WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0

WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/future_annual
数据集可用性
2010-01-01T00:00:00Z–2080-12-31T23:59:59Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/future_annual")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/future_annual_FeatureView")
标签
aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri

说明

Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的用水相关风险指标。该数据集将 13 个与水量、水质和声誉问题相关的水风险指标整合到一个综合框架中。对于 13 个指标中的 5 个，我们使用了一种名为 PCR-GLOBWB 2 的全球水文模型来生成有关次基本供水的新颖数据集。PCR-GLOBWB 2 模型还用于使用 CMIP6 气候强迫预测未来的子流域水文条件。预测主要围绕三个时间段（2030 年、2050 年和 2080 年）展开，并基于三种未来情景（一切照旧 SSP 3 RCP 7.0、乐观 SSP 1 RCP 2.6 和悲观 SSP 5 RCP 8.5）。

水风险指标已按类别（水量、水质、声誉和总体）汇总为综合风险得分，并采用特定于行业的加权方案。此外，我们还使用加权平均方法将部分子流域得分汇总到国家级和省级行政边界，其中需求较高的子流域对最终行政得分的影响更大。

WRI Aqueduct 未来年度数据集基于 CMIP6 气候预测，针对 2030 年、2050 年和 2080 年这 3 个里程碑年份，提供了未来水供应、需求、压力、枯竭和变异性的预测。该数据集可用于预测和应对未来的用水挑战，有助于水资源管理、基础设施开发和气候变化适应。 这篇技术说明详细介绍了开发 Aqueduct Floods 时使用的框架、方法和数据。

表架构

表架构

名称 类型 说明
pfaf_id INT

水文盆地的六位 Pfafstetter 代码
fid INT

功能 ID
bau30_ba_x_l STRING

在一切照常的情况下，预计到 2030 年可用的淡水标签
bau30_ba_x_r 双精度

在一切照常的情况下，到 2030 年可用的淡水原始值预测
bau30_ww_x_l STRING

在一切照常的情况下，预计到 2030 年的总用水需求标签
bau30_ww_x_r 双精度

在一切照常情景下，预计到 2030 年的用水总需求原始值
bau30_ws_x_c INT

在一切照常情景下，预计到 2030 年的水资源压力类别
bau30_ws_x_l STRING

在一切照常的情况下，预计到 2030 年的水资源压力标签
bau30_ws_x_r 双精度

在一切照常情景下，预计到 2030 年的水资源压力原始值
bau30_ws_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2030 年的水资源压力得分
bau30_wd_x_c INT

在一切照常的情况下，预计到 2030 年的基准用水量减少类别
bau30_wd_x_l STRING

在一切照常的情况下，预计到 2030 年的基准缺水标签
bau30_wd_x_r 双精度

在一切照常的情况下，预计到 2030 年的基准耗水原始值
bau30_wd_x_s 双精度

在一切照常的情况下，预计到 2030 年的基准缺水分数
bau30_iv_x_c INT

在一切照旧情景下，预计到 2030 年的年际变异性类别
bau30_iv_x_l STRING

在一切照旧情景下，到 2030 年的年际变异性标签预测
bau30_iv_x_r 双精度

在一切照常情景下，到 2030 年的年际变异性原始值预测
bau30_iv_x_s 双精度

在一切照旧情景下，到 2030 年的年际变异性得分预测
bau30_sv_x_c INT

在一切照常情景下，预计到 2030 年的季节性变异性类别
bau30_sv_x_l STRING

在一切照常情景下，到 2030 年预计的季节性变异性标签
bau30_sv_x_r 双精度

在一切照常情景下，到 2030 年预计的季节性变异原始值
bau30_sv_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2030 年的季节性变异性得分
bau50_ba_x_l STRING

在一切照常的情况下，预计到 2050 年可用的淡水标签
bau50_ba_x_r 双精度

在一切照常的情况下，预计到 2050 年可用的淡水原始值
bau50_ww_x_l STRING

在一切照常情景下，预计到 2050 年的总用水需求标签
bau50_ww_x_r 双精度

在一切照常情景下，预计到 2050 年的用水总需求原始值
bau50_ws_x_c INT

在一切照常情景下，预计到 2050 年的水资源压力类别
bau50_ws_x_l STRING

在一切照常情景下，预计到 2050 年的水资源压力标签
bau50_ws_x_r 双精度

在一切照常情景下，预计到 2050 年的水资源压力原始值
bau50_ws_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2050 年的水资源压力得分
bau50_wd_x_c INT

