此数据集属于发布商目录，并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 Global Pasture Watch Catalog 中的更多数据集，请与 Land & Carbon Lab 联系。详细了解发布商数据集。
- 目录所有者
- 全球牧场监测
- 数据集可用时间
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- 联系人
- 土地与碳实验室
- 频率
- 1 年
- 标签
说明
此数据集提供自 2000 年以来全球未校准的基于 EO 的总初级生产力，空间分辨率为 30 米。当前数据集由 Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 计划生成，提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值，空间分辨率为 30 米。GPP 值是通过光能利用效率 (LUE) 方法进行建模的，其中 GLAD Landsat ARD（第 2 版）每两个月汇总一次（Consoli 等人，2024 年），并与 1 公里的 MODIS 温度数据和 1° 的 CERES 光合有效辐射 (PAR) 相结合。
为了保持数据集的灵活性，所有土地覆盖类型的最大光能利用率 (LUEmax) 都设置为 1 gC/m²/天/MJ，这样用户就可以根据特定的土地覆盖地图或区域条件来校准 GPP 值。
双月度未校准初级生产总力 (uGPP) 值（可在 OpenLandMap STAC 中获取）按年进行平均，并在整个 365 天的周期内进行累积，以生成全球年度 uGPP 值，单位为 gC/m²/年。
草原 GPP 值是使用 GEE 应用实时计算的。
限制：
输入数据分辨率不匹配：数据集以 30 米分辨率提供，但温度 (MOD11A1) 和光合有效辐射 (CERES PAR) 的关键输入变量是从分辨率低得多的产品（分别为 1 公里和约 111 公里）派生出来的。对这些信息进行降尺度处理可能会引入不确定性，并且可能无法捕捉影响植物生产力的精细尺度微气候条件。
数据伪影：该数据集包含已知的视觉伪影，包括某些区域的竖条纹（“条纹效应”），这是 Landsat 7 传感器（扫描线校正器故障）出现问题以及用于创建底层反射率归档的后续间隙填充过程所致（Consoli 等人，2024 年）。这些伪影可能会扰乱多云和积雪覆盖期间 GPP 估计值的空间连续性
时间分辨率：数据以双月时间分辨率生成。此时间范围可能不足以捕捉关键的生长时期或植物对环境变化的快速响应（强降雨），因此难以准确捕捉生产力峰值和季节性变化。
草地校准：根据 MOD17 算法，使用单一的最大光能利用率 (LUEmax) 参数（0.86 gC/m²/年/MJ）计算所有全球草地的 GPP 值。此值并未针对特定草地类型或当地条件进行优化。因此，与地面通量塔测量结果相比，该模型显示出低估 GPP 的趋势。
对草地地图准确性的依赖性：草地 GPP 值的准确性取决于底层 GPW 草地地图的准确性。源地图中任何地表覆盖的错误分类（例如，将灌木丛或农田识别为草地）都会导致相应位置的 GPP 估计值出现错误。
如需了解详情，请参阅 Isik 等人，2025 年、Zenodo 和 Global Pasture Watch GitHub 网站
频段
波段
像素大小：30 米（所有波段）
| 名称 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 米 | 每平方米每年碳含量（克）（gC/m²/年） |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 版本 | INT | 产品版本 |
使用条款
使用条款
引用
Isik, M. S., Mesquita, V.、Parente, L.、和 Consoli, D. (2025)。 全球牧草观测 - 基于 EO 的全球未校准 GPP 和草原 GPP 地图的源代码，分辨率为 30 米。Zenodo。 [源代码]。Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS、Parente L、Consoli D 等。(2025)。 基于光能利用效率 (LUE) 的全球草地双月总初级生产力 (GPP)，空间分辨率为 30 米（2000 年至 2022 年），PeerJ。 doi：https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
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