-
ALOS DSM:全球 30 米 v4.1
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字地表模型 (DSM) 数据集,水平分辨率约为 30 米(1 弧秒网格)。该数据集基于世界 3D 地形数据的 DSM 数据集(5 米网格版本)。如需了解更多详情,请参阅… alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS/AVNIR-2 ORI
此数据集包含先进的陆地观测卫星 (ALOS)“DAICHI”上先进可见光和近红外辐射计 2 型 (AVNIR-2) 传感器提供的正射图像。AVNIR-2 ORI 产品是根据 AVNIR-2 1B1 数据创建的,经过立体匹配,并参考了 ALOS 的 … alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
GHSL:2018 年全球建筑物高度 (P2023A)
此空间栅格数据集描绘了 2018 年建筑高度的全球分布情况,分辨率为 100 米。用于预测建筑高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型 (30 米)、NASA 航天飞机雷达地形测绘任务… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL:1975-2030 年全球建筑体量 (P2023A)
此光栅数据集描绘了建筑体积的全球分布情况,以每 100 米网格单元格的立方米数表示。该数据集用于衡量建筑物总体积以及分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑体积。估算值基于积累的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
全球 3 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的较新版本,其中包含 2017 年至 2020 年的 4 个类。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像(回波系数)进行分类而生成的,以便强回波像素和弱回波像素… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图
全球森林/非森林图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像(回波系数)进行分类而生成的,以便将强回波像素和弱回波像素分别分配为“森林”和“非森林”。在这里,“森林”是指具有以下特征的自然森林: alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度拼接图,版本 1
如需获取包含 2015 年至 2021 年数据的较新版本数据集,请参阅 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH。25 米分辨率的全球 PALSAR/PALSAR-2 拼接图是通过将 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条拼接而成的无缝全球 SAR 图像。针对每个年份和地理位置,选择了条状数据… alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
全球 PALSAR-2/PALSAR 年度拼接图,版本 2
全球 25 米 PALSAR/PALSAR-2 拼接图是通过将 PALSAR/PALSAR-2 的 SAR 图像条拼接而成的无缝全球 SAR 图像。对于每个年份和地理位置,我们通过对相应时间段内可用的浏览拼接图进行目视检查,选择了显示最小 … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2
Datasets tagged alos in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides various datasets from JAXA's ALOS satellites, including orthorectified imagery, a global digital surface model (DSM), and forest/non-forest maps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize data from ALOS sensors such as AVNIR-2, PALSAR, and PALSAR-2, offering diverse information about the Earth's surface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal PALSAR mosaics and forest/non-forest maps are available in different versions and classifications, allowing for detailed analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eALOS DSM data is also used in creating other datasets, such as the Global Human Settlement Layer (GHSL) building height and volume products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer valuable resources for studying land cover, topography, forest monitoring, and urban development on a global scale.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]