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- 目录所有者
- Large Scale Hydrology Lab
- 数据集可用时间
- 2012-01-25T00:00:00Z–2025-12-27T00:00:00Z
- 数据集生产者
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- 步频
- 8 天
- 标记
说明
该数据集由 Large Scale Hydrology Lab 制作，该实验室专门通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和 区域水循环研究。
PML-V2.2a（VIIRS 版）产品提供 2012 年至 2025 年的全球陆地蒸散量 (ET) 和总 初级生产力 (GPP)，分辨率为 500 米，频率为 8 天。此版本由 MSWEP 和 MSWX 数据强制执行， 其特点是使用 208 个通量站点进行了扩展的自下而上校准，并对参数化进行了改进， 明确区分了灌溉农田和旱地农田。
验证证实，该产品在植物功能类型方面具有很高的准确性（NSE > 0.60，绝对偏差 < 5%） 并且在流域尺度上具有可靠的水量平衡性能（NSE：0.89–0.91）。此基于 VIIRS 的记录经过优化，可用于高分辨率的 近况监测，确保了数据的无缝连续性。对于 2000 年至 2024 年 期间，请参阅配套的 MODIS 版资产，该资产将不再更新，因为卫星轨道漂移。
此数据集是更广泛的 PML-V2.2 套件的一部分，您可以在 Earth System Science Data 中找到说明预印本。 如需长期整合记录（1982 年至今，PML-V2.2a/b/c，分辨率为 0.1°，具有不同的遥感强迫）， 请访问TPDC 数据存储区。
频段
频段
像素大小：500 米（所有频段）
| 名称 | 单位 | 最小值 | 全速 | 缩放系数 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0.01 | 500 米 | 总初级生产力 |
ET |
毫米/天 | 0* | 2011* | 0.01 | 500 米 | 蒸散量 |
Ec |
毫米/天 | 0* | 1533* | 0.01 | 500 米 | 蒸腾作用 |
Es |
毫米/天 | 0* | 820* | 0.01 | 500 米 | 土壤蒸发 |
Ei |
毫米/天 | 0* | 1256* | 0.01 | 500 米 | 截留蒸发 |
PET |
毫米/天 | 0* | 2011* | 0.01 | 500 米 | 使用 Shuttleworth 简化的 Penman 方程估算的潜在蒸散量 (PET)。 |
Ew |
毫米/天 | 0* | 2011* | 0.01 | 500 米 | 使用 Penman 方程估算的水体、雪和冰的蒸发量，供水量不受限制。 |
使用条款
使用条款
致谢：在科学出版物中使用 PML 数据集时，应引用给定的参考文献。
许可 ：该数据集已获得 CC-BY 4.0 许可。
引用
Zhang, Y.、Kong, D.、Gan, R.、Chiew, F.H.S.、McVicar, T.R.、Zhang, Q. 和 Yang, Y.， 2019 年。2002-2017 年全球蒸散量和总初级生产力的 500 米和 8 天分辨率耦合估计。 Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R.、Zhang, Y.Q.、Shi, H.、Yang, Y.T.、Eamus, D.、Cheng, L.、 Chiew, F.H.S.、Yu, Q.，2018 年。使用卫星叶面积指数估算澳大利亚生态系统的蒸散量和总同化量。 Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y.、Peña-Arancibia, J.L.、McVicar, T.R.、Chiew, F.H.S.、Vaze, J.、 Liu, C.、Lu, X.、Zheng, H.、Wang, Y.、Liu, Y.Y.、Miralles, D.G.、Pan, M.， 2016 年。全球陆地蒸散量及其组成部分的多年代趋势。Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI
通过 Earth Engine 探索
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a_VIIRS'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var image = dataset.filterDate('2025-01-01', '2025-12-31') .select('GPP') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: gC m-2 yr-1 var visualization = { bands: ['GPP'], min: 0.0, max: 3600, palette: [ "#A50026", "#D31527", "#F03E33", "#FA6F46", "#FD9D5D", "#FECA81", "#FFFFAC", "#E3F399", "#C1E57A", "#96D35F", "#64BC56", "#34A048", "#12823A", "#006837" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( image, visualization, 'PML_V2.2a Gross Primary Production (GPP)');