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- 目录所有者
- Nature Trace
- 数据集可用时间
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- 数据集生产者
- 标签
说明
Farmscapes 2020 数据集提供了英格兰农业景观中三种关键半自然特征（树篱、林地和石墙）的高分辨率 (25 厘米) 概率地图。此数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的，旨在作为景观恢复、生物多样性监测和生态连通性分析等应用的基础。
该数据集是通过将视觉 Transformer 模型应用于高分辨率航空影像镶嵌图生成的，该模型使用大量人工标注的标签进行训练。输出包含三个不同的概率层，每个特征类一个。这种概率格式允许用户应用自定义阈值来生成根据其特定分析要求量身定制的二元特征地图。
限制
- 地理范围：在密集的城市环境和山区，模型性能有所下降，因为训练数据主要侧重于乡村景观，而这些环境和区域在训练数据中代表性不足。
- 时间准确性：源图像是在 2018 年至 2020 年间拍摄的。 因此，该数据集未考虑此期间之后发生的景观变化。
- 特定于类的性能：与林地和树篱相比，石墙类的准确性较低，这是因为训练数据中存在显著的类不平衡。
欧洲数据集
除了英格兰的主要数据集外，我们还生成了欧洲范围的初步版本。此数据集未经过相同的定量验证，应被视为实验性数据集。 您可以提交 此表单来请求访问此数据集。
频段
频段
像素大小：0.25 米（所有频段）
| 名称 | 最小值 | 全速 | 缩放系数 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 0.004 | 0.25 米 | 树篱概率（缩放至 [0-250]）。 |
B1 |
0 | 250 | 0.004 | 0.25 米 | 石墙概率（缩放至 [0-250]）。 |
B2 |
0 | 250 | 0.004 | 0.25 米 | 林地/树木概率（缩放至 [0-250]）。 |
使用条款
使用条款
此数据集已获得 CC-BY 4.0 许可，并且需要提供以下提供方信息："此数据集由 Google 制作"。
引用
Michelangelo Conserva、Alex Wilson、Charlotte Stanton、Vishal Batchu、Varun Gulshan，“Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing”（待审核）。 doi:10.48550/arXiv.2506.13993，
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var farmscapes = ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0') .mosaic(); Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false); var stone_wall = farmscapes.select(['B1']); stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4)); Map.addLayer( stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250}, 'Stone wall'); var hedgerow = farmscapes.select(['B0']); hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4)); Map.addLayer( hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow'); var woodland = farmscapes.select(['B2']); woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4)); Map.addLayer( woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland'); var lon = -1.43; var lat = 52.973; Map.setCenter(lon, lat, 15);