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GHSL:全球建筑物高度 2018 年(P2023A)
此空间栅格数据集以 100 米的分辨率描绘了 2018 年的全球建筑高度分布。用于预测建筑物高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型 (30 m)、NASA 航天飞机雷达地形任务 … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL:全球建筑体积 1975-2030 年(P2023A)
此栅格数据集描绘了建筑物体积的全球分布情况,以每 100 米网格单元的立方米数表示。该数据集用于衡量总建筑体积以及分配给主要为非住宅 (NRES) 用途的网格单元的建筑体积。估算值基于累积的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL:全球建成区地表 10 米 (P2023A)
此栅格数据集描绘了 2018 年从 S2 影像数据中观测到的建成区地表分布情况,以每 10 米网格单元的平方米数表示。这些数据集用于衡量:a) 总建成区面积;b) 分配给…网格单元的建成区面积 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL:全球建成区地表 1975-2030 年 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建成地表的分布情况,以每 100 米网格单元的平方米数表示。该数据集衡量了以下指标:a) 总建成区地表,以及 b) 分配给以非住宅 (NRES) 用途为主的网格单元的建成区地表。数据经过时空插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
Datasets tagged built-environment in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes four spatial raster datasets from the Global Human Settlement Layer (GHSL). One dataset maps global building heights in 2018 at 100m resolution. Two datasets map built-up surfaces: one at 100m resolution from 1975-2030, and another at 10m resolution for 2018. These built up surfaces also differentiate between residential and non-residential. The final dataset details the global building volume from 1975-2030, measured in cubic meters per 100m grid cell.\n"]]