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2020 年全球森林分类(适用于 IPCC 地上生物量第 1 层级估算值),V1
此数据集按 2020 年的状态/状况划分了全球森林类别,分辨率约为 30 米。这些数据有助于根据 2006 年 IPCC 国家温室气体排放指南的 2019 年修订版,生成自然森林地上干木质生物量密度 (AGBD) 的第一层级估算值。 地上 生物质 碳 分类 森林 森林生物质 -
全球地上和地下生物质碳密度图
此数据集提供了 2010 年地上和地下生物量碳密度的时间一致且协调一致的全球地图,空间分辨率为 300 米。地上生物量地图整合了特定于土地覆盖的木本植物、草地、农地和冻原生物量的遥感地图。输入映射… 地上 生物量 碳 密度 森林 森林生物量 -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度(含 COUNTS 指标),像素大小为 12 公里
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球性的多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度(含 COUNTS 指标),像素大小为 1 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球性的多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度(包含 COUNTS 指标),像素大小为 6 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球性的多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度,像素大小为 12 公里
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球性的多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度,像素大小为 1 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球性的多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度,像素大小为 6 千米
此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球性的多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构,包括… biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
USFS TreeMap v2016(美国大陆)
此产品属于 TreeMap 数据套件。该数据集提供了有关 2016 年美国大陆整个森林区域的森林特征(包括活树和枯树数量、生物量和碳含量)的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片、一个… 生物质 碳 气候变化 conus 森林 森林生物质 -
WCMC 地上和地下生物质碳密度
此数据集代表大约 2010 年的陆地地上和地下碳储量(每公顷 [ha] 碳含量 [t])。该数据集的构建方法是将最可靠的公开数据集组合在一起,并将其叠加到 2010 年 ESA CCI 土地覆盖图上(ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC 泛热带国家级碳储量数据集
热带国家/地区地上活木本生物量密度(海拔 500 米)的国家级地图。此数据集综合了同一地点的现场测量数据、激光测距仪观测数据和中分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 记录的图像。 地上 生物量 碳 森林生物量 geophysical umd
Datasets tagged biomass in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of datasets related to vegetation structure, biomass, and carbon density, primarily derived from NASA's GEDI mission and other sources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets offer global or near-global coverage, with varying spatial resolutions (1KM, 6KM, 12KM, 300m, 500m) to suit different analytical needs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data includes metrics such as aboveground and belowground biomass, canopy height, and forest classification, enabling comprehensive ecosystem assessments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for research in carbon stock estimation, forest monitoring, climate change modeling, and biodiversity studies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage these analysis-ready datasets within Google Earth Engine for efficient processing and visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core content includes multiple datasets focused on vegetation structure, biomass, and carbon density. Datasets utilize NASA's GEDI lidar data to provide near-global, multi-resolution vegetation metrics at 1KM, 6KM, and 12KM pixel sizes. Other datasets map aboveground and belowground biomass carbon density globally and in tropical countries, using various methods, including field measurements, lidar, and imagery. The USFS TreeMap provides forest characteristic data for the continental US. These datasets are also inclusive of forests, canopy, biomass, and carbon.\n"],null,[]]