此数据集属于发布商目录，并非由 Google Earth Engine 管理。 如需报告 bug 或查看 Large Scale Hydrology Lab Catalog中的更多数据集，请与 Large Scale Hydrology Lab 联系。详细了解发布方数据集。
- 目录所有者
- Large Scale Hydrology Lab
- 数据集可用时间
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- 步频
- 8 天
- 标记
说明
该数据集由 Large Scale Hydrology Lab 制作，该实验室专门通过将多来源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和 区域水循环研究。
PML-V2.2a（MODIS 版）产品提供 2000 年至 2024 年的全球陆地蒸散量 (ET) 和总 初级生产力 (GPP)，分辨率为 500 米，频率为 8 天。此版本由 MSWEP 和 MSWX 数据驱动， 采用扩展的自下而上校准，使用 208 个通量站点，并采用经过改进的参数化 明确区分灌溉农田和旱地农田。
验证证实，该数据集在植物功能类型方面具有很高的准确性（NSE > 0.60，绝对偏差 < 5%） 并且在流域尺度上具有可靠的水量平衡性能（NSE：0.89–0.91）。此基于 MODIS 的记录经过优化，可用于高分辨率 生态水文监测，并提供可靠的历史基准。由于 卫星轨道漂移，此资产在 2024 年之后将不再更新。如需进行近况监控 并获取延伸至 2025 年的数据，请参阅配套的 VIIRS 版资产，以确保数据连续性。
此数据集是更广泛的 PML-V2.2 套件的一部分，您可以在 Earth System Science Data 中找到说明预印本。 如需获取长期整合记录（1982 年至今，PML-V2.2a/b/c，分辨率为 0.1°，具有不同的遥感驱动力）， 请访问 TPDC 数据存储区。
频段
频段
像素大小：500 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 最小值 | 全速 | 缩放系数 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0.01 | 500 米 | 总初级生产力 |
ET |
毫米/天 | 0* | 2011* | 0.01 | 500 米 | 蒸散量 |
Ec |
毫米/天 | 0* | 1533* | 0.01 | 500 米 | 蒸腾作用 |
Es |
毫米/天 | 0* | 820* | 0.01 | 500 米 | 土壤蒸发 |
Ei |
毫米/天 | 0* | 1256* | 0.01 | 500 米 | 截留蒸发 |
PET |
毫米/天 | 0* | 2011* | 0.01 | 500 米 | 使用 Shuttleworth 简化 Penman 方程估算的潜在蒸散量 (PET)。 |
Ew |
毫米/天 | 0* | 2011* | 0.01 | 500 米 | 使用 Penman 方程估算的水体、雪和冰的蒸发量，供水量不受限制。 |
使用条款
使用条款
致谢：在科学出版物中使用 PML 数据集时，应引用给定的参考文献。
许可 ：该数据集已获得 CC-BY 4.0 许可。
引用
Zhang, Y.、Kong, D.、Gan, R.、Chiew, F.H.S.、McVicar, T.R.、Zhang, Q. 和 Yang, Y.， 2019 年。2002-2017 年全球蒸散量和总初级生产力的耦合估计，分辨率为 500 米，频率为 8 天。 Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R.、Zhang, Y.Q.、Shi, H.、Yang, Y.T.、Eamus, D.、Cheng, L.、 Chiew, F.H.S.、Yu, Q.，2018 年。使用卫星叶面积指数估算澳大利亚生态系统的蒸散量和总同化量。 Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y.、Peña-Arancibia, J.L.、McVicar, T.R.、Chiew, F.H.S.、Vaze, J.、 Liu, C.、Lu, X.、Zheng, H.、Wang, Y.、Liu, Y.Y.、Miralles, D.G.、Pan, M.， 2016 年。全球陆地蒸散量及其组成部分的多年代趋势。Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');