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- 目录所有者
- OpenET
- 数据集可用时间
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-06-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- OpenET, Inc.
- 联系人
- support@openetdata.org
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
运营简化地表能量平衡 (SSEBop)。
运营简化地表能量平衡 (SSEBop) 模型（Senay 等人， 2013 年；2023 年）是一种基于热力学的方法，它使用卫星湿度测量原理 (Senay, 2018) 估算实际蒸散量 (ET)。作为 OpenET 集成中的核心模型之一，SSEBop 提供了一个计算高效的框架，用于大规模运营 ET 映射。
SSEBop 的 OpenET Collection 2.1 实现依赖于两个主要输入：
- Landsat Collection 2 Level 2 科学产品的地表温度。
- gridMET 的网格化参考 ET (Abotzoglou, 2013)。
关键模型参数（包括冷/湿球参考温度 (Tc) 和地表湿度测量常数 (1/dT)）是使用观测到的地表温度、归一化植被指数 (NDVI) 和 ERA5 净辐射数据 (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) 的组合得出的。这些组件集成在 Google Earth Engine 处理环境中，该环境将全套 SSEBop 算法链接起来，以生成中间输出和汇总 ET 产品。对美国本土进行的广泛评估（Senay 等人， 2022 年；Volk 等人，2024 年；Ji 等人，2025 年；Khand 等人，2025 年）指导了基于云的实现，并展示了该模型在作物用水评估和区域水预算分析等应用中的实用性。
对于 OpenET Collection 2.1，SSEBop 模型 v0.7.1（Senay 等人，2026 年）包含一项显著增强功能：改进了用于确定 Tc 的 Forcing and Normalizing Operation (FANO) 方程式的实现。此更新增强了模型表示具有低 NDVI 的湿表面的能力，从而提高了植被信号较弱或混合的区域（尤其是在稀疏冠层覆盖期间的农田和草地）的性能。 OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 是 Collection v2.0 的重新处理和更新版本，主要旨在解决已知的 v2.0 问题，同时还包含次要模型改进和输入数据更新。预计在某些地点和时间，这两个集合版本之间的 ET 会有明显的差异。部分更新和更改 包括：
- 添加了云过滤和过滤功能，以跳过包含 未遮盖的云和/或大面积积雪的 Landsat 图像。
- 重新处理以纳入对 NLDAS-2 和 GRIDMET 输入气象数据集的更新。
- 对于需要 土地覆盖信息的所有模型，都纳入了 USGS 年度 NLCD 产品。
- 对于需要作物类型 信息的所用模型，都纳入了最新的 USDA CDL。
- 更新了插值，因此只有当该月的所有天数都有插值时，才会生成每月 ET（减少多云/下雪或覆盖率较低期间的“count=0”月）。
- 应用了发射率校正，以解决 Landsat LST 数据中的已知问题。
频段
频段
像元大小：30 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 米 | 实际蒸散量 (ET) 总量 |
count |
计数 | 30 米 | 插值中包含的该月无云观测次数 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 构建资产的日期 |
| build_status | STRING | 状态可以是“permanent”或“provisional”。 标记为“provisional”的图像可能会在将来更新。 |
| cloud_cover_max | 双精度 | 插值中包含的 Landsat 图像的 CLOUD_COVER_LAND 百分比最大值 |
| collections | STRING | 插值中包含的 Landsat 图像的 Landsat 集合列表 |
| core_version | STRING | OpenET 核心库版本 |
| end_date | STRING | 月份的结束日期 |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source 中包含每日参考 ET 数据的频段 |
| et_reference_resample | STRING | 用于对每日参考 ET 数据进行重采样的空间插值模式 |
| et_reference_source | STRING | 每日参考 ET 数据的集合 ID |
| image_source_count | 双精度 | 插值中使用的场景图像数量 |
| interp_days | 双精度 | 在插值中包含的每个图像日期之前和之后的最大天数 |
| interp_method | STRING | 用于在 Landsat 模型估算值之间进行插值的方法 |
| interp_source_count | 双精度 | 目标月份的插值源图像集合中的可用图像数量 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 网格区域 ID |
| model_name | STRING | OpenET 模型名称 |
| model_version | STRING | OpenET 模型版本 |
| scale_factor_count | 双精度 | 应应用于计数频段的缩放比例 |
| scale_factor_et | 双精度 | 应应用于 et 频段的缩放比例 |
| start_date | STRING | 月份的开始日期 |
| units_et | STRING | “et”频段的单位 |
使用条款
使用条款
引用
Senay, G.B.，Parrish, G.E.，Schauer, M.，Friedrichs, M.，Khand, K.，Boiko, O.， Kagone, S.，Dittmeier, R.，Arab, S. 和 Ji, L.，2023 年。Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B.，Bohms, S.，Singh, R.K.，Gowda, P.H.，Velpuri, N.M.，Alemu, H. 和 Verdin, J.P.， 2013 年。Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B.，Schauer, M.，Friedrichs, M.，Velpuri, N.M. 和 Singh, R.K.， 2017 年。Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B.，2018 年。Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B.，Friedrichs, M.，Morton, C.，Parrish, G.E.，Schauer, M.， Khand, K.，Kagone, S.，Boiko, O. 和 Huntington, J.，2022 年。 Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');