此数据集属于发布商目录，并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 Forest Data Partnership Catalog 中的更多数据集，请发送电子邮件至 forestdatapartnership@googlegroups.com。详细了解发布方数据集。
- 目录所有者
- Forest Data Partnership
- 数据集可用时间
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- 数据集生产者
- 由 Google 为 Forest Data Partnership 制作
- 标签
说明
注意：此数据集尚未经过同行评审。如需了解详情，请参阅此 GitHub README。
此影像集提供底层区域被相应商品占据的估计像素级概率。概率估计值以 10 米分辨率提供，由机器学习模型生成。如需了解详情，请参阅 GitHub 上“森林数据合作伙伴关系”代码库中的技术文档。
此图片集的主要目的是支持森林数据合作伙伴关系的使命，即通过协作改进全球监测、供应链跟踪和恢复工作，阻止并扭转因商品生产而造成的森林损失。
此数据集目前涵盖以下国家/地区：印度尼西亚、马来西亚、泰国、尼日利亚、哥伦比亚、巴西、科特迪瓦、加纳、厄瓜多尔和洪都拉斯。
随着社区提供更多数据，以及用于生成地图的模型不断改进，此社区数据产品也会不断发展。如果您想提供一般性反馈或提供其他数据集来改进这些图层，请通过此表单与我们联系。
限制：模型输出仅限于所选国家/地区 2020 年和 2023 年的日历年合成数据。输出的所有区域并非都由训练数据充分表示。准确率以汇总形式报告，并且会因地理位置和用户选择的阈值而异。基于数据可用性、横向轨道不均匀性或多云度的传感器伪影可能会在输出概率中直观地显示出来，并导致在某些阈值下出现分类错误。
请注意，此数据集针对 Earth Engine 的商业用户有单独的使用条款。如需了解详情，请参阅“使用条款”标签页。
频段
波段
像素大小：10 米（所有波段）
| 名称 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | 10 米 | 相应年份的像素包含棕榈树的概率。 |
使用条款
使用条款
对于 Earth Engine 的非商业目的用户，使用该数据集需遵守 CC-BY 4.0 NC 许可，并且需要提供以下提供方信息：“由 Google 为 Forest Data Partnership 制作”。
商业用途的数据集须遵守 Forest Data Partnership Datasets Commercial Terms of Use。
包含经过修改的 Copernicus Sentinel 数据 [2015 年至今]。请参阅 Sentinel 数据法律声明。
引用
森林数据合作伙伴计划。2025 年。社区模型 2025a。在线
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
Map.setCenter(110, 0, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/palm/model_2025a'); var p2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( p2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'palm 2020'); var p2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( p2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'palm 2023');