在一切照常的情况下，到 2050 年预计的基准缺水类别
bau50_wd_x_l STRING

在一切照常的情况下，到 2050 年预计的基准缺水标签
bau50_wd_x_r 双精度

在一切照常情景下，到 2050 年预计的基准水位下降原始值
bau50_wd_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2050 年的基准缺水严重程度得分
bau50_iv_x_c INT

在一切照旧情景下，预计到 2050 年的年际变异性类别
bau50_iv_x_l STRING

在一切照旧情景下，到 2050 年预计的年际变异性标签
bau50_iv_x_r 双精度

在一切照常情景下，到 2050 年的年际变异性原始值预测
bau50_iv_x_s 双精度

在一切照旧情景下，到 2050 年预计的年际变异性得分
bau50_sv_x_c INT

在一切照常情景下，预计到 2050 年的季节性变化类别
bau50_sv_x_l STRING

在一切照常情景下，到 2050 年预计的季节性变异性标签
bau50_sv_x_r 双精度

在一切照常情景下，到 2050 年预计的季节性变异原始值
bau50_sv_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2050 年的季节性变异性得分
bau80_ba_x_l STRING

在一切照常的情况下，预计到 2080 年可用的淡水标签
bau80_ba_x_r 双精度

在一切照常情景下，预计到 2080 年可用的淡水原始值
bau80_ww_x_l STRING

在一切照常情景下，预计到 2080 年的总用水需求标签
bau80_ww_x_r 双精度

在一切照常情景下，预计到 2080 年的用水总需求原始值
bau80_ws_x_c INT

在一切照常情景下，预计到 2080 年的水资源压力类别
bau80_ws_x_l STRING

在一切照常情景下，预计到 2080 年的水资源压力标签
bau80_ws_x_r 双精度

在一切照旧情景下，预计到 2080 年的水资源压力原始值
bau80_ws_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2080 年的水资源压力得分
bau80_wd_x_c INT

在一切照常的情况下，预计到 2080 年的基准缺水类别
bau80_wd_x_l STRING

在一切照常情景下，到 2080 年预计的基准缺水标签
bau80_wd_x_r 双精度

在一切照常情景下，预计到 2080 年的基准缺水原始值
bau80_wd_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2080 年的基准缺水得分
bau80_iv_x_c INT

在一切照旧情景下，预计到 2080 年的年际变率类别
bau80_iv_x_l STRING

在一切照常情景下，到 2080 年预计的年际变异性标签
bau80_iv_x_r 双精度

在一切照常情景下，到 2080 年的年际变异性原始值预测
bau80_iv_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2080 年的年际变异性得分
bau80_sv_x_c INT

