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- 目录所有者
- OpenET
- 数据集可用时间
- 2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- OpenET, Inc.
- 联系人
- support@openetdata.org
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
大气-陆地交换逆向 / 大气-陆地交换逆向的分解 (ALEXI/DisALEXI)。
DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人 (2012 年、2018 年) 介绍了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸发蒸腾 (ET) 模型专门使用来自地球静止或中等分辨率极地轨道平台的时差地表温度 (LST) 测量结果来生成区域 ET 地图。然后，DisALEXI 使用 Landsat 数据（30 米；双周）将区域 ALEXI ET 分解为更精细的尺度，以解析单个农田和其他景观特征。
频段
波段
像素大小：30 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 米 | 总实际蒸散量 (ET) |
count |
计数 | 30 米 | 插值中包含的当月无云观测次数 |
图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 资产的建造日期 |
| cloud_cover_max | 双精度 | 纳入插值的 Landsat 图片的最大 CLOUD_COVER_LAND 百分比值 |
| 收藏集 | STRING | 用于插值的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份的结束日期 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的频段 |
| et_reference_resample | STRING | 用于重新采样每日参考 ET 数据的空间插值模式 |
| et_reference_source | STRING | 每日参考 ET 数据的集合 ID |
| interp_days | 双精度 | 纳入插值范围的每个图片日期之前和之后的天数上限 |
| interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估计值之间进行插值的方法 |
| interp_source_count | 双精度 | 插值源图片集合中目标月份的可用图片数量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | 双精度 | 应应用于数量区间的缩放比例 |
| scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 ET 频段的缩放比例 |
| start_date | STRING | 月份开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Anderson, M., Gao, F.、Knipper, K.、Hain, C.、Dulaney, W.、Baldocchi, D.、Eichelmann, E.、Hemes, K.、Yang, Y.、Medellin-Azuara, J. 和 Kustas, W.， 2018 年。使用遥感技术对加利福尼亚三角洲的土地和用水变化进行实地评估。Remote Sensing，10(6)，第 889 页。 doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C.、Norman, J.M.、Mecikalski, J.R.、Otkin, J.A. 和 Kustas, W.P.，2007 年。基于热遥感的美国本土蒸散和水分胁迫的气候学研究：1. 模型公式。Journal of Geophysical Research: Atmospheres，112(D10)。 doi:10.1029/2006JD007506
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');