![projects/geoscience-aus-cat/assets/ga_ls7e_nbart_gm_cyear_3](https://developers.google.cn/earth-engine/datasets/images/geoscience-aus-cat/projects_geoscience-aus-cat_assets_ga_ls7e_nbart_gm_cyear_3_sample.png?hl=zh-cn)
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说明
此产品提供了统计工具,可利用 Digital Earth Australia 中提供的 Landsat 7 数据时间序列,提供有关一般情况和给定年份某个区域变化幅度的年度图片。
该产品的地理中位数部分可提供给定年份的“平均”无云图片。地理中位数图像是使用多维中位数计算的,同时使用卫星图像中的所有光谱测量值,以便保持测量值之间的关系。
该产品的绝对值中位数差异部分使用了三种方差衡量方法,每种方法都为给定年份提供了“第二阶”高维统计复合值。这三个方差测量值根据亮度和光谱等因素,显示某个区域与“平均值”在“距离”方面的差异:
- 欧几里得距离 (EMAD)
- 余弦(光谱)距离 (SMAD)
- Bray Curtis 不相似度 (BCMAD)
它们共同提供有关给定年份地图景差异的信息,对变化检测应用很有用。
如需了解详情,请参阅 DEA 几何中位数和中位绝对偏差 Landsat
频段
像素大小
25 米
乐队
名称 | 最小值 | 最大值 | 波长 | 说明 |
---|---|---|---|---|
blue |
0* | 10000* | 0.450-0.515 μm | 蓝色波段地表反射率几何中位数。 |
green |
0* | 10000* | 0.525-0.605 μm | 波段绿色地表反射率几何中位数。 |
red |
0* | 10000* | 0.630-0.690 μm | 红色波段地表反射率几何中位数。 |
near_infrared |
0* | 10000* | 0.775-0.900 μm | 近红外表面反射率几何中位数波段。 |
shortwave_infrared_1 |
0* | 10000* | 1.550-1.750 微米 | 短波红外 1 波段地表反射率几何中位数。 |
shortwave_infrared_2 |
0* | 10000* | 2.080-2.350 μm | 短波红外 2 波段地表反射率几何中位数。 |
Euclidean_distance_median_absolute_deviation |
0* | 10000* | 使用欧几里得距离计算的绝对偏差中位数 (EMAD)。EMAD 对目标亮度的变化更为敏感。 |
|
spectral_distance_median_absolute_deviation |
0* | 10000* | 使用余弦(谱)距离计算的绝对偏差中位数 (SMAD)。SMAD 对目标光谱响应的变化更为敏感。 |
|
Bray_Curtis_dissimilarity_median_absolute_deviation |
0* | 10000* | 使用 Bray Curtis 不相似度 (BCMAD) 计算的绝对偏差中位数。BCMAD 对观察值随时间变化的分布更为敏感。 |
|
count |
0* | 400* | 每个日历年用于计算的可用像素数。 |
使用条款
使用条款
引用
Roberts, D., Mueller, N., & Mcintyre, A. (2017). 来自地球观测时间序列的高维像素组合。IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(11), 6254-6264. doi:10.1109/TGRS.2017.2723896. Roberts, D., Dunn, B., & Mueller, N. (2018).使用时序的高维统计信息打开数据立方体产品。IGARSS 2018 - 2018 IEEE 国际地球科学与遥感学术会议,8647-8650。doi:10.1109/IGARSS.2018.8518312。
DOI
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