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WorldPop Global Project Population Data: Estimated Age and Sex Structures of Residential Population per 100x100m Grid Square

数据集可用性: 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
数据集提供商: WorldPop

标签: 人口统计人口世界人口

说明

全球高分辨率的当代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监测变化和规划干预措施的前提。WorldPop 项目旨在通过提供详细且可公开访问的人口分布数据集来满足这些需求，这些数据集是使用透明且经过同行评审的方法构建的。

有关构建数据所用方法和数据集的完整详细信息以及开放获取出版物，请访问 WorldPop 网站。简而言之，基于最新人口普查数据的人口数量（与相关联的行政单位相匹配）通过机器学习方法分解为约 100x100 米的网格单元，这些方法利用了人口密度与一系列地理空间协变量层之间的关系。映射方法是基于随机森林的达西米特里克重新分配。

此数据集包含按年龄和性别分组的估计人口细分数据。目前仅提供 2020 年的数据。

查看有关受限数据集与非受限数据集的说明。

WorldPop 网站上还免费提供有关人口年龄结构、贫困、城市增长和人口动态的更多 WorldPop 网格数据集。WorldPop 是南安普顿大学、布鲁塞尔自由大学和路易斯维尔大学的研究人员共同合作的成果。该项目主要由比尔及梅琳达·盖茨基金会资助。

频段

像素大小
92.77 米

频段

名称	最小值	最大值	像素尺寸	说明
`population`	0*	21171*	米	每个网格单元内的居住人口估算数
`M_0`			米	居住在每个网格单元内的 0-1 岁男性人口估计数
`M_1`			米	居住在每个网格单元内的 1 至 4 岁男性人数估计值
`M_5`			米	居住在每个网格单元内的 5 至 9 岁男性人数估计值
`M_10`			米	居住在每个网格单元内的 10 至 14 岁男性人数估计值
`M_15`			米	居住在每个网格单元内的 15 至 19 岁男性人数估计值
`M_20`			米	居住在每个网格单元内的 20 至 24 岁男性人数的估计值
`M_25`			米	居住在每个网格单元格内的 25 至 29 岁男性人数估计值
`M_30`			米	居住在每个网格单元中的 30 至 34 岁男性人数估计值
`M_35`			米	每个网格单元格中 35 至 39 岁男性居民的估计数量
`M_40`			米	居住在每个网格单元格内的 40 至 44 岁男性人数估计值
`M_45`			米	居住在每个网格单元格内的 45 至 49 岁男性人数的估计值
`M_50`			米	居住在每个网格单元内的 50 至 54 岁男性人数估计值
`M_55`			米	居住在每个网格单元内的 55 至 59 岁男性人数估计值
`M_60`			米	居住在每个网格单元格内的 60 至 64 岁男性人数的估计值
`M_65`			米	居住在每个网格单元中的 65 至 69 岁男性人数估计值
`M_70`			米	居住在每个网格单元中的 70 至 74 岁男性人数估计值
`M_75`			米	居住在每个网格单元中的 75 至 79 岁男性人数估计值
`M_80`			米	居住在每个网格单元中的 80 岁及以上男性人数的估计值
`F_0`			米	居住在每个网格单元格中的 0-1 岁女性的估计数量
`F_1`			米	居住在每个网格单元中的 1 至 4 岁女性的估计人数
`F_5`			米	每个网格单元格中 5 至 9 岁女性的估计人数
`F_10`			米	居住在每个网格单元中的 10 至 14 岁女性的估计人数
`F_15`			米	居住在每个网格单元中的 15 至 19 岁女性的估计人数
`F_20`			米	居住在每个网格单元中的 20 至 24 岁女性的估计人数
`F_25`			米	居住在每个网格单元中的 25 至 29 岁女性的估计人数
`F_30`			米	居住在每个网格单元内的 30 至 34 岁女性的估计人数
`F_35`			米	居住在每个网格单元格中的 35 至 39 岁女性的估计人数
`F_40`			米	居住在每个网格单元中的 40 至 44 岁女性的估计人数
`F_45`			米	居住在每个网格单元中的 45 至 49 岁女性的估计人数
`F_50`			米	居住在每个网格单元中的 50 至 54 岁女性的估计人数
`F_55`			米	居住在每个网格单元中的 55 至 59 岁女性的估计人数
`F_60`			米	居住在每个网格单元中的 60 至 64 岁女性的估计人数
`F_65`			米	居住在每个网格单元中的 65 至 69 岁女性的估计人数
`F_70`			米	居住在每个网格单元中的 70 至 74 岁女性的估计人数
`F_75`			米	居住在每个网格单元内的 75 至 79 岁女性的估计人数
`F_80`			米	居住在每个网格单元中的 80 岁或以上女性的估计数量

* 估算的最小值或最大值

图片属性

图片属性

名称	类型	说明
country	STRING	国家/地区
年	双精度	年

使用条款

使用条款

WorldPop 数据集已获得知识共享署名 4.0 国际版许可。用户可以出于商业和非商业目的自由使用、复制、分发、传播和改编本作品，不受任何限制，但前提是明确注明来源。

引用

请将 WorldPop 网站作为来源进行引用：www.worldpop.org。
美洲人口数据：Alessandro Sorichetta、Graeme M. Hornby、Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan、Catherine Linard、Andrew J. Tatem，2015 年，拉丁美洲和加勒比地区 2010 年、2015 年和 2020 年的高分辨率网格化人口数据集，Scientific Data，doi:10.1038/sdata.2015.45
非洲人口数量数据：Linard, C.，Gilbert, M.，Snow, R.W.，Noor, A.M. 和 Tatem, A.J.，2012 年，人口分布、聚居模式和 2010 年非洲的无障碍环境，PLoS ONE，7(2)：e31743。
亚洲人口数量数据：Gaughan AE、Stevens FR、Linard C、Jia P 和 Tatem AJ，2013 年，《东南亚 2010 年和 2015 年高分辨率人口分布地图》，PLoS ONE，8(2)：e55882。

DOI

https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop_age_sex');

var visualization = {
  bands: ['population'],
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']
};

Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

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WorldPop 全球项目人口数据：每 100x100 米网格内的常住人口估计年龄和性别结构

全球高分辨率的当代人口分布数据是准确衡量人口增长影响、监控变化和规划干预措施的前提条件。WorldPop 项目旨在通过提供详细且可公开访问的人口分布数据集来满足这些需求，这些数据集采用透明的…

WorldPop/GP/100m/pop_age_sex，人口统计学，人口，WorldPop

2020-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets