-
MOD09A1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 500 米
MOD09A1 V6.1 产品提供 Terra MODIS 波段 1-7 的地表光谱反射率估算值,分辨率为 500 米,并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了七个反射率波段,该产品还包括一个质量层和四个观测… 8-day global modis nasa satellite-imagery sr -
MOD09Q1.061 Terra 地表反射率 8 天全球 250 米
MOD09Q1 产品提供波段 1 和 2 的地表光谱反射率估算值,分辨率为 250 米,并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了两个反射率波段,该产品还包括一个质量层。对于每个… 8-day global mod09q1 modis nasa satellite-imagery -
MOD11A2.061 Terra 8 天全球地表温度和发射率 1 公里
MOD11A2 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格内的 8 天平均地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素值都是在这 8 天内收集的所有相应 MOD11A1 LST 像素的简单平均值。MOD11A2 会执行… 8-day emissivity global lst mod11a2 modis -
MOD14A2.061:Terra 热异常和火灾 8 天全球 1 公里
MOD14A2 V6.1 数据集提供空间分辨率为 1 公里的 8 天火灾掩膜合成数据。它包含合成期间各个像素类别的最大值。除了火点掩模之外,系统还会提供关联的质量信息层。文档:用户指南算法理论基础… 8 天 火灾 全球 modis nasa terra -
MOD15A2H.061:Terra 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MOD15A2H V6.1 MODIS 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射比 (FAPAR) 组合产品是一个 8 天合成数据集,分辨率为 500 米。该算法会从 Terra 传感器在 8 天内获取的所有数据中选择“最佳”像素。… 8-day fpar global lai modis nasa -
MOD16A2.061:Terra 净蒸散量 8 天全球 500 米
MOD16A2 6.1 版蒸散/潜热通量产品是一种 8 天合成产品,像素分辨率为 500 米。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑,该方程包含每日气象再分析数据输入… 8-day evapotranspiration global mod16a2 modis nasa -
MOD16A2:MODIS 全球陆地蒸散量 8 天全球 1 公里
MOD16A2 V105 产品提供 8 天全球陆地蒸散信息,像素分辨率为 1 公里。蒸散量 (ET) 是指从地球表面到大气层的蒸发量和植物蒸腾量之和。借助长期 ET 数据,可以更好地了解气候、土地利用和… 8-day evapotranspiration global mod16a2 modis water-vapor -
MOD16A2GF.061:Terra 净蒸散量(填补空缺)8 天全球 500 米
Terra 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) MOD16A2GF 版本 6.1 蒸散量/潜热通量 (ET/LE) 产品是一个年末填补空缺的 8 天合成数据集,其像素分辨率为 500 米 (m)。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于…的逻辑 8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor -
MOD17A2H.061:Terra 500 米全球 8 天总初级生产力
MOD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是 8 天累积合成产品,像素大小为 500 米。该产品基于辐射利用效率概念,可作为数据模型的输入,用于计算陆地能量、碳、水循环过程等。 8-day global gpp modis nasa photosynthesis -
MOD17A2HGF.061:Terra 8 天全球总初级生产力 500 米
MOD17A2HGF 6.1 版总初级生产力 (GPP) 产品是基于辐射利用效率概念的 500 米 (m) 像素大小值的 8 天累积合成值,可作为数据模型的输入,用于计算陆地能量、碳、水… 8-day global gpp modis nasa photosynthesis -
MODIS Gross Primary Production CONUS
MODIS 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 MODIS 表面反射率估算美国本土 (CONUS) 的 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量,也是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算公式为… 8-day conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MYD09A1.061 Aqua 地表反射率 8 天全球 500 米
MYD09A1 V6.1 产品提供 Aqua MODIS 波段 1-7 的地表光谱反射率估算值,分辨率为 500 米,并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了七个反射率波段,该产品还包括一个质量层和四个观测… 8-day aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD09Q1.061 Aqua 地表反射率 8 天全球 250 米
MYD09Q1 产品提供波段 1 和 2 的地表光谱反射率估算值,分辨率为 250 米,并针对气体、气溶胶和瑞利散射等大气条件进行了校正。除了两个反射率波段,该产品还包括一个质量层。对于每个… 8-day aqua global modis nasa satellite-imagery -
MYD11A2.061 Aqua 地表温度和发射率 8 天全球 1 公里
MYD11A2 V6.1 产品提供 1200 x 1200 公里网格中的 8 天平均地表温度 (LST)。MYD11A2 中的每个像素值都是在这 8 天内收集的所有相应 MYD11A1 LST 像素的简单平均值。MYD11A2 会执行… 8-day aqua emissivity global lst modis -
MYD14A2.061:Aqua 热异常和火灾 8 天全球 1 公里
MYD14A2 V6.1 数据集提供空间分辨率为 1 公里的 8 天火灾掩膜合成数据。它包含合成期间各个像素类别的最大值。除了火点掩模之外,系统还会提供关联的质量信息层。文档:用户指南算法理论基础… 8-day aqua fire global modis nasa -
MYD15A2H.061:Aqua 叶面积指数/FPAR 8 天全球 500 米
MYD15A2H V6.1 MODIS 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 组合产品是一个 8 天合成数据集,分辨率为 500 米。该算法会从 8 天内 Aqua 传感器采集的所有数据中选择“最佳”像素。… 8-day aqua fpar global lai modis -
MYD16A2.061:Aqua 蒸散量 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格 V061
MYD16A2 6.1 版蒸散/潜热通量产品是 8 天合成产品,像素分辨率为 500 米。MOD16 数据产品集合所使用的算法基于 Penman-Monteith 方程的逻辑,该方程包含每日气象再分析数据以及… 8-day evapotranspiration global modis nasa water-vapor -
MYD17A2H.061:Aqua 总初级生产力 8 天全球 500 米
MYD17A2H V6.1 总初级生产力 (GPP) 产品是 8 天累积合成产品,分辨率为 500 米。该产品基于辐射利用效率概念,可作为数据模型的输入,用于计算陆地能量、碳、水循环过程以及… 8-day aqua global gpp modis nasa -
VJ209H1:VIIRS 8 天 L3 全球地表反射率 500 米
8 天可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表反射率 (VJ209H1) 第 2 版合成产品,提供由联合极轨卫星系统 (JPSS-2) / NOAA-21 VIIRS 传感器测得的地表反射率估算值,涵盖三个影像波段(I1、I2、I3),标称分辨率为 500 米… 8-day nasa noaa noaa21 reflectance satellite-imagery
Datasets tagged 8-day in Earth Engine
[null,null,[],[],["The data describes multiple 8-day global datasets from Terra and Aqua MODIS, providing information on surface reflectance, land surface temperature, fire anomalies, leaf area index (LAI), fraction of photosynthetically active radiation (FPAR), evapotranspiration, and gross primary productivity (GPP). Datasets are available at 250m, 500m, and 1km resolutions. These measurements are corrected for atmospheric conditions and often include quality or observation layers, with some datasets utilizing composite or averaged pixel values. One dataset focuses on CONUS.\n"]]