此数据集属于发布商目录，并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 WeatherNext Catalog 中的更多数据集，请发送电子邮件至 weathernext@google.com。详细了解发布方数据集。
- 目录所有者
- WeatherNext
- 数据集可用时间
- 2026-01-01T00:00:00Z–2026-09-05T16:00:00Z
- 数据集提供方
- 标记
说明
WeatherNext 3 (0.05°) 数据集是由 Google DeepMind 和 Google 研究生成的全球中期集合天气预报实验性数据集，由《WeatherNext 3：利用原始观测数据提高全球天气模型的分辨率和性能》中所述模型的业务版本生成。
数据访问
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模型亮点
- 高分辨率和快速刷新：部分变量的全球空间分辨率为 0.05°（约 5 公里），原生 1 小时预报时间步长，每小时初始化一次，最长时效为 15 天。
- 实时观测接地：将全球地球静止卫星镶嵌图直接集成到模型输入中，从而能够快速同化当前天气模式。
- 校准后的地表变量：针对地面气象站网络（用于地表温度/）和卫星观测数据 (IMERG)（用于降水）进行校准。
- 以太阳能和能源为重点的领域：预测多层云覆盖率以及向下、直接和晴空太阳辐射，以支持可再生能源和环境建模。
此 Earth Engine 集合提供从 WeatherNext 3 运行集合中派生的集合汇总统计信息（平均值和离散程度），并针对地理空间分析进行了优化。它包含 6 个预先计算的统计指标（具体而言，包括平均值、p10、p25、p50、p75 和 p90，共 12 个频段）的地面站头 2 米温度和预报。
预测范围：
- 6 小时初始值（00、06、12、18 UTC）：预测时限为 360 小时（15 天）。
- 临时 1 小时初始值（01-05、07-11、13-17、19-23 UTC）：预测时限为 48 小时。
如需详细了解 WeatherNext，请点击此处。 如需访问完整的集成数据集和大气数据，请前往我们的 Google Cloud Storage 存储分区。
数据可用性
此实验性数据集包含实时数据和历史数据：
- 实时实验性数据：与 1 小时前的时间相关的所有数据。
- 历史实验性数据：与 1 小时前或更早的时间相关的所有数据。
了解详情
- 模型指南和规范：如需详细了解 WeatherNext，包括技术细节和规范，请访问 WeatherNext 模型指南和 WeatherNext 开发者指南。
- 研究论文：如需详细了解基础研究模型，请点击此处。请注意，此业务版本模型的准确率可能与研究模型报告的准确率不完全一致，并且此预报数据集中可能包含更多的变量。
- 联系方式：如有任何疑问或需要将数据用于许可条款以外的用途，请发送电子邮件至 weathernext@google.com 与我们联系。通过电子邮件收集的任何信息都将按照 Google 的《隐私权政策》使用。
发布时间表
如需了解预报发布时间、预计的配送期限以及各平台上的延迟时间，请参阅 WeatherNext 发布时间表。
致谢
此实验性数据集由一个模型使用欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 的数据和产品以及其他第三方提供商的数据和产品生成。如需查看完整的提供方信息和致谢名单，请参阅我们的致谢页面。
频段
波段
像素大小：5566 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
station_head_dewpoint_temperature_2m_mean |
K | 5566 米 | 站头 2 米温度的平均值 |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p10 |
K | 5566 米 | 站头 2 米温度的第 10 百分位 |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p25 |
K | 5566 米 | 站点头部 2 米处温度的第 25 百分位 |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p50 |
K | 5566 米 | 站头 2 米高度处温度的中位数 |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p75 |
K | 5566 米 | 站头 2 米温度的第 75 百分位 |
station_head_dewpoint_temperature_2m_p90 |
K | 5566 米 | 站头 2 米高度处温度的第 90 个百分位 |
station_head_temperature_2m_mean |
K | 5566 米 | 站头 2 米温度的平均值 |
station_head_temperature_2m_p10 |
K | 5566 米 | 站头 2 米高度处温度的第 10 百分位 |
station_head_temperature_2m_p25 |
K | 5566 米 | 站头 2 米高度处温度的第 25 百分位 |
station_head_temperature_2m_p50 |
K | 5566 米 | 站头 2 米高度处温度的中位数 |
station_head_temperature_2m_p75 |
K | 5566 米 | 站头 2 米温度的第 75 百分位 |
station_head_temperature_2m_p90 |
K | 5566 米 | 第 90 个百分位的站头 2 米温度 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| start_time | STRING | 预报的初始化时间。在单个模型运行中，所有预报小时数都相同。 |
| end_time | STRING | 此特定天气预报的有效时间。计算方式为 start_time + forecast_hour。 |
| forecast_hour | INT | 天气预报时效（以小时为单位）。表示自 start_time 起的小时数（对于 6 小时一次的初始值，范围为 1 到 360；对于临时每小时初始值，范围为 1 到 48）。 |
| ingestion_time_utc | 双精度 | 相应预报数据在 Earth Engine 中开始可用的时间。 |
| B_ | STRING | 按顺序排列的波段名称，从 B0 开始到 B11。 |
使用条款
使用条款
历史实验性数据已获得知识共享署名国际版许可 4.0 版 (CC BY 4.0) 许可。
实时实验性数据根据以下 GDM 实时天气预报实验性数据使用条款提供。
第三方资料
使用“致谢”部分中提及的第三方资料可能需要遵守单独的条款及条件或许可规定。您对第三方资料的使用受任何此类条款的约束，您应在使用前检查，确认自己能够遵守任何适用的限制或条款及条件。
引用
对于实时实验性数据，请参阅适用的使用条款，了解引用要求。
如果您披露了历史数据得出的研究结果，则必须引用“© 2026 DeepMind Technologies Limited 的机器学习模型，用于创建实验性数据，这些数据可在 https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_weathernext_3_0_0_0p05deg 中获取，并受 CC BY 4.0 许可条款的约束。此数据仅用于实验性建模，不适用于实际应用，也未经过相关验证或批准。”
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代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/weathernext_3_0_0_0p05deg') .filter(ee.Filter.date('2026-05-01T06:00:00Z', '2026-05-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 6)); var temperature = dataset.select('station_head_temperature_2m_mean'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, 'Station Head 2m Temperature Mean');