- 目录所有者
- OpenET
- 数据集可用时间
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-10-01T00:00:00Z
- 数据集提供方
- OpenET, Inc.
- 联系人
- support@openetdata.org
- 频率
- 1 个月
- 标记
说明
OpenET 数据集包含基于卫星的数据,这些数据涉及通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据,并根据模型集合计算单个“集合值”。OpenET 模型集合中目前包含的模型有 ALEXI/DisALEXI、eeMETRIC、geeSEBAL、PT-JPL、SIMS 和 SSEBop。OpenET 集合 ET 值的计算方法是:使用中位数绝对偏差方法过滤并移除离群值后,计算集合的平均值。目前,所有模型都使用 Landsat 卫星数据来生成 ET 数据,像素大小为 30 米 x 30 米(每个像素 0.22 英亩)。月度 ET 数据集提供按月计算的总 ET 数据,以毫米为单位的等效水深表示。OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 是 Collection v2.0 的重新处理和更新版本,主要用于解决已知的 v2.0 问题,同时还纳入了细微的模型改进和输入数据更新。在某些地点和时间,两个集合版本的 ET 预计会有明显差异。其中一些更新和变更包括:
- 额外的云层筛查和过滤,以跳过具有未遮盖云层和/或大面积积雪的 Landsat 影像。
- 重新处理,以纳入 NLDAS-2 和 GRIDMET 输入气象数据集的更新。
- 为所有需要土地覆盖信息的模型纳入了 USGS 年度 NLCD 产品。
- 为所有需要作物类型信息的模型纳入了最新的 USDA CDL。
- 更新了插值,以便仅在当月所有日期都有插值时才生成月度 ET(减少多云/多雪或低覆盖率时段的“count=0”月份)。
- 应用发射率校正,以解决 Landsat LST 数据中的已知问题。
频段
波段
像素大小:30 米(所有波段)
| 名称 | 单位 | 像素尺寸 | 说明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
et_ensemble_mad |
mm | 30 米 | 集成 ET 值,计算方法为:使用绝对中位差 (MAD) 过滤离群值后,计算集成平均值 |
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et_ensemble_mad_min |
mm | 30 米 | 使用绝对中位差 (MAD) 过滤掉离群值后,集成范围内的最小值 |
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et_ensemble_mad_max |
mm | 30 米 | 使用绝对中位差 (MAD) 过滤离群值后,集成范围内的最大值 |
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et_ensemble_mad_count |
30 米 | 使用中位数绝对偏差 (MAD) 过滤离群值后,用于计算集成 ET 值的模型数量 |
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et_ensemble_mad_index |
30 米 | 位掩码,用于指示在使用中位数绝对偏差 (MAD) 过滤离群值后,哪些模型包含在集成 ET 值中 |
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et_ensemble_sam |
mm | 30 米 | OpenET 模型集合中所有六个模型的简单算术平均值 (sam) |
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图片属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 素材资源的创建日期 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份结束日期 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| start_date | STRING | 月份开始日期 |
使用条款
使用条款
引用
Melton, F.、Huntington, J.、Grimm, R.、Herring, J.、Hall, M.、Rollison, D., Erickson, T., Allen, R.、Anderson, M., Fisher, J.、Kilic, A.、Senay, G., volk, J., Hain, C.、Johnson, L.、Ruhoff, A.、Blankenau, P.、Bromley, M.、 Carrara, W.、Daudert, B.、Doherty, C.、Dunkerly, C.、Friedrichs, M.、Guzman, A., Halverson, G.、Hansen, J.、Harding, J.、Kang, Y.、Ketchum, D.、Minor, B., Morton, C.、Revelle, P.、Ortega-Salazar, S., Ott, T.、Ozdogon, M., Schull, M.、Wang, T.、Yang, Y.、Anderson, R., 2021 年。OpenET:填补美国西部水资源管理的关键数据缺口。 Journal of the American Water Resources Association,2021 年 11 月 2 日。 doi:10.1111/1752-1688.12956
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');