在一切照常情景下，预计到 2080 年的季节性变异性类别
bau80_sv_x_l STRING

在一切照常情景下，到 2080 年预计的季节性变异性标签
bau80_sv_x_r 双精度

在一切照常情景下，到 2080 年预计的季节性变异原始值
bau80_sv_x_s 双精度

在一切照常情景下，预计到 2080 年的季节性变异性得分
opt30_ba_x_l STRING

乐观情境下 2030 年的可用淡水标签
opt30_ba_x_r 双精度

乐观情境下 2030 年的可用淡水原始值预测
opt30_ww_x_l STRING

乐观情景下 2030 年的用水总需求标签
opt30_ww_x_r 双精度

乐观情景下 2030 年的用水总需求原始值
opt30_ws_x_c INT

乐观情景下 2030 年的水资源压力类别预测
opt30_ws_x_l STRING

乐观情景下 2030 年的水资源压力标签
opt30_ws_x_r 双精度

乐观情景下 2030 年的水资源压力原始值预测
opt30_ws_x_s 双精度

乐观情境下 2030 年的预计水资源压力得分
opt30_wd_x_c INT

乐观情境下，预计到 2030 年的基准水资源消耗类别
opt30_wd_x_l STRING

乐观情景下 2030 年预计的基准水位下降标签
opt30_wd_x_r 双精度

乐观情景下预计到 2030 年的基准耗水原始值
opt30_wd_x_s 双精度

乐观情景下预计到 2030 年的基准缺水得分
opt30_iv_x_c INT

乐观情景下，到 2030 年预计的年际变异性类别
opt30_iv_x_l STRING

乐观情景下，到 2030 年的年际变异性标签
opt30_iv_x_r 双精度

乐观情景下到 2030 年的年际变异性原始值预测
opt30_iv_x_s 双精度

乐观情景下 2030 年的年际变异性得分预测
opt30_sv_x_c INT

乐观情景下，到 2030 年预计的季节性变异性类别
opt30_sv_x_l STRING

乐观情景下，预计到 2030 年的季节性变异性标签
opt30_sv_x_r 双精度

乐观情景下 2030 年的季节性变异原始值预测
opt30_sv_x_s 双精度

乐观情景下 2030 年的季节性变异性得分预测
opt50_ba_x_l STRING

乐观情景下 2050 年的可用淡水标签
opt50_ba_x_r 双精度

乐观情景下到 2050 年的可用淡水原始值预测
opt50_ww_x_l STRING

乐观情景下 2050 年的用水总量标签预测
opt50_ww_x_r 双精度

乐观情景下 2050 年的用水总需求原始值
opt50_ws_x_c INT

乐观情景下，预计到 2050 年的水资源压力类别
opt50_ws_x_l STRING

乐观情境下 2050 年的水资源压力标签预测
opt50_ws_x_r 双精度

乐观情景下 2050 年的水资源压力原始值预测
opt50_ws_x_s 双精度

乐观情景下 2050 年的水资源压力得分预测
opt50_wd_x_c INT

乐观情景下，到 2050 年预计的基准缺水类别
opt50_wd_x_l STRING

乐观情景下 2050 年预计的基准水位下降标签
opt50_wd_x_r 双精度

乐观情境下 2050 年的基准缺水原始值预测
opt50_wd_x_s 双精度

乐观情景下，预计到 2050 年的基准缺水得分
opt50_iv_x_c INT

乐观情景下，预计到 2050 年的年际变异性类别
opt50_iv_x_l STRING

乐观情景下，预计到 2050 年的年际变异性标签
opt50_iv_x_r 双精度

乐观情景下到 2050 年的年际变异性原始值预测
opt50_iv_x_s 双精度

乐观情景下到 2050 年的年际变异性得分预测
opt50_sv_x_c INT

乐观情景下，预计到 2050 年的季节性变异性类别
opt50_sv_x_l STRING

乐观情景下 2050 年的季节性变异性标签预测
opt50_sv_x_r 双精度

乐观情景下到 2050 年的季节性变异性原始值预测
opt50_sv_x_s 双精度

乐观情景下 2050 年的季节性变异性得分预测
opt80_ba_x_l STRING

乐观情景下 2080 年的可用淡水标签
opt80_ba_x_r 双精度

乐观情景下 2080 年的可用淡水原始值预测
opt80_ww_x_l STRING

乐观情境下 2080 年的用水总需求标签
opt80_ww_x_r 双精度

乐观情景下 2080 年的用水总量原始值预测
opt80_ws_x_c INT

乐观情景下，预计到 2080 年的水资源压力类别
opt80_ws_x_l STRING

乐观情境下 2080 年的水资源压力标签预测
opt80_ws_x_r 双精度

乐观情景下 2080 年的水资源压力原始值预测
opt80_ws_x_s 双精度

乐观情景下 2080 年的预计水资源压力得分
opt80_wd_x_c INT

乐观情境下，预计到 2080 年的基准缺水类别
opt80_wd_x_l STRING

乐观情景下到 2080 年预计的基准水位下降标签
opt80_wd_x_r 双精度

乐观情景下到 2080 年的基准水位下降原始值预测
opt80_wd_x_s 双精度

乐观情景下到 2080 年的基准缺水得分预测
opt80_iv_x_c INT

乐观情景下，预计到 2080 年的年际变异性类别
opt80_iv_x_l STRING

乐观情景下到 2080 年的年际变异性标签
opt80_iv_x_r 双精度

乐观情景下到 2080 年的年际变异性原始值预测
