OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1
信息

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目录所有者
OpenET
数据集可用时间
2015-10-01T00:00:00Z–2026-10-01T00:00:00Z
数据集提供方
联系人
support@openetdata.org
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1")
频率
1 个月
标记
蒸散 landsat-derived 每月 openet publisher-dataset 水 水蒸气

说明

大气-陆地交换逆模型/大气-陆地交换逆模型分解 (ALEXI/DisALEXI)。

DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人(2012 年、2018 年)描述了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸散 (ET) 模型专门使用来自地球静止或中等分辨率极轨平台的时差地表温度 (LST) 测量值来生成区域 ET 图。然后,DisALEXI 使用 Landsat 数据(30 米;每两周一次)将区域 ALEXI ET 分解为更精细的尺度,以解析各个农田和其他景观特征。

OpenET Collection v2.1 是 Collection v2.0 的重新处理和更新版本,主要用于解决已知的 v2.0 问题,同时还纳入了细微的模型改进和输入数据更新。在某些地点和时间,两个集合版本的 ET 预计会有明显差异。其中一些更新和变更包括:

  • 额外的云层筛查和过滤,以跳过具有未遮盖云层和/或大面积积雪的 Landsat 影像。
  • 重新处理,以纳入 NLDAS-2 和 GRIDMET 输入气象数据集的更新。
  • 为所有需要土地覆盖信息的模型纳入了 USGS 年度 NLCD 产品。
  • 为所有需要作物类型信息的模型纳入了最新的 USDA CDL。
  • 更新了插值,以便仅在当月所有日期都有插值时才生成月度 ET(减少多云/多雪或低覆盖率时段的“count=0”月份)。
  • 应用发射率校正,以解决 Landsat LST 数据中的已知问题。

其他信息

频段

波段

像素大小:30 米(所有波段)

名称 单位 像素尺寸 说明
et mm 30 米

实际蒸散量 (ET) 总量

count 计数 30 米

插值中包含的月份内无云观测次数

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
build_date STRING

素材资源的创建日期

build_status STRING

状态可以是“permanent”或“provisional”。标记为“临时”的图片日后可能会更新。

cloud_cover_max 双精度

插值中包含的 Landsat 图片的最大 CLOUD_COVER_LAND 百分比值

收藏集 STRING

插值中包含的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表

core_version STRING

OpenET 核心库版本

end_date STRING

月份结束日期

et_reference_band STRING

et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的波段

et_reference_resample STRING

用于对每日参考 ET 数据进行重新采样的空间插值模式

et_reference_source STRING

每日参考 ET 数据的集合 ID

image_source_count 双精度

插值中使用的场景图片数量

interp_days 双精度

每个图片日期前后要包含在插值中的最大天数

interp_method STRING

用于在 Landsat 模型估算值之间进行插值的方法

interp_source_count 双精度

目标月份的插值源图片集合中的可用图片数量

mgrs_tile STRING

MGRS 网格区域 ID

model_name STRING

OpenET 模型名称

model_version STRING

OpenET 模型版本

scale_factor_count 双精度

应应用于计数频段的缩放比例

scale_factor_et 双精度

应应用于 ET 频段的缩放比例

start_date STRING

月份开始日期

units_et STRING

“et”波段的单位

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Anderson, M., Gao, F.、Knipper, K.、Hain, C.、Dulaney, W.、Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K.、Yang, Y.、Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018 年。利用遥感技术对加州三角洲土地和水资源利用变化进行田间尺度评估。Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C.、Norman, J.M.、Mecikalski, J.R.、Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. 基于热遥感的美国大陆蒸散和水分胁迫气候学研究:1. 模型公式。Journal of Geophysical Research: Atmospheres,112(D10)。doi:10.1029/2006JD007506

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
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