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GHSL:2018 年全球建筑物高度 (P2023A)
此空间栅格数据集描绘了 2018 年建筑高度的全球分布情况,分辨率为 100 米。用于预测建筑高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型 (30 米)、NASA 航天飞机雷达地形测绘任务… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL:1975-2030 年全球建筑体量 (P2023A)
此光栅数据集描绘了建筑体积的全球分布情况,以每 100 米网格单元格的立方米数表示。该数据集衡量了建筑物总体积以及分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑体积。估算值基于积累的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL:全球建成区面积 10 米 (P2023A)
此光栅数据集描绘了 2018 年根据 S2 图像数据观察到的已建成地表的空间分布情况(以每 10 米网格单元格的平方米数表示)。这些数据集衡量以下指标:a) 总建筑物表面面积,以及 b) 分配给网格单元的建筑物表面面积… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL:1975-2030 年全球建成地表 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建成区地表的分布情况,以每 100 米网格单元面积(平方米)为单位。该数据集衡量了:a) 总建筑物表面面积,以及 b) 分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑物表面面积。数据在空间和时间上经过插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
Datasets tagged built-environment in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes four spatial raster datasets from the Global Human Settlement Layer (GHSL). One dataset maps global building heights in 2018 at 100m resolution. Two datasets map built-up surfaces: one at 100m resolution from 1975-2030, and another at 10m resolution for 2018. These built up surfaces also differentiate between residential and non-residential. The final dataset details the global building volume from 1975-2030, measured in cubic meters per 100m grid cell.\n"],null,[]]