opt80_iv_x_s 双精度

乐观情景下到 2080 年的年际变异性得分预测
opt80_sv_x_c INT

乐观情景下，到 2080 年预计的季节性变化类别
opt80_sv_x_l STRING

乐观情景下到 2080 年的季节性变化标签预测
opt80_sv_x_r 双精度

乐观情景下到 2080 年的季节性变异性原始值预测
opt80_sv_x_s 双精度

乐观情景下 2080 年的季节性变异性得分预测
pes30_ba_x_l STRING

悲观情境下 2030 年的可用淡水标签
pes30_ba_x_r 双精度

悲观情境下 2030 年的可用淡水原始值预测
pes30_ww_x_l STRING

悲观情景下 2030 年的用水需求总量标签
pes30_ww_x_r 双精度

悲观情景下 2030 年的用水需求总量原始值
pes30_ws_x_c INT

悲观情境下 2030 年的水资源压力类别预测
pes30_ws_x_l STRING

悲观情景下 2030 年的水资源压力标签
pes30_ws_x_r 双精度

悲观情景下 2030 年水资源压力原始值预测
pes30_ws_x_s 双精度

悲观情景下 2030 年的水资源压力分数预测
pes30_wd_x_c INT

悲观情境下 2030 年预计的基准水资源枯竭类别
pes30_wd_x_l STRING

悲观情境下 2030 年预计的基准水位下降标签
pes30_wd_x_r 双精度

悲观情景下到 2030 年预计的基准缺水原始值
pes30_wd_x_s 双精度

悲观情景下 2030 年的基准缺水得分预测
pes30_iv_x_c INT

悲观情景下，到 2030 年的年际变异性类别预测
pes30_iv_x_l STRING

悲观情景下 2030 年的年际变异性标签预测
pes30_iv_x_r 双精度

悲观情景下到 2030 年的年际变异性原始值
pes30_iv_x_s 双精度

悲观情景下 2030 年的年际变异性得分预测
pes30_sv_x_c INT

悲观情景下，预计到 2030 年的季节性变异性类别
pes30_sv_x_l STRING

悲观情景下 2030 年的季节性变异性标签预测
pes30_sv_x_r 双精度

在悲观情境下，预计到 2030 年的季节性变异原始值
pes30_sv_x_s 双精度

悲观情境下，到 2030 年预计的季节性变异性得分
pes50_ba_x_l STRING

悲观情境下 2050 年的可用淡水标签预测
pes50_ba_x_r 双精度

悲观情境下 2050 年的可用淡水原始值预测
pes50_ww_x_l STRING

悲观情景下 2050 年的用水需求总量标签
pes50_ww_x_r 双精度

悲观情景下到 2050 年的用水总量原始值预测
pes50_ws_x_c INT

悲观情景下 2050 年预计的水资源压力类别
pes50_ws_x_l STRING

悲观情境下 2050 年的水资源压力标签预测
pes50_ws_x_r 双精度

悲观情境下 2050 年预计的水资源压力原始值
pes50_ws_x_s 双精度

悲观情景下 2050 年预计的水资源压力分数
pes50_wd_x_c INT

悲观情景下，预计到 2050 年的基准缺水类别
pes50_wd_x_l STRING

悲观情境下，预计到 2050 年的基准缺水标签
pes50_wd_x_r 双精度

悲观情景下到 2050 年的基准缺水原始值
pes50_wd_x_s 双精度

悲观情境下预计到 2050 年的基准缺水得分
pes50_iv_x_c INT

悲观情景下，到 2050 年预计的年际变异性类别
pes50_iv_x_l STRING

悲观情景下到 2050 年的年际变异性标签
pes50_iv_x_r 双精度

悲观情景下到 2050 年的年际变异性原始值预测
pes50_iv_x_s 双精度

悲观情景下到 2050 年的年际变异性得分预测
pes50_sv_x_c INT

悲观情境下，预计到 2050 年的季节性变化类别
pes50_sv_x_l STRING

悲观情景下到 2050 年的季节性变异性标签预测
pes50_sv_x_r 双精度

悲观情景下到 2050 年的季节性变异原始值预测
pes50_sv_x_s 双精度

悲观情景下到 2050 年的季节性变异性得分预测
pes80_ba_x_l STRING

悲观情景下到 2080 年预计的可用淡水标签
pes80_ba_x_r 双精度

悲观情境下 2080 年预计的可用淡水原始值
pes80_ww_x_l STRING

悲观情景下 2080 年的用水需求总量标签
pes80_ww_x_r 双精度

悲观情景下 2080 年的用水总需求原始值预测
pes80_ws_x_c INT

悲观情景下，预计到 2080 年的水资源压力类别
pes80_ws_x_l STRING

悲观情景下 2080 年的水资源压力标签
pes80_ws_x_r 双精度

悲观情景下 2080 年的水资源压力原始值预测
pes80_ws_x_s 双精度

悲观情景下 2080 年的水资源压力指数预测
pes80_wd_x_c INT

悲观情境下 2080 年预计的基准缺水类别
pes80_wd_x_l STRING

悲观情境下到 2080 年预计的基准缺水标签
pes80_wd_x_r 双精度

悲观情景下到 2080 年的基准缺水原始值
pes80_wd_x_s 双精度

悲观情境下到 2080 年的基准缺水得分预测
pes80_iv_x_c INT

悲观情景下，预计到 2080 年的年际变异性类别
pes80_iv_x_l STRING

悲观情景下到 2080 年的年际变异性标签
pes80_iv_x_r 双精度

