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Open Buildings Temporal V1
开放式建筑物 2.5D 时间序列数据集包含有关建筑物存在情况、建筑物占比和建筑物高度的数据,有效 1 空间分辨率为 4 米(栅格图提供的分辨率为 0.5 米),时间范围为 2016 年至 2023 年,每年更新一次。它由以下来源的开源低分辨率图像制作而成: africa annual asia built-up height open-buildings -
Open Buildings V3 多边形
这个大型开放式数据集包含从高分辨率 50 厘米卫星图像派生出来的建筑物轮廓。其中包含非洲、拉丁美洲、加勒比地区、南亚和东南亚的 18 亿个建筑检测结果。推理涵盖了 5800 万平方公里的区域。对于此数据集中的每座建筑物… africa asia building built-up open-buildings population -
iSDAsoil 体积密度,小于 2 毫米的部分
体积密度、土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米处的 <2 毫米部分、预测平均值和标准差。像素值必须使用 x/100 进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此会出现条纹(条带)等伪影… africa isda soil -
iSDAsoil Clay Content
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的粘土含量,\n 预测的平均值和标准差。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。土壤性质预测由 Innovative … 非洲 粘土 ISDA 土壤 -
iSDAsoil 到基岩的深度
0-200 厘米深度范围内的基岩深度、预测平均值和标准差。由于生成数据时可能使用了农地掩膜,因此许多裸露岩石区域(基岩深度为 0 厘米)都被掩盖了,因此显示为 … africa bedrock isda soil -
iSDAsoil 有效阳离子交换容量
有效阳离子交换容量在土壤深度 0-20 厘米和 20-50 厘米处的预测平均值和标准差,像素值必须使用 exp(x/10)-1 进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此会出现条纹(条带)等伪影… africa aluminium isda soil -
iSDAsoil Extractable Calcium
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取钙含量,预测的均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Iron
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铁含量,预测的均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 可提取的镁
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取镁含量,预测的均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 可提取的磷
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取磷含量,预测的均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 可提取的钾
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取钾含量、预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 可提取的硫磺
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取硫磺的预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Zinc
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取锌含量、预测均值和标准偏差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil Fertility Capability Classification
使用土壤坡度、化学性质和物理性质派生的土壤肥力潜力分类。如需详细了解此层,请访问此页面。“fcc”频段的类适用于必须使用 x 模 3000 进行反转换的像素值。在茂密丛林地区… africa isda soil -
iSDAsoil 有机碳
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米处的预测有机碳含量均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa carbon isda soil -
iSDAsoil Sand Content
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的沙含量,\n 预测的均值和标准差。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。土壤性质预测由 Innovative … africa isda sand soil -
iSDAsoil 淤泥含量
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的淤泥含量、预测平均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil Stone 内容
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米处的石块含量、预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil 总碳
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的总碳量、预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 总氮
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米时的总氮含量、预测均值和标准偏差。必须使用 exp(x/100)-1 对像素值进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。 africa isda soil -
iSDAsoil USDA 土壤类别
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米处的美国农业部土壤质类。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。土壤性质预测由 Innovative Solutions for Decision … africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 可提取的铝
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的可提取铝的预测均值和标准差。必须使用 exp(x/10)-1 对像素值进行反转换。Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) 使用机器学习与 … africa aluminium isda soil -
iSDAsoil pH
土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的 pH 值、预测平均值和标准差。像素值必须使用 x/10 进行反转换。在茂密丛林地区(通常位于非洲中部),模型准确性较低,因此可能会出现条纹(条状)等伪影。… africa isda ph soil
Datasets tagged africa in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page showcases a variety of datasets, including building footprints, building heights, and soil properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets primarily cover regions in Africa, Asia, Latin America, and the Caribbean.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding datasets include Open Buildings V3 Polygons and Open Buildings Temporal V1, providing information on building outlines and temporal changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSoil property data from iSDAsoil offers insights into various soil characteristics, like pH, organic carbon, and texture class, predominantly for Africa.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany of the iSDAsoil datasets require specific back-transformations to obtain actual values for the soil properties.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"],null,[]]