 52 | #ccb879 | 灌木/灌丛：主要由高度低于 5 米的灌木组成的区域，灌木冠层通常占总植被的 20% 以上。此类别包括真正的灌木、处于早期继承阶段的幼树，或因环境条件而发育不良的树木。 |
| 71 | #dfdfc2 | 草地/草本：以禾本科植物或草本植物为主的区域，通常占总植被的 80% 以上。这些区域不受耕作等集约管理，但可用于放牧。 |
| 72 | #d1d182 | 莎草/草本：仅限阿拉斯加州，以莎草和草本为主，通常占总植被的 80% 以上。此类型可能与其他重要草或其他草类植物共存，包括莎草苔原和莎草丛苔原。 |
| 73 | #a3cc51 | 地衣：仅限阿拉斯加州，以灌木地衣或叶状地衣为主的区域，通常占总植被的 80% 以上。 |
| 74 | #82ba9e | 苔藓：阿拉斯加州仅有苔藓的区域，通常占总植被的 80% 以上。 |
| 81 | #dcd939 | 牧场/干草：种植草、豆科植物或草豆科植物混合物的区域，用于牲畜放牧或生产种子或干草作物，通常采用多年生轮作模式。牧场/干草植被占总植被的 20% 以上。 |
| 82 | #ab6c28 | 栽培作物：用于生产一年生作物（例如玉米、大豆、蔬菜、烟草和棉花）以及多年生木本作物（例如果园和葡萄园）的区域。农作物植被占总植被的 20% 以上。此类别还包括所有正在耕种的土地。 |
| 90 | #b8d9eb | 木本湿地：森林或灌木植被占植被面积的比例超过 20%，且土壤或基质会定期饱和或被水覆盖的区域。 |
| 95 | #6c9fb8 | 抽水草本湿地：多年生草本植被占植被总面积的 80% 以上，且土壤或基质会定期饱和或被水覆盖的区域。 |
impervious_descriptor 类表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | 未分类。 |
| 20 | #ff0000 | 主要道路。州际公路和其他主要道路。像素是根据 2018 年的 NavStreets 街道数据派生的。 |
| 21 | #ffff00 | 次要道路。非州际高速公路。像素是根据 2018 年的 NavStreets 街道数据派生的。 |
| 22 | #0000ff | 三级道路。任何双车道道路。像素派生自 2018 年 NavStreets 街道数据。 |
| 23 | #ffffff | 道路变窄。通常未铺装且已从土地覆盖图中移除的小型三级道路，但仍保留在不透水表面产品中。像素派生自 2018 年的 NavStreets 街道数据。 |
| 24 | #ffc0c5 | 非道路非能耗不透水。通常不是道路或能源生产区域的开发区域；包括住宅区/商业区/工业区、公园和高尔夫球场。 |
| 25 | #eb82eb | Microsoft 建筑。未在 NLCD 不透水地表处理流程中捕获的建筑物，也不包含在非道路不透水地表类别中。从 Microsoft 美国建筑物平面图数据集派生的像素。 |
| 26 | #9f1feb | LCMAP 不受影响。LCMAP 中的不透水像素，用于填充从旧版 NLCD 更新道路时留下的空白。 |
| 27 | #40dfd0 | 风力发电机。像素来自美国风力涡轮机数据集，访问时间为 2020 年 1 月 9 日。 |
| 28 | #79ff00 | 好，请稍等。从橡树岭国家实验室的 2019 年石油和天然气井数据集派生的像素。 |
| 29 | #005f00 | 其他能源生产。之前被识别为油井平台和风力涡轮的区域，并与 Landfire 项目协同进行分类。 |
图片属性
图片属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| landcover_class_names | 双精度 | 土地覆盖类名称 |
| landcover_class_palette | 双精度 | 土地覆盖类调色板 |
| landcover_class_values | 双精度 | 土地覆盖类值 |
| impervious_descriptor_class_names | 双精度 | 不可渗透的描述符类名称 |
| impervious_descriptor_class_palette | 双精度 | 不透光描述符类调色板 |
| impervious_descriptor_class_values | 双精度 | 不透水描述符类值 |
使用条款
使用条款
大多数美国地质调查局 (USGS) 信息都是由联邦政府创建的数据，因此属于公共领域，可在没有版权限制的情况下使用、转让或复制。您可以参阅有关注明或致谢美国地质调查局 (USGS) 作为信息来源的其他信息。
引用
引用：
Dewitz, J.，以及美国地质调查局，2021 年，《国家土地覆盖数据库 (NLCD) 2019 年产品（版本 2.0，2021 年 6 月）：美国地质调查局数据发布》，doi:10.5066/P9KZCM54
DOI
使用 Earth Engine 进行探索
Code Editor (JavaScript)
// Import the NLCD collection. var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD'); // The collection contains images for multiple years and regions in the USA. print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index')); // Filter the collection to the 2016 product. var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first(); // Each product has multiple bands for describing aspects of land cover. print('Bands:', nlcd2016.bandNames()); // Select the land cover band. var landcover = nlcd2016.select('landcover'); // Display land cover on the map. Map.setCenter(-95, 38, 5); Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');