悲观情景下到 2080 年的年际变异性原始值预测
pes80_iv_x_s 双精度

悲观情景下到 2080 年的年际变异性得分预测
pes80_sv_x_c INT

悲观情景下，预计到 2080 年的季节性变异性类别
pes80_sv_x_l STRING

悲观情景下到 2080 年的季节性变异性标签预测
pes80_sv_x_r 双精度

悲观情景下到 2080 年的季节性变异原始值预测
pes80_sv_x_s 双精度

悲观情境下 2080 年的季节性变异性得分预测

使用条款

使用条款

WRI 数据集可供自由使用或分发。WRI 要求用户在适当情况下注明出处，并指明 WRI 是数据来源。如需了解详情，请参阅 WRI 的开放数据承诺，

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/future_annual');

var reds = ee.List([
  '67000D', '9E0D14', 'E32F27', 'F6553D', 'FCA082', 'FEE2D5'
]);

function normalize(value, min, max) {
  return value.subtract(min).divide(ee.Number(max).subtract(min));
}
function setColor(feature, property, min, max, palette) {
  var value = normalize(feature.getNumber(property), min, max)
                  .multiply(palette.size())
                  .min(palette.size().subtract(1))
                  .max(0);
  return feature.set({style: {color: palette.get(value.int())}});
}

var bws_cat_style = function(f) {
  return setColor(f, 'opt80_ws_x_c', -1, 4, reds);
};

var waterLand = ee.Image('NOAA/NGDC/ETOPO1').select('bedrock').gt(0.0);
var waterLandBackground =
    waterLand.visualize({palette: ['cadetblue', 'lightgray']});
Map.addLayer(waterLandBackground);

// Projected Baseline water stress by 2080 in optimistic scenario
var polygons = dataset.filter('opt80_ws_x_c > -2').map(bws_cat_style);

Map.setCenter(10, 20, 4);

Map.addLayer(polygons.style({styleProperty: 'style', pointSize: 3}));
在代码编辑器中打开

以 FeatureView 形式直观呈现

FeatureView 是 FeatureCollection 的只读加速表示形式。如需了解详情，请访问 FeatureView 文档。

代码编辑器 (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
    'WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/future_annual_FeatureView');

var visParams = {
  isVisible: false,
  pointSize: 20,
  rules: [{
    // Projected baseline water stress with low category by 2080
    filter: ee.Filter.eq('opt80_ws_x_c', -1),
    isVisible: true,
    pointFillColor: {
      property: 'opt80_ws_x_c',
      mode: 'linear',
      palette: ['f1eef6', 'd7b5d8', 'df65b0', 'ce1256'],
      min: -1,
      max: 100
    }
  }]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Projected Low Water Stress by 2080');

Map.setCenter(-10, 25, 5);
Map.add(fvLayer);
在代码编辑器中打开
Aqueduct 4.0 是 WRI 水风险框架的最新迭代版本，旨在将复杂的水文数据转化为直观的用水相关风险指标。该数据集将 13 个与水量、水质和声誉问题相关的水风险指标纳入一个综合框架中。在 13 项指标中，有 5 项指标的全球…
WRI/Aqueduct_Water_Risk/V4/future_annual, aqueduct,flood,monitoring,surface-ground-water,table,wri
2010-01-01T00:00:00Z/2080-12-31T23:59:59Z
-90 -180 90 180
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